人工智能將在未來幾年影響設計的 6 種方式
已發表: 2022-02-04如果您認為人工智能仍然只是烏托邦式未來的技術,我們很抱歉打破了您的泡沫——它就在這裡,而且有鐵石心腸的事實支持這一點:
- 《紐約時報》報導稱,卡內基梅隆大學計劃創建一個專注於人工智能倫理的研究中心。
- 哈佛商業評論正在積極解釋人工智能的興起對管理意味著什麼。
- CNBC 正在監控和分析有前途的人工智能股票。
人工智能正在滲透到我們生活的方方面面,改變我們都知道和習慣的現實; 從普通的雜貨店購物狂潮到火箭製造,從法律和醫學到醫療保健。
設計和營銷也不例外。
公眾已經可以使用一系列不同的 AI 工具,在您閱讀本文時,所有這些工具都在重新定義設計和營銷。 時間在流逝,所以我們不要再浪費時間了。
在本文中,我們將著眼於對設計領域產生顛覆性影響的所有下一代人工智能技術,並討論它們將如何影響未來幾年的設計。
為了避免任何偏見,我們將利用人工智能在設計中的積極應用以及從長遠來看可能對我們今天所知的設計產生不利影響的應用。
而且,當然,在讓您坐在座位邊緣足夠長的時間之後,我們將嘗試就人工智能在設計中的優劣得出一個合乎邏輯的結論,並回答當今最緊迫的問題之一——人工智能會取代你成為設計師嗎?
哦,一定要一路做筆記——本文中概述的一些概念可能會成就或毀掉你的職業生涯,這取決於你是否足夠早地接受它們。
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什麼是人工智能?
人工智能是一種旨在教計算機人類認知能力的技術,以便它們可以像人類一樣思考並模仿他們的行為。
由於機器學習,這成為可能:隨著時間的推移,算法會接觸到它們接收和處理的大量數據。 這些數據訓練算法在未來識別相似的數據,從而提高機器的性能。
因此,機器可以執行通常需要人類智慧、洞察力和人類創造力的任務,例如視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯。
一些曾經是人類特權的設計任務,也可以被人工智能接管。 讓我們看看人工智能在設計中的不同用途,以及它如何影響工藝。
人工智能將改變設計未來的 6 種方式
1.圖像生成將變得更快
人工智能在設計中最令人印象深刻的影響之一是人工智能圖像生成軟件,如 DALL-E 2。
這個創新的人工智能係統已經學習了圖像和用於描述它們的文本之間的關係,從而從文本描述中創建圖像。
創建原始、獨特、逼真的圖像所需要做的就是盡可能詳細地向 DALL-E 解釋您的想法,然後點擊“生成”。
該系統讓您:
- 根據特定樣式的描述創建圖像。
- 根據自然語言說明對現有圖像進行更改。
- 創建一系列與您上傳的圖片風格相似或受其啟發的圖片。
DALL-E 2 尚未向公眾開放,但該系統的創建者 OpenAI 已經將對該工具的訪問範圍擴大到候補名單中的更多人,預計將在接下來的幾週。
由於 DALL-E 2 在設計和營銷方面有許多應用,一旦該工具可供所有人使用,它很可能會改變設計遊戲。
事實上,第一個使用圖像生成 AI 進行設計的案例已經出現——數字藝術家 Karen Chen 使用 DALL-E 2 為 Cosmopolitan 創建了雜誌封面:
DALL-E 2 等工具的最大優勢之一是它們能夠為您的設計項目生成無限數量的庫存照片。
我們預測,在未來,股票攝影師將受到所有生成原始圖像的 AI 創新的挑戰。 也許兩者將不得不攜手合作。
最重要的是,人工智能標籤已經成為一種巨大的社會趨勢——品牌擁抱那些希望通過便利、真實、可訪問和信任來改善消費者體驗的標籤。
人工智能不僅有助於生成更有趣、更吸引人的視覺效果,而且還支持自我翻譯功能。
例如,飲料品牌 Komo 的水果風味通過 Crosshatch-Automata 草圖生成的人工圖案獨特地表達出來:
2. 圖像增強將變得更加令人印象深刻
照片編輯並不是一個新概念。
事實上,照片編輯和照片處理的歷史可以追溯到遙遠的 1841 年,當時卡爾弗特·理查德·瓊斯(Calvert Richard Jones)拍攝了五位卷尾猴僧侶的照片,並且不太喜歡這個結果。
鏡頭中,四位修士聚集成一團,而第五位修士則在背後,在他們身後幾英尺處,破壞了構圖的完整性。
為了解決這個問題,瓊斯用印度墨水在照片的底片上塗黑了第五位僧侶的身影。
今天,照片處理很少是手動完成的。 設計師使用先進的軟件來處理鏡頭的缺陷。
儘管如此,它背後的想法仍然是一樣的——提高照片的質量,消除任何缺陷,並恢復圖像的缺失部分(如果存在)。
借助各種基於 AI 的圖像增強工具,AI 可以大大簡化恢復圖片和提高分辨率的過程。
它們可以輕鬆地將像素化、嘈雜、模糊的圖像轉換為高質量、乾淨和清晰的圖像。 此外,它們還可以幫助您在幾秒鐘內修復不良的照明、對比度和色彩校正。
為此,人工智能圖像增強工具用更高質量的區域替換模糊或像素化區域,銳化對象並恢復它們。 因此,轉換發生時沒有任何信息丟失。
當您需要製作將在大型數字裝置中打印或使用但只有低質量圖像可供使用的設計時,放大圖像的能力特別有用。
在沒有任何事先增強的情況下調整圖像大小會導致視覺效果拉長、模糊——在為廣告創建視覺效果時要避免這種情況,因為低質量的圖像往往會產生較少的參與度和較低的轉化率。
AI圖像增強工具的一些最突出的例子包括:
- 萬斯人工智能
- 高檔
- 雷米尼
- 讓我們增強
儘管如此,人工智能圖像增強工具並非 100% 萬無一失。
如果您查找“AI 圖像增強失敗”,您會被大量使用 AI 修飾的怪異圖像所擊中。 這開啟了關於 AI 圖像增強缺點的討論:
存在人工智能偏見
操作的結果在很大程度上取決於 AI 系統所接觸的數據集。
最可恥的例子之一是巴拉克奧巴馬照片的人工智能版本。
當用戶上傳美國第一位黑人總統巴拉克奧巴馬的低分辨率照片時,該算法會生成一張具有明顯白人特徵的男人的照片:
AI不會整體分析圖片
並且僅適用於有缺陷的像素,這通常會產生失真的圖像。
現在,是時候提出一個真正的問題了:AI 圖像增強會開啟超清晰、高分辨率圖像的趨勢,還是會完全相反?
我們已經看到了鐘擺效應的作用。
技術進步使人們有機會拍攝盡可能詳細和清晰的數字圖像,世界各地的設計師決定轉而採用老式、嘈雜、“垃圾”的美學,對照片進行處理,使其看起來像是拍攝的電影。
3.背景去除將不再是後方的痛苦
不管你問的是設計新手還是在該領域有多年經驗的設計師; 他們對“您對背景移除有何看法?”的回答幾乎沒有差異。 問題。
在 10 個案例中的 9 個案例中,對背景移除的態度是非常消極的。 因為,坦率地說,這是一種痛苦。
不幸的是,我們並不是生活在一個完美的世界中,照片中的所有物體都存在於對比鮮明的單色背景上。
相反,在大多數情況下,對象“卡”在背景中。 而且,如果您需要從捲曲或捲曲頭髮的人的照片中刪除背景,那麼您可能會花費大量時間來做這件事。
或者至少在當時是這樣的。 多虧了人工智能技術,背景刪除變得快速而輕鬆。
該技術使用視覺識別來發現人和物體。
該算法分析您的圖像,檢測主要和次要對象,然後分別剪切圖片 - 所有這些都在幾秒鐘內完成。 然後,您可以細化切割以獲得更好的效果。
一些最好的免費 AI 背景刪除工具包括:
- 刪除bg
- Vista創建
- 剪輯魔術
- 光剪
這種類型的人工智能工具將極大地提高設計師的工作效率,讓他們專注於需要創造力的不那麼平凡的任務,而不是數小時的嚴謹工作。
4. 虛擬影響者可能會變得更容易獲得
隨著世界進一步進入元宇宙,數字領域,虛擬影響者變得越來越流行。
與傳統的影響者營銷相比,虛擬影響者營銷有幾個好處:
更好地控制聲譽
品牌可以保持自己的名字乾淨,因為他們可以通過與之合作的虛擬影響者更好地管理他們所投射的價值觀和信息。
更高的參與率
虛擬影響者的參與率往往高於傳統影響者。 據統計,人們在線訂閱虛擬網紅的原因如下:
- 26.6% 對在線發布的虛擬人物內容感興趣
- 18.6% 對講故事著迷
- 15.5% 聲稱虛擬影響者激勵他們
- 15.5% 通過虛擬影響者發現新音樂
- 12.1% 喜歡頭像美學
- 11.8% 喜歡在線與數字角色互動
虛擬影響者營銷為您提供競爭優勢,並將您定位為高科技、時尚、前沿的品牌。
就在幾年前,這個小眾市場還比較小而且空蕩盪,由 Lil Miquela、Guggimon 和 Shudu 等幾個大牌主宰。
然而,今天情況正在迅速變化——越來越多的公司正在開發自己的虛擬影響者,以在元界中代表他們的品牌。
例如,奢侈時尚品牌 Prada 創造了虛擬影響者 Candy,成為 Prada Candy 香水的新面孔:
但隨著技術的進步,您不再需要成為擁有巨額預算的大品牌來創建自己的虛擬影響者。
借助 TL-GAN 之類的 AI 人臉生成工具,您可以設計出以前從未存在過的自定義人類超逼真照片:
考慮到這一點,設計師將不再需要花費很長時間繪製逼真的人類形象來在線代表品牌——他們可以簡單地將幾個參數輸入人工智能係統,並為他們的下一個廣告系列獲得一張新面孔。
5. 每個人都可以成為藝術家
當心世界各地的插畫師:現在有一種人工智能工具可以將簡單的筆觸變成逼真的風景圖像。
是的,你沒看錯:軟件現在可以將你的塗鴉變成具有專業外觀的插圖,即使你最初沒有繪畫天賦。
這是 NVIDIA Canvas,女士們,先生們。
@karenxcheng 嗯,這令人印象深刻。 該應用程序是生物#nvidiacanvas #art ♬ 原聲中的免費下載鏈接 – Karen X
NVIDIA Canvas 僅限於風景,但我們預測未來會有越來越多的工具讓人們創建各種圖像。
雖然這將扼殺低端市場,但將不再有任何進入壁壘,這意味著幾乎任何有創意並使用人工智能工具的人都能夠將他們的想法變為現實。
為了保持競爭力,更多的設計師需要額外的知識和專業知識才能在多學科環境中做出貢獻,這可能會導致越來越奇特的專業化。
同時,您必須記住,並非每個想法都是好主意。 為了能夠創造一些重要的東西,你需要擁有創造性的眼光。 既然我們已經談到了熟練設計師的話題……
6. 設計巨星的統治將繼續
人工智能將幫助設計師在今天所需時間的一小部分內探索多種設計變化,從而極大地提高生產力和產生的內容量。
但是當有很多東西時,它就會變成消耗品。
現在,當人工智能生成的設計仍然是新事物時,圍繞它們產生了很多公眾共鳴——每個人都想嚐嚐時尚、創新的概念。
然而,一旦我們對它們感到滿足,人工智能設計的價值就會下降,趨勢將反彈回以人為本的設計。
說明這一點的一個很好的類比是手工製作的衣服。 我們可以藉助機器輕鬆地批量生產服裝,但最有價值的服裝是人們定制的服裝。
雖然我們無法準確預測何時會發生這種情況,但我們可以向您保證,無論在何種情況下,能夠以全新的想法讓公眾感到驚訝的設計巨星都將保持需求。
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總結一下:AI技術的興起對設計師意味著什麼?
人工智能技術的飛速發展勢必會讓設計師的工作變得更加容易。
借助各種基於 AI 的工具,設計師將能夠處理各種圖像,無論它們是低質量的還是高質量的。
他們也不必將時間浪費在諸如去除背景之類的繁重、重複的任務上,並且將有機會以最小的努力探索更多的創意。
總而言之,人工智能將提高設計師的生產力,並為他們開闢許多新機會。
但它會搶走設計師的工作嗎? 簡單的問題是否定的。
雖然人工智能確實是一個強大的圖像生成、圖像編輯和插圖工具,但它仍然只是一個需要它背後的人才能正常工作的工具。
設計師仍然需要利用他們的創造力和設計思維技能來提出他們能夠實現的新概念和想法。
在某種程度上,可以說設計師的角色可能會從創作者轉變為策展人。