ChatGPT 統計數據

已發表: 2023-03-20

ChatGPT 能夠在短短 5 天內吸引到他們的第一百萬用戶，使他們成為市場上最成功和增長最快的平台之一。 Facebook 用了 10 個月，Instagram 只用了 2 個月，Spotify 用了 5 個月，而 Netflix 用了 3.5 年之久才達到同樣的里程碑。

2023 年 3 月： OpenAI 發布了 GPT-4。它可以理解人們所說的圖像和文字。 GPT-4 在其所做的每項工作中都優於 ChatGPT。

前 100 萬用戶的時間

ChatGPT – 5 天
臉書 – 10 個月
Instagram – 2 個月
Spotify——5 個月
Netflix——3.5 年

ChatGPT 在啟動後僅 5 天就吸引了 100 萬人使用。這是由 Open AI 的聯合創始人 Greg Brockman 宣布的。
ChatGPT 已成為世界上增長最快的應用程序，在推出僅兩個月內就擁有 1 億用戶。
2023 年 1 月對 ChatGPT 網站來說是一個里程碑式的時刻，他們的月訪問量達到了 5.9 億，並迎來了第 1 億用戶。（守護者）
Similarweb 表示，ChatGPT 網站已被訪問 10 億次，每天有 2500 萬人訪問該網站。

每月總訪問量

2023 年 2 月	1十億
2023 年 1 月	6.16億
2022 年 12 月	2.66億

相似網

自推出 ChatGPT 以來，OpenAI 的頁面瀏覽量從 2022 年 11 月的 1830 萬猛增至 2022 年 12 月的 3.04 億——增幅高達 1561%！
到 2023 年 1 月，由於在 ChatGPT 上取得了令人難以置信的成功，該網站已躋身全球訪問量最大的 50 個網站之列。

公司背景和投資

OpenAI 開發了 ChatGPT 和 Dall-E，後者是圖像生成 AI。
Open AI 由埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 共同創立，總部位於舊金山 Mission District 的 Pioneer Building。
ChatGPT 發布後，Open AI 的估值飆升至 290 億美元。
微軟已經投入 10 億美元，並承諾向 Open AI 額外投資 100 億美元，進一步表明他們相信這是一項值得追求的大膽嘗試。

運營成本和收入模式

根據 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 的說法，使用 ChatGPT 進行單次聊天的費用可能低於 10 美分。
根據馬里蘭大學 AI ML 教授 Tom Goldstein 的說法，為 ChatGPT 提供動力的每日成本約為 10 萬美元，每月的支出高達 300 萬美元。他的計算基於 Azure 云成本（ChatGPT 運行的地方）。他進一步補充說，該模型有 1750 億個參數，每天收到 1000 萬次查詢（如他的 Twitter 頁面所示）。
ChatGPT 在其研究預覽期間可免費使用。您無需支付任何費用。
ChatGPT Plus 是您可以使用的新工具。要試用它，您可以支付 20 美元訂閱。
對於 ChatGPT Plus 用戶，Open AI 引入了“Turbo”模式以確保更快的響應時間和更高的滿意度。
ChatGPT 到 2023 年底可以賺到 2 億美元，到 2024 年底可以賺到 10 億美元。（路透社）。

模型訓練

ChatGPT 是一個完美的模型，基於復雜的 GPT-3.5 (text-DaVinci-003) 技術。

Text-DaVinci-003 進一步發揮了 InstructGPT 的巨大潛力，InstructGPT 是一種較早的開放式人工智能模型，其理解和響應人類請求的能力超過了 GPT 3。

Bing AI 現在運行在稱為 Prometheus 的 ChatGPT 模型的高級形式上。

訓練 ChatGPT 的數據集大小是多少？

ChatGPT 的學習基於 3000 億個單詞的積累，一個 570 GB 的數據集，其中包括網絡抓取的內容、書籍和維基百科文章。（分析印度雜誌）
ChatGPT 是使用人類反饋強化學習 (RLHF) 開發的，這是一種革命性的大型語言模型 (LLM)，由人類反饋訓練。
RLHF 是一種利用人類 AI 培訓師在 ChatGPT 的初始培訓過程中提供反饋的方法，這有助於它找到增強其響應的方法。

ChatGPT 的局限性

雖然 ChatGPT 可以幫助您在製作電影劇本、啟動您自己的在線課程和生成 AI 生成的故事等任務中發揮創意，但請務必記住，存在某些限制。

ChatGPT 無法訪問互聯網。 ChatGPT作為AI語言模型，不能上網，也不能外鏈；它只能根據其培訓材料回答問題和提供信息。
ChatGPT 的知識僅限於其截止年份為 2021 年的訓練數據。
ChatGPT 有時可能不可靠，經常表現出對其答案的信心，即使它們可能並不總是準確的。用戶在依賴信息之前驗證信息很重要。
由於所有 LLM 模型都可能出錯，谷歌一直不願向全球受眾推出 Lamda——它自己的類似於 ChatGPT 的對話式人工智能。

現實世界的影響

ChatGPT 一次又一次地證明了自己，擊敗了美國醫學執照考試、法學院考試和沃頓商學院的 MBA 考試。
然而不幸的是，它也被用於一些惡意活動，例如生成黑客腳本或網絡釣魚電子郵件。

網絡安全威脅

ChatGPT 是一個令人擔憂的趨勢，因為它可以用來製作令人信服的網絡釣魚電子郵件並生成惡意代碼，即使是在幾乎沒有編程能力的用戶中也是如此。（來源：TechCrunch）
例如，ChatGPT 可以撰寫具有醫生氣派的醫學文章，或者創建具有真實感的法律文件（即使它們不是由律師撰寫的）。
ChatGPT 具有模仿名人和作家寫作風格的卓越能力。
該技術可以為潛在的黑客提供通過簡單的英文提示生成用於惡意操作（如勒索軟件攻擊和其他漏洞利用）的工作代碼的能力。通過使用此功能，這些罪犯將不再因缺乏編程專業知識而受阻！
據 Blackberry Research 稱，大多數 IT 專業人士預計，到年底，ChatGPT 將成功策劃一次網絡攻擊。
通過 ChatGPT，惡意軟件編寫者為暗網開發了信息竊取器、加密工具和各種其他惡意腳本。

高等教育的危險：審視學術機構當前面臨的挑戰。

ChatGPT 使撰寫引人入勝的論文和研究論文變得容易。雖然可能存在可以檢測 AI 生成內容的工具，但它們並非 100% 可靠
因此，人工智能可以在學術界得到利用：學生可以提交由人工智能精心設計的作業，但仍然沒有真正理解就通過了。
在不久的將來，Open AI 宣布他們計劃“品牌化”使用 ChatGPT 創建的內容，以阻止學術不誠實和垃圾郵件。
為了確保問責制，Springer（一家著名的研究出版商）要求研究人員從他們的作者名單中刪除 ChatGPT。相反，建議他們在致謝或方法部分提及使用這個革命性的機器人。

對 ChatGPT 的其他反應

Stack Overflow 是一個流行的編碼問答平台，它已經禁止使用 ChatGPT，因為它可以用來給出看似合法但實際上無用或錯誤的答案，這使得找到有效的相關答案變得更加困難。
亞馬遜警告其員工不要與 ChatGPT 共享敏感信息。
深腦鏈、Numeraire等人工智能代幣在ChatGPT上線後價格暴漲。據 CoinGecko 稱，AI 代幣的價格上漲了 77%。

ChatGPT 的替代品和競爭對手

谷歌與 ChatGPT

谷歌首席執行官 Sundar Pichai 最近推出了一款名為 Bard AI 的新人工智能搜索助手；然而，不幸的是，演示響應不准確，給公司造成了超過 1000 億美元的巨大財務損失。

巴德的回答揭示了詹姆斯韋伯太空望遠鏡 (JWST) 如何在拍攝系外行星或存在於我們太陽系之外的行星的第一張照片方面發揮了重要作用。

這是不正確的……系外行星的第一張照片不是由 NASA 拍攝的——它們實際上是在 2004 年通過歐洲南方天文台的 VLT 拍攝的，然後由 NASA 確認。

ChatGPT 在直接回答用戶問題的能力以及跟進問題的能力方面一直是無與倫比的，而谷歌在這方面仍然落後。

隆重推出 Google Lamda，這是一種來自 Google 人工智能研究創新思維的開創性語言模型。 LAMDA 於 2020 年首次演示，可以與用戶就任何主題進行交流，甚至可以製作笑話或詩歌——就像 ChatGPT 一樣！

憑藉其尖端技術，您一定會接觸到自然語言處理領域的最新和最偉大的進步。

谷歌不確定是否使用 LAMDA，因為人工智能 (AI) 模型可能會出錯。有時，ChatGPT、Bard 和 Bing 可能看起來很有把握，但他們可能會給出錯誤的答案。
Google PaLM 是這家科技巨頭提出的另一種語言模型。它已經接受了驚人的 5400 億個參數的訓練，使僅擁有 1750 億個參數的 ChatGPT 相形見絀！

微軟在推出人工智能搜索助手方面領先谷歌一步。一些用戶已經能夠預覽 Bing AI“網絡副駕駛”。查看 Bing AI 響應的示例。

Bing AI 背後的模型是什麼？

OpenAI 創造了一種新的語言模型。它優於 ChatGPT 和 GPT-3.5。它工作得更快，更準確，並且可以做更多的事情。這已被確認為 GPT-4。

優聊

與 ChatGPT 不同，Youchat 連接到互聯網，因此可以與其用戶進行對話——就像 ChatGPT 一樣。

詞調

ChatGPT 有一個陷阱，即在不將它們歸因於任何來源的情況下呈現統計數據和定義，但值得慶幸的是，Wordtune 在這裡提供了提供引用的會話模型。