ChatGPT 代碼解釋器插件的 5 個 SEO 用例
已發表: 2023-08-09作為現代人工智能技術的領先創新者,OpenAI 憑藉其最新產品 Code Interpreter 再次做到了這一點。
ChatGPT 中的代碼解釋器是什麼?
Code Interpreter 是一個官方的 OpenAI 插件,它使用 Python 來允許文件上傳和下載。 截至撰寫本文時,ChatGPT Plus 用戶可以使用該功能作為測試版功能。
這對於 SEO 專業人士來說是一件大事。 作為多年來一直使用 Python 來幫助進行數據分析和自動化的人,這本質上規定了我的許多代碼已失效 - 但以一種好的方式。
這使我們能夠利用最新、最先進的人工智能技術來幫助我們更快地分析大型文件。
如何訪問 ChatGPT 上的代碼解釋器
ChatGPT 代碼解釋器目前僅適用於使用 ChatGPT Plus 的付費客戶。 (如果還沒有訂閱,請相信我,這是值得的!)
要開始使用它,請按照以下步驟訪問代碼解釋器插件:
第 1 步:登錄 ChatGPT 並選擇“設置和 Beta” 。
步驟2 : 在子菜單中選擇Beta 功能並激活Code Interpreter 。 (這也是激活插件並探索這些插件的好機會。)
步驟3 : 開始新的聊天並將鼠標懸停在 GPT-4 的選項上,您將看到一個菜單,其中包含選擇Code Interpreter 的選項。
步驟 4:選擇“代碼解釋器”後,您應該會在輸入框左側看到一個加號按鈕,允許您上傳文件。 從這裡開始,您就可以開始了。
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使用代碼解釋器進行 SEO 的 5 種方法
這項新功能的可能性仍在探索中,因此我鼓勵您探索並與世界分享您的發現。
以下是我從這個新功能中獲得直接價值的一些方法。
- 可視化內部鏈接
- 執行服務器日誌分析
- 識別關鍵詞中的主題
- 優化標題和元描述
- 自動重定向映射
1. 可視化網站上的內部鏈接
使用該插件,您可以獲取跟踪的內部鏈接數據,並讓 AI 完成它的工作。
您可以讓它創造視覺效果,甚至指出您錯過的機會。
使用提示
您的文件可以設置為您想要的格式。 ChatGPT 非常擅長解釋您的列標題,但您可以提供額外的說明。
以下是我推薦的啟動提示。
“上傳的是內部鏈接報告,用於跟踪我網站上的內部鏈接。 請執行以下操作:
1. 分析不同的列並了解它們的用途。
2. 創建一個圖表來顯示其他內部鏈接機會
3. 使用鏈接位置列創建一個關係圖表,顯示大多數內部鏈接的來源
4. 創建一個表,顯示哪些目標鏈接獲得最多和最少的內部鏈接
5. 創建一個關係圖表,顯示錨文本與其作為內部鏈接錨文本出現的次數之間的關係。 請僅將其用於等於內容的鏈接位置。
6. 創建一個關係圖,顯示錨文本和鏈接位置之間的關係
輸出應該是一個 HTML 文件,其中包含所有這些信息,並且能夠將鼠標懸停在圖表上並查看工具提示信息。”
確保您已上傳內部鏈接文件並讓它運行!
結果
當要求多個圖表時,我喜歡讓 ChatGPT 的代碼解釋器將結果導出到 HTML 文件中,並且能夠懸停。 這使得真正自定義報告屏幕截圖變得很容易。
以下是您可以從此提示中獲得的一些可視化示例。 內部鏈接熱圖
該圖表使我們能夠快速識別可以鏈接到其他頁面的頁面。 圖表設置如下:
- x 軸表示目標頁面。
- y 軸代表源頁面。
- 顏色強度代表頁面之間的鏈接數量。
右側的淺黃色顯示了內部鏈接機會的幾個位置。
鏈接放置分佈
這個圖表相對容易分解。 它只是顯示大部分內部鏈接的位置。
我在我的個人網站上測試了這個,所以它真的很小,這就是為什麼導航佔大多數。
在較大的網站上,您可能需要翻轉它以使內容部分成為鏈接最密集的部分。
最常見的錨文本
這可以通過下載 Screaming Frog 報告並運行數據透視表輕鬆完成。 但看到 ChatGPT 能夠生成類似的圖表真是太酷了。
錨文本和鏈接位置之間的關係
我們希望看到更有價值的關鍵字作為內容部分中的錨文本。 這可以幫助指出這一點。
2. 執行服務器日誌分析
市場上有多種工具可以幫助監控服務器日誌分析,其中許多是免費增值工具。
使用 ChatGPT 的代碼解釋器使您能夠繞過免費增值工具的許多限制並生成圖表。
此技術可以幫助調查 Google 如何抓取您的網站以及他們的體驗可能是什麼樣的。
使用提示
“附件是我網站主機的訪問日誌文件。 請執行以下操作:
1. 分析它們是否來自任何包含“google”的用戶代理。
2. 創建一個圖表,顯示 Google 如何隨時間抓取我的網站。 包括狀態 200 次點擊和非 200 次點擊的指標。
3. 創建圖表以可視化點擊次數最多的頁面。
4.告訴我谷歌點擊次數最少的頁面。”
結果
隨著時間的推移點擊次數
此圖表有助於說明一段時間內 Google 抓取您網站的次數。
此外,我還添加了分隔線來顯示 200 次點擊與非 200 次點擊的狀態。 (如果顏色太相似,您可以請求 ChatGPT 更改顏色。)
熱門頁面
此圖表顯示了該時間段內 Google 在網站上抓取的前 20 個頁面。
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3. 確定關鍵詞研究的主題
在使用 Python 識別關鍵字主題之前,我已經寫過相關文章。
然而,使用代碼解釋器可以消除很多複雜的元素,並使其更加用戶友好。
此過程有助於快速分析大量關鍵字,突出顯示重複出現的主題,甚至將關鍵字分組到相似的主題集群中。
使用提示
“附件是大量關鍵字及其搜索量列表。 請執行以下操作:
1. 分析所有關鍵詞。
2. 將它們分組為主題集群並創建可視化來顯示結果。
3. 列出全文中出現的共同主題。”
請注意,如果您的列表中有數千個關鍵字,您可能需要警告 ChatGPT 並要求其實施錯誤處理程序以防止內存限制錯誤。
結果
我獲取了包含 6,257 個關鍵字的樣本列表,並通過 ChatGPT 對其進行了多次運行。 由於內存限制,ChatGPT 確實很難處理更大的列表。
但因為我給了它一個提示,它能夠設置瀏覽列表所需的必要數據批處理。 它甚至為我命名了這些簇。
深入挖掘:如何使用ChatGPT進行關鍵詞研究(有實際提示)
4.優化標題標籤和元描述
如果您運行一個大型網站並且需要批量優化標題標籤和元描述,那麼人工智能可以成為您的朋友。
是的,手動執行這些操作可以確保更好的質量,但如果您需要快速修復,這可能是您的解決方案。
當您的標題和元描述可能太長或太短時,這尤其有幫助。
使用提示
“附件是需要優化的標題和元描述的列表。
- 標題長度請保持在 50-65 個字符之間。
- 請將元描述保持在 150-165 之間。
- 請創建結果的 CSV 導出。”
結果
ChatGPT 能夠快速工作並為我創建優化的 CSV 導出。
5. 自動重定向映射
重定向地圖有多煩人? 是的,很重要,但非常乏味。
如果我們可以自動化該流程以完成 60% 的工作,結果會怎樣?
通過利用 ChatGPT,我們可以幫助自動化重定向映射過程。
現在,這裡的一個巨大缺點是,截至 2023 年 8 月,ChatGPT 無法在不使用插件的情況下抓取網頁。 目前,我們無法將插件和代碼解釋器結合起來。
我們將讓 ChatGPT 查看 URL slugs 來映射頁面以解決此問題。
使用提示
“隨附兩個網址列表。 我需要幫助創建舊 URL 到新 URL 的重定向映射。 依靠 URL 的 slug 來查找最接近的匹配。 列表的長度可能不同。 目標是為舊 URL 列表中的每個 URL 找到匹配的 URL。 請將結果導出到 CSV 文件中。 A 列應為舊 URL,B 列應具有新 URL 列表中的相應 URL。 C 列應該有相似百分比。”
結果
使用 ChatGPT 使 SEO 分析更加簡單
對於利用人工智能的 SEO 來說,未來看起來相當光明。
我們正處於一個新時代的邊緣,人工智能不僅僅是一些奇特的工具,而且是一個遊戲規則改變者,使我們的工作變得更加輕鬆。
當然,我們才剛剛開始,但從我站的地方來看,景色非常驚人。
本文表達的觀點是客座作者的觀點,並不一定是搜索引擎土地的觀點。 此處列出了工作人員作者。