2021 年 45 項驚人的商業智能統計數據

商業智能 (BI)可幫助企業收集、分析、呈現和集成數據，以促進業務增長的可操作見解。 隨著時間的推移，商業智能行業已經發展成為一個價值數十億美元的企業。 越來越多的企業為響應行業需求而進行數字化轉型。

我們現在每天產生的數據比以往任何時候都多。 因此，根據商業智能統計，任何有效應用從市場數據中提取的洞察力的企業肯定會受益。 當然，任何行業的大品牌都知道這一點。

我們了解 BI 對您的業務增長的重要性。 因此，我們為2021 年精心挑選了一些最相關的商業智能統計數據。

令人大開眼界的商業智能統計

以下是一些重點，可幫助您了解這一切的重要性：

• 到 2023 年，超過 33%的大型企業將實施決策智能。
• 數據分析使企業的決策速度提高了5 倍。
• 自助式商業智能對60% 的研發部門至關重要。
• 到2025 年，全球商業智能市場將增長到333 億美元。
• 大多數企業在 2020 年採用了商業智能。
• 前三大商業智能趨勢是數據可視化、數據質量管理和自助式商業智能 (BI)。
• 10 家企業中有 7 家認為數據發現非常重要。
• 71% 的買家更喜歡Microsoft Azure作為他們的第一大供應商。

看？

如今，商業智能至關重要。

所以，讓我們深入了解一下。

一般商業智能統計

我們為您提供一些關鍵商業智能統計數據的深入解釋。

1. 2020 年，54% 的企業認為基於雲的 BI 對其當前和未來的計劃至關重要。

（來源：福布斯）

根據商業智能技術，它的受歡迎程度自 2012 年以來有所增長。當時，只有 10% 的企業主認為它至關重要。 不過，到 2020 年，這一比例幾乎增加了兩倍。

那隻會意味著一件事：

與過去幾年相比，企業開始對系統更有信心。

基於雲的 BI 不僅在管理上具有成本效益，而且還提供對更多數據（結構化和非結構化數據）的訪問。 因此，超過一半的企業重視它也就不足為奇了。

還有更多原因：

如果需要，它很容易擴展，高度可靠，並且還提供比物理服務器更好的安全性。

2. Covid-19 在 2020 年推動了更高的 BI 採用率。

（來源：分析洞察）

根據商業智能趨勢，由於電暈，大多數企業在 2020 年改變了採用在線工作、營銷或銷售的方式。 同年，組織還將商業智能納入其流程。

一些需要注意的頂級工具是：

• 軟件即服務
• 自助服務
• 協作
• 移動的
• 數據可視化
• 嵌入式分析
• 公民數據
• 超自動化
• 增強分析

和別的！

3. 到 2023 年，三分之一的大型組織將採用決策智能。

（來源：信息周刊）

決策智能正在迅速發展成為尋求增長的機構的主要內容。 商業智能趨勢2021顯示，三分之一的公司將使用這種形式在未來幾年基於事實的數據。

因此，現在進行轉型是為了在未來獲得競爭優勢。

要查看的工具包括：

• 決策建模
• 複雜的適應系統
• 人工智能
• 機器學習
• 基於規則的方法

好處？

最重要的是——在做出對企業生存至關重要的決策時不再有假設或猜測！

4.數據分析使企業的決策速度提高了 5 倍。

（來源：Better Buys）

企業根據假設和直覺經營的日子已經一去不復返了。 現在，公司正在積極利用數據分析來幫助做出基於事實的決策。 自助式 BI 等工具幾乎允許任何人實時從數據中提取洞察力，而無需經歷組織決策中涉及的所有繁瑣流程。

5.記錄保存組織（金融機構、高等教育、零售公司等）是當今利用雲商業智能的主要行業。

（來源：學習 G2）

記錄保存是一項微妙的工作，如果做得好，它可以增加業務收入。 據商業智能行業統計，雲BI幫助備案企業以更低的成本對數據進行存儲管理和報告洞察。 此外，與傳統存儲形式相比，降低存儲風險的額外優勢使其成為記錄保存行業的一個據點。 考慮到數據洩露的數量正在上升，這可能是一個很好的決定。

6、2021年公有云基礎設施收入將增長35%

（來源：服務器空間）

2020 年，許多企業學會根據環境重新調整運營，即虛擬工作和銷售。

因此，商業智能行業統計數據顯示，公共雲的採用率有所上升。 到 2021 年第四季度，收益可能達到 1200 億美元。

7.超過 30% 的高等教育機構認為 2020 年雲 BI 至關重要。

（來源：福布斯）

雲商業智能在 2020 年規模龐大，擁有高等學府。 那是因為社交距離。 因此需要遠程學習。 商業智能平台的統計數據顯示，2020 年的需求為 30%，而前幾年為 15%。

8. 70% 的組織認為數據發現和可視化至關重要。

（來源：BI 調查）

根據對2021數據可視化統計，企業主3/4對此十分重視。

原因如下：

它通過使用圖表、地圖、信息圖表和圖形在簡化複雜數據方面發揮著關鍵作用。 因此，檢測對決策至關重要的趨勢、模式和數據關係變得更加容易。

9. 2020 年商業智能應用的市場價值為 177 億美元。

（來源：選擇中心）

2020 年，銀行業嚴重依賴 BI 應用程序，使其成為擁有 2 億美元的大客戶之一。 顯然，隨著對平台的需求不斷增加，這種軌跡將在未來幾年繼續下去。

商業智能市場規模

據商業智能統計，BI市場已經價值數十億。 從長遠來看，它有望進一步增長。 以下是各種 BI 服務及其市場價值的細分。

10.到 2025 年，BI 市場將達到 33 億美元以上。

（來源：報告鏈接器）

根據商業智能市場統計， 2025 年將是重要的一年，與 2020 年（231 億美元）相比增長 101 億美元。 預測顯示，在此期間，複合年增長率 (CAGR) 為 7.6%。

專家認為推動市場擴張的原因如下：

大多數公司將大量投資於分析； 對數據可視化儀表板和更高的雲採用率的需求將會增加。

11.基於雲的 BI 市場是增長最快的 BI 細分市場。

（來源：財經在線）

商業智能統計數據顯示， 2013 年基於雲的 BI 市場價值 7.5 億美元。快進到2018年底，其價值已升至29.4 億美元——幾乎是其四倍。

12.到 2023 年，移動商業智能市場可能增長到 160 億美元。

（來源：Nix Solutions）

商業智能市場的統計數據顯示，移動BI市場在2016年已經為$ 4.103十億的值。在2017年，它擊中了$ 5.03十億大關。 預計到 2023 年將以 21.6% 的 CAGR（複合年增長率）增長。

商業智能採用統計

數字化和增加的數據生產要求改進業務流程。 以下商業智能統計數據將使您熟悉全球 BI 的採用率。

13. 3/4 的 BI 應用程序購買者將 Microsoft Azure 評為最佳供應商。

（來源：財經在線）

根據有關客戶的商業智能統計，十分之七的人認為 Microsoft Azure 是最好的供應商之一。 亞馬遜網絡服務以 33% 位居第二，而谷歌云以 22% 位居第三。

微軟是每個人的最愛是有原因的：

它的雲存儲價格實惠。 它還擁有一流的數據分析工具。

14. 49% 的使用商業智能的製造商計劃同比增加預算。

（來源：德累斯頓）

BI 在生產和組裝工廠中隨需應變。 根據對2021年商業智能的統計數據，製造商近50％的預期，他們對BI和分析預算將在未來幾年上升。

15.北美仍然是 BI 軟件採用的最大市場。

（來源：財經在線）

商業智能採用統計數據顯示，美國和加拿大等國家是北美商業智能軟件市場的重要推動者。 這是因為大量組織採用 BI 服務作為其業務戰略的核心部分。

16.基於雲的 BI 在製造、商業服務和金融服務行業的採用率最高。

（來源：福布斯）

製造業從客戶、供應商甚至競爭對手那裡生成大量數據。 如果使用得當，這些數據可以幫助製造商：
對他們的市場有更深入的了解，

• 開發更好的產品
• 降低成本
• 增加收入
• 擴大他們的客戶群。

到目前為止， 58% 的製造公司已經在使用基於雲的 BI。 根據商業智能使用統計，金融和商業服務各佔 40% 。

17. 十分之八的使用 BI 進行分析的製造商已經看到它成功運行。

（來源：德累斯頓諮詢服務）

根據商業智能使用統計數據，89% 的具有 BI 和分析計劃的製造商表示他們有效。 該技術在行業中的應用使他們領先於其他行業的同行。

18.超過 46% 的企業已經將 BI 工具用作其業務戰略的核心部分。

（來源：財經在線）

這可能是為了：

• 數據清洗
• 報告
• 勘探
• 儀錶盤
• 預測分析

無論如何， 2021 年的商業智能統計數據表明，商業智能工具現在非常重要，幾乎每個商業領袖都想實施它們。

19.（來源：BI 調查）

在使用雲 BI 方面，歐洲比北美落後 10%。 墨西哥、美國、格陵蘭島和加拿大 34% 的組織完全或部分使用該技術，而歐洲的這一比例為 24%。

20. 90% 的銷售和營銷團隊將 BI 視為有效完成工作的關鍵工具。

（來源：財經在線）

甚至在大數據出現之前，銷售和營銷在任何組織中一直是數據驅動的過程。 隨著 BI 的引入，決策現在變得更快、更準確、更有洞察力。 銷售團隊現在可以跟踪最暢銷的產品，營銷團隊可以更好地了解哪些渠道帶來的流量最多。

商業智能工作統計

那麼，讓我們來看看一些與工作相關的商業智能統計數據。

21. 50% 不使用首席數據官同行的首席數字官很難成功。

（來源：Gartner）

數據分析是企業長壽的核心部分。

根據商業智能和分析統計，從長遠來看，1/2 不使用 CDO 的企業可能不會成功。 原因是該角色對於創建任何組織都離不開的數據驅動決策至關重要。

22. 2020 年，272 萬個工作崗位需要各種數據科學和分析技能。

（來源：學習 G2）

根據商業智能未來的統計，2018 年數據科學相關的職位空缺只有 364,000 個左右。這個數字在 2020 年顯著上升，幾乎達到了 272 萬大關。

23. 85% 的商業領袖同意大數據將顯著改變他們開展業務的方式。

（來源：福布斯）

我們每天生成大量數據。 因此，任何企業中大數據的存在都為企業領導者提供了提高整體績效的機會。

此外，它還為更有效的業務戰略創造了空間。

當與 BI 集成時，大數據可以：

• 改進決策過程
• 發現新的商業洞察力
• 提高生產力
• 增加銷售額和收入
• 降低運營成本
• 提高員工生產力
• 增強的業務能力

24. 69% 的董事已快速採用數字業務。

（來源：Gartner）

2020 年是許多組織流程的轉折點，從營銷到客戶服務再到銷售。 因此，近 70% 的業務負責人加快了 2021 年實施數字化運營的力度，以在充滿挑戰的環境中生存。

25. 55% 的企業擁有暗數據。

（來源：Splunk）

許多組織都在收集數據，但令人震驚的是，其中超過一半的組織不進行分析。 記住分析在決策中必不可少，這是一個令人擔憂的趨勢。

26.在全球範圍內，只有 24% 的商業領袖通過了數據素養測試。

（來源：炒作權）

數據素養需要以各種方式處理數據的能力。 例如，能夠讀取、分析、解釋和與數據交互。 根據2021 年的商業智能統計數據，在大多數員工可以輕鬆地自行處理數據之前，組織不會被視為具有數據素養。

27. 只有 32% 的高管表示他們可以從數據中創造有用的價值。

（來源：埃森哲）

根據對2021商業智能的統計，管理人員75％缺乏數據讀寫。 這意味著他們無法理解組織數字以從中創建任何有意義的信息。

澄清一下，在 32% 的人中，只有 27% 的人表示他們可以從他們的分析工作中得出可行的見解。

28. 只有 25% 的新員工有足夠的信心使用組織數據。

（來源：埃森哲）

大多數機構的數據準確性培訓狀況不佳。 根據商業智能統計，只有四分之一的員工認為他們在入職期間獲得了有關數據使用的充分指導。

使用 BI 工具的財務影響

商業智能為利用其工具進行明智決策的企業提供了顯著優勢。 繼續閱讀以了解有關 BI 工具的經濟影響的更多信息。

29.僅在美國，糟糕的數據質量每年給經濟造成的損失高達 3.1 萬億美元。

（來源：財經在線）

美國是當今數據驅動型商業經濟的核心驅動力之一。 2021 年的商業智能統計數據顯示，過度依賴需要數據智能的模型會使美國容易出現數據質量不佳的情況。 此外，所涉及的耗時過程和成本可能會導致一些人（處於決策職位）跳過對收到的數據的驗證。 因此，這將增加因數據質量差而產生的支出。

30.美國企業每年因數據不准確而損失 1000 億美元。

（來源：埃森哲）

為不正確的數據付出高昂的代價。

根據商業情報統計，美國的組織因數據錯誤而損失超過 1090 億美元。 英國也不安全，由於數據問題，英國損失了 130 億美元。

在工作時間方面，企業每名員工每年損失約43小時。 當員工請病假或因為感到不知所措而不斷拖延時，就會發生這種情況。

31. 2020 年，超過 51% 的利用數據分析的企業擁有更好的財務業績。

（來源：商業 2 社區）

根據商業智能工具的統計，使用數據分析的組織中有一半以上在 2020 年增加了回報。因此，他們經歷了更快的決策、準確的預測分析和詳細的市場洞察。

32.使用商業智能和分析的企業的平均投資回報率為 1300%。

（來源：黃鰭BI）

當今世界是由數據控制的——傳統的商業模式不再滿足成功企業所需的標準。 此外，關於客戶的商業情報統計表明，誰控制了數據，誰就控制了市場。 決策現在只需要幾秒鐘。 因此，自助服務 BI 和基於雲的 BI 的實施為組織提供了顯著優勢。

33. 美國將成為 2021 年最高的 BI 收入來源。

（來源：Statista）

根據商業智能採用統計，美國將在 2021 年產生 117.27 億美元。因此，該國將成為全球最大的技術收入來源。

34.在 2020 年使用分析的組織中，有 56% 報告了更快、更有效的決策。

（來源：商業 2 社區）

商業智能統計數據顯示，在 2020 年分析其數據的企業中，超過 1/2 的企業能夠做出更快、更好的解決方案。

那麼，你怎麼知道什麼有效，什麼無效？

最佳情況：

您進行市場調查。 獲得完整詳細的報告可能需要很多時間。 借助商業智能工具和大數據，您可以在發布之前獲得所需的所有見解。

自助式商業智能統計

澄清：

自助式商業智能是一種工具，可讓普通員工自行成功管理、交互和從數據中獲取洞察力。

但：

35.自助式商業智能最具挑戰性的問題是數據組合 (20%) 和數據安全 (14%)。

（來源：學習 G2）

大數據並非來自一個來源； 它也不是一種格式。 分析和報告來自不同來源和不同形式的這些數據是一項艱鉅的任務。 因此，它對實施自助服務 BI 的組織構成了重大挑戰。

另一個主要問題是數據安全。 借助自助服務 BI，授權員工可以在任何時間點訪問公司數據，無論他們身在何處。 儘管這聽起來很方便，但它為數據盜竊打開了大門。 這意味著黑客可以輕鬆訪問組織的數據庫。 他們只需要接入員工未受保護的個人設備即可。

36. 15% 的企業不知道由於標籤錯誤，他們已經實施了自助式商業智能。

（來源：BI-Survey）

自助式商業智能的採用率從 2014 年到 2021 年保持不變。根據商業智能統計，該期間的比率保持在 55%。

但這是由於分類不當造成的。

大多數組織都沒有意識到他們正在使用此類技術。 如今的 BI 軟件具有自助服務功能。 所以，大多數人不知道他們正在使用它。

37. 70% 的受訪者認為 BI 自助服務至關重要。

（來源：BI-Survey）

南美洲非常重視自助式商業智能。 根據商業情報統計，非洲大陸 10 家企業中有 7.8 家認為這很重要。

北美和歐洲並列第二，為 7.1/10。 排名第三的是亞太地區，為 6.9/10。

38.金融 (67%)、銷售 (61%) 和營銷 (60%) 是從自助式 BI 中受益最多的部門。

（來源：學習 G2）

商業智能統計數據還顯示，這些部門實時處理信息最多。 市場決策需要立即做出反應。 通過業務分析師或 BI 團隊可能並不理想。 有了正確的數據，就可以輕鬆做出快速而明智的決策。

自助服務BI：

• 為您的企業提供對市場的更多控制，
• 改善資源分配到更有利可圖的趨勢
• 確保僅提供相關數據

39. 小公司 91% 的用戶使用自助 BI 來查看任務。

（來源：BI-Survey）

但是人們主要使用它做什麼呢？

商業智能的統計顯示，90％的企業不到500名員工使用即席報表的形式為'觀看。 “

但是，在“探索和分析”功能方面，擁有 6000 多名員工的大型組織處於領先地位。 與此同時，84%，而微型公司則落後於 78%。

這種趨勢可能與大公司聘請業務分析師這一事實有關。 較小機構的經理可能會扮演這個角色。 然而，這並不常見，因為他們必須監督組織的其他領域。 這會導致差異。

40. 10 個研發單位中有 6 個認為自助式 BI 至關重要。

（來源：福布斯）

對於業務計劃和運行項目，自助式商業智能至關重要。

根據自助式商業智能統計，近 ⅔ 的研發部門重視它。 IT 落後 - 20%。 但是，考慮到 IT 中的隱私問題，很容易理解為什麼它在該行業中不那麼普遍。

商業智能趨勢

為了澄清起見，我們收集了以下有關商業智能趨勢的信息：

41.前三大BI 趨勢是主數據和數據質量 (MD/DQ) 管理、數據可視化/發現和自助式商業智能（或數據驅動文化）。

（來源：BI-Survey）

很明顯，為什麼這三者對當年的公司至關重要。 請注意，商業智能趨勢在2021 年仍然非常重要。

讓我們一一看看它們：

MD/DQ 管理允許您從離散數據源收集和交換主數據（例如，客戶或供應商主數據）。

數據可視化能夠以圖形格式呈現已處理的數據。 它揭示了現實生活中的商業洞察力 這揭示了公司可以用來做出可靠決策的現實生活中的洞察力。

最後，自助式 BI 為員工提供了正確的工具和知識，無需 IT 團隊或 BI 團隊的幫助，即可從數據中獲取洞察力。

42.數據科學家職位是世界上薪酬最高的入門級工作。

（來源：玻璃門）

商業智能統計數據顯示，入門級數據科學家的基本工資中位數為 95,000 美元。 顯然，原因是對能夠從數據中得出見解的專家的需求增加。

43. 92% 的 IT 領導者願意熟悉數據技能。

（來源：Splunk）

從商業智能統計數據可以看出，領先經濟體中十分之九的 IT 負責人已準備好獲得數據處理能力。 因此，他們中的大多數人都意識到他們有很多“暗”數據可以用來改造他們的組織。

數據可視化統計

簡而言之，數據可視化是商業智能分析在圖形插圖中的呈現。 它利用數據可視化軟件甚至信息圖表工具。 根據2021 年的數據可視化統計，它仍然是呈現 BI 數據分析的最佳方式。

以下數據可視化統計數據將更加清晰：

44.金融機構發現數據敘事工具的價值。

（來源：福布斯）

發布難以解釋的數據不再是金融機構/部門的工作方式。

他們開始看到講故事人物的好處，尤其是在向不同受眾展示信息時。 這些工具對於可能無法深入掌握複雜財務數據的部門（例如前台）非常方便。

其中一些功能包括：

• 視頻和圖像嵌入
• 交互式視覺效果
• 作者高亮
• 導航設備
• 分析對象
• 視覺流

45.擁有超過 10,000 名員工的公司喜歡協作式 BI。

（來源：福布斯）

商業智能趨勢2021表明，協同BI與大型企業一擊。

記住當不同的工作人員在一個項目上工作時出現的頭痛是完全有道理的。

如果沒有合適的工具，溝通就會以蝸牛般的速度進行。 參與度下降。 換句話說，協作可以幫助事情進展得更快。 難怪它成為擁有 1 萬多名員工的公司的最愛。

包起來

商業智能統計表明，我們現在每天都會產生大量數據，所有這些數據都可以用於分析可銷售的信息。 這些信息必然會帶來業務增長。 值得慶幸的是，這就是商業智能的用武之地。BI 可以為企業提供一系列能夠有效利用數據的工具。 因此，他們可以在競爭激烈的市場中獲得優勢。

您的企業是否有效地利用了商業智能的力量？