將 B2B 轉變為 Being-2-Being：B2B 營銷人員需要了解的關於谷歌人工智能搜索未來的 5 大見解
已發表: 2023-04-26
Google 的生成式人工智能 (AI) 搜索未來會是什麼樣子，這家搜索巨頭能否實現其係統與人類原則價值觀相一致的目標？
谷歌最近制定了擴大其生成式 AI 搜索技術產品的計劃，制定了一項代號為 Project Magi 的計劃，最早可能在 2023 年 5 月進行有限的推出，而其全新的生成式 AI 驅動的搜索體驗已經預計稍後到達。
“在谷歌從事 AI 工作真的感覺就像生活在未來。 這是我職業生涯中做過的最激動人心的事情之一，”谷歌全球營銷副總裁 Marvin Chow 最近指出。
“歷史表明，我們會低估長期可能性，但高估短期影響。 無論如何，我們所有人的生活都將經歷一場快速的變革，這將使事情變得更容易，讓我們微笑，但也會讓我們質疑我們對社會和社區的責任，”Chow 觀察到。
“在谷歌從事 AI 工作真的感覺就像生活在未來。 這是我職業生涯中做過的最激動人心的事情之一。” — Marvin Chow @theREALmarvin點擊發推文谷歌在搜索領域的長期主導地位隨著 Bing 公開推出其人工智能搜索產品而經歷了一定程度的基礎動盪，並且谷歌的幾項利潤豐厚的搜索合作夥伴合同（包括蘋果和三星）將於 2023 年續簽，這將可能會下降，因為這家搜索巨頭自登上搜索高峰以來面臨最嚴重的破壞。
搜索是最需要的 AI 功能
根據最近公佈的調查數據，49% 的美國成年人最感興趣的人工智能產品以人工智能在線搜索的形式出現也就不足為奇了。
在 B2B 領域——與 B2C 世界相比，其購買週期更長，接觸點數量更多，由於 B2B 買家尋求尋找有關通常更複雜的產品和信息的信息，因此生成人工智能帶來的更好的搜索體驗尤其受歡迎。服務。 傳統上，營銷人員將搜索作為品牌推廣策略的一個組成部分，無論是在非付費有機搜索廣告還是付費搜索廣告中，谷歌長期以來在搜索中佔據著無可爭議的主導地位。
根據 Cowen 調查數據，76% 的美國廣告購買者指出，與穀歌搜索一起投放的廣告具有最高的投資回報率 (ROI)，而最近的 WARC 調查數據顯示， 53% 的營銷人員預計將在 2023 年增加與穀歌的支出——這一數字低於 2022 年的 59%，其中約11% 計劃增加必應支出。
據預測，2023 年全球 AI 支出將比 2022 年增長 27%， 2023 年支出將攀升至 1540 億美元——同比增長超過 300 億美元——而總體 AI 支出預計最終將超過根據最新發布的 IDC 預測數據，到 2026 年將達到 3000 億美元大關，正如我們最近在每週 Elevate B2B 營銷新聞中所報導的那樣。
根據最新發布的調查數據，52% 的搜索行業從業者表示，在未來提供相關搜索結果方面，人工智能將極其重要。
儘管面臨挑戰，但人工智能內容標籤有望實現
將人工智能添加到其搜索產品中，谷歌面臨著許多與微軟和其他公司同樣面臨的挑戰和考慮。
最近的 Gartner 數據顯示，雖然消費者目前預計人工智能生成的內容中會出現一定程度的錯誤信息，但人們期望使用人工智能構建的內容的組織將其明確標記為此類。
Insider Intelligence 的首席分析師 Debra Aho Williamson 最近表示：“所有這些企業都面臨著一項艱鉅的任務，即確保他們在生成 AI 中所做的事情非常明確地披露給與他們互動的消費者。”
“所有這些企業都面臨著一項艱鉅的任務，以確保他們在生成人工智能中所做的事情非常明確地披露給與他們互動的消費者。” — Debra Aho Williamson @DebraWilliamson點擊推文Garner 的數據還顯示， 85% 的消費者對人工智能生成的搜索結果只有“一些信任”或“不信任” 。
營銷人員也越來越擔心在 AI 培訓的幌子下抄襲內容。
社交新聞聚合器和討論平台 Reddit 最近成為首批通過使用應用程序編程接口 (API) 對使用該平台的公司收取 AI 費用的開放使用其內容存檔培訓 AI 服務實施限制的組織之一培訓，正如 Ars Technica 的技術記者和產品專家 Kevin Purdy 最近在“Reddit 將開始向從其極其人性化的檔案中學習的 AI 模型收費”中探討的那樣。
由於 Google Bard 和 ChatGPT 都將 Reddit 命名為現有人工智能培訓的來源，目前尚不清楚人工智能培訓來源將如何或是否有法律機制來追溯先前培訓的費用，或要求刪除其數據。
Mailchimp、GoDaddy 以及許多其他技術組織的產品更新中包含了最近的 AI 附加組件。
Sprout Social 和 Cint 最近的一項聯合研究發現， 71% 的社交媒體營銷人員已經開始使用人工智能和機器增強學習 (MAL) 工具，其中82% 的人報告了積極的結果，包括提高生產力、提高準確性和加快內容管理，有14% 的人指出現在下結論還為時過早。
Baird Equity Research 分析師指出：“我們認為生成式人工智能是我們職業生涯中最有意義的技術創新之一。” ，在“與互聯網相當的生成式人工智能最具變革性的技術”中。
正是鑑於此，我請了五位參與 B2B 營銷和搜索的頂級行業領導者分享他們對谷歌人工智能搜索未來前景的看法，以及他們是否相信這家搜索巨頭能夠實現其目標使其係統與有益的人類價值觀保持一致。
讓我們直接進入，看看營銷和搜索創新者對谷歌在 2023 年及以後的期望是什麼。
1 — 機器中虛假的真相結構
狄克遜·瓊斯
首席執行官，inLinks
我相信，儘管 ChatGPT 和 Bing 處於領先地位，但谷歌不會錯過生成 AI 的機會。
然而，我確實看到，要始終如一地保持輸出中的偏見和錯誤是非常困難的。 這些技術主要基於人類對他們生活的世界的看法。一方面，人類會犯根本性的錯誤。 我們曾經認為宇宙圍繞著地球旋轉。 現在這個想法有多荒謬？ 那麼，我們目前在世界觀上犯了哪些錯誤呢？ 然後，這些錯誤成為機器中虛假事實的一部分。
第二個問題是底層數據（網絡內容）是由試圖推動議程的人編寫的，而不是由試圖平衡真相和揭露事實的人編寫的。
我的第三個擔憂是權力。 社會中的某些話題和群體產生的數據比其他話題和群體多得多，這反過來會異常地增加它們在機器輸出中的“存在感”。 美國將比（比如說）南非獲得更多的曝光率。 為什麼這應該是世界的“公平”代表？
“我相信谷歌不會錯過生成人工智能的機會，儘管 ChatGPT 和 Bing 已經處於領先地位。” — Dixon Jones @Dixon_Jones點擊推文2 — 谷歌 AI 的改變將分階段進行
巴里施瓦茨
首席執行官，銹磚
搜索引擎圓桌會議創始人
我認為谷歌甚至不知道人工智能將如何改變未來搜索的外觀和感覺。 我們看到了很多實驗，現在主要來自必應，然後谷歌高管就這個話題進行了大量的公關宣傳。 有一件事是肯定的，會有變化，而且會分階段發生。
首先，我們將在 Google 搜索和 Bing 搜索中看到 AI 聊天功能的元素，同時還將其從聊天功能直接橋接到搜索中。 然後我們可能會看到基於聊天的答案，可能會取代特色片段。
我們知道廣告將融入兩種體驗。 時代在變，實時觀看變化是非常令人興奮的。
“我認為谷歌甚至不知道人工智能將如何改變未來搜索的外觀和感覺。 有一件事是肯定的，會有變化，而且會分階段發生。” — Barry Schwartz @rustybrick點擊推文3 —充滿機遇和道德問題的未來
尼爾·馬歇爾
管理員，WebmasterWorld
聯合創始人，馬歇爾詹寧斯公關
截至今天，很明顯 Bard 在某些方面落後於 OpenAI 的產品：Bard 擁有更新的數據集，但似乎缺乏創造力，這就是搜索領導者付出巨大努力以趕上 Bing 領先地位的原因。
未來現在看起來有點不穩定，因為這項技術可以很好地做一些事情，而另一些則不太好。 可以肯定的是，谷歌的團隊將努力尋找貨幣化機會。
這是一種顛覆性技術，隨著道德遊說團體的壓力和最終立法者的介入，還會有更多的技術出現。
“Bard 在某些方面落後於 OpenAI 的產品：Bard 擁有更新的數據集，但似乎缺乏創造力，這就是為什麼谷歌付出巨大努力來趕上 Bing 的領先優勢。” — Neil Marshall @engine點擊推文4 — 把握更大的機會和星際迷航計算機範例
羅傑蒙蒂
獨立的搜索引擎期刊
Martinibuster.com 所有者
在某種程度上，我們已經生活在谷歌的人工智能搜索迭代中。 它存在於谷歌地圖和谷歌鏡頭等產品中。
人工智能還在後端索引階段和算法創建搜索結果的前端的搜索中發揮作用，所有這些都以穀歌的 SpamBrain AI 系統的形式無形地出現。
在傳統的用戶工作流程中，谷歌的人工智能方法一直以一種無形的形式出現：提出問題，得到答案。
但那是舊範例。 新範式會是什麼樣子是我們想知道的，對嗎？
鑑於完全對話式搜索一直是 Google 創始人 Sergey Brin 和 Larry Page 的目標，我會回答說這就是 Google 的發展方向。
具有諷刺意味的是，搜索的未來將看起來像過去虛構的未來。 十多年來，Google 的靈感一直來自星際迷航計算機，用戶可以在其中調用喚醒提示“計算機…… ”，然後提出問題。
星際迷航計算機是一種自然的交互形式，就像與人交談一樣。 星際迷航計算機是一個信息助手，這正是谷歌渴望成為的。
最初嘗試在移動設備上執行此操作僅限於向您的手機詢問問題，然後 Google 通過說出回答這些問題的網站上的段落來回答。
那不是人工智能——它是星際迷航計算機（帶有小寫字母“c”的計算機）的一種偽造模擬。 在我看來，那個舊的偽造版本將來會被 AI 增強。 這超越了閱讀網頁上的內容和用自然語言完全製作口頭回复、摘要。
這個問題是關於對搜索的期望，但我會把這個問題擴展到其他領域，比如購物。 在這種情況下，結構化數據“可能”一開始變得更加重要，以幫助教導人工智能它的假設是正確的，就像訓練輪一樣。
但在某些時候它可能不需要結構化數據訓練輪。 也許它還不需要結構化數據。
最後，谷歌通常被描繪成爭先恐後地追趕必應，但在我看來，這並不是對正在發生的現實的準確描述。
至少從 2022 年春季開始，谷歌就已經擁有實現完全對話式 AI 搜索的技術。 而且它也不僅僅是概念驗證技術。 谷歌研究人員已經創造了最先進的技術水平。
瓶頸是缺乏領導力和遠見。 在我看來，當 Alphabet 選擇現任 CEO 時，谷歌失去了優勢，現任 CEO 是一名技術人員，而不是一個以業務為導向的有遠見的計劃，向前邁進了十步。
這在最近的全體員工會議上表現得很明顯，會上員工提出的問題表明他們不知道巴德將成為什麼樣的人。 這是缺乏遠見和領導力的結果。 谷歌曾經處於領先地位，但顯然情況已不再如此。 因此，這也許是對谷歌的警鐘，要求谷歌利用它已經擁有的這項技術，繼續推進星際迷航計算機範式，並開始抓住機會。
“谷歌已經擁有實現完全對話式人工智能搜索的技術。 而且它也不僅僅是概念驗證技術。 谷歌研究人員已經創造了最先進的技術水平。” — Roger Montii @martinibuster點擊推文5 — 更好的用戶體驗與人類價值觀共存
達爾文桑托斯
Amsive Digital 高級技術 SEO 專家
谷歌將通過進一步將人工智能技術集成到其搜索引擎中來顯著提高搜索結果的有效性。 我們已經觀察到像 Bing 這樣的搜索平台如何為某些類型的信息查詢提供更令人滿意的用戶體驗。
但是，需要注意的是，並非每次搜索都可以通過類似聊天的交互同樣有效地解決； 有些情況仍然需要傳統的搜索結果。
作為佔據 93% 以上市場份額的主導者，谷歌必須謹慎行事。
人工智能係統的內在本質——它們有可能產生幻覺和難以控制輸出——需要謹慎。 通過將其回應錨定在有充分根據的事實中，谷歌有機會開發出真正符合人類價值觀和需求的優質產品。
“通過將其回應錨定在有充分根據的事實中，谷歌有機會開發出真正符合人類價值觀和需求的優質產品。” — 達爾文桑托斯點擊推文谷歌的 AI 搜索未來能否幫助將 B2B 轉變為 Being-2-Being？
隨著圍繞谷歌即將推出的生成式人工智能搜索產品的所有行業爭論，B2B 營銷人員之間瀰漫著一種基礎性的感覺。 明年將是我開始從事 300 波特計算機公告板系統 (BBS) 的在線通信工作 40 週年，而 2023 年絕對是一個極其激動人心的時刻，不僅是搜索的發展，也是技術對人類的整體影響的發展。
我希望這篇關於 Google 人工智能搜索未來的展望將有助於為您自己的 B2B 營銷工作提供信息，因為越來越多的營銷人員學會了利用人工智能的力量並為我們獨特的人類品質賦予新發現的價值。 長期以來，人們一直認為B2B 可以更恰當地稱為人與人之間的交互，隨著人工智能的激增，我傾向於看到B2B 也呈現出更多的存在特徵，谷歌和其他公司的搜索將繼續在連接我們所有人方面發揮關鍵作用。
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