營銷人員不應忽視的五個商業智能趨勢

去年是商業智能 (BI) 的重要一年，尤其是隨著機器學習和人工智能的興起，毫無疑問，2019 年將繼續為營銷人員發揮更大的作用。今年不會簡單地圍繞著擁有數據或獲取它，但營銷人員選擇如何處理信息以及他們如何使用 BI 報告來有效地創建和管理客戶關係。

營銷人員應該在未來一年認真考慮以下五個 BI 領域。

1. 數據質量管理

對於營銷人員來說，確保他們的企業擁有適當的系統來成功管理其公司負責的大量數據至關重要，尤其是數據的準確性、完整性和/或及時性。

古老的諺語“質量大於數量”是正確的。 帶上數據，但要帶上正確的數據，尤其是任何以有影響力和個性化的方式支持品牌故事的數據。 用錯誤的數據武裝起來就像試圖用剪刀和打孔器蓋房子一樣，它缺乏堅實的基礎。 確保機構擁有正確的數據是其客戶或其業務的戰略和戰術指導的核心。

2. 可視化

與無窮無盡的原始數據行相比，可視化很容易理解，也更容易消化。 它們允許用戶輕鬆發現趨勢、見解和數據異常值，並通過視覺元素來支持觀點，使講故事變得更加強大。 3M 的研究人員發現，人腦處理圖像的速度比文本快 60,000 倍，正確的視覺效果可以幫助營銷人員的客戶產生“啊哈！” 他們試圖傳達的那一刻 - 這總是一個受歡迎的獎勵！

下面的示例說明瞭如何將一項新計劃引入營銷組合，從而顯著提高轉化率和收入，同時保持支出持平。 與提供原始數字相比，以視覺方式顯示這一點會產生更深遠的影響。 不利的是，年底會有明顯的下降。 那裡發生什麼了？ 是策略改變了還是季節性的影響？ 使用可視化可以快速發現這兩種趨勢。

3. 數據講故事

處理數據的最重要方面之一是能夠將其轉化為一種敘述方式，以直接的方式告訴品牌或客戶該做什麼。 匯總所有數據後，詢問“根據這些數據將做出什麼戰略決策？”

像任何好的敘事一樣，應該有開始、中間和結束。 首先，在盡可能與觀眾相關的同時討論當前的環境和策略。 接下來，用準備好的見解和可視化吸引他們的注意力，解釋這一切意味著什麼以及下一步的計劃。 最後，回顧發現並激發他們的清晰時刻，讓他們了解下一步和未來的路線圖。

例如，僅部分資助其付費搜索工作的客戶會留下大量潛在收入。 通過與投資後結果相比突出投資前策略結果，營銷人員可以向客戶展示一個視覺效果，顯示增加的投資如何直接導致更多的銷售額。

現在客戶可以很容易地看到他們的投資是如何獲得回報的，營銷人員可以引導他們進入策略的下一部分，擴展有效的方法。 在此示例中，既然客戶已全額資助付費搜索，營銷人員可以建議他們繼續通過擴展策略以利用展示廣告系列提高知名度來吸引營銷渠道中的新客戶。

4. 創建數據驅動的文化

過多的數據可以激勵和指導團隊制定新的計劃、活動和戰略。 一家存在並鼓勵這種文化的數據驅動型公司將成為其客戶非常有價值且不可替代的合作夥伴。 此外，對於投資成為數據驅動文化的公司來說，還有四個巨大的好處——增加協作、改進問責制、推出新產品/服務的信心和明智的決策。 根據2018 年的一項調查， “58% 的受訪者表示，他們的公司至少有一半的常規業務決策基於直覺或經驗，而不是由數據和信息驅動。” 能夠在競爭環境中適應行業變化的公司才能生存下來，因此基於數據而非直覺做出決策至關重要。

5. 設立首席數據官或數據小隊

分配任何最有意義的頭銜，但在 2019 年，擁有一個以唯一目標為中心的專職人員或團隊將成為必要。他們的重點應放在數據的策展、處理、組織、分析和編譯上，並監督技術數據收集的背後。 彌合技術與營銷人員業務之間的差距有助於推進公司的整體數據管理戰略。

隨著數字營銷領域的競爭日益激烈，代理商面臨著提高效率和盈利能力的挑戰。 專注於 BI 的這些領域可以揭示有價值的見解，幫助代理商擴展活動、提高生產力並為客戶帶來更好的結果。

Marc Cerniglio 是佛羅里達州坦帕市 Chacka Marketing 的洞察和自動化經理。