人工智能在農業中的實施

農業中的人工智能幫助農民使用智能無人機、自動拖拉機、土壤傳感器等數據和設備提高效率。

農業是世界上種植農作物和飼養牲畜的最古老和最重要的實踐之一。 在新技術的幫助下，我們人類在耕作和種植新作物方面取得了長足的進步。 正如我們所說，世界人口繼續增長，根據聯合國的估計，30 年後全球人口將達到 97 億。 因此，為了養活所有人，同時解決氣候變化問題，到2050年，我們需要在同一塊土地上多生產 50% 的糧食，並減少因農業而造成的溫室氣體排放。

考慮到這樣的目標，我們需要尋找方法來徹底改變我們的農業技術，而更好的解決方法是將人工智能引入農業。 基於人工智能的農業技術有助於種植更健康的作物、控制害蟲、觀察生長條件、監測土壤、為農民組織數據並幫助他們完成多項任務。

農業部門的許多公司通過精準農業和預測分析使用人工智能。 讓我們通過以下統計數據來看看人工智能在農業中的市場增長情況：

市場概況

• 根據 Markets and Markets的數據，農業人工智能技術和解決方案的支出預計將從 2020 年的 10 億美元增長到 2026 年的 40 億美元，在 2020 年至 2026 年間實現 25.5% 的複合年增長率 (CAGR)。

• 2019 年，人工智能在農業市場規模為 8.522 億美元，預計到 2030 年將達到 83.795 億美元，在預測期間（2020-2030 年）的複合年增長率為 24.8%。
• 按地區劃分，北美在農業市場上的人工智能收入最高，但預計增長最快的市場將是亞太地區。

• 2019年人工智能在農業領域的應用主要集中在田間、畜牧業和室內農業。田間農業是人工智能在農業中應用的主要耕作類型，市場份額超過60%。

人工智能在農業中的應用

人工智能在農業中的採用率已經改變了農業工作的整體結果，大多數農業初創公司都採用人工智能方法來提高農業生產效率。 讓我們深入探討人工智能在農業中的未來。

1. 預測天氣

多年來，我們經歷了污染水平的急劇上升和不可預測的氣候條件。 氣候變化使農民難以確定播種的正確時間，而這正是人工智能發揮作用的地方。 在人工智能的幫助下，很容易深入了解天氣、季節性陽光、風速和降雨將如何影響作物種植週期。 天氣預報將幫助農民分析和計劃何時播種。

用例： IBM 天氣預報會在天氣中斷的情況下發出警報，並提供集成解決方案來幫助最大限度地提高作物產量、最大限度地減少對環境的影響並降低成本。

2. 實時監測土壤和作物

土壤是決定任何植物生長和健康的最重要因素之一。 土壤的營養決定了作物的品質。 由於森林砍伐，土壤質量會隨著時間的推移而惡化，農民很難了解哪種土壤最適合哪種作物。

用例：一個名為 Plantix 的基於人工智能的應用程序使用基於圖像識別的技術，幫助農民識別土壤中的營養缺乏、植物害蟲和其他疾病。 在 Plantix 的幫助下，農民可以輕鬆確定使用哪種肥料來提高收成質量。 該應用程序還為檢測到的問題提供提示和解決方案。

3. 使用無人機進行數據收集

得益於農業領域的人工智能和機器學習，可以通過無人機的實時傳感器數據和視覺分析數據提高作物產量。 無人機可以提供實時視頻監控，分析農作物的生長模式。

另一方面，智能傳感器可以提供水分、肥料和天然營養水平的數據。 話雖如此，我們不能否認無人機是一種可靠的工具，可用於捕獲有關特定肥料、澆水方式和農藥處理方法如何提高作物產量的數據。

用例： PrecisionHawk允許農民在無人機的幫助下虛擬地在他們的田地裡走動。 各種規模的農業作業，無論大小，都在使用無人機來減少與作物數據收集相關的時間和成本。

4、精準農業

人工智能在農業中的應用為農民提供了有關水資源管理、輪作、及時收穫、最佳種植、害蟲攻擊等方面的適當指導。借助機器學習算法以及衛星和無人機捕獲的圖像，我們可以預測天氣狀況、營養管理和分析作物的可持續性。

精準農業是一種使用精確數量的數據輸入來實現最大作物產量的方法。 擁有智能手機和人工智能應用程序的農民可以獲得他們土地的定制計劃。 借助此類物聯網和人工智能驅動的解決方案，農民可以滿足我們當前和未來世界的要求，包括——在不消耗任何自然資源的情況下可持續地增加糧食、增加產量和收入。

精準農業的市場價值預計將從2018年的約509萬美元增長到2023年的95.3億美元。

5. 人工智能驅動的機器人

人工智能驅動的公司正在開發機器人來執行多種農業任務。 這些機器人將被訓練來控制雜草的過度生長和收割莊稼。 他們還將接受采摘和包裝農作物的培訓。 目標是自動化此類手動任務，並以比人類更快的速度和更大的數量完成它們。

用例： Agrobot機器人能夠 24/7 全天候運行，從而提高效率，優化除草、鋤頭和收割的精確成本。 Argobot E 系列配備先進的 AI 系統，不僅可以拾取農作物，還可以識別田間農作物的成熟度。

6. 支持人工智能的監控系統

農業中的人工智能技術可以使用衛星圖像，以便將它們與過去的數據進行比較，以檢測動物或人類的違規行為。 這降低了任何可能破壞農作物的家畜或野生動物的風險。 人工智能算法還可以檢測到像昆蟲一樣小的東西，例如蝗蟲、蚱蜢等。一旦檢測到入侵，就會立即通過智能手機向農民發送警報，以便他們採取必要的預防措施。

用例： Plantix 應用程序將您的智能手機變成移動作物醫生，您可以通過它在幾秒鐘內準確檢測作物上的病蟲害。 Plantix 是作物生產和管理的完整解決方案。

人工智能在農業中的好處

• 農業中的人工智能是生產、收穫和銷售基本農作物的更有效方式。
  
• 在農業中實施人工智能賦能方法可以幫助農民巧妙應對氣候變化
  
• AI強調檢查有缺陷的作物，害蟲識別進一步改善作物健康和產量。
  
• 在 AI 的幫助下，入侵者（野生或家畜和小偷）不可能破壞您的收成。
  
• 作物管理實踐在技術的幫助下得到改善。 農民可以通過使用更少的資源來生產更高質量的作物。
  
• 人工智能技術減少了勞動力挑戰並使手工工作自動化，加速了食品轉型。

最後說

農業技術進步將幫助世界應對不斷增長的人口的糧食生產問題。 人工智能技術的發展加強了以農業為基礎的企業比以往任何時候都更有效地運行。 如果您正在為您的絕妙想法尋找一家AI 應用程序開發公司，那麼現在正是將這個想法變為現實的時候。

我們還在美國、歐洲和亞洲為全球提供人工智能開發服務，以幫助我們的客戶和客戶實現他們的目標。