11 行銷人員的主要客戶資料平台 (CDP) 使用案例
已發表: 2023-11-09對於想要了解和改善客戶體驗的行銷人員來說,客戶資料平台( CDP ) 是強大的工具。 他們從不同來源聚合資料並解析全通路身分的能力至關重要,尤其是在當今複雜的客戶旅程中。
雖然資料統一、360 度客戶檔案建立和細分是最受歡迎的CDP 用例,但它們遠非唯一。
CDP還可以在許多其他場景中為您提供協助,包括跨通路個人化、旅程編排、工作流程優化、進階分析等。CDP也有不同類型,其中一些比其他更適合某些用例。
在本指南中,您將了解行銷人員的11 個關鍵CDP 用例。 我們將從資料統一等基礎用例開始,然後轉向更利基的用例,如客戶流失預防、採購成本優化等。
我們還將使用Insider (我們的 Campaign CDP和跨通路個人化平台)來探索這些用例的現實範例,並向您展示如何在您的組織中實施它們。
但在深入探討之前,讓我們先快速回顧一下CDP是什麼、它們如何運作以及市場上可用的不同類型的CDP 。
Insider 的可操作CDP可協助您將線上和線下來源的所有客戶資料集中到一個地方,以創建互聯的客戶體驗,從而推動轉換、收入和保留。請求演示或親自看看它是如何工作的。
目錄
客戶數據平台:它們是什麼以及它們如何運作
用於提高效率、收入、保留率等的 11 個 CDP 用例
透過 Insider 整合並激活您的客戶數據
有關 CDP 用例的常見問題 (FAQ)
客戶數據平台:它們是什麼以及它們如何運作
客戶資料平台( CDP ) 是一種軟體解決方案,可將分佈在各個系統中的客戶資料整合到一個統一的資料庫中。
他們為每位客戶創建 360 度的檔案,使品牌能夠了解客戶的旅程、細分受眾並利用可靠的數據來支持其行銷活動。
CDP 的工作原理是連接到各種來源並將這些來源的客戶資料聚合到一處。 典型來源包括分析工具、客戶關係管理系統 (CRM)、內容管理系統 (CMS)、銷售點 (POS) 設備、API、客戶服務解決方案和電子郵件行銷平台。
正如我們在 7 個最佳 CDP 指南中所解釋的,資料聚合、身分解析和分段功能是任何 CDP 的核心功能。
然而,除了這些基本功能之外,CDP 還具有不同的專業領域。 我們可以將它們分為兩大類:
- 活動(或可操作)CDP。 這些 CDP 具有跨渠道激活資料的內建方法。 例如,Insider 的 Actionable CDP 可以整合您的客戶資料。 然後,我們平台的 12 個以上原生管道、個人化功能和自動化功能可讓您將這些資料用於您的行銷工作,而無需將其傳遞到下游平台。
- 數據和分析 CDP。 這些 CDP 具有適用於更多技術團隊和用例的附加功能,例如資料治理、資料清理、資料視覺化和模式管理。 較傳統的 CDP,如 Segment 和 mParticle,可以被視為此類別的一部分。 它們沒有那麼多數據啟動功能,因此需要整合並將數據傳遞到下游平台,例如電子郵件和簡訊行銷軟體、個人化工具等。
用於提高效率、收入、保留率等的11 個CDP 用例
正如您所看到的,CDP 之間可能存在很大差異,具體取決於它們所屬的類別。 這意味著我們下面探討的一些用例更適合某種類型的 CDP。 例如:
- 用例 1 - 5 幾乎適用於所有 CDP。
- 用例 6 更屬於資料和分析 CDP 領域。
- 用例 7 - 11 更適合 Campaign CDP,因為大多數資料和分析 CDP 需要與第三方系統整合才能實現它們。
注意:如果您想要更多範例,請查看我們的 CDP 用例瀏覽器。 它可讓您按資料來源分解 50 多個 CDP 用例,並以互動方式探索我們的 CDP。
#1 資料統一
這是典型的 CDP 用例。 您採用斷開連接的技術堆疊,從每個系統中提取有價值的客戶數據,並在一個方便的地方獲得統一的客戶資料庫。
例如,您可以使用 Insider 等 Campaign CDP 從以下位置提取資料:
- 電子商務平台,例如 BigCommerce、Shopify 和 Magento。
- 數據和分析 CDP,例如 Segment 和 Tealium。
- 分析解決方案,例如 Contentsquare 和 Mixpanel。
- 蜜蜂。
- 以及更多。
這個用例是所有 CDP 都有大量整合的部分原因——它們支援基本的 CDP 用例。 例如,Insider 整合了 20 多個類別的數百種解決方案,例如 CDP、CRM、線上廣告工具、忠誠度管理平台、回饋和調查工具等等。
#2身份解析與 360 度客戶檔案
身份解析是跨所有管道、裝置和系統結合使用者行為和特徵的過程。 它可以讓品牌將他們的離線數據與每個客戶旅程的準確描述聯繫起來。
這個過程的結果是統一的客戶檔案,使品牌能夠全面了解其客戶體驗。 例如,下面的螢幕截圖顯示了 Insider 的 CDP 中的 360 度客戶檔案:
這些資料對行銷人員來說非常寶貴,因為它們包含成功進行行銷活動所需的一切,包括客戶的:
- 姓名、電子郵件、電話號碼和其他聯絡方式。
- 位置和人口統計資訊(如果有)。
- 最近購買、存取和放棄的產品。
- 在所有接觸點與品牌互動。
- 預測特徵,例如他們購買或流失的可能性有多大。
透過數據和分析 CDP,這些設定檔可以傳遞到下游系統進行啟動。 如果您使用的是 Campaign CDP,則可以直接進入啟動過程,而無需依賴第三方解決方案。
#3 簡化工作流程和操作
現代行銷堆疊中有如此多不同的解決方案,客戶資料被鎖定在不同的系統中,例如:
- 分析工具。
- 個性化工具。
- 電子郵件行銷平台。
- WhatsApp 行銷工具。
- 和更多。
這會產生數據孤島,並阻止行銷團隊清楚地了解客戶的旅程。 它還迫使他們不斷地在系統之間跳轉,並將資源投入到建置和維護昂貴的整合中。
CDP 透過成為所有客戶資料的單一事實來源來克服這個問題。 此外,它們的廣泛整合保證了行銷堆疊不同部分之間的順暢資料流。
設定 CDP 後,您無需不斷地在系統之間來回切換或在工具和電子表格之間手動傳輸資料。 這可以節省您大量的時間、精力和資源。
此外,如果您使用具有廣泛管道支援的 Campaign CDP,您可以將行銷堆疊整合到一個平台中,從而提高工作效率。 例如,Spotlight Retail Group 使用 Insider 的 CDP 來整合他們的數據和行銷堆棧,這使他們的團隊能夠在短短六天內啟動行銷活動,比原來的啟動時間縮短了 80%。
#4 精準的客戶細分
細分是根據相似的興趣、行為和特徵將潛在客戶分為不同群體的過程。 它使行銷人員能夠了解不同的客戶群並相應地調整他們的策略。
由於 CDP 將所有相關客戶資料聚合到一處,因此它們非常適合細分。 您可以確信您是根據受眾與您品牌的整體互動來細分受眾,而不會錯過有價值的客戶資訊。
這就是為什麼所有 CDP 都具有分段功能。 例如,透過 Insider,您可以從以下使用者的預製受眾群體開始細分過程:
- 在指定時間內進行了購買。
- 放棄了他們的購物車(或您網站上的產品頁面)。
- 透過特定管道(例如電子郵件、簡訊或 WhatsApp)與您的品牌互動。
- 更多內容如下圖所示。
這些目標受眾是自動建立的,因此您不必浪費時間從頭開始建立它們。
然後,您可以從 120 多種行為、偏好和特徵中進行選擇,為每個行銷活動鎖定最佳客戶。 例如,您可以根據使用者的裝置、位置、對某些屬性(顏色、尺寸、價格範圍等)的興趣、他們執行的事件等來定位使用者。
這些多功能的細分選項可確保您始終能夠為您的行銷活動找到合適的受眾。 您甚至可以透過人工智慧驅動的預測來豐富您的細分,我們將在下一節中討論。
#5 AI 支援的行為預測
過去幾年人工智慧和機器學習的進步使 CDP 能夠透過行為預測提供更精確的細分和定位選項。 例如,Insider 可讓您根據下列目標定位使用者:
- 預計客戶終身價值 (LTV)。
- 購買或流失的可能性。
- 折扣或屬性親和力。
- 興趣集群。
- 和更多。
您甚至有一個專用的分析儀表板,您可以在其中獲得有關受眾的各種預測見解。
這些預測性見解為成功開展行銷活動開啟了全新的可能性。 例如:
- 您只能針對具有高折扣親和力的使用者進行折扣活動。 這樣,您就不會浪費那些本來會以正常價格購買產品的人的折扣。
- 您可以向具有最高潛在 LTV 的客戶展示最佳優惠。 這是讓您的高價值客戶感到特別並被您的品牌欣賞的好方法。
- 您可以使用線上廣告來定位購買可能性較高的人。 我們。 馬球協會。 使用 Insider 的購買可能性演算法透過線上廣告定位具有最高購買意願的用戶。 這使得轉換率提高了 311%,客戶獲取成本降低了 58%,廣告支出回報率 (ROAS) 提高了 135%。
#6客戶旅程分析
擁有所有客戶資料是分析客戶旅程的重要基礎。 這就是為什麼所有 CDP 都內建某種形式的分析功能。
例如,透過 Insider,您可以擁有完全可自訂的受眾分析儀表板,向您顯示未知用戶的數量、管道可及性、漏斗完成情況等。
您也可以為各個團隊和利害關係人建立包含關鍵指標的自訂儀表板。 例如:
- 行動行銷人員可以跨管道查看客戶參與度,例如簡訊、WhatsApp 或行動推播。
- 網站行銷人員可以深入了解他們的網站個人化策略帶來了多少轉換。
- 生命週期行銷人員可以分析整個客戶生命週期中的管道、活動和其他旅程流。
- C 級管理人員可以查看更高層級的指標,例如收入、收購成本和 LTV。
對於進階分析用例,資料或分析 CDP(例如 mParticle 或 Tealium)可以提供更有用的功能。 或者,您還可以將 Campaign CDP與專用分析平台(例如 Mixpanel 和 Amplitude)集成,以充分利用這兩個平台。
#7 跨通路旅程編排與自動化
旅程編排是在所有客戶接觸點創建一致且引人入勝的體驗的過程。 CDP 是這裡的理想基礎,因為整個流程很大程度上依賴準確的客戶資料。
這是 Campaign CDP 擅長的另一個領域,因為他們通常具有:
- 廣泛的管道支援。
- 內建客戶旅程建構器。
- 許多用於自動化和優化每個旅程的功能。
相較之下,數據和行銷活動 CDP 通常必須將其數據傳遞到行銷人員可以部署其旅程的其他平台。
例如,像Insider 這樣的 Campaign CDP 可以讓您存取 12 個以上的原生管道,包括網站、行動應用程式、電子郵件、推播通知、簡訊、WhatsApp 等。
您可以使用 Architect(我們的跨渠道旅程建構器)使用簡單的拖放編輯器來建立和自動化跨所有這些管道的個人化旅程。 透過利用 CDP 中儲存的名稱、上次查看的產品、位置和其他屬性等數據,這些旅程可以包含動態且引人入勝的內容。
總體而言,您可以使用 Architect 在所有支援的管道中執行從簡單的電子郵件引導序列到複雜的交叉銷售和追加銷售活動的所有內容。
Insider 的人工智慧演算法還可以分析您的統一數據並透過以下方式自動優化每個旅程:
- 發送時間最佳化(STO)。 此功能會自動選擇發送每個訊息的理想時間。 它透過檢查每個收件者的行為模式來發現最佳發送時間來實現這一點。
- A/B 測試優勝者-自動選擇。 Insider 具有內建 A/B 測試功能,可用於試驗主旨行、影像或整個旅程流程。 獲勝者自動選擇會根據 A/B 測試的結果自動優化旅程,與手動檢查每個實驗和調整每個旅程相比,這可以為您節省大量時間。
- 下一個最佳頻道預測。 此功能會根據使用者的行為和偏好自動選擇接下來嘗試的正確接觸點。 您所要做的就是啟用它並使用拖放編輯器來新增您的頻道。
時尚品牌 NA-KD 使用 Insider 的 CDP 和全通路旅程編排來統一數據並為每位客戶提供獨特的體驗。 他們依靠架構師來協調他們的網站、行動應用程式、電子郵件、簡訊和推播通知中的這些旅程。
由於這些功能,NA-KD 在與 Insider 合作的 12 個月內,LTV 提高了 25%,並實現了 72 倍的投資回報 (ROI) 。
有關更多詳細資訊和範例,請查看我們的指南:
- 電子商務行銷自動化。
- 全通路行銷自動化。
#8 跨所有接觸點的高階個人化
個人化是在每位客戶旅程的每個階段為其提供量身定制的內容、訊息和產品推薦的過程。 與旅程編排一樣,個人化高度依賴準確的客戶數據,這使得 CDP 成為尋求個人化每個客戶體驗的行銷人員的必備工具。
例如,一旦您將資料與 Insider 統一,您就可以使用我們的平台開始客製化每位客戶在每個接觸點的體驗,包括:
- 您的網站和行動應用程式。 Insider 的個人化引擎可讓您根據每位客戶的行為、興趣和偏好對網站或應用程式的每個元素(包括類別、橫幅、彈出視窗和產品推薦)進行個人化設定。 這對於提高轉換率和充分利用行銷支出至關重要。
- 外部管道,例如電子郵件、推播通知簡訊、WhatsApp、Facebook Messenger 等。 例如,您可以在所有管道上自動擴展個人化產品推薦。 這是確保整個客戶旅程中一致體驗的好方法。
請查看我們的建立個人化客戶體驗指南,以更深入地了解主題。
#9 客戶獲取成本 (CAC)優化
過去幾年,不斷上升的 CAC 一直是行銷團隊面臨的最大問題之一。 這就是為什麼盡可能快速、廉價地將匿名訪客轉化為客戶至關重要。
傳統的方法是透過社群媒體和搜尋引擎上的重新導向廣告吸引瀏覽過您網站的客戶。 然而,這些廣告變得越來越昂貴,隨著時間的推移,這種策略的成本效益越來越低。
幸運的是,CDP 可以幫助緩解這個問題。 一些CDP (例如 Insider)可以為匿名訪客建立類似於已知客戶的設定檔。 雖然這些設定檔不包含持久性識別碼(例如使用者姓名、聯絡資訊或 CRM ID),但它們仍然顯示訪客感興趣的產品、類別和其他屬性。
有了這些訊息,您可以即時個性化他們的體驗。 例如,您可以根據他們的興趣和偏好向他們展示不同的橫幅、類別和產品推薦,這可以大大減少將他們轉變為買家所需的時間。
您甚至可以根據他們最近瀏覽過、感興趣或在購物車中放棄的產品和類別向他們發送個人化的網路推播通知。 這是吸引訪客回訪您網站的最具成本效益的方法之一,因為它不依賴昂貴的效果廣告。
例如,家樂福的行銷團隊使用 Insider 的網路推播通知來吸引購物車放棄者,這幫助他們獲得了11,000 美元的額外收入,並將轉換率提升了 350% 。
#10 線上線下資料智能
如果您的企業有實體店,客戶可能會購買產品、詢問即將推出的系列、報名參加現場活動以及執行許多其他行動,這些都是他們旅程的關鍵部分。 這意味著每天可能會產生大量有用的數據。
CDP可讓您將這些離線資料與客戶的線上資料合併。 例如,您可以從 POS 裝置提取數據,將店內交易記錄到每個客戶資料中。 借助 Insider 等可操作的 CDP,您甚至可以在客戶走到您的實體店附近時向他們發送個人化推播通知,以吸引他們進入。
#11預防客戶流失
CDP 可以在您減少客戶流失和提高保留率的策略中發揮重要作用。 使用人工智慧,一些 CDP 可以分析您的數據,找出即將流失的客戶,並使您能夠防止這種情況發生。
例如,Insider 可以透過以下方式幫助您防止客戶流失:
- 針對可能流失的客戶提供特別優惠和折扣。
- 向您展示客戶旅程中活動下降最多的位置,以便您可以在適當的時刻提供個人化訊息、內容和產品推薦。
- 將低淨建議值 (NPS) 客戶列入抑制名單,以避免接觸疲勞(從而導致流失)。
就像個人化一樣,這些流失預防策略對於長期最大化收入和行銷預算至關重要。
透過 Insider整合並激活您的客戶數據
Insider 被評為 G2 上最好且最容易使用的 CDP 。
我們的 CDP 可以聚合來自任何線上或離線來源(包括 CRM、API、POS 設備、分析工具、客戶服務軟體,甚至其他 CDP)的數據,為您提供準確且可操作的 360 度客戶資料。
我們的支援團隊擁有 100/100 的最高用戶滿意度,他們將幫助您設定平台、將正確的數據放入其中,並利用它來增加收入。
然而,Insider 不僅僅是 CDP。 我們的平台也在 G2 的報告中名列前茅,在六個類別中排名第一,包括行動行銷軟體、個人化軟體和個人化引擎。
這意味著您可以使用 Insider 進行更多操作,而不僅僅是資料整合、身體解析和分段。 我們的企業行銷平台可以幫助您:
- 使用人工智慧驅動的意圖引擎預測行為,包括不同受眾群體購買或流失的可能性有多大、他們對折扣做出反應的可能性有多大,以及他們預計會花多少錢。
- 從您的網站和行動應用程式到電子郵件、簡訊、WhatsApp、網路推播等管道,在每個接觸點為客戶提供個人化體驗。
- 在正確的時間、正確的管道自動為客戶提供正確的內容、訊息和產品推薦。
- 使用一套由人工智慧驅動的工具(稱為 Sirius AI)來提高工作效率和工作效率。 這些工具可以產生副本和圖像、創建高度針對性的細分、建立和優化旅程等等。
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有關 CDP 用例的常見問題 (FAQ)
CDP 最常見的用例是客戶資料統一、分段、身分解析和資料管理。 品牌還可以使用 CDP 供應商來分析、清理和轉換其資料集,並遵守 GDPR 或 CCPA 等法規。
B2B 公司可以使用 CDP 來整合其客戶數據(包括帳戶層級和公司級數據,這在 B2B 中至關重要),克服數據孤島,並在一個地方追蹤潛在客戶和客戶的旅程。
CDP 旨在聚合所有客戶數據,而 CRM 僅儲存客戶互動數據,例如電子郵件、支援票證、銷售演示和合約。 這使得 CDP 更加靈活,因為它們可以儲存 CRM 可以儲存的所有數據,以及其他第一方數據、第二方數據和並非源自客戶互動的第三方數據。