大數據安全：它是什麼、風險以及如何加強它

我不能誇大大數據安全的重要性。 如今，每一次客戶互動都充滿了品牌可以藉鑑的寶貴數據。 但收集到的每一條數據也都存在潛在的安全風險。 在這個由數據驅動的業務時代，公司如何在確保安全性和合規性的同時獲得所需的洞察力？

品牌依靠數據了解他們的客戶——他們是誰，什麼對他們來說很重要——這樣他們就可以提供讓他們在競爭中脫穎而出的體驗。 但這種理解取決於信任。 只有當客戶確信數據是安全的並且他們的偏好會得到尊重時，他們才會共享他們的數據。

這聽起來很簡單，但公司收集的數據量巨大（因此稱為“大數據”）。 確保其安全性既複雜又至關重要。

什麼是大數據？

大數據是指如此龐大的數據集合，使用傳統的手動流程無法管理（更不用說從中學習）了。

我第一次聽到“大數據”這個詞是在大學的信息系統課程中。 在充滿超級技術語言的領域，我認為這是一個有趣的名字。 幾乎就像一個內部笑話，或者強調其重要性的愚蠢方式（例如，“有數據，然後有數據。全部大寫。大數據。”）

但是，這正是它的本質。 數據如此之大，它屬於自己的一類。

您是否曾經構建過電子表格來跟踪項目的關鍵信息，結果卻迅速滾雪球，變得不守規矩和難以管理？ 這很像，但乘以第 n 次。

我們所說的“大”到底是什麼意思？ 數據的三個 Vs：

• 數量（收集的數據量）
• 速度（數據輸入的速度）
• 多樣性（收集了多少不同類型的數據）

客戶數據非常有價值，因此公司希望盡可能多地收集數據是有道理的。 但在這種規模下，他們需要專門的解決方案來管理、解釋、激活和保護它。

使用 CDP 加強大數據安全性

值得慶幸的是，現代數據管理系統是專門為處理大數據複雜性而設計的。 這包括大數據安全。

客戶數據平台因其能夠將大量客戶數據轉化為有價值的、可操作的見解和全面的資料而聲名狼藉。 他們處理公司的所有客戶數據——包括同意數據和偏好。

CDP 將來自每個收集系統的所有客戶數據整合到一個數據庫中。 然後，該數據庫將饋入各種下游系統，供客戶團隊使用。

當數據存儲在多個不同的系統中時，您可能會忘記您擁有的數據、收集方式以及存在的位置。 而且您無法保護您無法跟踪的東西。

當您的所有數據都在一個地方時，您就可以確切地知道自己擁有什麼、在哪裡可以找到它以及如何使用它。 它還可以讓您：

1. 在旅途中隨處尊重客戶的隱私偏好
2. 為您的數據提供書面記錄
3. 只收集您實際需要的數據

1. 尊重客戶在旅途中的隱私和同意偏好

如果組織想要建立信任，就必須了解並尊重客戶的隱私和同意偏好。 使用輸入下游系統的數據平台要容易得多。

例如，如果客戶決定更改他們的權限，您只需要在一個地方進行更改 - CDP。 由於其他系統從那裡提取，更新將在其他任何地方共享。

您還可以根據用途（“目的”）過濾與其他系統和工具共享的數據。 如果客戶已同意出於特定目的共享其數據，則 CDP 將僅共享該用例的數據。

例如，假設客戶共享他們的地址，但僅用於訂單更新。 如果營銷團隊要提交有關即將到來的活動的查詢，CDP 將不會共享該客戶的電子郵件地址，因為該活動不適用於客戶設置的條款。

2. 提高透明度並為您的數據提供虛擬書面記錄

今天的客戶希望能夠知道他們的數據在任何給定點是如何被使用的。 GDPR 等某些法規要求公司能夠告訴他們。

正如一位分析師解釋的那樣，

“CDP 充當數據的書面記錄。 您可以查看您的客戶數據來自哪裡，這在 GDPR 和 CCPA 等合規性和隱私法規方面尤為重要。 從營銷的角度來看，您也可以肯定地說您不從第三方收集數據，或者您只收集某些類型的數據。 這就是客戶想要的。” （福布斯網）

有了大數據，就不可能手動跟踪這些信息。 但 CDP 會跟踪所有數據的共享方式、時間和地點。 因此，無論是客戶要求還是您正在進行例行數據審計，您都有數據實踐的收據。

提高透明度表明問責制並有助於建立信任。 這種信任對於高價值的長期客戶關係至關重要。

3. 了解您使用的數據，因此您可以只收集您需要的數據

貴公司是否使用其收集的所有數據？ 如果您正在收集不需要的數據，那麼您將承擔不必要的風險。

借助人工智能和機器學習，CDP 可以快速準確地識別大數據中的模式。 因此，您可以看到您的團隊如何使用數據，並了解哪些工作有效，哪些無效。

CDP：您的大數據安全系統

公司不能輕視數據安全。 在處理大量複雜數據時，您必須擁有一個讓您安心的系統，就像家庭安全系統一樣。 客戶數據平台為您提供數據的整體視圖，使其更易於使用和保護關鍵客戶信息。