2021 年移動應用的最佳數據庫——選擇最佳數據庫

當我們有很多選擇時，選擇最好的是非常具有挑戰性的。 移動應用程序開發人員也會發生同樣的情況。 他們發現很難為應用程序選擇合適的數據庫。

在這裡，正確的數據庫意味著幫助構建移動應用程序和更新現有應用程序的最合適的數據庫。 移動應用程序數據庫確定您的應用程序是否具備處理多個用戶（舊用戶或新用戶）以及定期維護和更新的能力。

這篇文章將討論選擇正確數據庫、頂級移動應用程序數據庫等的標準。 我們確保在選擇正確的移動應用程序數據庫時，此博客將為您提供所需的信息。

開始吧！

什麼是移動應用數據庫？

移動應用程序數據庫是根據應用程序的需要有組織的結構良好的信息集合。

數據庫以電子方式存放在台式機或筆記本電腦上，並使用數據庫管理系統 (DBSM) 進行管理、編輯和更新。 DBMS、存儲的信息和應用程序的組合，都關聯地構成了一個數據庫系統，或者，我們可以說，一個數據庫。

在數據庫中，數據以行和列的形式存儲，使數據管理和處理變得快速而輕鬆。

移動應用數據庫需要什麼？

除了明顯的數據庫需求外，數據庫還有其他需求。

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數據庫的日常使用是為了以更好的方式存儲大量數據。 讓我們了解更多的用法。

數據安全

移動應用程序數據庫可確保最終的數據安全免受黑客攻擊和盜竊。 DBMS 伴隨著各種用戶登錄到達，並且每次新用戶都需要訪問數據庫的權限。

指出錯誤

應用程序數據庫存儲的信息高度可靠，因為 DBMS 帶有一個檢查系統，可以指出需要刪除的錯誤。

簡單快速的搜索

開發人員可以使用數據查詢語言 (DQL) 快速搜索移動應用程序數據庫。

無憂更新

DBMS 包括數據操作語言 (DML)，可確保應用程序數據庫的及時無縫更新。

移動應用程序數據庫的類型

您可能會驚訝地發現移動應用程序數據庫具有不同的類型。 讓我們來了解一下。

分佈式數據庫

當數據跨數據庫中不同的物理位置存儲時，它就是一個分佈式數據庫。 它可以位於精確物理位置的各種計算機中，也可以分散在互連計算機網絡中。

集中式數據庫

數據存儲在“中心”位置的數據庫，它是一個集中式數據庫。 這裡的“中心”位置表示數據庫保存在一個地方，但可以從任何外部資源訪問。

例如，當您的工作 PC 上有完整的數據時，如果該數據庫是集中式數據庫，您將可以從您的個人 PC 輕鬆訪問它。

雲數據庫

基於雲的數據庫應用程序在雲中執行。 此類應用程序是一項偉大的創新，因為它們具有大量空間來存放數據。 雲是互聯網上的一項技術，它作為一個集中式數據庫發揮作用，因為它們始終可用，並且可以從任何地方訪問它。

NoSQL 數據庫

唯一一種與所有其他應用程序數據庫不同的數據庫類型是 NoSQL。 通用移動應用程序數據庫以行和列模式存儲數據，但 NoSQL 提供了靈活的架構，允許開發人員存儲各種形狀和大小的數據。

商業數據庫

由於組織在基於企業的數據庫應用程序上運行，他們需要一個廣泛的數據庫來容納員工信息。

這裡到達商業應用程序數據庫。 這些提供登錄控制和充足的存儲空間，以確保數據安全。

最終用戶數據庫

當我們在任何社交媒體頁面或在線購物網站上輸入我們的個人詳細信息時，該信息將保存在最終用戶數據庫中。 此外，如果您在瀏覽網站時看到了我們接受的 cookie，則數據庫會存儲有助於個性化您的在線體驗的 cookie。

整個過程在後台進行，不會干擾任何用戶信息。

關係型數據庫

成長中的公司總是嘗試在兩個或多個應用程序數據庫之間建立關係。 這稱為關係數據，關係數據庫可以簡化處理此類數據。

數據存儲在此應用程序數據庫中的行和列中，可以輕鬆建立數據庫之間的關係。

什麼是移動應用程序的最佳數據庫？

現在讓我們來看看在開發 Android 應用程序和 iPhone 應用程序時流行的一些頂級數據庫。 您可以根據應用程序的需求選擇最適合您的應用程序。

數據庫

ArangoDB 是一款開源且免費的原生多模型數據庫系統，支持三種數據模型，具有統一的查詢語言、AQL 和一個數據庫核心。

編寫語言： C++、JavaScript

沙發數據庫

Apache CouchDB 是一個面向文檔的開源數據庫，它使用各種格式和協議來傳輸、存儲和處理其數據。

編寫語言： C、JavaScript、C++、

火力基地

有助於構建和運行成功應用的數據庫是 Firebase。 它得到了 Google 的支持，並且受到了從初創公司到全球企業的應用程序開發公司的青睞。 此外，它是一個跨平台的 API，對設置的需求最少。 而且，人們可以從他的移動設備輕鬆訪問它作為實時數據庫。

重新思考數據庫

RethinkDB 是一個開源、免費、面向文檔的分佈式數據庫，它使用動態模式存儲 JSON 文檔，最適合將查詢結果的實時更新推送到應用程序。

編寫語言： Java、Python、JavaScript、C++

SQLite

SQLite 是流行的 MySQL 數據庫的較輕版本，是一種嵌入式應用程序數據庫，允許開發人員為手機用戶提供本地數據存儲。

寫於： C

領域

Realm 是一個開源數據庫，對開發人員友好，是 SQLite 和 CoreData 的替代品。 它在幾分鐘內啟動，在幾小時內移植應用程序，並節省數週的工作。

用Swift、Objective-C、Java、Kotlin、C# 和 JavaScript 編寫。

瑪麗亞數據庫

MySQL 關係 DBMS 的商業支持分支 MariaDB 旨在保持開源和免費軟件。

編寫語言： C、C++、Perl

MongoDB

一個源代碼可用的跨平檯面向數據庫的數據庫程序，MongoDB 使用類似 JSON 的文檔和操作方案。

編寫語言： JavaScript、Python、Java、PHP、C、C++、Ruby、Perl

亞馬遜動態數據庫

作為一項完全託管的專有 NoSQL 數據庫服務，Amazon DynamoDB 支持文檔和鍵值數據結構。 它有助於構建具有高性能的任何規模的現代應用程序。

PostgreSQL

作為一種獨特的關係型數據庫，PostgreSQL 是適用於 Android 和 iOS 應用程序的最佳數據庫。 開發者可以根據需要自定義這個數據庫； 這就是為什麼它是最受歡迎的移動應用程序數據庫的原因。

寫於： C

沙發底座

作為分佈式 NoSQL 雲數據庫，Couchbase 可在本地、雲、邊緣計算、分佈式雲和混合部署中提供卓越的多功能性、可擴展性、財務價值和性能。

編寫語言： C++、Erlang、C、Go、Java

里亞克數據庫

分佈式 NoSQL 鍵值數據存儲 Riak DB 提供高可用性、操作簡單性、容錯性和可擴展性。

寫於：二郎

數據庫

InfluxDB 是一個開源時間序列數據庫，可以在字段中存儲和檢索時間序列數據。

寫在：去

卡桑德拉

Apache Cassandra 是一個開源、免費、寬列、分佈式存儲，是一個 NoSQL DBMS，可以處理跨各種商品服務器的大量數據。

編寫於： Java

內存緩存

作為一個通用的分佈式內存緩存系統，Memcached 最適合通過在 RAM 中緩存數據和對象來加速動態數據庫驅動的網站。

寫於： C

Redis

作為一種內存中數據結構存儲，Redis 用作內存中、分佈式、緩存、鍵值數據庫和消息代理。

寫於： C

MySQL

MySQL 是一種開源關係 DBMS，是一種完全託管的數據庫服務，用於部署雲原生應用程序。

編寫語言： C、C++

SAP 自適應服務器

SAP Adaptive Server 也稱為 Sybase SQL Server，是一種關係模型數據庫，可提供可用性和高性能來處理目標事務。 它通過關係數據庫服務器降低了應用程序開發的運營成本。 此外，它部署在基礎設施即服務 (IaaS) 和內部。

編寫語言： C、C++

索爾

Solr 是一個快速、流行且開源的平台，它是在 Apache Lucene 上開發的。 它具有高度可擴展性、可靠性和容錯性，提供分佈式索引、自動故障轉移和恢復、複製和負載平衡查詢等。

編寫於： Java

IBM Db2

它由人工智能提供支持，並為獲得更深入的洞察而開發。 它可以通過 IBM Cloud Pak for the Data 隨處可用。 它結合了注入 AI 的、經過驗證的、企業就緒的數據管理系統與 AI 以及在可擴展、安全性高的 Red Hat OpenShift 基礎上開發的集成數據平台。

編寫語言：C、C++、彙編、Java

文件製作工具

它是世界頂級的工作場所創新平台，可幫助定制應用程序和自動化工作流程。 您可以開發自定義應用程序以簡化手動流程、提高效率並使用其低代碼降低成本。

HBase

Apache HBase 是一個開源非關係分佈式數據庫，提供對大數據的實時、隨機讀/寫訪問。 它是一個開源的、版本化的、分佈式的、非關係數據庫模型。

編寫於： Java

SAP HANA

作為面向列的內存中關係 DBMS，SAP HANA 就像運行數據庫服務器的軟件一樣，可以根據應用程序的請求存儲和檢索數據。

編寫語言： C、C++

甲骨文

作為一種多模型 DBMS，Oracle 最適合在線事務處理、混合數據庫工作負載和數據倉庫。

編寫語言：彙編語言、C、C++

Splunk

Splunk 致力於安全存儲數據，遵守全球和行業合規性計劃。 它是一種高級數據庫技術，需要使用索引來搜索和尋址存儲的日誌文件。

微軟訪問

Microsoft Jet 數據庫引擎是一種將關係 Microsoft Jet 數據庫引擎與 GUI 和軟件開發工具相結合的 DBMS，它是 Microsoft 的一項投資。

彈性搜索

Elasticsearch 是一個免費的、分佈式的、開放的搜索和分析引擎，是在 Apache Lucene 上開發的。 它是 Elastic Stack 的核心組件，Elastic Stack 是一組用於擴充、數據攝取、分析、存儲和可視化的開放和免費工具。

編寫：Java

Teradata

作為數據庫服務提供商，Teradata 提供與數據庫和分析相關的產品、軟件和服務。 它最適合企業分析，是一個連接的多雲數據平台，可以統一一切。

微軟 Azure SQL

它是一個運行在雲計算平台上的託管雲數據庫。 它是一個完全託管的平台即服務 (PaaS) 數據庫引擎，可在沒有用戶參與的情況下管理許多數據庫管理功能，例如修補、升級、監控和備份。

蜂巢

作為一個數據倉庫軟件項目，Apache Hive 提供了一個類似 SQL 的界面來查詢存儲在任何與 Hadoop 集成的數據庫和文件系統中的數據。 它旨在使用批處理快速處理 PB 級數據。 此外，它很容易根據您的要求進行擴展和分發。

編寫：Java

微軟 SQL 服務器

作為關係 DBMS，Microsoft SQL Server 是一種軟件產品，主要用於在軟件應用程序請求時存儲和檢索數據。 它最擅長管理信息。

編寫：C、C++

東方數據庫

OrientDB 是一個開源 NoSQL DBMS，是一個多模型數據庫，支持文檔、圖形、值/鍵和對像模型。 它將圖形的優勢和文檔的靈活性結合到一個高性能和可擴展的操作數據庫中。

編寫：Java

新4j

圖 DBMS Neo4j 為數據科學家和開發人員提供了最先進、最值得信賴的工具來開發智能應用程序和 ML 工作流。 它可用作自託管和完全託管的雲服務。

編寫：Java

ORMLite

作為 Java 應用程序的輕量級 ORM 庫，ORMLite 為一般用例提供 ORM 工具的標準功能，而不會增加任何 ORM 框架的複雜性和開銷。

編寫：Java

火鳥sql

Firebirdsql 是一種開源 SQL 關係 DBMS，可在 Microsoft Windows、Linux、macOS 和許多 Unix 平台上運行。

編寫：C++

伯克利數據庫

Berkeley DB 是一個軟件庫，可為值/關鍵數據提供高性能嵌入式數據庫。 此外，它還為數據管理和訪問提供了一個簡單的函數調用 API。

寫於：C

為移動應用程序選擇合適的數據庫的一般標準是什麼？

各種標準有助於為您的移動應用程序選擇合適的數據庫。

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數據結構

該結構指出了您想要存儲和檢索數據的方式。 移動應用程序處理不同格式的數據。

離線應用程序將整個數據存儲在移動設備上，而在線應用程序依靠服務器訪問來讓存儲數據發揮作用。

數據大小

數據大小是您要作為關鍵應用程序數據存儲和檢索的數據量。 數據量可能會根據所選數據結構的組合、數據庫的口徑而有所不同，以區分各種文件系統和服務器之間的數據。

因此，您應該考慮應用程序在任何特定時間生成的全部數據量以及要從數據庫中檢索的數據大小來選擇移動數據庫。

數據建模

在選擇移動應用數據庫之前，您需要按照專家的建議進行數據建模。 它是您想要存儲在數據庫中的數據結構的表示和業務需求的穩健表達。

當您的應用程序具有報告、搜索查詢、基於位置的功能等功能時，數據建模是最好的。 此類移動應用程序需要各種數據庫來處理不同類型的數據。

例如，Uber 使用各種數據庫，如 MongoDB、MySQL 等，這些數據庫幫助它存儲大量傳入數據。

速度與規模

規模和速度讓我們知道傳入讀取和寫入您的應用程序的時間，以及對服務的需求。 一些數據庫有助於優化讀取密集型應用程序，而其他數據庫則最好支持寫入密集型解決方案。

選擇具有處理應用程序 I/O 要求的口徑的數據庫會導致可擴展的架構。

例如，在處理大量非結構化數據時，MongoDB 可能比 MySQL 更快，但在處理結構化數據時後者更快。

數據安全

在使用分散和同步存儲時，安全地傳輸、訪問和存儲數據至關重要。 為此，您將處理身份驗證、動態數據、靜態數據和讀/寫訪問。

身份驗證需要靈活，並允許使用公共、標準和自定義身份驗證提供程序。 對於客戶端和服務器上的靜態數據，您需要支持數據級加密和文件系統加密。 通信需要通過安全通道傳輸動態數據，例如 TLS 或 SSL。

移動應用平台選擇

如果您計劃為一個或多個平台製作應用程序並考慮稍後決定，那麼您現在應該考慮它們。

今天，各種移動應用程序不斷湧現，以添加原生桌面應用程序或 Web 應用程序。 所以，你也應該朝這個方向思考。

如果你想開發 Android 和 iOS 平台的移動應用程序，你可以使用 React Native 框架。 同時為兩個平台構建會更容易，因為開發人員擁有在兩個移動應用程序開發平台上共享代碼的能力。 此外，它支持各種數據庫。

基於用例的選擇標準

現在，讓我們根據用例檢查選擇標準：

具有各種數據層的移動應用程序

許多擁有多層數據模型的應用程序很難管理數據，因為“字段和表”相互依賴。

此外，各種應用程序會隨著時間的推移而變化，並需要對數據庫結構進行更改和修改。

如果選擇結構化數據庫，如 PostgreSQL，將無法頻繁更改。

因此，選擇非結構化數據庫，例如 MongoDB，您會發現修改起來很靈活。

後端服務器與本地數據庫的數據同步

許多應用程序都具有允許它們離線執行但需要互聯網連接才能將本地數據存儲到應用程序服務器的功能。

例如，即使在離線模式下，Dropbox 也有助於編輯和製作新文件。 當您上網時，更改會同步到雲端。

因此，選擇可以允許將本地數據庫自動同步到雲服務器的應用程序數據庫，反之亦然，例如 Couchbase。

對於高度可擴展的移動應用程序

在擴展您的應用程序時，您會考慮將更多資源作為服務器添加到一個高效的數據庫中。

數據庫需要是多線程的，根據它應該持有使用資源和管理並行處理的口徑。

多線程有助於數據庫在當前資源上調度並行作業並減少服務器端的工作量。

此外，您還應該有一個分佈式數據庫來拆分不同線程上的服務，以減少主數據庫的工作量。 這導致改進的數據庫並行處理。

解決設備之間的數據衝突

同時更改不同設備上的相同數據的移動應用程序最終可能會發生衝突。 數據庫應始終支持衝突解決機制。 這是必不可少的，應該允許在雲中、設備上、由人或外部系統自動解析。

網絡問題較少的用戶

在傳輸所需數據時，如果任何SQL數據庫的網絡連接與客戶端存儲斷開，都會導致錯誤消息。 如果它經常發生，它可能需要重新配置數據庫。

因此，在這種情況下，選擇一個提供更好可靠性且不會頻繁丟失連接的數據庫會更好。

推動數據庫更改和新應用更新

如果我們要更新我們的移動應用程序，則需要對本地數據庫進行一些修改。 因此，開發人員應該保持更新舊的數據庫版本。

您選擇的數據庫應有助於添加新表和字段，並為擁有最新應用程序版本的用戶處理舊 API 和數據庫結構。

使用移動應用程序數據庫的最佳實踐是什麼？

現在讓我們看看使用移動應用程序數據庫時要考慮的最佳實踐。

考慮遵循多版本並發控制 (MVCC) 方法的數據庫。

這種方法允許同時訪問而不會干擾進程或線程。

MVCC 通過允許並行讀取和寫入操作，方便讀取器在寫入器進行更改之前檢查數據的快照。

預測緩存

最好通過查看用戶使用您的應用程序的時間、方式和地點來提高移動應用程序的性能。 根據他們的行為特徵，您可以識別用戶細分並為他們提供他們一直想要的特定信息。

您可以在用戶登錄到您獨特的應用程序創意之前在本地緩存和提供數據。 您還可以選擇 MongoDB，因為它提供預測緩存，允許開發人員在用戶要求之前為其提供預測緩存數據。

數據庫緩存降低負載

我們應該附加一個緩存層來減少服務器的負載。 而且，我們需要在這個緩存層上緩存數據，以避免對相同數據的重複請求。 這減少了接近服務器的請求數量並使服務器的性能更高效。

例如，像亞馬遜這樣的移動應用程序會收到各種重複的請求。 可以通過附加緩存層來減少服務器的負載。 它擁有以最低延遲管理數百萬個請求的能力。 您也可以使用 Memcached 和 Redic 來滿足此類需求。

低延遲挑戰

低延遲對於在線遊戲和實時應用程序至關重要。 高延遲會給應用用戶帶來錯誤的印象。 從 500 毫秒開始下降的任何東西都是高延遲。

因此，您可以採用任何方法來減少數據庫的複制和延遲。 此外，您可以選擇平均延遲較低的數據庫：

• PostgreSQL – 用於實時事務操作。
• Pipeline DB – 最適合流媒體應用的 SQL 數據庫。
• RethinkDB – 最適合實時應用程序。
• MongoDB

結論

選擇數據庫是一個重要的決定，因為它可能會導致您的應用程序的成敗。 您需要檢查您選擇的移動應用程序數據庫是否符合上述標準。

我們希望這篇文章能夠為您提供與移動應用程序數據庫相關的內容，並找到一個靈活的移動應用程序數據庫。

如果您想創建移動應用程序，請聘請擁有熟練 iOS 和 Android 應用程序開發人員的最佳應用程序開發公司，他們可以將您的應用程序創意變為現實。