ChatGPT 失敗:您需要知道的 13 個常見錯誤和錯誤
已發表: 2023-05-01我寫過有關使用 ChatGPT 進行 SEO 和內容營銷相關任務的方法,例如關鍵字研究、製作標題標籤和本地 SEO。
我每天至少使用它一次來完成各種任務。 您使用該平台的次數越多,了解其局限性對您來說就越有價值。
OpenAI(創建 ChatGPT 的公司)的創始人稱該工具“極其有限”和“糟糕的產品”,並警告用戶他們對它的依賴程度:
ChatGPT 的局限性令人難以置信,但在某些方面足夠出色,足以給人一種偉大的誤導印象。
- 山姆奧特曼 (@sama) 2022 年 12 月 11 日
現在依賴它來做任何重要的事情都是錯誤的。 這是進步的預覽; 我們在穩健性和真實性方面還有很多工作要做。
多家出版物發布的內容在有意義的 YMYL(“你的金錢或你的生活”)主題(如個人理財和健康)上存在錯誤。
本文討論了使用 ChatGPT 時最常見的技術錯誤和常見錯誤以及解決方法。
常見的 ChatGPT 錯誤
如果您“長時間”使用 ChatGPT(即自 2022 年底以來),您可能在某個時候看到過下面的提示。
顯然,在新興技術領域中廣受歡迎的新軟件產品會遇到問題。
如果您要讓 ChatGPT 成為您日常工作流程中不可或缺的一部分,那麼了解您可能遇到的常見問題會很有幫助。
ChatGPT 也有任何網站都熟悉的問題,例如 404 未找到錯誤、5xx 內部服務器錯誤、403 訪問被拒絕錯誤以及 Cloudflare 錯誤(如 1020 和 524 錯誤)。
通常這些問題可以通過清除緩存、使用(或關閉)VPN 或確保您正確輸入網址來解決。
還有一些更具體到平台的錯誤:
1.API問題
通常,用戶可能會遇到特定的字符限制、令牌限製或 ChatGPT API 的功能限制。
2.字符限制
您可以輸入 ChatGPT 的字符數以及 ChatGPT 響應的字符數是有限制的。
它們根據您的版本(例如,GPT-3.5 的輸入限制為 2048,而 GPT-4 為 4,096)以及 Web 界面與 API 的不同而有所不同。
3.長響應連接超時
如果 ChatGPT 正在處理冗長而復雜的響應,它有時會超時。
當要求平台執行編寫代碼或分析和響應長輸入等功能時,您可能會看到這一點。
4.未完成的回复
本身不是錯誤,但經常,如果您要求 ChatGPT 編寫代碼或長文本,它會中途停止。
您可以鍵入繼續,在這些情況下它將在接下來的幾個提示中完成。
5. 有限的信息
在撰寫本文時,ChatGPT 限制了每個時間段可以使用的消息數量,即使對於付費帳戶也是如此。
同樣,不同的 GPT 版本、OpenAI 工具和帳戶類型也有特定的速率限制。
6.登錄問題
取決於所需的訪問級別或會話持續時間。 ChatGPT 可能會將您註銷,或者您可能無法訪問具有某些帳戶狀態的某些功能。
大多數這些問題都可以通過以下方式解決:
- 修改提示以適應字符限制。
- 確保您已登錄並可以訪問您嘗試在帳戶級別使用的功能。
- 要求 ChatGPT 重新生成響應。
- 開始新的聊天。
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見條款。
ChatGPT 常見錯誤
ChatGPT 犯了很多錯誤,包括:
- 弄錯可驗證的事實。
- 詳細說明它“據稱”用於生成鑑於平台的限制是不可能的答案的過程。
- 生成損壞的代碼。
- 格式損壞或忽略輸出中的說明。
- 和更多。
其他用戶有詳細的平台實例,可以解決驗證碼問題,以及與年齡和距離相關的簡單數學問題。
GPT-4 改進了其中一些,但不是全部。 這是使用最新版本的 ChatGPT 的提示和輸出:
雖然執行“gotcha”提示並抓住 ChatGPT 說不正確或愚蠢的事情很有趣,但如果您願意的話,了解 ChatGPT 可能出錯的區域(“錯誤類別”)會更有幫助。
了解這些將使您成為更好的提示工程師和輸出編輯器。 讓我們來看看我所知道的最常見的錯誤類別。
7. 自信但錯誤
“幻覺”問題是 ChatGPT 和其他生成式 AI 解決方案的一個重要問題。
ChatGPT 將以令人信服的方式回答各種它不知道答案的問題。 這並不能使答案正確。
上面的示例屏幕截圖顯示它根本沒有使用任何限定語言或對沖。 你會得到一個毫不含糊的果斷答案。
8. 不理解字數和字符數
ChatGPT 在以任何精確方式估計和理解字符數方面都很糟糕。
如果您從事與 SEO 和內容相關的工作,這是一個主要的限制因素。 您可能希望編寫標題標籤、元描述或需要滿足字數限制的內容:
這實際上非常接近。 我遇到過該工具離得更遠的情況。
9.推理錯誤
我搜索“邏輯謎題”並抓取了我找到的第一個“簡單邏輯謎題”列表。
ChatGPT 猜對了前三個謎題,然後是第四個謎題:
10.編碼錯誤
現在有幾個真實的例子表明人們使用 ChatGPT 來構建網站、應用程序和瀏覽器擴展或解決編碼問題。
也就是說,ChatGPT 也可以生成不起作用的代碼。 我在使用ChatGPT幫助編碼時遇到了以下問題:
- 代碼無法正常運行。 (用戶使用工具時未執行的操作。)。
- ChatGPT 代碼構建的計算不正確。
- 使用錯誤的 API。 (通常,這是因為它不知道您要使用的 API,因為該 API 在 GPT 的訓練數據期之後出現或更新,GPT 的訓練數據期已於 2021 年底結束。儘管如此,ChatGPT 不會讓您知道。 )
- 忽略或“忘記”說明和項目要求或約束。
同樣,您必須始終仔細檢查您正在部署的代碼並測試 ChatGPT 幫助的任何輸出。
一些用戶還報告說,GPT-4 甚至傳統模式(而不是新的默認模式 Turbo)可以為編碼任務帶來更好的結果。
11. 過時信息
ChatGPT 的訓練數據可能會在某個時候更新,各種插件和工具已經開始整合網絡爬蟲和實時數據。
不過,網絡版 ChatGPT 目前無法抓取網絡,也不知道 2021 年底之前的信息。
這很重要,尤其是與“自信但錯誤”的問題相結合時。
12. 記憶力差
ChatGPT 會“記住”聊天中的字符數量是有限制的,因此它經常會因為丟失您早期提示的上下文或早期答案而出錯。
13.格式錯誤
與編碼一樣,如果您要求 ChatGPT 以某種方式執行創建表格或格式化文本等功能,它有時會出錯或忽略特定指令。
避免和解決 ChatGPT 的錯誤
那麼,如何在處理平台問題和限制的同時充分利用 ChatGPT?
專注於這些關鍵領域可以幫助您避免在日常任務中使用 ChatGPT 的許多潛在缺點:
注意限制
及時了解特定的產品限制,例如(即提示和響應的字符限制、GPT 訓練數據的日期等)將幫助您製作能夠產生良好響應和更好的 QA 輸出的提示。
OpenAI 在使用新版本更新此信息方面做得很好。 這裡的一些項目是他們明確表示要解決的問題。
仔細審查和編輯輸出
這應該是相當明顯的,但您必須在發布或部署之前仔細編輯任何文本和 QA 代碼。
由於 ChatGPT 非常有信心,我強烈建議在部署之前讓領域專家審查內容和代碼。
被 ChatGPT 發布的某些內容和斷言所愚弄相對容易,尤其是當某個主題不是您的專業領域時。
但是,如果您對某個主題有豐富的經驗,就更容易捕捉到誤導性或不准確的陳述。
在 API 之上分層工具和流程
OpenAI 推出了插件並提供了特定於 ChatGPT 的 API。
您可以通過使用其他人創建的不同工具或自己創建一些工具來解決平台的某些限制。
現在您知道了 ChatGPT 的潛在缺陷,您可以繼續為使用該工具建立護欄——利用它的好處同時避免許多負面影響。
本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 Search Engine Land。 此處列出了工作人員作者。