商業智能與商業分析：哪個平台適合您的組織

不可否認，企業每天都會產生海量的數據。 為了做出更明智的業務決策、發現問題並保持盈利能力，使用數字工具和解決方案將您的數據轉化為可操作的見解至關重要。 雖然有許多選項可供選擇，但商業智能和商業分析是兩個最常用的數據管理解決方案，可幫助收集、評估和顯示關鍵業務信息。

通過利用這兩種數字解決方案，組織可以獲得對行業趨勢的寶貴見解並製定戰略決策方法。

以下是一些統計數據，顯示商業智能和商業分析的使用越來越多：

• 根據Statista ，商業智能和分析軟件應用程序的市場規模預計將從 2019 年的 149 億美元增加到 2024 年的 176 億美元。

• 根據福布斯的一項調查，48% 的組織認為雲 BI對其運營“至關重要”或“非常重要”。
• 據美通社報導，由於該地區主要行業參與者的存在，預計北美將擁有最大的商業智能和分析市場份額。

現在我們已經看到了與 BI 和 BA 相關的重要統計數據，讓我們詳細了解這些概念，並了解商業分析和商業智能解決方案如何以及為什麼對您的組織很重要。 讓我們也了解商業分析和商業智能之間的區別，以了解哪種解決方案對您的組織更可行。

什麼是商業智能？

商業智能 (BI) 是一種技術，它使企業能夠組織、分析和上下文化來自公司周圍的業務數據。 BI 提供報告、績效衡量標準和公司趨勢，幫助企業在當今做出明智的決策。 它主要用作生成有關業務或產品指標的詳細概述的一種方式。

以下是一些真實的例子，展示了 BI 如何為世界各地的公司帶來改變：

1.優步

該公司使用商業智能來確定其業務的多個核心方面。 例如，優步使用 BI 進行快速定價。 算法實時監控行程時間、交通狀況和客戶需求。 因此，價格會隨著需求的增加和交通狀況的變化而調整。

2. 網飛

Netflix 以多種方式使用數據。 一個例子是公司如何根據以前觀看的節目向用戶提供建議。 Netflix還使用商業智能讓人們參與其內容。

[另請閱讀：揭曉——類似 Netflix 的實際應用程序開發成本]

3. 可口可樂裝瓶公司

可口可樂此前在其日常手動報告流程方面存在問題。 但通過用自動化 BI 系統替換流程，公司完全簡化了流程，每年節省了 260 小時。 現在，該公司只需單擊幾下即可快速檢查與預算、交付和盈利能力相關的指標。

4.勞氏公司

這家家裝公司是最早採用 BI 工具的公司之一。 他們使用這項技術來優化他們的供應鏈、分析產品以識別潛在的欺詐行為並解決問題。

5. 美國運通

美國運通一直在使用 BI 為客戶開發新的支付服務產品和市場報價。 BI 還幫助公司檢測任何財務欺詐行為並保護其卡數據可能被洩露的客戶。

什麼是業務分析？

業務分析 (BA) 用於解釋和分析歷史數據，以識別業務中的趨勢和模式。 BA 幫助公司改進或改變其當前的運營，並為未來做出更好的決策。 它可用於識別市場機會、改善與客戶的關係並更好地指示潛在風險。

讓我們藉助一些實際示例更好地理解這一點：

1.微軟

微軟在 2015 年他們的工程團隊辦公室搬遷時使用了業務分析。 Microsoft 的Workplace Analytics團隊假設，將 1,200 人的團隊從五座大樓轉移到四座大樓可以通過減少每座大樓的員工人數和縮短員工開會所需的距離來改善協作。 這一舉措每週節省了 100 小時的工作時間，他們每年在員工時間方面節省了 520,000 美元。

2. 星巴克

星巴克使用 BA來預測客戶可能感興趣的購買和報價。使用 BA 工具，該公司能夠識別客戶購買的模式，然後通過移動設備提出報價建議。

[另請閱讀：關於使用移動應用程序預測分析的 10 分鐘指南]

3.亞馬遜

作為最受歡迎的按需應用程序，亞馬遜已成功使用商業分析來個性化產品推薦並做出物流業務決策。 由於深入的數據分析，亞馬遜龐大的供應鏈運行順暢。

現在我們知道什麼是商業分析和什麼是商業智能，讓我們繼續閱讀本文的下一部分，我們將比較 BI 和 BA，看看哪個更適合您的組織。

商業智能與商業分析——比較觀點

在商業智能和商業分析之間進行選擇時，業務領導者必須對這些解決方案進行比較分析。 以下是一些比較點，可幫助您為您的業務選擇正確的解決方案。

1. 現在與未來的焦點：商業智能使用過去和當前的數據來決定公司在今天應該如何運營。 另一方面，業務分析使用歷史數據來預測未來可能發生的事情或組織如何向前發展。

對於對當前業務運營感到滿意但想要識別“痛點”、提高生產力和簡化流程的企業家來說，目前使用 BI 的重點通常更有用。 但對於那些想要改變任何主要功能或商業模式的人來說，商業分析是獲得有用見解的更好選擇。

2.報告和分析：商業智能主要側重於收集和報告相關數據。 相反，分析的趨勢是為人們提供工具來獲得自己的答案。 BA 讓人們進入分析流程，探索他們的數據，並提出自己的問題。

3. 維護與變革：業務運營需要 BI，而業務變革需要 BA。

BI 專注於通過實時數據提高運營效率，使個人能夠最有效地履行其工作職能。 BI 還包括對來自多個來源的歷史數據的分析，從而能夠識別和解決問題。

業務分析涉及對歷史數據的探索，以識別趨勢並了解可以推動業務變革和支持持續成功的業務實踐的信息。

4. 易於決策：大型企業幾乎完全依賴於能夠預測挑戰或市場波動的熟練分析師團隊。 雖然分析師能夠在商業智能工具的幫助下訪問所有信息，但如果沒有分析，就不可能將這種智能轉化為有用的資源。

業務分析有助於根據歷史數據和當前業務功能識別增長模式、經濟變化和未來市場趨勢。 因此，在製定重大決策時，分析視角是最關鍵的，因為它不僅可以告訴您企業的當前狀態，還可以預見未來。

5. 應用程序：大多數公司使用商業智能來運行當前的業務運營。 例如，如果您想達到某個銷售目標，您的 BI 系統可以分析前幾個月的數據，並根據過去的業績建議一個合理的目標。

業務分析適用於將未來增長和生產力視為主要目標的公司。 BA 為您提供處理數據、回答“為什麼”的問題以及創建未來可操作項目的工具。 您可以在業務的所有垂直領域應用業務分析。 它可以應用於營銷、財務、CRM、人力資源管理，甚至製造業。

BI 和 BA 對企業的優勢

商業智能對於公司保持競爭力和最大化收入流很有用。 以下是 BI 為組織提供的主要好處：

• 改進業務運營：使用 BI 的組織可以更好地控制其運營。 他們對公司內正在發生的事情有更好的了解。 保持對流程和標準程序的主動監控有助於快速糾正任何錯誤。
  例如，物流公司可以使用 BI 來處理延遲交付並了解延遲發生的原因。 這種運營中的知識可以幫助公司大大改善他們的服務。
• 有價值的客戶洞察：企業可以通過評估他們的購買行為並使用有效的商業智能係統建立用戶檔案來更好地了解他們的客戶。 許多組織正在尋找定制軟件開發解決方案來幫助他們進行 BI 系統和管理。 這使他們能夠為客戶提供更好的產品和體驗。
  
  
• 提高生產力：商業智能工具的主要優勢之一是報告生成和實時更新等流程的自動化。 因此，員工可以專注於更有成效的任務。
• 增加收入：來自 BI 工具的數據可以幫助企業識別銷售弱點並識別其他問題。 當組織傾聽他們的客戶、觀察他們的競爭對手並改善他們的運營時，收入更有可能增加。
  
  
• 競爭優勢：擁有 BI 解決方案的另一個重要優勢是競爭優勢。 商業智能平台允許公司了解他們的競爭對手在做什麼，並對他們的計劃做出明智和有根據的判斷。
  
  例如，在時尚行業，商業智能最重要的好處是識別重要趨勢。 公司可以使用商業智能工具來確定他們需要吸引什麼樣的受眾。

業務分析可以幫助組織提高整體效率並減輕和識別潛在風險。 讓我們看一下業務分析的主要優勢：

• 使企業保持預算：大多數初創公司和小型公司的營銷預算都很緊。 使用業務分析可以幫助您更好地了解客戶、預測他們不斷變化的需求並為市場帶來創新的解決方案，從而最大限度地利用每一分錢。
  
  
• 明智的決策：企業可以使用業務分析來做出明智的業務決策並最大程度地減少財務損失。 預測分析可用於縮小業務差距並響應變化。
  例如，企業可以對定價或產品供應的變化進行建模，以確定這些變化將如何影響客戶需求。 在收集到更改產品的銷售數據後，企業可以使用業務分析工具來確定更改是否成功，並查看更改是否應該在整個業務中推廣。
  
  
• 提高效率：如今，企業可以以閃電般的速度收集數據。 借助業務分析，您幾乎可以實時識別流程或性能中的任何故障，從而節省時間、金錢和資源。
  
  
• 了解情況：企業主使用 BA 來跟踪客戶行為、客戶需求變化和市場變化。 這些數據有助於讓您掌握最新動態，並在支持數據表明時機成熟時動態進行更改。

確定組織的 BI 和 BA 需求

好吧，如果您決定在 BA 和 BI 之間進行選擇，我會說企業需要兩種技術才能成功。 因此，在選擇您想要投資的技術和工具時，您應該少關注商業智能與商業分析，而更多地關注您需要數據系統做什麼以及誰將使用它。

如果您對自己的業務模式感到滿意，並且只想改善運營、提高效率並滿足您的組織目標，那麼 BI 可能是您的最佳選擇。 另一方面，如果你想改變你的業務流程——甚至你的整個商業模式——但沒有必要的洞察力，BA可能是最好的選擇。 最好從 BI 開始，然後轉向 BA，以提高效率並產生更多收入。 簡而言之，業務分析和商業智能解決方案可以幫助您將業務帶到您想要的地方。

常見問題

Q1。 商業智能有什麼用途？

BI 是指用於收集、分析和呈現相關業務信息的技術、策略和實踐。 商業智能的全部目的是幫助企業做出更好的商業決策。

Q2。 有哪些商業智能用例？

一些商業智能用例是：

• 分析
• 儀表板開發
• 數據挖掘
• 過程挖掘
• 業務績效管理
• 文本挖掘
• 預測分析
• 規範性分析
• 數據可視化

Q3。 業務分析的三種類型是什麼？

業務分析的三種類型是：

• 描述性分析
• 預測分析
• 規範性分析

結論

毫無疑問，商業分析和商業智能的未來是光明的。 BA 和 BI 都可以幫助公司分析數據，以便做出更好、更明智的決策。 雖然 BI 工具變得越來越強大並提供高級功能，但預測性業務分析仍然需要數據專業人員。 最好的策略是首先關注商業智能，然後結合商業分析來提高效率、創收和生產力。

如果您對 BI 和 BA 仍有任何疑問，或者想知道您應該投資哪個平台，請隨時與我們聯繫。