人工智能——改善手機銀行應用程序的用戶體驗

人工智能 (AI) 已成為全球正在開發的所有未來技術的基石。 從食品行業到醫療保健行業，人工智能無疑已經在廣泛的行業中廣為人知。

當與其他核心應用程序適當集成時，它起著關鍵作用。 當談到最新的移動銀行和金融科技趨勢時，人工智能可以真正改變遊戲規則。

根據一項名為“金融服務中的全球人工智能”的調查，85% 的受訪者目前使用人工智能來提高效率和速度。 此外，對於另外 77% 的人來說，人工智能是他們未來最重要的投資領域之一。

另一份報告顯示，到 2023 年，銀行預計將通過使用人工智能應用程序節省 4470 億美元。 這些數字表明，銀行和金融業正在迅速轉向人工智能，以提高效率、服務、生產力和投資回報率並降低成本。

在本文中，我們將探討金融科技中的人工智能如何以其非凡的優勢重新定義銀行業的客戶體驗！
銀行移動應用程序中的人工智能

人工智能技術已成為我們生活的世界不可或缺的一部分，銀行已開始將這些技術大規模集成到其應用程序中以保持相關性。 金融科技中的人工智能使該行業更加以客戶為中心和技術相關。

人工智能還解決了銀行業面臨的許多挑戰，例如欺詐、客戶體驗、安全、運營和財務預測。 該技術通過與銀行提供的產品和服務相結合，正在重塑銀行客戶的消費體驗。

人工智能在銀行應用程序中的優勢

手機銀行可以幫助用戶全天候完成銀行交易，而人工智能可以提高手機銀行的效率，幫助銀行為用戶提供更好的體驗。 所以，在這方面，這裡有一些人工智能在移動應用程序中的好處。 讓我們潛入吧！

更好的欺詐檢測

人工智能在銀行業的最大好處是檢測和防止欺詐活動。 由於機器很少出錯，人工智能可以幫助銀行應用程序跟踪其係統中的漏洞並將風險降至最低。 人工智能驅動的應用程序可以輕鬆識別欺詐活動並提醒客戶。 例如，可以立即找出客戶帳戶中具有小額交易歷史的巨額在線交易。

金融行業的人工智能在保護個人數據方面也發揮著重要作用。 近年來，我們目睹了網絡犯罪的迅速增加， 基於人工智能的欺詐檢測可以幫助防止此類嘗試。 因此，對於移動銀行行業來說，人工智能在網絡安全領域有著廣闊的應用前景。

金融計劃

大多數銀行客戶在財務規劃方面都遇到了困難。 無論是千禧一代還是其他個人，用戶都很難將他們的錢用在正確的用途上。 在人工智能的幫助下，移動銀行應用程序現在可以幫助客戶進行財務規劃和財富管理需求。

這些應用程序隨著時間的推移了解用戶的財務行為，然後為他們提供有關資金最佳使用的個性化建議。 移動應用程序中的人工智能通過幫助銀行客戶獲得更好的投資回報，使他們在財務上變得更加智能。

[另請閱讀：在現有應用程序中實施 AI 和機器學習的指南]

自動交易

安全的在線交易是手機銀行應用程序獲得高接受度和下載量的主要原因之一。 人工智能功能允許用戶在預定日期為交易自動付款。

例如，您可以在應用程序中選擇自動借記選項來支付信用卡賬單。 用於銀行應用程序的 AI將在預定日期自動從您的帳戶中扣除金額。 這樣，您將永遠不會錯過到期日並為貸款或任何 EMI 付款支付高額滯納金。

高級別的安全性

銀行和金融應用程序中的人工智能為每個用戶交易提供高級別的安全性。 內置人工智能可以跟踪和阻止可疑交易。 用於銀行應用程序的人工智能還可以阻止對未經授權的渠道的訪問，並立即通知客戶和銀行有關欺詐活動的信息。

例如，勞埃德銀行使用語音生物識別技術通過分析語音特徵來確認身份。 人們擔心語音安全，因為那些希望進行惡意破壞的人可能會使用錄音，因此用戶必須小心在隱私中使用它們。

更好的客戶服務

毫無疑問，聊天機器人是人工智能在銀行業實際應用的最佳範例。 部署後，它們可以 24*7 全天候工作，不像人類有固定的工作時間。 此外，他們不斷了解特定客戶的使用模式。 它可以幫助他們以有效的方式了解用戶的需求。

“人工智能使我們能夠提供一種不需要客戶瀏覽我們網站上多個頁面的體驗； 他們可以通過簡單的對話輕鬆獲取信息。 對於已經在使用 Messenger 的忙碌用戶來說，這是一個極大的節省時間的便利。”

——富國銀行創新集團負責人史蒂夫·埃利斯

通過將聊天機器人集成到銀行應用程序中，銀行業可以確保他們全天候為客戶提供服務。 此外，通過了解客戶行為，聊天機器人能夠提供個性化的客戶支持，並相應地推薦合適的金融服務和產品。

銀行應用程序中人工智能的最佳例子之一是美國銀行的虛擬助理 Erica。 這個人工智能聊天機器人可以處理信用卡債務減少和卡安全更新等任務。 Erica 在 2019 年管理了超過 5000 萬個客戶請求。

個性化提醒

與人工智能技術集成的移動銀行應用程序允許用戶為特定交易設置提醒。 這可能與餘額低於指定水平、支付特定賬單或任何可疑交易有關。 通過執行這些任務，移動銀行應用程序可確保客戶享受卓越的用戶體驗並免受欺詐交易的侵害。

此外，銀行人工智能提供有關可用銀行餘額的個性化通知，以幫助客戶密切關注支出並在需要時對其進行監管。

降低運營成本

銀行和金融領域的人工智能可以幫助減少或消除人工手動過程（如數據輸入）可能出現的錯誤。

人工智能助手和自動化機器人還可以通過消除冗餘和重複的手動任務來簡化人工任務。 根據埃森哲的說法，人工智能可以幫助銀行將成本降低多達 25%。

銀行應用程序中的人工智能和機器學習將使員工能夠將時間花在更多高價值和創造性的任務上。 反過來，這將使員工和客戶更加滿意。

[另請閱讀：開發成功銀行應用程序的分步指南]

人工智能在銀行和金融應用程序中的未來會怎樣？

未來幾年，人工智能和機器學習在金融服務領域的潛力將鼓勵銀行擁抱自動化。

無論是應對網絡安全風險和威脅，還是跟上競爭，機器能力都必將隨著時間的推移而發展。 這很可能在這十年內實現銀行業和金融業的完全自動化。

由於認知計算，各種數字助理和應用程序將不斷完善自己。 這將使管理個人財務變得更加容易，因為智能機器將能夠執行從支付賬單到準備納稅申報的短期和長期任務。

此外，一流的人工智能移動應用程序還將幫助金融機構了解客戶的行為並提供更好的體驗。

如果不擁抱人工智能領域的技術進步，品牌和初創公司就無法在這個互聯世界中取得成功。

包起來！

正如我們所見，人工智能在銀行業的好處是多方面的，而且難以忽視。 據《福布斯》報導，65% 的高級財務管理人員預計銀行業使用人工智能和機器學習會產生積極的變化。 因此，所有金融機構現在都必須投資於人工智能解決方案，以便為客戶提供新穎的體驗和優質的服務。

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