23 人工智能統計數據和事實（2023 年數據）

您是否在尋找人工智能事實和統計數據？

人工智能（AI）雖然肯定不是一項新技術，但在消費者和企業中正在迅速普及。

我們有很多有趣的人工智能統計數據，涉及人工智能的採用、生成式人工智能技術、聊天機器人以及企業未來可能或願意使用人工智能的方式。

讓我們開始吧。

關鍵人工智能統計數據

1. 從 2022 年 12 月開始，全球範圍內對 Google 人工智能的興趣急劇增加

人工智能的增長正在上升。

根據谷歌趨勢，“人工智能”這個話題在 2022 年 12 月的受歡迎程度急劇上升。

與此同時，OpenAI 的 ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日發布。

從那時起，全球範圍內的興趣一直在快速增長。

中國、越南、韓國、羅馬尼亞和台灣地區的興趣最高。

土耳其、俄羅斯、伊朗和法國的興趣最低。

美國的興趣正在下降。

來源：谷歌趨勢

2、全球人工智能市場規模達1423億美元

根據Statista與Next Move Strategy Consulting合作發布的數據，2022年全球人工智能市場規模估值為1423億美元。

到 2030 年，這一數字預計將達到 1.8 萬億美元。

資料來源： Statista ¹

3. 到2030年，可解釋的人工智能市場規模將達到210億美元

Statista 的人工智能市場數據（包括可解釋人工智能或 XAI 的數據）顯示，這種形式的人工智能的全球市場規模在 2021 年為 44 億美元，到 2030 年將達到 210 億美元。

可以說，XAI 是可以“展示其工作”的人工智能。

也就是說，人工智能能夠顯示它如何得出特定的響應，例如醫療診斷。

資料來源： Statista ²

4. 2030年AI驅動機器人市場規模將達777億美元

Statista 與 Next Move Strategy Consulting 合作發布的人工智能驅動機器人市場數據顯示，到 2030 年，這種人工智能形式的市場規模將達到 777 億美元。

2022 年這一數字為 93 億美元。

人工智能驅動的機器人的一個例子是 Starship Technologies 的自主送貨機器人。

Starship 機器人尤其配備了傳感器和人工智能地圖，可以幫助它們自行導航到目的地，然後返回。

資料來源： Statista ³

5. 百度是最大的人工智能專利擁有者，擁有 13,993 個活躍專利族

Statista 發布了擁有機器學習和人工智能技術專利的專利所有者的數據。

該數據是與 LexisNexis 和 PatentSight 合作發布的。

它顯示百度是人工智能特定專利的主要擁有者。 他們擁有 13,993 個有效專利族。

位居第二的是騰訊，擁有 13,187 個活躍專利族。

資料來源： Statista ⁴

人工智能採用統計

6. 63%採用人工智能的公司看到收入增加

麥肯錫公司對採用人工智能的公司的調查顯示，63%的公司在採用人工智能後看到收入增加，32%的公司看到成本下降。

收入增長主要來自營銷和銷售以及產品/服務開發部門，分別達到 70% 和 70%。

成本下降主要體現在供應鏈管理領域，52% 的公司表示該部門的成本下降。

資料來源：麥肯錫公司

7. 公司平均嵌入 3.8 個人工智能係統

自 2018 年以來，麥肯錫公司每年都會進行人工智能調查。

在 2022 年的調​​查中，他們發現公司平均有 3.8 項人工智能功能嵌入到其組織流程中。

雖然比 2021 年下降了 0.1，但比 2018 年的 1.9 上升了 1.9。

以下是公司已集成到其係統中的前五名人工智能功能：

• 機器人流程自動化——39% 的受訪者表示他們的組織已經集成了這種人工智能功能。
• 計算機視覺– 34%
• 自然語言文本理解– 33%
• 虛擬代理或對話界面– 33%
• 深度學習– 30%

值得注意的是，這個後續問題僅詢問那些表示其公司已將至少一種人工智能功能集成到其組織中的受訪者。

資料來源：麥肯錫公司

8. 24%的公司使用人工智能來優化服務運營

當麥肯錫公司向使用人工智能的公司詢問其人工智能使用情況時，24% 的受訪者表示他們的組織使用人工智能來優化服務運營。

20% 使用人工智能創建基於人工智能的產品，19% 使用它進行客戶服務分析，另外 19% 使用它進行客戶細分，還有 19% 使用它對產品實施基於人工智能的增強。

資料來源：麥肯錫公司

9. 51%採用人工智能的公司最擔心網絡安全風險

麥肯錫公司向採用人工智能的公司詢問了他們認為在系統中實施這項技術的最大風險是什麼。

51% 選擇網絡安全，36% 選擇監管合規性，28% 選擇個人隱私，22% 選擇可解釋性，另外 22% 選擇組織聲譽。

資料來源：麥肯錫公司

10. 37%的美國人認為人工智能將導致就業機會減少

Statista 與 YouGov 合作發布的一項有 4,021 名受訪者參與的調查顯示，大多數美國人不確定人工智能是否會帶來更多或更少的就業機會。

65歲以上的美國人是對人工智能在就業市場上的潛力最不確定的年齡段。

然而，大多數美國人都認為人工智能將導致就業機會減少，19% 的人表示，這將導致就業機會有所減少，18% 的人表示，人工智能將導致就業機會大幅減少。

12% 的人認為人工智能將帶來更多的就業機會，而 13% 的人認為人工智能將帶來更多的就業機會。

最擔心人工智能對勞動力影響的年齡組是 45-64 歲的人，其中 29% 的人認為人工智能將導致就業機會大幅減少。

當我們結合這些數字時，我們得到以下統計數據：

• 37% 的美國人認為人工智能將導致就業機會減少。
• 25% 的人認為人工智能將帶來更多就業機會。
• 18% 的人認為可用職位數量將保持不變。
• 20% 的人不確定。

根據麥肯錫公司的調查，企業在 2021 年通過僱用以下職位的員工來實現人工智能相關職位：

• 軟件工程師——到 2021 年，採用人工智能的公司中有 39% 聘請軟件工程師擔任人工智能相關職位。
• 數據工程師– 35%
• AI 數據科學家– 33%
• 機器學習工程師– 30%

資料來源： Statista ⁵

11. 35% 的美國人表示人工智能讓生活更輕鬆

YouGov 和 Statista 對 4,021 名受訪者進行的調查發現，35% 的美國人表示人工智能讓生活更輕鬆，23% 的人表示人工智能讓生活更輕鬆，16% 的人表示人工智能讓生活更輕鬆。

26% 的人認為人工智能不會給美國人的生活帶來太大改變，而另外 26% 的人則不確定。

然而，只有 10% 的受訪者認為人工智能讓生活變得更加困難。

資料來源： Statista ⁶

12. 北美只有 31% 的公司正在努力減少人工智能使用帶來的碳排放

麥肯錫公司向採用人工智能的公司詢問了他們在該技術方面的可持續實踐。

他們發現，只有 31% 採用人工智能的北美公司正在採取措施減少使用該技術的碳排放。

相比之下，53%的發展中市場公司、47%的亞太地區公司、46%的中國公司和36%的歐洲公司正在採取措施減少人工智能使用帶來的碳排放。

以下是在可持續發展工作中使用人工智能的公司的區域細分：

• 大中華區——該地區 61% 的公司正在利用人工智能來開展可持續發展工作。
• 亞太地區– 54%
• 發展中市場– 44%
• 歐洲– 39%
• 北美– 30%

資料來源：麥肯錫公司

生成人工智能統計

13. 美國祇有 14% 的成年人嘗試過 ChatGPT

皮尤研究中心對美國 10,701 名成年人進行了調查，了解他們對 Open AI 的生成式 AI 工具 ChatGPT 的熟悉程度。

他們發現，儘管 57% 的美國成年人聽說過 ChatGPT，但只有 14% 的人嘗試過。

在嘗試過的人中，19% 將其用於娛樂，14% 僅用於嘗試新事物，12% 將其用於工作目的。

在嘗試過 ChatGPT 的人中，56% 的人表示他們發現該技術很有用。

39% 的人表示有點用，20% 的人表示非常有用，15% 的人表示非常有用。

另一方面，21% 的人表示它不太有用，6% 的人表示它根本沒有用。

資料來源：皮尤研究中心

14. 生成式人工智能主要被營銷和廣告公司採用，比例為 37%

Statista 發布的一項針對 4,500 名受訪者的調查顯示，37% 的營銷和廣告公司在工作場所採用了生成式人工智能技術，這一比例在所有行業中最高。

35% 的科技公司已採用生成式人工智能，而 30% 的諮詢公司、19% 的教學機構、16% 的會計公司和 15% 的醫療機構已將其集成到其係統中。

資料來源： Statista ⁷

15. Bing 是第二大最受歡迎的搜索引擎，在全球所有平台上的市場份額為 2.77%

Statcounter 跟踪全球最受歡迎的搜索引擎的全球市場份額：Google、微軟的 Bing、Yandex、Yahoo!、DuckDuckGo 和百度。

Google 的市場份額最高，為 93.12%，所有其他搜索引擎均落後，分別為 2.77% (Bing)、1.15% (Yandex)、1.11% (Yahoo!)、0.51% (DuckDuckGo) 和 0.49% (Baidu)。

Bing 在北美最受歡迎，市場份額為 5.79%。

其在美國的市場份額為6.35%。

在全球範圍內，其桌面市場份額最高，這可能是由於其與微軟 Windows 操作系統的集成。

該搜索引擎在美國桌面和平板設備上的市場份額甚至更高，其市場份額分別為12.51%和12.82%。

我們提出這一統計數據的原因很簡單：微軟已將其搜索引擎 Bing 與廣受歡迎的人工智能工具 ChatGPT 集成，甚至還納入了人工智能語音助手的技術。

在此次整合之前，微軟一直是 ChatGPT 開發商 OpenAI 的主要投資者。

由於 Bing 成立 10 多年，大部分時間都落後於 Google 的搜索引擎，許多人都想知道 ChatGPT 能否最終幫助該搜索引擎成為 Google 的真正競爭對手。

如果你想知道的話，根據 Statcounter 的數據，默認搜索引擎為 Google 的谷歌 Chrome 瀏覽器在全球的市場份額為 62.85%。

微軟的Edge瀏覽器的默認搜索引擎是Bing，市場份額為5.31%。

這使得 Bing 排名第三，僅次於蘋果的 Safari 瀏覽器，後者的市場份額為 20.72%。

資料來源： Statcounter

人工智能相關統計

16. 到2027年，聊天機器人市場價值將達到4.548億美元

根據 Statista 發布的數據，到 2027 年，聊天機器人行業的全球市場價值將從 2018 年的 4090 萬美元增至 4.548 億美元。

資料來源：亞當·康奈爾

這種快速增長是由於聊天機器人是品牌增長最快的客戶溝通形式。

2019 年，13% 的品牌使用聊天機器人。 到 2020 年，這一數字將增長至 24.9%。

資料來源：亞當·康奈爾

除了電話和視頻通話大幅下降 15.7% 外，所有其他形式的通信都經歷了更為微妙的增長。

資料來源： Statista ⁸ 、漂移

17. 87.2%的消費者對聊天機器人有過積極的體驗

當 Drift 調查消費者對聊天機器人的體驗時，他們發現 87.2% 的消費者表示對聊天機器人有積極的體驗，而只有 12.8% 的消費者大多有負面體驗。

資料來源：初創盆景

即便如此，在 Userlike 進行的一項調查中，60% 的受訪者表示，他們寧願等待與人類客戶代表交談，也不願讓聊天機器人立即回复。

然而，調查還顯示，大多數消費者最初“肯定”會使用聊天機器人，以便轉移到人類客戶服務代表處。

就消費者對聊天機器人的喜愛程度而言，68% 的消費者喜歡它們的響應速度。

資料來源：初創盆景

調查中選擇的其他受歡迎的選項是“聊天機器人用於將您轉移給可以更好地幫助您的人工代理”和“聊天機器人可以在正常服務時間之外為我提供幫助”。

不到 20% 的受訪者表示聊天機器人能夠很好地理解他們的問題。

資料來源： Drift、Userlike

18. ASAPP 是聊天機器人/對話式人工智能類別中資金最多的初創公司

ASAPP 已獲得超過 3.8 億美元的融資，幾乎是排名第二的公司 Observe.ai 的兩倍，後者獲得了 2.14 億美元的融資。

ASAPP 的技術一直由人工智能驅動，但現在他們已經開始將生成式人工智能係統集成到他們的技術中。

該公司為捷藍航空、Spectrum 和 Dish 的客戶服務部門提供支持。

資料來源： Statista ⁹

19. 83% 擁有大量營銷預算的企業大量使用營銷自動化

Pedalix 在 2022 年對 460 家 B2B 公司進行了調查，這些公司的營銷預算各不相同。

他們發現公司的營銷策略中有多少是由自動化推動的，與該公司的營銷預算有多高之間存在相關性。

營銷預算超過 570,000 美元的企業中有 83% 大量使用營銷自動化，比上一年的調查增加了 2%。

此外，雖然大企業最有可能使用營銷自動化，但採用率最高的是營銷預算在 107,000 美元到 570,000 美元之間的企業。

該範圍內 81% 的企業現在使用營銷自動化，而 2021 年這一比例僅為 50%。

在營銷預算低於 107,000 美元的公司中，只有 59% 使用營銷自動化，儘管這一比例高於 2021 年的 44%。

來源： Pedalix

20. 26% 的 B2B 企業自行處理營銷自動化

Pedalix 向 460 家 B2B 公司詢問了他們未來可能需要第三方幫助的營銷自動化的具體方面。

大多數公司 (26%) 計劃在內部處理所有事情，而 8% 則聲稱根本不使用營銷自動化。

10% 的公司更喜歡使用全方位服務公司來為他們管理營銷自動化。

來源：博客嚮導

在營銷自動化方面確實需要外部幫助的人中，22% 的人需要技術實施方面的幫助，16% 的人需要定義策略和用例方面的幫助，14% 的人需要實施營銷自動化活動方面的幫助。

來源： Pedalix

21. 62% 的 B2B 公司使用轉化率來跟踪營銷自動化活動的成功

希望將人工智能技術作為營銷產品或服務實施的 SaaS 公司需要了解其目標市場對營銷技術的需求。

幸運的是，我們對此有答案。

當 Pedalix 對 460 家 B2B 公司進行調查時，他們詢問這些公司如何衡量自動化實施的營銷活動的成功程度。

62% 使用轉化率，60% 使用他們收到的銷售數量。

57% 使用他們收到的潛在客戶數量，51% 使用他們的投資回報。

來源：博客嚮導

因此，我們得出的結論是，生產人工智能驅動的營銷產品和服務的 SaaS 公司應該確保其產品能夠提高轉化率和每次營銷活動收到的銷售數量。

以下是營銷人員在衡量公司實施營銷自動化是否成功時發現最不有價值的指標：

• 電子郵件營銷指標– 38% 的營銷人員選擇
• 流失率– 34%
• 網站參與度– 33%
• 社交媒體參與度– 24%
• 銷售週期的持續時間– 21%

來源： Pedalix

22. 71% 的營銷人員使用營銷自動化進行電子郵件營銷

Act-On 調查了 160 名營銷專業人士，並向他們詢問了他們使用自動化進行營銷的哪些方面。

71%（佔大多數）表示，他們使用自動化進行電子郵件營銷。

不太受歡迎的用途包括社交媒體營銷（39% 的營銷人員使用）、登陸頁面 (35%) 和活動跟踪 (32%)。

來源：博客嚮導

其他用例獲得了以下投票：

• 內容管理– 27% 的營銷人員選擇
• 基於帳戶的營銷– 23%
• 領先得分– 23%
• 工作流程和自動化可視化– 21%
• 實時聊天– 17%
• 推送通知– 15%

然而，Act-On 還詢問營銷人員他們希望使用營銷自動化來做什麼。

在這方面，這些相同的營銷方面獲得了以下投票：

• 社交媒體– 36% 的營銷人員選擇
• 電子郵件營銷– 36%
• 付費廣告– 34%
• 活動跟踪– 31%
• 基於帳戶的營銷– 29%
• 登陸頁面– 29%
• 內容管理– 25%
• 實時聊天– 25%
• 領先得分– 24%

這些數字證明，希望為營銷行業開發人工智能係統的 SaaS 公司應該將其產品與營銷人員最有可能使用這些類型的自動化系統的方式結合起來：提高電子郵件營銷和社交媒體管理的效率。

來源：行動

23. 34% 的內容規劃者使用自動化技術來實現 SEO 目的，例如關鍵詞研究

在 HubSpot 的 2023 年內容和媒體戰略報告中，該公司向內容策劃者詢問了他們使用自動化進行內容營銷的方式。

34% 使用自動化進行 SEO 和關鍵詞研究以及生成內容創意。

隨著越來越多的 SEO 和營銷人員開始採用人工智能來生成博客文章大綱，這個數字可能會增加。

40% 的內容策劃者使用自動化技術將關鍵內容營銷渠道相互整合。

37% 使用自動化來分發目標內容，而 36% 使用它自動將內容分享到各種社交媒體平台。

32% 使用自動化來分發內容營銷活動的新聞通訊。

來源： HubSpot

人工智能統計來源

最後的想法

我們的最新人工智能統計數據列表到此結束。

撇開消費者對人工智能的看法不談，有一件事是肯定的，那就是人工智能將繼續存在，特別是作為一種商業戰略，只要企業通過實施人工智能繼續看到成本下降和收入增加。

隨著時間的推移，我們可能會看到更多的公司在未來採用人工智能，並且更多的消費者會適應它。

無論情況如何，我們一定會及時向您通報最新的人工智能統計數據。

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