學習 Hadoop 的巨大好處

已發表: 2015-09-29

Hadoop 是一個為數據密集型分佈式應用程序提供支持的軟件框架。 它是一種開源軟件，使應用程序能夠處理多個節點和 PB 級數據。 它是在 Google 的 MapReduce 和 Google 文件系統 (GFS) 論文中開發的最流行的大數據技術。 它提供了使用龐大的計算機集群來存儲可以並行操作的大量數據所需的資源。

簡要概述

作為 Apache 的免費許可軟件，Hadoop 已成為管理大數據（包括複雜、結構化和非結構化數據）的流行手段。 它之所以受歡迎，是因為它能夠以經濟高效的方式跨社區硬件集群存儲、分析和訪問大量數據。

大數據解決方案的意義

根據研究，我們每天平均創建 2.5 萬億字節的數據，而且還在以遞增的速度增長。 全世界數以百萬計的人登錄 Facebook 以更改他們的個人資料圖片，並且更多的數據是從電子郵件和搜索引擎生成的，這些數據只是簡單地轉儲到一組數據中。 在所有這些無關緊要的數據中，有很大一部分數據可以被證明是商業智能的金礦，可以決定市場趨勢的成敗。 所捕獲的數據中有 80% 是非結構化的，並且是從各種來源收集的，包括社交媒體帖子、包括圖像和視頻在內的數字媒體、GPS 信號、交易記錄等等。 所有這些都構成了大數據，公司尋求具有成本效益和創新的信息處理系統，以通過全面分析數據來獲得洞察力。

Hadoop從何而來？

Hadoop 為管理大數據提供了一種經濟高效的解決方案。 其流暢的系統使企業能夠跨地域和跨設備以高效的方式訪問數據，這也是在安全的環境中。 隨著每天生成的數據越來越多，數據無關性也在以同樣的速度發生； 因此，時機非常重要。 此外，具有成本效益的解決方案將使企業獲得更高的投資回報率，並且隨著大多數業務交易使用移動設備，移動設備上的數據訪問變得非常重要。

Hadoop的最佳特性

  • 可擴展——它的開源特性使得 Hadoop 在增長曲線的早期階段可供企業使用，因此，系統將隨著業務增長
  • 成本效率——通過使用計算機集群進行存儲的大數據，每 TB 的存儲成本可以大幅降低。
  • 處理錯誤——如果一個節點丟失，系統會將工作重定向到另一個位置，因此數據處理繼續進行，不會有任何延遲
  • 靈活性——來自多種來源和格式的數據可以在 Hadoop 上存儲和處理，預定義的示意圖對於數據分析不是必需的。

Hadoop 應用程序

Hadoop 允許用戶構建問題以揭示標準問題的答案，從而使所有數據都可用。 它提供完整的數據集，而不僅僅是可用於分析的數據樣本。 這使企業能夠進行深入分析並立即得出以下結果：

  • 對新產品的想法
  • 研究、開發和營銷分析
  • 日常運營概覽
  • 生產力測量
  • 網絡監控
  • 記錄和/或點擊分析

學習 Hadoop 的巨大好處


學習hadoop的好處

巨大的職業機會

一項針對財富 100 強企業和技術高級管理人員的 90 名高管的調查顯示，至少 90% 的組織已經在使用大數據。 迫切需要具有 Hadoop 經驗的 IT 專業人員來滿足不斷增長的行業需求。 事實證明，數據利用可以在需要關鍵技能的競爭計劃和戰略制定中發揮重要作用。 因此，企業願意為擁有合適技能的專業人士支付高價。


hadoop 的職業生涯

大工資套餐

由於數據是任何業務的支柱，因此對快速數據處理和及時訪問的需求一直很旺盛。 Hadoop 及其先進的系統滿足了這一需求，因此，在任何公司，Hadoop 專家都將獲得豐厚的報酬。 事實上，具有大數據相關語言和數據庫技能的 IT 專業人員正在享受一些最健康的薪水。 由於 Hadoop 的招聘職位在過去一年中增長了 64%，Hadoop 已成為大數據類別的領導者。 Hadoop 專業人員的平均工資超過 109,000 美元，高於 Unix、SAP、IBM 大型機、VB、.NET、MySQL、C++、Java Script、VM Ware 和 Teradata 等其他大數據工作的平均工資 106,000 美元.

大公司招聘

微軟、雅虎、谷歌、思科、eBay、IBM、LinkedIn、甲骨文、亞馬遜、塔塔和惠普等大公司有 17,000 多名擁有 Hadoop 技能的員工。 公司正在尋求：

    • 大數據可視化
    • 數據科學家
    • 大數據分析師
    • 大數據工程師
    • 大數據架構師

    大數據和 Hadoop 市場增長


    Hadoop市場增長

    可以觀察到對 Hadoop 專家的需求呈積極趨勢。 Hadoop 被吹捧為大原始數據的未來，它能夠將原始數據處理為可操作的分析，而無需額外的工具或專業諮詢。 它以非常低廉的價格為更好的商業智能奠定了基礎。 隨著越來越多的供應商開發統包解決方案來支持 Hadoop，可以使用工具來縮短學習曲線並更快地獲得 Hadoop 投資的 ROI。 它們與 Hadoop 的輕鬆集成，使得現有 BI 設置的第三方解決方案也很容易與 Hadoop 系統同步。

    作為一個開源平台，擁有活躍的開發者社區並為其改進做出了巨大貢獻，Hadoop 架構正在經歷巨大的演變。 有許多 Hadoop 工具仍處於原型階段或正在進行應用程序測試。 漸漸地，我們可以觀察到 Hadoop 成為一個捕獲、組織和分析數據的交鑰匙系統。