大數據和人工智能可以為您的業務做什麼

您的企業需要能夠帶來成功結果的信息和見解，從行政決策到營銷活動。

過去，公司收集大數據以改進決策和銷售，收集有關流程和客戶行為的數據。

但是，當大數據變得太大或太笨重以至於收集者無法理解時會發生什麼？

僅僅存儲更多數據並不是解決方案。 您需要大型分析來幫助您在更短的時間內理解這一切。

如今，人工智能 (AI) 和機器學習等新興技術越來越多地開始拯救那些陷入數據和人工解釋泥潭的人。

在眾多大數據數據集中的某個深處，您需要了解改進業務產品和營銷策略各個方面的啟示。 人工智能可以提供幫助。

在這篇博文中，了解大數據和人工智能如何联合起來對您的業務產生積極影響。

大數據和人工智能：它們如何協同工作？

大數據或大型數據集的積累是為了提取和分析以進一步實現業務目標。

這些信息資產可以帶來有價值的見解並增強跨部門的決策能力。

在營銷方面，大數據涉及捕捉買家偏好、趨勢和用戶行為，所有這些都將有利於您的數字營銷策略。

然而，今天令人興奮的地方在於大數據和人工智能如何協同工作。

人工智能的機器學習系統專門設計用於從大型數據集中不斷學習和構建更強大的技能。

在此過程中，人工智能算法獲得了技能，包括模式識別和改進擴展功能的方法。

如果你想知道有多少數據對 AI 來說太多了，答案是你擁有的越多越好。

AI 接觸到的數據越多，它就會變得越來越聰明，因此現在和將來都要收集最好的結果。

人工智能如何使大數據受益，它們如何協同工作？

這裡有幾種方法：

1. AI提供最新的數據分析方法

隨著大數據中 AI 的出現，您不再局限於提取可用數據的查詢/SQL 方法。

用於確定提取的數據對您的業務實際意味著什麼的耗時方法也一去不復返了。

通過使用 AI 機器學習來分析數據，減少了對繁瑣的手動數據排序和理解的要求。

2. 人工智能和人類在管理大數據分析方面更有效地合作

雖然人工智能可以有效地加快分析過程並提高分析效率，但仍然需要人工處理。

換句話說，人工智能消除了數據分析過程中人類過多參與的需要，但人仍然可以發揮至關重要的作用。

這個角色現在可以更有效率，利用人工智能和大數據獲得的洞察力，並將它們有效地應用到業務中。

3. 人工智能有助於消除數據問題

儘管大數據非常豐富，但並非所有數據的價值或質量都能滿足您的業務需求。

人工智能及其機器學習能力和算法可以通過在更短的時間內清理數據來幫助實現這一目標。

例如，它的算法可以檢測缺失值並確保術語一致。

他們還可以使用不同的描述或技術來識別相似的記錄。

想一想僅此 AI 功能就能為您和您的營銷部門節省多少精力和時間。

總體而言，您可以將大數據與人工智能之間的關係視為一種互惠或協同的關係。 一個人需要另一個人才能成功。

大數據和人工智能能為您的企業做什麼？

人工智能可以解開隱藏在您的大數據中的秘密，提供有益的業務洞察力以促進您的決策制定。

長期以來，數據驅動戰略一直處於全球企業行動的前沿。

大數據存在於從銀行業到醫療保健的各個行業，因此找到使用它來獲取洞察力的方法至關重要。

這就是 AI 的用武之地，它可以幫助您超越競爭對手。

通過將您的大數據與 AI 相結合，您還可以獲得信息，從而產生新的想法，從而更快地成長和擴展。

具體而言，大數據和 AI 共同為您的業務帶來了寶貴的好處，包括：

1. 更快地提供有價值的見解

隨著更快、更高效地分析大型數據集的能力不斷增強，識別模式和趨勢變得更加容易。

人工智能的使用不僅可以節省您的業務時間，還可以提供做出更好決策所需的寶貴見解。

2. 實施省時的自動化

大數據和 AI 合作夥伴關係可以幫助您的業務的另一種方式是自動執行耗時的任務。

這些任務包括篩选和清理數據，因此您只剩下高質量的數據。

流程自動化還可以在後台運行數據比較，提醒您需要注意的事項。

3. 提升效率水平

AI 獲得的洞察力可以幫助您的企業更快地解決效率低下的問題，並設計出更經濟高效的流程。

這些見解可以使您的營銷策略受益，識別低效的活動和數字營銷計劃的其他部分。

由於改進了自動化流程以及在曾經需要數天或數週才能發現的情況下迅速採取行動的能力，效率也得到了提升。

4.發現隱藏的機會

過去，極其龐大的數據集幾乎不可能進行全面分析，從而隱藏了許多潛在機會。

潛在地，這些可能包括您錯過了更好地定位您的買家角色和創建能夠回答他們更多問題並捕捉他們動機的內容的機會。

深入了解您的目標受眾及其動機是設計有效營銷活動的關鍵，因此 AI 很快就會成為您最好的新朋友。

無論您是公司還是小型企業，數據收集和分析都是您工作的核心。

大數據和人工智能：對營銷團隊的影響

尤其是營銷，在結合使用大數據和人工智能時，將以多種其他方式受益。

該聯盟可以通過識別客戶的行為模式來幫助您獲得併留住客戶。

您應該應用所學知識來改進營銷活動、提高品牌忠誠度、改善客戶體驗，甚至產生更高的轉化率。

大數據和 AI 還可以指導您的內容營銷策略，這是在購買者的旅程中接觸潛在客戶的關鍵。

例如，人工智能算法越來越擅長根據所分析的數據生成內容。

除此之外，人工智能和大數據還可以：

• 提供客戶的完整視圖，以便您可以在數字營銷策略中設計更合適的買家角色。
• 提供更多信息以幫助進行預測（例如零售季節性預測）和價格優化。
• 協助識別風險和減輕風險的方法。
• 更好地優化和個性化數字營銷活動。
  
  

人工智能與大數據應用

如今，越來越多的公司開始意識到利用人工智能為其大數據提供動力的價值。

不同部門的某些企業如何實現這一目標的示例已經包括以下內容。

零售/食品和飲料行業的大數據和人工智能：星巴克

長期以來，星巴克在商業模式和營銷策略上不斷創新。

如今，他們更加努力地利用收集到的關於客戶過去在他們的應用程序和獎勵計劃上購買的數據來個性化電子郵件。

這一戰略的核心是他們對大數據和人工智能的使用。

該公司注入了支持 AI 的功能，幫助為超過 400,000 名客戶生成個性化的電子郵件，其中包含他們的最新優惠和促銷活動。

零售/能源領域的大數據和人工智能：殼牌

為了找到降低成本和維持與管理石油鑽井機相關的庫存的方法，殼牌在很大程度上依賴於他們的數據收集和分析。

這些數據包括有關 3,000 個石油鑽井機械在某個時間點容易發生故障的零件的信息，以及有關何時可能發生故障的供應商數據。

這些數據是他們備件庫存策略的核心，幫助他們保留最需要的零件庫存並選擇戰略位置來存儲它們。

供應鏈領域的大數據和人工智能：UPS

每天處理超過 1900 萬個包裹是一項不小的壯舉。

UPS 依靠其大數據來揭示必要的信息以做出明智的決策，從而優化其在這一領域的運營。

從多個來源（包括車輛和客戶）收集數據，從而在其道路綜合優化和導航系統中的算法的幫助下做出交貨路線決策。

UPS 還使用大數據來確定在哪裡放置更多車輛（更高的需求）並確定加快交付時間的方法。

包起來

在人工智能技術的幫助下，大數據可以為您的業務提供洞察力，然後可以通過多種方式將其整合以實現您最重要的目標。

換句話說，通過聯手，大數據和人工智能可以對您的業務產生積極影響。

您準備好使用 AI 找出隱藏在大數據深處的內容了嗎？

要了解如何在您的營銷策略中受益於 AI ，請收聽與 PR 20/20 首席執行官和營銷人工智能研究所 Paul Roetzer 的對話。