撰寫公關內容的最佳生成人工智慧工具是什麼？

有沒有想過哪一個是撰寫公關內容的最佳生成人工智慧工具？

我剛剛完成了一系列測試來確定這一點，並發現巴德生成的帖子產生了：

• 輕微地 比我從頭開始寫的帖子效果更好。
• 結果比 ChatGPT 的帖子好得多。
• 結果比 Claude 2好得多。

本文揭示了有關測試的更多細節以及我們沒有預料到但搶了三個行業領先聊天機器人風頭的結果。

測試公關內容的最佳生成人工智慧工具

8 月，我和 Paine Publishing 首席執行官凱蒂·德拉哈耶·潘恩 (Katie Delahaye Paine) 在連續的周五向博客、Facebook 和 LinkedIn 上傳了四篇帖子。

每篇文章都是關於我們為需要改進指標並希望使用 Google Analytics 4 (GA4) 展示其價值的公關和傳播專業人士設計的新課程。

我在沒有人工智慧聊天機器人幫助的情況下從頭開始寫了第一篇文章。 然後，我對以下生成的相同主題的帖子進行了審查和編輯：

• GPT-3.5，OpenAI 開發的人工智慧語言模型。
• Bard，Google開發的協作人工智慧工具。
• Claude 2，基於 Anthropic 研究的下一代人工智慧助理。

我們使用 Google 的免費行銷活動 URL 產生器工具將行銷活動參數新增至每個貼文結尾的號召性用語中的 URL。

這使我們能夠透過追蹤哪些 PR 內容為 Paine Publishing 網站上的登陸頁面產生更多新用戶來客觀地衡量 GA4 中的自訂行銷活動。

但是，當我們分析 GA4 中的測試結果時，我們也偶然發現了一個更大的驚喜，它對公關和傳播專業人士的價值要高出 15 倍以上。

一篇人工撰寫的敘述，三篇人工智慧生成的帖子

在深入研究結果之前，我們先看看測試中使用的貼文是如何產生的。

基線：人工編寫的內容

首先，我決定我們的測試需要一個基準。 因此，我從頭開始寫了一篇 1,150 字的時間順序敘述，標題為“為什麼數字公關人員需要了解數字分析？”

這篇文章的正文包括四個獲獎案例研究：

• 2005 年，SEO-PR 和西南航空將 250 萬美元的機票銷售額與四篇優化的新聞稿連結起來。
• 2010 年，SEO-PR 和 SES Conference & Expo 在經濟大衰退期間舉辦了一系列活動，「把屁股放在座位上」。
• 2013 年，SEO-PR 和 Get City Dealz 推動 2 月的推薦流量比 1 月增加了 85%。
• 2019 年，SEO-PR 和羅格斯大學為新的線上碩士學位課程創造了 27% 的銷售線索。

然後，我在周五下午在我的部落格上發布了這篇文章，並在連續的周五下午將其轉發到我的 LinkedIn 和 Facebook 帳戶。

GPT-3.5 透過 ChatGPT

接下來，我使用由 GPT-3.5 模型支援的 ChatGPT 起草了一篇關於同一主題的帖子，題為「使用 Google Analytics 4 (GA4) 提升您的 PR 遊戲」。

當我審閱初稿時，我覺得它太活潑了。 領頭寫道：

• 「嘿，公關和傳播愛好者們！ 您準備好將您的活動和計劃提升到一個新的水平嗎？ 向您的新秘密武器問好：Google Analytics 4 (GA4)！”

因此，我修改了提示，ChatGPT 產生了一個 500 字的清單文章，其中提供了 GA4 成為「改變遊戲規則的工具」的五個原因。 它產生了這些活潑的小標題：

• 精準與洞察結合。
• 短期勝利，長期成長。
• 360度歸因。
• 資料隱私，首要和中心。
• 一項讓您與眾不同的技能。

現在，當我最初要求 ChatGPT 時，它已經建立了一個清單：

• 「寫一篇 Facebook 帖子，解釋為什麼公關和傳播專業人士會從學習如何使用 Google Analytics 4 (GA4) 來衡量短期活動和正在進行的項目的結果中受益。”

即使我修改了提示，要求 OpenAI 開發的人工智慧語言模型“寫一篇 LinkedIn 文章”，它仍然產生了另一個清單文章。

這可能反映了其語言模型經過訓練以產生和優化以使用帶有人類回饋的強化學習（RLHF）來交付的內容。

然後，我在周五下午在我的 LinkedIn 帳戶上發布了這篇文章，並在連續的周五下午將其重新發佈到我的 Facebook 帳戶和部落格上。

詩人

然後，我使用 Bard 起草了一篇關於同一主題的帖子，標題為“為什麼公關和傳播專業人士應該學習 GA4？”

當我審查草稿時，我很驚訝它使用螺旋式方法產生了 550 個單字的有用內容。

螺旋式方法是一種教學方法​​，涉及每隔一段時間重新審視某個主題或技能領域，每次都以更複雜的水平進行。

螺旋方法使用倒金字塔結構將最基本的資訊放置在帖子的主要段落中：

• GA4 是 Google Analytics（分析）的未來。
• GA4比UA更強大。
• GA4 更重視隱私。

以下段落介紹了更多細節：

• GA4 可以幫助您追蹤贏得媒體的影響力。
• GA4 可以幫助您確定目標受眾。
• GA4 可以幫助您追蹤行銷活動在一段時間內的成功情況。

這表明巴德的訓練反映了谷歌最新演算法更新中剛納入的一些新指導，巴里·施瓦茨在谷歌 2023 年 9 月推出的有用內容系統更新中寫道。

在本月更新之前，先前的指導意見強調：

“Google 搜尋的有用內容系統會產生一個信號，供我們的自動排名系統使用，以更好地確保人們在搜尋結果中看到由人們撰寫、為人們撰寫的原創、有用的內容。”

關於創建有用、可靠、以人為本的內容的更新指南刪除了「由人編寫」這一短語。

更新後的指南還修改了Google表示創作者可以用來「衡量您製作的內容是否有用且可靠」的問題之一。

谷歌在問題中添加了“或審查”：“此內容是否由顯然熟悉該主題的專家或愛好者撰寫或審查？”

我新增了一個結束段落，並使用 Google 的行銷活動 URL 產生器將行銷活動參數新增至 URL。

我在周五下午將其發佈在我的 Facebook 帳戶上，並在連續的周五下午將其重新發佈到我的部落格和 LinkedIn 帳戶上以比較結果。

克勞德 2

最後，我使用 Claude 2 起草了一篇關於同一主題的帖子，標題為“為什麼公關和傳播專業人士應該使用 Google Analytics 4？”

下一代人工智慧助理基於 Anthropic 的「訓練有用、誠實且無害的人工智慧系統」的研究，當我要求它執行以下操作時，它最初失敗了：

• “寫一篇 1,000 到 2,000 字長的文章，說明公關和傳播專業人士為何應使用 Google Analytics 4 (GA4) 來衡量其活動和計劃的結果。”

它寫了一篇497字長的文章。

在我指出這一點後，Claude 2 產生了「該文章的擴展 1,193 字版本」。 然而，它大約有550字長。

那時，我改變態度並要求克勞德：

• 「寫一篇社群媒體帖子，說明為什麼公關和傳播專業人士應該使用 Google Analytics 4 (GA4) 來衡量他們的活動和計畫。 使用問答 (Q&A) 格式。”

下一代人工智慧助理產生的問答只有 325 個字，包含五個問題和五個簡短答案。 例如：

Q ：我可以使用 GA4 追蹤哪些 PR 關鍵指標？

答：網站流量、推薦、反向連結、社群媒體參與度、電子郵件開啟/點擊率、潛在客戶生成、內容參與度、品牌知名度調查等。 GA4 連結跨行銷管道的資料。

現在，我知道 Google 在 8 月初降低了常見問題 (FAQ) 內容的可見度。 但我想看看克勞德 2 能否應對挑戰。

與前兩篇文章一樣，我新增了一個結束段落，並使用 Google 的行銷活動 URL 產生器將行銷活動參數新增至 URL。

但與前三篇文章不同的是，我指定了要求 Claude 2 生成的內容類型，並於 8 月的最後一個星期五下午在我的部落格以及我的 LinkedIn 和 Facebook 帳戶上發布了這篇文章。

因此，這可能產生了從蘋果到橘子的結果。

分析結果

當我們分析 GA4 中的著陸頁報告時，我們找到了我們想要的內容：

• 在巴德的幫助下起草的550 字螺旋式貼文已經產生了8 個新用戶。
• 從頭開始編寫的1150 字時間故事已經產生了7 個新用戶。
• 在ChatGPT的幫助下起草的500 字清單文章 產生了五個新用戶。
• 在克勞德2的幫助下起草的325字問答已經產生了一位新用戶。

但我們也注意到直接流量產生了122 個新用戶和3 次轉換。

我在Google 上搜尋了「link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/」——這是一種古老的SEO 技術，用於查找任何網站的連結樣本。

我驚訝地發現，在潘恩網站登陸頁面之後的第二個列表是一個標題為“凱蒂·德拉哈耶·潘恩的帖子”的 LinkedIn 頁面。

當我點擊短文底部的圖片時，它直接將我帶到了登陸頁面。

換句話說，比巴德生成的貼文價值高出 15 倍以上的內容是潘恩製作成可點擊連結的圖像。

現在，有多種方法可以添加圖像連結。 在 Word 中，右鍵單擊圖像並選擇“連結”。 然後，將超連結位址鍵入或貼上到「位址」欄位中。

但您應該使用 Google 的行銷活動 URL 產生器工具將行銷活動參數新增至 URL，以便您可以使用 GA4 來顯示您對利潤的貢獻。

您可能會發現一張圖片勝過一千個字——即使這些單字是由熟悉該主題的專家或愛好者生成的，或者是由三個用於編寫公關內容的最佳生成人工智慧工俱生成的。