案例研究：如何開發健康追踪應用程序
已發表: 2022-02-24
在快節奏的生活中，我們經常沒有時間去看醫生來檢查我們的健康狀況。 有時，需要日常監測的健康問題會給患者和醫生帶來挑戰。 在這裡，健康跟踪應用程序在提供自助服務工具方面發揮著至關重要的作用，只需輕按幾下按鈕即可。
在我們這麼多人面臨前所未有的壓力的時候，健康應用程序在管理和重塑我們的生活方面從未像現在這樣有用。 無論您是想睡更多覺、制定新的護膚程序、養成更好的飲食習慣，還是想享受片刻安寧，都有一款健康應用程序可以幫助您實現目標。
保持平衡的生活方式，包括鍛煉、吃水果和蔬菜，以及抽出時間冥想比看起來更難。 這就是為什麼有數百個應用程序聲稱可以讓這一切變得簡單——而且篩選負載可能會讓人不知所措。
為了幫助您找出值得下載的應用程序，我們求助於醫生、註冊營養師和其他專家來分享他們最喜歡的健康應用程序。
全球健康追踪應用市場概覽
健身和減肥傾向的增加、糖尿病等疾病的患病率增加以及使用智能手環和手錶的日益普及正在推動市場的增長。 根據世界經濟論壇 2020 年 9 月發表的文章，全球健康和健身應用的下載量增長了 46%，原因是人們開始注重健康並採用健康的生活方式，例如吃健康的有機食品而不是垃圾食品。
此外，互聯網和智能手機的日益普及、產品開發的增加和人們意識的提高正在為市場提供增長機會。 例如，參加在線健身培訓的人數增加 2020 年 6 月，Healthifyme 推出了提供實時和互動鍛煉課程的健康和營養應用程序。
然而，付費應用功能和高安全風險可能會阻礙市場的增長。 健康和健身應用程序基於雲服務，因此丟失個人數據的可能性更高，這可能會對市場的增長產生不利影響。
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細分分析
全球健康和健身應用市場根據類型、平台、設備和地理位置進行細分。
按類型劃分的健康應用市場
• 飲食與營養
• 活動追踪
根據類型，市場分為運動和減肥、飲食和營養以及活動跟踪。 由於肥胖案例的增加以及人們對肥胖對健康的影響（包括糖尿病、癌症和其他疾病）的認識不斷提高，運動和減肥部分佔據了最大的市場份額。
按平台劃分的健康和健身應用市場
• 安卓
• iOS
• 其他
基於Platform，市場分為Android、iOS等。 由於越來越多的使用 iOS 操作系統的設備的採用率和消費者購買力的提高，iOS 部分佔據了最大的市場份額。
按設備劃分的健康和健身應用市場
• 智能手機
• 平板電腦
• 可穿戴設備
基於設備，市場分為智能手機、平板電腦和可穿戴設備。 由於智能手機和互聯網的滲透率提高、可支配收入增加以及人工智能和物聯網等先進技術的採用日益增多，智能手機細分市場佔據了最高市場份額。
按地區劃分的健康和健身應用市場
• 北美
• 歐洲
• 亞太地區
• 世界其他地區
根據地理位置，全球健康和健身應用市場分為北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區。 北美佔據了最大的收入份額，預計在整個預測期內將保持領先地位，因為人們對健康的認識不斷提高，健康和健身應用程序的採用率增加，生活方式的改變和產品開發的增加。
洞察力和挑戰
幾項研究使用來自商業應用程序和可穿戴設備的數據來描述健康行為及其對健康指標（如體重和認知表現）的潛在影響。
例如，我們的團隊分析了超過 700,000 名智能手機應用程序（Argus，Azumio，Inc.）用戶的數據，用於跟踪身體活動。 我們分析了來自 100 多個不同國家/地區的個人使用智能手機的板載慣性測量單元 (IMU) 自動估算的每分鐘步數。 該分析表明，與一個國家的平均活動水平相比，一個國家的個人之間體力活動分配方式的不平等是肥胖率的更強有力的預測指標。 通過將活動跟踪結果與城市步行得分數據庫聯繫起來，我們還發現，美國城市的步行得分越高，活動不平等程度越低。
通過分析來自應用程序和可穿戴設備的消費者用戶的數據，研究人員能夠描述健康指標，例如血壓變異性，並指出有希望的新研究途徑，例如將體育活動干預重點放在人口中缺乏活動的部分。
我們還看到，外部因素，例如城市的可步行性和阻礙睡眠的社會壓力，會對健康行為產生強烈影響。 這支持了以前更傳統的研究的結果，並且隨著消費者應用程序數據集中的更大主題數量，我們可以量化外部因素與不同年齡和性別群體的健康行為之間的關聯。
分析這些大型數據集還有助於改進應用程序和可穿戴設備的設計。 多項研究表明，社會影響和遊戲化與健康行為的增加有關，而性別是一個重要的協變量。 預測模型可以幫助促進體育活動的應用程序變得更加有效，例如，通過指導友誼推薦算法或為活動競賽創建有效的組。
用戶的目標和個人使用健康應用程序的方式可能是可變的，但有關用戶與應用程序交互的可用數據（即使是在最初幾天）可以預測這種變化的大部分。 利用這些知識，應用程序設計人員可以創建更具吸引力和個性化的應用程序，從而更有效地實現行為改變。
挑戰與機遇
回顧這些文獻並反思我們自己分析這些大規模數據集的經驗，揭示了幾個常見的挑戰和潛在的錯誤來源。 由於這些數據集不是為了檢驗特定假設而生成的，因此數據幾乎總是“混亂”的，並且由於各種原因難以分析。
測量誤差可能源於傳感器在估計感興趣的量（例如，步數或睡眠）時的不准確性，並且此類誤差可能是系統性的。
一些分析睡眠、步數和身體活動的研究，進行自己的實驗，引用科學文獻中的驗證研究，和/或將值和趨勢與以前的文獻和數據集進行比較。 丟失數據是另一個挑戰，因為個人並不總是佩戴他們的設備或攜帶他們的手機。
選擇偏差也可能發生，因為使用應用程序和可穿戴設備的個人可能不代表感興趣人群的性別、年齡、地理位置、社會經濟地位和/或種族/民族。
大多數研究都承認這些問題，並且一些研究進行了敏感性或穩健性測試。 使用典型的計算機和傳統方法處理非常大的數據集也可能具有挑戰性，特別是對於在機器學習和數據科學方面專業知識有限的研究人員而言。 形成學術與行業數據共享夥伴關係也是迄今為止進行的研究數量的主要限制因素。
獲取數據仍然是研究的一個重大障礙。 智能手機和可穿戴設備已經並且正在收集大量數據，但它們在很大程度上孤立於各個公司。 一些策略可能會釋放更多這些數據，供研究人員分析，以發現監測和改善健康的新方法。
我們鼓勵用戶發布匿名數據以推進研究，如果用戶願意，至少應該有更好的方法讓用戶下載自己的數據並將其捐贈給研究。
更進一步，研究人員還可以利用日益增長的公民科學運動，研究人員讓個人參與收集和分析數據的過程，然後利用結果來影響社區的變化。
例如，Rodriguez 及其同事最近表明，使用名為 Discovery Tool 的公民科學移動應用程序（它允許參與者拍攝地理編碼的照片並描述在當地環境中健康生活的障礙和促成因素）增加了對安全路線的參與度學校計劃以及步行和騎自行車上學的費用。
為了保護用戶隱私，我們需要更好的標準和算法來匿名化活動數據。 還需要圍繞應用程序和可穿戴數據共享和分析的政府、醫療保健、學術和行業夥伴關係和聯盟。
研究界需要更多的黃金標准人口水平數據來進行比較。 像英國生物銀行這樣的倡議已經進行了大型隊列研究，這些研究提供了寶貴的資源，包括可穿戴數據，以及醫療記錄、成像、基因組和其他措施。 另一個感興趣的領域是確定全天 24 小時活動、久坐時間和睡眠之間的關係。
來自商業應用程序和可穿戴設備的數據可以提供對這些關係的洞察，但需要更好的算法和傳感器來準確區分這些活動。 此外，研究界需要透明度。
了解算法如何計算感興趣的數量（如步數或活動計數）對於研究人員了解其數據集的敏感性和局限性至關重要。 我們鼓勵公司盡可能與研究人員分享其算法的細節。
健康追踪應用程序的類型
今天有幾個健康跟踪應用程序可用，它們在用戶中越來越受歡迎。 營銷圖表的一項研究表明，每 5 個人中就有 1 個人更喜歡使用健康追踪器來監測他們的健康狀況。 此外，健康追踪器應用在 18-34 歲年齡段中很常見，其次是 34-55 歲年齡段。
健身追踪應用
健身跟踪應用程序跟踪用戶一天中的身體活動。 無論用戶是進行大量鍛煉還是沉迷於步行，健身追踪應用程序都可以幫助他記錄他燃燒了多少卡路里，或者他一天走了多少步。 此類應用程序還以圖形和圖表的形式收集和保存用戶俯臥撑次數、騎行距離、爬樓梯、游泳次數和睡眠時間等信息，以幫助用戶分析他們的日常生活並為健康的生活方式做出必要的改變。 此圖形演示顯示了幫助設定健身目標的每日進度。
健康狀況監測應用
這些應用程序監測糖尿病、血壓等慢性病。 這些應用程序計算血糖、心率、呼吸頻率和其他健康測量值。 這些指標用於跟踪並在健康狀況惡化時向醫生和家人發出警報。
這些應用程序不僅適用於患者，還可供醫生在不拜訪患者的情況下監控患者的健康狀況。 這使醫療服務流程更快，並消除了診所的排隊現象。
飲食追踪應用
飲食跟踪應用程序可幫助用戶跟踪他們的飲食——它收集的信息包括生物素、維生素等的每日營養攝入量。整個信息為用戶提供了他們正在消耗什麼以及他們的身體需要多少的分析。 根據 Statista，26% 的 18 至 30 歲的人使用應用程序定期跟踪他們的營養，而 23% 的類似年齡組的人偶爾使用這些應用程序。
飲食跟踪應用程序允許用戶設定他們希望在減肥或增加力量方面達到的目標。 這些應用程序也有助於營養學家了解他們的患者每天吃什麼。
女性健康追踪應用
女性健康跟踪應用程序最受歡迎的類型是期間和懷孕跟踪。 此類應用程序會根據所提供的數據生成可靠的信息，並幫助女性跟踪她們的周期並測量她們的生育能力。 這些應用程序根據特定算法生成估計排卵日、5 到 6 天的受孕窗口以及身體健康狀況的數據，以提供下一個處方。 此類別中的應用程序可幫助女性進行身體護理，並為她們提供各種健康問題的專業知識。
心理健康追踪應用
心理健康是一個敏感的話題，並且在全球人民和醫療提供者中越來越重要。 許多醫療提供者正在應用他們在開發心理健康應用程序方面的知識和經驗來支持這個問題。 為此，應用程序開發需要對用戶行為進行詳細研究，才能開發出有用的應用程序。
心理健康應用程序可幫助用戶跟踪心理健康，讓自己在焦慮中平靜下來，並通過日常鍛煉慢慢擺脫它。 這些應用程序有助於解決繁忙的問題，並且通常專注於與用戶的更多互動。 在緊急情況下，它會向醫生、警察和家人發出警報。
因此，上述應用程序是 mHealth Development 中最受歡迎的應用程序。 您必須研究和收集移動醫療市場的數據以確定您的應用類別
現在讓我們繼續討論市場上最流行和最具競爭力的健康跟踪應用程序以及功能組合以獲得最佳結果。
必須具有健康跟踪應用程序的功能
入職
要讓用戶參與進來，您必須確保該應用程序對他們來說很方便。 為此，您必須簡化登錄和註冊過程。 您可以使用標準的電子郵件和密碼方法讓用戶註冊應用程序，或者選擇社交媒體/第三方集成，用戶可以通過這些方式訪問您的應用程序帳戶。 確保您的應用程序通過簡約插圖定義了用戶將獲得的服務。
詳細的健康狀況
註冊後，應用程序中的下一個重要功能是用戶配置文件。 允許用戶通過填寫應用程序使用的基本健康詳細信息來創建簡單的用戶配置文件。 只收集重要信息，不要過度回答不必要的問題。 從用戶那裡收集所需的數據，例如身高、體重、疾病、過敏和經期日期。
應用跟踪指標
人們安裝該應用程序的主要原因是為了自我管理健康。 因此，不要在主要功能上妥協。 提供具有良好界面的跟踪功能，可提供準確的數據並維護用戶記錄。
社交媒體和社區功能集成
此功能對於健身追踪應用非常重要，因為它有兩個用途。
首先，使用它，用戶只需點擊幾下即可在應用程序中註冊。 其次，使用 Facebook 授權您的應用程序將使您的用戶更輕鬆地搜索朋友，從而建立更多的受眾。 用戶將傳播有關您的應用程序的信息，並將幫助為您建立應用程序受眾。
提醒和通知
提醒用戶他們的健康狀況可以確保他們保持參與度。 提醒填寫定期日誌、提醒服藥以及他們為自己設定的必須達到的水平，真正幫助用戶改善和過上健康的生活方式。 為了增強您的應用程序的可用性，基於對收到的活動和信息的審查，您可以構建功能來提醒用戶潛在的健康問題。
症狀追踪與分析
擁有症狀跟踪器可以幫助用戶了解症狀和與之相關的風險。 用戶可以定期監測他們的症狀和模式，以改善他們的健康。 該應用程序必須定期跟踪用戶症狀並提供準確的建議。 人工智能和機器學習等現代技術用於收集用戶數據，同時還為每個用戶提供定制的安全見解。 通過在您的應用程序中添加可穿戴設備支持，您的用戶可以自動將健康數據添加到他們的日常日誌中，同時為您提供更好的數據進行分析。
數字諮詢
為用戶提供可靠的溝通渠道，可以為他們提供數字化諮詢。 當用戶健康狀況下降時，他可以聯繫醫療保健專業人員並與他們分享記錄。 在線獲得幫助既簡單又現實。 您可以與提供建議和治療計劃的醫療專業人員合作，或者允許患者的專業人員通過您的應用程序通過消息或語音電話提供建議。
使用遊戲化來激勵您的應用用戶
遊戲化就是這樣一種技術，它可以激勵您的用戶使用您的應用程序來完成任務並實現他們的健身目標。 通過在您的健康應用程序的每個進展階段獎勵他們獎牌、星星、徽章或提供一些虛擬貨幣，不僅可以幫助您的用戶更快地實現他們的目標，而且您還可以提高您的應用程序參與率，從而幫助您提高您的應用收入。
醫療保健應用程序中使用的趨勢技術
遠程醫療
如果有人想緊急看醫生，但他不在城裡，或者問題不大，必須去診所檢查怎麼辦。 在這種情況下，遠程醫療計劃發揮了重要作用，並徹底改變了健康維護行業。 這些應用程序允許用戶在不訪問附近的情況下遠程聯繫醫生和營養師，當世界面臨像 COVID-19 這樣的流感/大流行時，這可以幫助他們。 專業醫生可以輕鬆訪問。
因此，如果您正在尋找女性或男性健康維護應用程序，請確保您尋找具有按需醫生或遠程醫療設施的應用程序，以便代表委員會與他們進行虛擬會面。 如果您打算構建一個用於健康維護的應用程序，那麼在決定功能時要牢記這是一項有益的技術。
區塊鏈技術
該技術是一種分散的數據技術，可以保護患者數據免受各種安全威脅和漏洞的影響。 它允許在組織內保留所有權利的所有利益相關者公開訪問信息。 該技術通過安全加密控制訪問並防止任何類型的數據盜竊。 在使用這種數字媒體演變時，在克勞斯保留所有權利的情況下，這是保護患者數據的最安全途徑。
因此，如果您使用這項技術，您的在線受眾將獲得信息安全保障，您的女性或男性健康應用程序將永遠不會質疑其可信度。 通過考慮此類技術，您還將獲得佣金、在線商譽和品牌認知度。
物聯網 (IoT)
物聯網描述了互聯網上多台計算機之間的連接。 該技術可以重塑健康維護應用的發展。 開發人員必須將特定的醫療設備甚至 Fitbit 集成到手機中，這可以幫助用戶和醫生更準確地監控數據瀏覽、側面歷史、聯繫人、指尖、視頻、圖片和眼鏡照片。 類似胰島素筆的 Gocap 和 InPen 已經使用這項技術來跟踪用戶的健康狀況並立即發出有關身體變化的警報。
與 Apple 的 HealthKit 集成的提供商和付款人應用程序
與 HealthKit 集成的絕大多數應用程序都是面向健身的追踪器。 但是，Apple 在宣布 HealthKit 時最依賴的一件事是，該平台還可用於改善醫療保健，他們通過與 Epic 和 Mayo Clinic 的合作夥伴關係說明了這一點。 我們的分析發現 15 個應用程序與供應商交互，另外 3 個應用程序與付款人和雇主相關。
限制和未來的工作
我們用於從 Google Play 商店獲取信息的工具僅返回與我們的關鍵字搜索相關的前 250 個應用程序，因此我們無法廣泛而詳盡地涵蓋所有應用程序。 對於我們的初步結果，我們只涵蓋了 Google Play 中的應用程序，而不是 iOS 中的應用程序。
儘管我們確定了 159 個應用程序需要自我跟踪，但到目前為止，我們只對 15 個應用程序進行了詳細分析，這可能無法完全涵蓋應用程序的所有趨勢。 也有可能我們錯過了一些相關的應用程序
由於使用的關鍵字。
如果重複此分析，結果可能會因 Google Play 市場的頻繁變化而有所不同。 最後，我們在更詳細的分析中主要關注免費內容； 某些缺少的功能可能在付費牆後面。 我們打算通過調查 iOS 應用程序、對更多應用程序進行內容分析以及在分析中包括付費功能和應用程序來解決其中的一些限制。