人工智能的優點和缺點:人工智能的優點和缺點是什麼
已發表: 2021-08-21無論您是興奮、好奇還是害怕人工智能 (AI) 的興起,它開始越來越多地出現在不同的領域,包括營銷。
作為一項新興技術,人工智能已經在醫學、科學、工程、廣告以及數據分析中發揮著舉足輕重的作用。
看看你是如何從 Alexa、Siri、Cortana 和 Google Assist 等人工智能中受益的。 而這僅僅是開始。
計算機正在擴展能力,從各種刺激中學習,並以前所未有的類似人類的方式做出反應。
雖然不是每個人都能就 AI 的各種優點和缺點達成一致,但它會一直存在,所以盡你所能了解它將幫助你在現在或不久的將來利用它來發揮你的優勢。
這篇博文將介紹人工智能的優缺點,但在此之前,讓我們準確了解它是如何工作的。
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人工智能是如何工作的?
不再是一個未來主義的概念,具有人工智能功能的機器現在可以做以前僅限於人腦工作的事情。
從本質上講,人工智能允許計算機自行學習和思考。
但它究竟是如何工作的呢?
這一切都始於設計人工智能以滿足特定目標。 從那裡,它在學習如何最好地實現給定目標時接受可用數據的訓練。
當它達到學習水平時,人工智能就會獨立處理數據,無需人工干預。
現在預計將使用這些數據自行實現目標。
然後,在分析所有數據後,人工智能會根據發現的內容進行預測。
展望未來,它會利用所學到的知識來改進其方法。 換句話說,它變得越來越聰明。
這可能很好,也可能在未來出現嚴重錯誤。 然而,今天它提供了您和您的組織現在需要知道的一系列優點和缺點。
人工智能 (AI) 的優點
人工智能應用的優點可能會以深刻的方式改變行業或行業,包括:
1. 減少人為錯誤
人類可能會犯錯誤,但計算機如果編程得當,就不會犯同樣的錯誤。
由於 AI 決策來自借助設計算法的編譯數據,因此可以減少錯誤,提高準確性,並且可以實現精確度。
最終,更少的錯誤等於節省時間和資源,因此 AI 對您的公司來說是雙贏的。
2. 促進更快的決策
通過更快地做出您有信心的決定來尋找節省時間的方法總是很有價值的。 人工智能可以為你做到這一點。
人工智能與各種技術一起工作,以幫助機器比人類工人更快地做出這些決定。 反過來,動作也執行得更快。
人工智能做出的決定越多,它就越需要從未來的決策中汲取靈感,從而改進流程。
3. 提供持續的 24/7 可用性
人工智能從不休息或需要睡眠,而人類的身心需要休息才能繼續以最佳水平運作。
這種每週 7 天、每天 24 小時不間斷的持續可用性,可以對提高您公司的生產力產生巨大影響。
4. 降低風險
人工智能的一個巨大優勢是它可以承擔對人類來說極其危險的高風險任務。
這最大限度地減少了某些努力所涉及的風險。
例如,人工智能機器人可以開採煤炭、探索海洋最深處、拆除炸彈,甚至可以進入火山。
5. 自動重複
如今,重複性工作和任務仍然是許多工作的一部分,通常沒有充分利用人類工人的最大潛力。
人工智能可以以多種方式自動重複,例如製造任務和回復電子郵件。
從本質上講,通過自動化重複性工作,您可以專注於提高生產力,讓您更多地專注於創造力或其他需要獨特人類技能的領域。
6. 提供數字助理
今天,許多組織使用數字助理進行客戶交互。
僅這一行為就可以顯著減少對過多客戶服務人員的需求。
例如,聊天機器人使用的增加已經證明了它們在引導客戶獲取所需信息方面的作用。 另一個是幫助查詢的崛起的語音機器人。
人工智能技術已經到了在某些情況下你甚至無法確定你是否正在與聊天機器人聊天的地步。
7. 識別模式
AI 可以有效地識別數據中的模式,進而可以更快地做出預測。
這些可以讓您更快地看到更大的圖景,從而幫助您做出營銷決策。
在檢測文字、數字或圖像中的模式時,人工智能已經超越了人類的能力。
所有這些不僅會對您的營銷分析能力產生積極影響,而且還會在您制定下一個數字營銷計劃時為您服務。
8. 確定更好的人工工作流程
尋找提高工作效率和提高生產力的方法,進而增加收入,包括開發更好的人工工作流程。
這種更高的效率可以通過設計與人工智能能力相匹配的工作流程來實現。
換句話說,它為人工智能和人類提供了一種最大限度地合作的方式,並可以積極地改變我們未來的工作方式。
9. 擅長處理大量數據
可用的數據越多,就越需要人工智能在更短的時間內理解這一切。
人工智能在理解當今可用的大量數據方面非常有益。
它可以快速獲取和提取數據,但這還不是全部。 從那裡開始,人工智能通過解釋和轉換進一步利用數據。
人工智能 (AI) 的缺點
人工智能也不能免於劣勢和有問題的擔憂,包括以下六點:
10. 需要更高的總成本
眾所周知,人工智能很昂貴。 僅初始設置就需要高額投資。
公司還需要投資於人工智能框架,包括定期更新的最新硬件和軟件,以滿足人工智能的要求。
加上員工的專業培訓成本,你就會明白為什麼人工智能需要更高的總體成本。
11. 減少就業
雖然用人工智能取代重複性工作和其他類型的工作對公司有利,但它無疑也會影響就業。
傳統的工作角色將被逐步淘汰,導致從事這些工作的人失業。
雖然這可能被視為進步的標誌,但工人將被排除在許多曾經存在的工作機會之外。
12.缺乏創造能力
使用人工智能的缺點之一,尤其是在你的內容營銷策略中發揮作用時,是它無法創造性和創新。
雖然人工智能會隨著時間的推移從輸入的數據和經驗中學習,但它仍然無法設計創造性的方法或跳出框框思考。
許多人認為,人工智能有望在未來幾年變得更加智能,遠遠超過人類的能力。
但智力並不是一切。 世界各地的各個行業仍然需要並高度重視智慧和創造性思維。
13. 缺乏情緒範圍
雖然人工智能增強的機器可以更快、更持續地工作,但它們無法將情緒因素納入決策。
人工智能始終保持高度理性和實用性。 正因為如此,它無法與人類建立聯繫或建立真正的人類聯繫。
情緒在購買者的旅程中起著關鍵作用,因此您可以了解為什麼在將 AI 納入您的數字營銷策略時會出現問題。
14. 無法融入道德
使用人工智能的難點在於無法將倫理和道德結合起來,這是人類的重要特徵。
人工智能只有數據和算法來形成決策和預測。
反過來,偏見可能以某種方式在數據中固有,無論是有意識的還是無意識的,並且可能導致歧視性輸出,因為它只能關注邏輯結論,
隨著人工智能進入更高級的階段,無法納入道德規範可能會成為一個嚴重的問題,並且需要在全球範圍內進行討論。
15. 增加人類懶惰的可能性
自動化任務和使用越來越多的數字助理會導致機器依賴性增加,甚至人類懶惰。
依靠人工智能可以使我們更少地使用我們的大腦來記憶、制定戰略和解決問題。 如果不加以承認,這可能對後代產生的影響可能是巨大的。
人工智能對未來的每個人都非常有益,只要一定程度的注意力集中在不讓它變得過於先進而變得危險上。
總結:權衡人工智能的利弊
無論好壞,人工智能都將繼續存在。
人工智能可能很快就會成為每個行業的一部分,包括營銷,所以現在了解利弊可以為未來做好準備。
為了更好地了解AI 將如何影響營銷,請收聽我們與 PR 20/20 和營銷人工智能研究所的創始人兼首席執行官 Paul Roetzer 錄製的網絡研討會。