大數據愛好者的 8 本最佳大數據書籍

據福布斯報導，一些大數據事實包括：

1. 過去兩年創造的數據比整個人類歷史上的數據還要多。
2. 到 2020 年，地球上的每個人每秒將產生大約 1.7 兆字節的新信息。
3. 到 2016 年，73% 的組織已經投資或計劃投資大數據
4. 目前，只有不到 0.5% 的數據被分析和使用。

上面提到的所有事實都在喊一件事——這麼多的職業機會。 是的，確實如此，因為如果生成瞭如此多的數據，那麼就需要對其進行分析，以便企業可以根據該數據分析做出正確的決策，這意味著對數據分析師、數據科學家、數據工程師的需求將會增加，數據研究人員等

要在大數據領域取得出色的職業生涯，您需要深入的知識，以下是一些可以幫助您的書籍。

大數據：一場將改變我們生活、工作和思維方式的革命

作者: Viktor Mayer-Schonberger 和 Kenneth Cukier

亞馬遜評分：4.2

簡介：

大數據實際上意味著什麼？ 大數據：一場將改變我們生活、工作和思維方式的革命以最令人信服的方式回答了這個問題。 它探討了大數據在商業、政治、健康和更多領域的應用。 它涵蓋了數據倫理、收集技術等主題，還談到了我們思維過程中的自然轉變。 它為您提供了易於理解的示例。 它不僅談到了大數據的好處，還談到了它的危害，包括對個人隱私的普遍損害。

簡而言之，兩位領先的專家解釋了大數據是什麼，它將如何改變我們的生活，以及我們可以做些什麼來保護自己免受其危害。

分析革命：如何通過在大數據時代進行分析來改善您的業務

作者：比爾弗蘭克斯

亞馬遜評分：4.8星

簡介：

分析革命對於那些希望通過利用數據帶來積極變化的個人或組織來說是一個真正的幫助。 本書包括：

• 概述什麼是運營分析以及哪些趨勢將我們引向它們
• 構建技術基礎架構和分析組織以取得成功的技巧
• 討論如何改變企業文化，以便更快地發現重要的新分析並加快發現的實施週期

信號與噪音：為什麼這麼多預測失敗——但有些預測失敗

作者：內特西爾弗

亞馬遜評分：4.3星

簡介：

如果科學、經濟學和預測給您留下了深刻的印象，那麼《信號與噪音：為什麼這麼多預測失敗——但有些預測卻沒有》是您必讀的。 這本書討論了金融、股票市場、地震、棒球等的評估預測。顧名思義，它還討論了預測失敗及其背後的原因。 對於任何想了解準確而有意義的預測背後的成功的人來說，這都是一本好書。

從全球經濟的健康狀況到我們打擊恐怖主義的能力，一切都取決於我們預測的質量，Nate Silver 的見解是一本必不可少的讀物。

預測分析：預測誰會點擊、購買、撒謊或死亡的力量

作者：埃里克·塞格爾

亞馬遜評分：4.1星

簡介：

正如標題所示，Predictive Analytics 討論了組織如何判斷人類行為以預測誰會點擊和誰會購買。 這本書釋放了數據的力量； 它展示瞭如何使用數據來預測未來趨勢，從而幫助組織在當前做出決策。

對於未來從事預測分析職業的實踐從業者來說，本書奠定了堅實的基礎，提供了必備知識，並激發了您對更多知識的興趣。

大數據驅動的業務：如何利用大數據贏得客戶、擊敗競爭對手並提升利潤

作者：羅素·格拉斯和肖恩·卡拉漢

亞馬遜評分：4.8星

概要：

大數據驅動的業務為您提供了許多蘋果、黑莓、Corpencus 等現實生活中的示例，這些示例表明人們將如何使用大數據來預測未來趨勢。 通過本書，您可以：

• 了解什麼是大數據，以及它將如何改變企業
• 探索為什麼大公司將他們的公司押在營銷技術上
• 閱讀大數據贏家和輸家的案例研究
• 探索如何改變隱私和安全，重塑營銷

大數據驅動的業務：如何使用大數據贏得客戶、擊敗競爭對手並提高利潤，為企業正確使用數據提供了完美的指導。

大數據的人性

作者：里克·斯莫蘭和詹妮弗·厄維特

亞馬遜評分：4.2星

概要：

《大數據的人臉》中捕捉到的圖像和故事是一項非凡的藝術、技術和後勤雜耍行為的結果，旨在捕捉大數據革命的人臉。 The Human Face of Big Data 從許多有趣的角度解釋了大數據的概念。 它將使你能夠以以前不可能的方式感知、理解和衡量你存在的各個階段。

大到不能忽視：大數據的商業案例

作者：菲爾西蒙

亞馬遜評分：4.7星

概要：

就像名字一樣，這本書太重要了，不容忽視。 大到不能忽視：大數據的商業案例

面向 CIO、CEO、總裁和 IT 專業人士。 如果您已經對大數據和數據科學的工作原理有一個清晰的認識，那麼您絕對應該閱讀這本書。 在本書中，作者為那些希望從以前所未有的數量、速度和多樣性流向他們的信息流中有意義的組織提供常識性建議。

商業數據科學：您需要了解的有關數據挖掘和數據分析思維的知識

作者：福斯特教務長和湯姆福塞特

亞馬遜評分：4.6星

簡介：

商業數據科學將通過在商業示例的背景下討論基本原則，為您提供對數據科學的基本理解。 它還涵蓋了用於數據科學的最常見技術和方法。 閱讀本書後，您將能夠：

• 了解數據科學如何適合您的組織——以及如何利用它來獲得競爭優勢
• 如果您要獲得真正的價值，請將數據視為需要謹慎投資的業務資產
• 以數據分析的方式處理業務問題，使用數據挖掘過程以最合適的方式收集好的數據
• 學習從數據中實際提取知識的一般概念
• 在面試數據科學求職者時應用數據科學原則

本書面向將與數據科學家合作的人員、將實施數據科學解決方案的開發人員以及有抱負的數據科學家。

這就是一些關於大數據的最佳書籍的清單。 那麼你打算先讀哪一本呢？

EduPristine 提供有關大數據和 Hadoop 的在線和課堂培訓。 因此，如果您正在尋找實踐培訓，除了理論知識之外，請查看大數據和 Hadoop 課程詳細信息。