2021 年檢測點擊欺詐的 9 種方法

如果您是 PPC 營銷人員，那麼您很有可能已經知道點擊欺詐是什麼。 或者，至少，您以前遇到過這個詞。

有趣的是，許多 PPC 營銷人員認為點擊欺詐已成為過去。 早在 2000 年代初期，在互聯網的狂野西部時代就發生了一些事情。 這些人通常認為點擊欺詐不再存在，或者已經由向您出售點擊的廣告網絡處理。 也許你甚至是這些人中的一員！

好吧，我不想這麼說，但那些人是錯的。 數據顯示，點擊欺詐絕對存在，並且還在逐年增長。 僅在搜索廣告活動（受影響最小的廣告活動類型）中，點擊欺詐就可佔所有廣告活動的 11%。

那麼什麼是點擊欺詐？

簡而言之，點擊欺詐是指與在線廣告進行點擊互動，但對轉化操作沒有真正興趣的行為。

例如，這可能是在競爭激烈的利基市場中耗盡競爭對手廣告預算的惡意行為。

但點擊欺詐也可以是非惡意的。 我們經常看到，儘管沒有特定目標或惡意意圖，機器人和網絡抓取工具仍可為廣告商增加大量廣告支出成本。

例如，PPC 關鍵字研究工具可能正在尋找某個關鍵字的廣告指向哪些著陸頁。 為此，它會加載 Google 搜索、定位廣告並點擊它們。 這會花費廣告商的錢，從技術上講是點擊欺詐。 但這裡沒有惡意，只是附帶損害。

據估計，多達四分之一的在線廣告互動是由點擊欺詐造成的——一些行業領導者表示，這個數字可能更高。

點擊欺詐的影響是什麼？

雖然點擊欺詐的影響範圍很廣，但最終歸結為經濟損失。

廣告預算浪費在非真實和惡意點擊活動上，轉化率降低，營銷數據出現偏差。 在您的付費媒體營銷活動中做出數據驅動的決策變得更加困難，非真實用戶開始滲入您的付費媒體渠道，而您不得不質疑所看到的每一條數據。

那次點擊合法嗎？ 我可以相信這個活動數據嗎？ 我是在向真人還是機器人進行再營銷？ 我的線索來自真實的人嗎？

點擊欺詐的影響是廣泛的，滲透到營銷、收入、財務、運營和數據團隊使用的數據中。

範圍如此廣泛，僅無效點擊的成本預計將在 2021 年超過 200 億美元。這還沒有考慮到轉化丟失、數據清理時間等的機會成本。

不同類型的點擊欺詐

點擊欺詐大致可以分為四類，它們之間有一些重疊。 這些是：

• 惡意點擊欺詐
• 被動點擊欺詐
• 人工點擊欺詐
• 自動點擊欺詐

惡意點擊欺詐是指不良行為者故意試圖耗盡您的廣告預算並讓您花錢。 它的出現純粹是為了損害您作為數字廣告商的利益，例如來自競爭對手。 可能有自己的廣告位置提升等附帶好處，但惡意點擊欺詐的核心是對另一個業務造成傷害。

當沒有具體意圖損害您的業務或廣告活動，但他們只是陷入了附帶損害時，就會發生被動點擊欺詐。 例如，這可能是網絡爬蟲點擊廣告以獲取信息，也可能是一個有組織的廣告欺詐團伙使用您的展示廣告來產生欺詐性展示，從而為自己帶來支出。 這將是被動點擊欺詐的原因是因為這些類型的操作並沒有專門針對您 - 它們針對欺詐者可以利用的任何人。

手動點擊欺詐是指特定用戶自己進行手動操作以對您進行點擊欺詐。 我們經常發現惡意點擊欺詐是一種人工點擊欺詐。 這種類型的點擊欺詐佔網絡上所有點擊欺詐活動的不到 5%。

自動點擊欺詐是指非人類用戶（機器人、殭屍網絡、抓取工具等）以欺詐方式與您的廣告互動。 我們發現大多數自動點擊欺詐本質上是被動的，因為這些所需的規模不允許手動輸入。 網絡上 95% 以上的點擊欺詐活動都是自動化的。

那麼，誰為點擊欺詐負責？

網絡上有很多點擊欺詐的來源，但主要責任在於：

惡意發布商在他們的網站上放置展示廣告，欺騙他們的流量並自動點擊以獲得部分廣告支出。

出於某種原因鄙視您並想要花錢的競爭對手（注意：這僅佔點擊欺詐的 13% 左右，儘管點擊欺詐領域的一些營銷人員和影響者可能會說！）。

心懷不滿的員工/客戶，他們對您有過不好的體驗，並覺得他們不斷點擊您的廣告是在“報復”。 這是點擊欺詐的一小部分。

想要將您趕出廣告拍賣的附屬機構，以便他們可以獲得更多流量，從而獲得更高的支出。

出於多種不同原因收集廣告數據的抓取工具。

不斷嘗試繞過 CAPTCHA 系統和搜索引擎的惡意機器人擁有內置的保護措施。 這些機器人發現搜索引擎、瀏覽器等中的漏洞，然後可用於更大規模的點擊欺詐、帳戶接管、退款欺詐和許多其他惡意活動。

誰在阻止點擊欺詐？

不出所料，廣告網絡大力參與打擊點擊欺詐。 畢竟，如果用戶被低質量的流量淹沒，他們的商業模式就會上線！ 例如，像 Google 這樣的公司在 IAB 技術實驗室的 PPC Protect 中與我們這樣的公司合作，以尋找這些問題的未來解決方案。

話雖如此，但最終想要向您出售點擊次數的廣告網絡並不總是核心關注點，因為這就是他們產生收入的方式。

一般來說，像谷歌這樣的廣告網絡將為點擊欺詐和無效廣告活動提供一個被動防禦層。 這意味著他們會在它發生後對其進行分析，如果他們確定它是欺詐性的，則稍後將費用退還給您。 當然，這有點像給你自己的作業做標記——但它在基本層面上完成了這項工作。

然而，廣告網絡不會主動阻止整個 PPC 渠道和買家旅程中的點擊。 例如，廣告網絡可能將搜索廣告點擊視為無效並在幾天后退款，但該用戶現在在渠道中。 他們被重新營銷，他們用虛假數據填充您的 CRM，最終導致您的 PPC 數據出錯。

如何檢測點擊欺詐

現在您已經了解了點擊欺詐如何滲透並影響幾乎所有的廣告活動，現在是時候看看如何檢測您的活動受到的影響程度了。

下面我們列出了截至 2021 年手動檢測點擊欺詐的九種最有效方法。這不會涵蓋所有類型的點擊欺詐，但將幫助您了解您的廣告系列是否是專門針對的。

1. 檢查您的轉化率

專門針對點擊欺詐的活動通常會看到異常的轉化率。 通過對您需要查看的任何廣告系列執行以下操作來檢查這一點：

1. 將此廣告系列的轉化率與帳戶中的其他廣告系列進行比較。 如果它高得多，但整體轉化價值較低，則可能發生欺詐性轉化操作。
2. 檢查此廣告系列的轉化率的歷史​​趨勢。 它在某些時候會出現尖峰嗎？ 被點擊欺詐打擊的活動可能會在短短幾天內從 3% 上升到 20%，然後又回到 3%。
3. 在此處對照行業平均水平檢查您的轉化率。

2. 檢查您的跳出率

點擊欺詐程度高的活動通常會有很高的跳出率。 這是因為與您的活動互動的機器人或惡意行為者不會像普通用戶一樣瀏覽網站。 他們正在訪問該頁面並立即返回。 去做這個：

1. 登錄 Google Analytics（或您使用的任何分析平台）。
2. 找到相關廣告系列的登陸頁面。
3. 按 PPC 和自然用戶細分流量，然後比較每個的跳出率。
4. 有機可能會低一點，它總是如此，但如果有一個巨大的變化，你可能會遇到問題。
5. 檢查 Google Analytics 中記錄的 PPC 訪問次數與 Google Ads 中的點擊次數。 如果點擊次數大於訪問次數，則機器人可能會在您的分析腳本加載之前反彈——這表明點擊欺詐的可能性很高。

3. 檢查您的 CTR（點擊率）

更多的惡意點擊者通常意味著更高的點擊率。 當然，情況並非總是如此，一旦考慮到惡意活動，點擊率異常低的活動可能會顯得“正常”，但與其他指標一起，它可以成為一個很好的指標。 要檢查這個：

1. 監控廣告系列的歷史點擊率——它在某些日子裡瘋狂達到頂峰？
2. 將廣告系列的點擊率與其他同類廣告系列的點擊率進行比較。 它們是相似的，還是截然不同的？
3. 在此處根據預期的行業平均值檢查您的點擊率。

4.檢查每個關鍵字的質量得分中的預期點擊率

確定您是否受到點擊欺詐和無效流量影響的一個簡單技巧是查看 Google Ads 中質量得分指標的“預期點擊率”組件。

如果您發現特定關鍵字的預期點擊率是“高於平均水平”，而廣告系列中的其他類似關鍵字具有“低於平均水平”，這可能表明針對該特定關鍵字的點擊欺詐攻擊。

這是因為點擊欺詐通常會推高它所定位的關鍵字的點擊率，而 Google Ads 會認為“這個關鍵字的效果非常好，我們期望獲得高點擊率！” 並在廣告界面中如此告訴您。 當然，在這種情況下表現良好的流量實際上並不是我們想要的流量！

5. 檢查表單提交、用戶帳戶和評論

如果您在網站上收集表單提交或評論，或者您允許用戶創建帳戶，請根據您的付費搜索活動檢查每個帳戶的時間戳。

如果您看到休眠用戶帳戶、垃圾郵件評論或虛假表單提交的增加與 PPC 活動的高峰相吻合，則您可能只是確定了點擊欺詐的發生。

6. 檢查智能廣告系列

在 PPC Protect 中，我們發現智能廣告系列的點擊欺詐水平比標準廣告系列高 31% 。 在智能展示廣告中，與標準展示廣告系列相比，這一數字躍升至 80% 以上。

智能廣告系列在理論上是一個好主意，但如果您認為自己遭受了點擊欺詐攻擊，請務必檢查您是否正在運行智能廣告系列。 如果是，請創建一個標準活動以對其進行 A/B 測試。 這將允許您查看智能自動化是否導致更高級別的無效活動，或者問題是否存在於帳戶的其他地方。

7. 檢查您的展示位置

如果您正在運行展示廣告系列，那麼幾乎可以肯定您至少遇到了某種程度的點擊欺詐。

迄今為止，展示廣告系列是針對欺詐者的最有利可圖的廣告系列類型——因此運行嚴格的排除列表是絕對必要的。

每週（或每天，如果可能的話！）審核您的展示展示位置，並排除那些看似不合法的網站，或那些點擊率高的網站（通常超過 3% 的展示被認為是非常高的）。

首先，請務必使用我們的展示展示位置排除列表，其中包含您應從廣告系列中排除的 60,000 多個低質量展示位置。 還可以考慮運行展示位置允許列表，您只在預定義的展示位置上投放廣告。

8. 從您的服務器日誌中獲取 IP 地址

如果您通過上述步驟檢測到您的廣告系列存在點擊欺詐，那麼就該採取措施了。 為此，我們需要深入研究我們的服務器日誌。

下載您的服務器日誌（向您的 Web 團隊索取這些副本，或者您的 Web 主機可以提供它們）並通過諸如 Loggly 或 Dynatrace 之類的工具運行它們。

對您網站的每次 PPC 點擊都會有一個唯一的標識符。 例如：

• Google Ads = GCLID
• 微軟廣告 = MSCLID
• Facebook 廣告 = FBCLID

您還可以在廣告中附加自定義參數以跟踪默認情況下不提供此參數的廣告網絡。

在日誌中搜索 URL 中專門包含這些 ID 的訪問，然後提取這些點擊的 IP 地址。

在這些 IP 地址中查找任何模式以查看它們是否可疑。 例如：

• 是否有多次來自同一 IP 的重複點擊？
• 來自同一個子網的點擊次數是否很多（只有IP地址的最後3位發生變化時）
• 在查找這些 IP 時，它們是否解析為數據中心或您未定位廣告的位置？
• 這些 IP 是否繼續完成轉化操作（如果是，轉化操作是否合法）？

在較大的站點上，這可能需要很長時間，並且需要您的 BI 團隊或專門的數據可視化專家的幫助。

好消息是，一旦您有了違規 IP 的列表，您就可以將它們上傳到 Google Ads 中的排除列表中。

不太好的消息是您只能在此處添加 500 個 IP，並且隨著新威脅的出現，您必須不斷重新進行此分析。 除非…..

9. 使用自動點擊欺詐檢測

如果以上所有內容聽起來工作量太大（老實說，一個由多名數據科學家組成的全職團隊仍然不足以分析這裡所有可能的內容），那麼請研究自動點擊欺詐檢測解決方案，例如 PPC Protect。

PPC Protect 等解決方案允許您自動化整個點擊欺詐檢測過程，確保在 PPC 渠道的每個階段都刪除無效和欺詐性流量。 這讓您放心，您調整的每個出價、添加的關鍵字、創建的廣告系列或編寫的廣告文案都在吸引真正的用戶興趣和轉化，而不是無效流量。

與我們聊天以設置免費的 PPC Protect 演示以了解更多信息。