業務預測：為什麼需要它以及如何做

經營良好的組織不會坐以待斃； 他們一直致力於業務預測和業務規劃。 每個決策和每個流程都基於從業務預測、商業智能工具、市場研究和情景規劃中獲得的數據。 公司將精力集中在預測市場趨勢的方法上，以幫助他們制定成功的長期戰略。

一些業務預測基於高度複雜的統計方法，而另一些則基於經驗和過去的數據。 其他人只是跟隨直覺。 一件事保持不變：所有行業都依賴於業務預測。

什麼是業務預測？

商業預測是指利用商業智能工具和預測方法對歷史數據進行分析，預測未來市場狀況的過程。

業務預測可以是定性的或定量的。 定量業務預測依賴於主題專家和市場研究，而定量業務預測僅側重於數據分析。

您可以使用 ProjectManager 等項目管理工具訪問歷史數據，該項目管理軟件可提供實時數據以進行更深入的業務預測。 我們的實時儀表板無需設置，並自動捕獲六個項目指標，這些指標顯示在易於閱讀的圖形和圖表中。 獲得項目的高級視圖，以便更好地進行業務規劃。 立即免費開始使用 ProjectManager。

定量預測

當有準確的過去數據可用於預測未來事件的概率時，定量預測是適用的。 這種方法從數據中提取模式，從而產生更可能的結果。 定量預測中使用的數據可以包括內部數據（例如銷售數字）和專業收集的數據（例如人口普查統計數據）。 通常，定量預測旨在將不同的變量聯繫起來，以建立可用於使業務受益的因果關係。

定性預測

定性預測是基於消費者和專家的意見和判斷。 如果您沒有足夠的歷史數據來得出任何與統計相關的結論，則此業務預測方法很有用。 在這種情況下，專家可以幫助您拼湊已知的數據位，您必須嘗試從該已知信息中做出定性預測。

當您對行業的未來知之甚少時，定性業務預測也很有用。 如果這些數據與您正在接近的未知未來無關，那麼依賴歷史數據是沒有用的。 這可能是創新行業的情況，或者如果有一個以前從未發生過的新限制進入市場，例如新的稅法。

業務預測的重要性

每當未來不確定或做出重要的戰略性業務決策時，業務預測對企業至關重要。 企業越能專注於可能的結果，組織在前進的過程中就越成功。

業務預測流程

以下是業務預測員通常應遵循的步驟：

1. 定義您需要通過業務預測工作解決的問題。 例如，您可能有興趣估計您的組織是否能夠滿足下一季度的產品需求。
2. 確定需要考慮的數據集和變量。 在這種情況下，數據集，例如上一年的銷售記錄以及與產能、生產和需求計劃相關的變量。
3. 選擇適合您的數據集和預測目標的業務預測方法。 這取決於您的問題或疑問是否可以使用定性、定量或混合方法來解決。
4. 基於對歷史數據的分析，您可以繼續估計未來的業務績效。 請記住，業務預測的準確性取決於數據的質量。
5. 確定您的業務預測與實際業務績效之間的差異。 記錄您的發現並改進您的業務預測流程。

商業預測方法

如上所述，有兩種主要類型的業務預測方法，定性和定量。 我們從以下雙方彙編了一些更常見的預測模型。

德爾菲法

這種定性業務預測方法包括召集一個主題專家小組，並以他們無法了解彼此想法的方式獲得他們對同一主題的意見。 這樣做是為了防止偏見，這使得經理可以客觀地比較他們的意見，看看是否存在模式、共識或分歧。

市場調查

有許多市場研究技術可以評估客戶的行為及其對某種產品或服務的反應。 其中一些市場研究方法收集和分析定量數據，例如數字營銷指標和其他定性數據，例如產品測試或客戶訪談。

時間序列分析

這種業務預測技術也稱為“趨勢分析法”，只要求預測者分析歷史數據以識別趨勢。 此數據分析過程需要統計分析，因為需要刪除異常值。 應給予較新的數據更多的權重，以更好地反映業務的當前狀態。

平均方法

平均方法是說所有未來值的預測都等於過去數據的平均值。 使用這種方法需要過去的數據，因此可以將其視為一種定量預測。 當您需要預測未知值時，通常會使用這種方法，因為它允許您根據過去的平均值進行計算，其中假設未來將與過去非常相似。

天真的方法

樸素的方法是最具成本效益的，通常用作與更複雜的方法進行比較的基準。 它僅用於預測等於最後觀察值的時間序列數據。 這種方法在未來不太可能重現過去模式的行業和部門中很有用。 在這種情況下，最近觀察到的值可能被證明是最有用的。

業務預測的要素

1. 建立基礎：在開始預測之前，您必須建立一個系統來調查您周圍的當前經濟狀況。 這包括您的行業及其目前的地位以及其受歡迎的產品，以更好地估計銷售和一般業務運營。
2. 估計未來的業務運營：現在是對未來條件的估計，例如未來事件可能在您的行業中發生的過程。 同樣，這是基於收集的數據，以幫助對未來的運營規模進行定量估計。
3. 調節預測：無論您的預測是什麼，都必須與實際結果進行比較。 這是找出偏離標準的唯一方法。 然後必須找出這些偏差的原因，以便在將來採取行動糾正這些偏差。
4. 審查預測過程：通過審查預測和實際績效數據之間的偏差，可以對過程進行改進，使您能夠細化和審查信息的準確性。

預測數據來源

您的預測只會與您輸入的數據一樣好。 在收集數據之前，問自己以下問題：

• 為什麼要收集數據？
• 什麼樣的數據？
• 什麼時候收集？
• 在哪裡收集？
• 誰來收集？
• 將如何收集？

這些問題將影響您的數據收集計劃，這是業務預測的一個重要方面。 制定計劃後，您可以從各種來源收集數據。

主要資源

主要來源包含第一手數據，通常使用報告工具收集。 這些是您或分配此任務的人親自收集的。 如果無法獲得原始數據，您必須走出去，通過訪談、問卷調查或觀察來獲取數據。

次要來源

次要來源包含已發布的數據或其他人收集的數據。 這包括政府的官方報告、出版物、銀行或其他金融機構的財務報表、公司的年度報告、期刊、報紙、雜誌和其他期刊。

業務預測僅止於此

如果商業預測是一個水晶球，那麼每個人都會從他們的遠見中獲得回報。 雖然業務預測是一種更好地了解未來可能發生的事情的工具，但有人認為它浪費了寶貴的時間和資源而幾乎沒有回報。

這是真的; 您可以按照這些步驟，使用各種方法，但仍然會出錯。 畢竟，這是未來。 沒有辦法管理所有可能影響未來事件的變量。 計算中的錯誤和管理過程的人的先天偏見，所有這些都增加了結果的不可預測性。

雖然您不會通過使用業務預測對未來有一個清晰、清晰的願景，但它可以讓您深入了解可能的未來趨勢，從而為您的組織帶來優勢。 在競爭激烈的商業世界中，即使是一小步也可能是一個巨大的飛躍。 通過將統計和計量經濟學模型與經驗、技能和客觀性相結合，業務預測對於任何尋求競爭優勢的組織來說都是一個強大的工具。

ProjectManager 如何幫助業務預測

顯然，業務預測本身就是一個項目。 要管理項目並以對未來有用的方式收集數據，您需要一個項目管理工具來幫助您規劃流程並選擇有助於您決定前進方向的數據。

ProjectManager 是一款屢獲殊榮的軟件，它組織具有解決每個階段的功能的項目。 預測的第一件事是選擇如何採取行動並製定計劃。 例如，如果您要採訪客戶以了解市場可能走向何方，則需要安排這些採訪。 我們的在線甘特圖將這些面試作為任務安排在時間線上，這樣您就可以在截止日期之前讓每個人都接受面試。

將所有數據存儲在一個地方

這些採訪會產生大量文書工作，您的數據需要收集並存儲在易於訪問的地方。 您可以為每項任務附加註釋，以便每位受訪者的文書工作與您所做的筆記一起保存。 您還可以標記這些任務，以便更輕鬆地過濾項目並找到您正在尋找的採訪主題。 如果您擔心一項任務會附加太多文檔和圖像，請不要擔心，因為我們有無限的文件存儲空間。

ProjectManager 無法預測未來，但它確實為您提供了利用業務預測所需的工具。 我們的項目管理軟件實時收集數據並存儲過去的數據，讓您可以過濾信息並提取做出正確決策所需的指標。 立即試用此 30 天免費試用版。