ChatGPT 高級數據分析插件的 5 個 SEO 用例

Advanced Data Analysis，以前稱為 Code Interpreter，是 OpenAI 官方插件，使用 Python 實現文件上傳和下載。 它作為測試版功能可供 ChatGPT Plus 和 Enterprise 用戶使用。

這個插件對於 SEO 專業人士來說意義重大。 作為多年來一直使用 Python 來幫助進行數據分析和自動化的人，這本質上規定了我的許多代碼已失效 - 但以一種好的方式。

這使我們能夠利用最新、最先進的人工智能技術來幫助我們更快地分析大型文件。

如何訪問 ChatGPT 上的高級數據分析

ChatGPT 高級數據分析僅適用於使用 ChatGPT Plus 或 Enterprise 的付費客戶。 （如果還沒有訂閱，請相信我，這是值得的！）

要開始使用它，請按照以下步驟訪問高級數據分析插件：

第 1 步：登錄 ChatGPT 並選擇“設置和 Beta” 。

步驟2 ： 在子菜單中選擇Beta 功能並激活Advanced Data Analysis 。 （這也是激活插件並探索這些插件的好機會。）

步驟3 ： 開始新的聊天並將鼠標懸停在 GPT-4 的選項上，您將看到一個菜單，其中包含選擇Advanced Data Analysis 的選項。

第4步：選擇“高級數據分析”後，您應該會在輸入框左側看到一個加號按鈕，允許您上傳文件。 從這裡開始，您就可以開始了。

使用高級數據分析進行 SEO 的 5 種方法

這項新功能的可能性仍在探索中，因此我鼓勵您探索並與世界分享您的發現。

以下是我從這個新功能中獲得直接價值的一些方法。

• 可視化內部鏈接
• 執行服務器日誌分析
• 識別關鍵詞中的主題
• 優化標題和元描述
• 自動重定向映射

1. 可視化網站上的內部鏈接

使用該插件，您可以獲取跟踪的內部鏈接數據，並讓 AI 完成它的工作。

您可以讓它創造視覺效果，甚至指出您錯過的機會。

使用提示

您的文件可以設置為您想要的格式。 ChatGPT 非常擅長解釋您的列標題，但您可以提供額外的說明。

以下是我推薦的啟動提示。

“上傳的是內部鏈接報告，用於跟踪我網站上的內部鏈接。 請執行以下操作：

1. 分析不同的列並了解它們的用途。

2. 創建一個圖表來顯示其他內部鏈接機會

3. 使用鏈接位置列創建一個關係圖表，顯示大多數內部鏈接的來源

4. 創建一個表，顯示哪些目標鏈接獲得最多和最少的內部鏈接

5. 創建一個關係圖表，顯示錨文本與其作為內部鏈接錨文本出現的次數之間的關係。 請僅將其用於等於內容的鏈接位置。

6. 創建一個關係圖，顯示錨文本和鏈接位置之間的關係

輸出應該是一個 HTML 文件，其中包含所有這些信息，並且能夠將鼠標懸停在圖表上並查看工具提示信息。”

確保您已上傳內部鏈接文件並讓它運行！

結果

當要求多個圖表時，我喜歡讓 ChatGPT 的高級數據分析將結果導出到 HTML 文件中，並且能夠懸停。 這使得真正自定義報告屏幕截圖變得很容易。

以下是您可以從此提示中獲得的一些可視化示例。 內部鏈接熱圖

該圖表使我們能夠快速識別可以鏈接到其他頁面的頁面。 圖表設置如下：

• x軸表示目標頁面。
• y軸代表源頁面。
• 顏色強度代表頁面之間的鏈接數量。

右側的淺黃色顯示了內部鏈接機會的幾個位置。

鏈接放置分佈

這個圖表相對容易分解。 它只是顯示大部分內部鏈接的位置。

我在我的個人網站上測試了這個，所以它真的很小，這就是為什麼導航佔大多數。

在較大的網站上，您可能需要翻轉它以使內容部分成為鏈接最密集的部分。

最常見的錨文本

這可以通過下載 Screaming Frog 報告並運行數據透視表輕鬆完成。 但看到 ChatGPT 能夠生成類似的圖表真是太酷了。

錨文本和鏈接位置之間的關係

我們希望看到更有價值的關鍵字作為內容部分中的錨文本。 這可以幫助指出這一點。

2. 執行服務器日誌分析

市場上有多種工具可以幫助監控服務器日誌分析，其中許多是免費增值工具。

使用 ChatGPT 的高級數據分析使您能夠繞過免費增值工具的許多限制並生成圖表。

此技術可以幫助調查 Google 如何抓取您的網站以及他們的體驗可能是什麼樣的。

使用提示

“附件是我網站主機的訪問日誌文件。 請執行以下操作：

1. 分析它們是否來自任何包含“google”的用戶代理。

2. 創建一個圖表，顯示 Google 如何隨時間抓取我的網站。 包括狀態 200 次點擊和非 200 次點擊的指標。

3. 創建圖表以可視化點擊次數最多的頁面。

4.告訴我谷歌點擊次數最少的頁面。”

結果

隨著時間的推移點擊次數

此圖表有助於說明一段時間內 Google 抓取您網站的次數。

此外，我還添加了分隔線來顯示 200 次點擊與非 200 次點擊的狀態。 （如果顏色太相似，您可以請求 ChatGPT 更改顏色。）

熱門頁面

此圖表顯示了該時間段內 Google 在網站上抓取的前 20 個頁面。

3. 確定關鍵詞研究的主題

在使用 Python 識別關鍵字主題之前，我已經寫過相關文章。

然而，使用高級數據分析可以消除許多複雜的元素，並使其更加用戶友好。

此過程有助於快速分析大量關鍵字，突出顯示重複出現的主題，甚至將關鍵字分組到相似的主題集群中。

使用提示

“附件是大量關鍵字及其搜索量列表。 請執行以下操作：

1. 分析所有關鍵詞。

2. 將它們分組為主題集群並創建可視化來顯示結果。

3. 列出全文中出現的共同主題。”

如果您的列表中有數千個關鍵字，您可能需要警告 ChatGPT 並要求其實施錯誤處理程序以防止內存限制錯誤。

結果

我獲取了包含 6,257 個關鍵字的樣本列表，並通過 ChatGPT 對其進行了多次運行。 由於內存限制，ChatGPT 難以處理較大的列表。

但因為我給了它一個提示，它能夠設置瀏覽列表所需的必要數據批處理。 它甚至為我命名了這些簇。

深入挖掘：如何使用ChatGPT進行關鍵詞研究（有實際提示）

4.優化標題標籤和元描述

如果您運行一個大型網站並且需要批量優化標題標籤和元描述，那麼人工智能可以成為您的朋友。

是的，手動執行這些操作可以確保更好的質量，但如果您需要快速修復，這可能是您的解決方案。

當您的標題和元描述可能太長或太短時，這尤其有幫助。

使用提示

“附件是需要優化的標題和元描述的列表。

- 標題長度請保持在 50-65 個字符之間。

- 請將元描述保持在 150-165 之間。

- 請創建結果的 CSV 導出。”

結果

ChatGPT 能夠快速工作並為我創建優化的 CSV 導出。

5. 自動重定向映射

重定向地圖有多煩人？ 是的，很重要，但是很乏味。

如果我們可以自動化該流程以完成 60% 的工作，結果會怎樣？

通過利用 ChatGPT，我們可以幫助自動化重定向映射過程。

現在，這裡的一個巨大缺點是 ChatGPT 無法在不使用插件的情況下抓取網頁。 目前，我們無法將插件和高級數據分析結合起來。

我們將讓 ChatGPT 查看 URL slugs 來映射頁面以解決此問題。

使用提示

“隨附兩個網址列表。 我需要幫助創建舊 URL 到新 URL 的重定向映射。 依靠 URL 的 slug 來查找最接近的匹配。 列表的長度可能不同。 目標是為舊 URL 列表中的每個 URL 找到匹配的 URL。 請將結果導出到 CSV 文件中。 A 列應為舊 URL，B 列應具有新 URL 列表中的相應 URL。 C 列應該有相似百分比。”

結果

使用 ChatGPT 使 SEO 分析更加簡單

對於利用人工智能的 SEO 來說，未來看起來相當光明。

我們正處於一個新時代的邊緣，人工智能不僅僅是一些奇特的工具，而且是遊戲規則的改變者，使我們的工作變得更加輕鬆。

當然，我們才剛剛開始，但從我站的地方來看，景色非常令人驚嘆。