您的內容處理方式需要如何改變：人員、流程和技術

自 2023 年初以來，搜索和內容格局發生了顯著變化。

隨著生成式人工智能應用程序的使用量激增以及搜索引擎將人工智能集成到 SERP 結果中，一個新的內容戰場已經出現。

因此，內容優化正在不斷發展，由人、流程和技術之間的動態相互作用塑造。 這個過程變得越來越不那麼線性並且更加流暢。

在深入探討之前，讓我們先研究一下這些變化背後的驅動力。

人們的偏好推動了搜索和內容環境的重大變化

在線消費者不斷發展，要求他們的問題和需求得到即時、相關且準確的答案。

此外，當他們跨多個平台（例如社交和視頻平台）搜索信息時，我們發現他們不僅對文本而且對各種視覺內容的偏好也在增加。

例如，短視頻就很受消費者歡迎。 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等領先社交媒體平台現已成為品牌的最愛。

這些關鍵的消費者偏好推動了搜索和內容營銷的創新，特別是因為它們旨在為消費者提供新的體驗以及查找和消化信息的方式。

這改變了內容在網上的呈現方式，以及對優化的關注變得更加重要和多樣化。

關鍵內容和優化轉變

確保優化內容始終至關重要，因為它可以保證搜索引擎和用戶可以輕鬆理解內容。

過去，一些營銷人員會不考慮內容的質量來優化內容。

他們還將專門針對搜索引擎進行優化，重點關注搜索量較低的關鍵詞和意圖。

內容是孤立的，有很多通用的主題內容，沒有準確或真實的細節，也沒有結構，但它仍然在搜索引擎上得到結果。

我們看到的關鍵轉變是，生成式人工智能現在被用來提供內容製作和優化建議，以提高搜索引擎和社交媒體的可見性和覆蓋範圍。

隨著搜索體驗的變化，新的優化領域不斷湧現，某些領域變得比其他領域更重要。

生成式人工智能和搜索引擎創新：打造新的內容戰場

內容營銷人員的一個新戰場正在出現——不僅每個個人和品牌，甚至機器也拿起筆成為作者和出版商。

人類和機器的結合現在每天都會產生數百萬個新內容。

因此，內容營銷專業人士面臨著前所未有的變化和競爭。

這一變化是由消費者偏好和人工智能在兩個關鍵領域成為主流推動的。

1. ChatGPT 和生成式 AI 應用的興起

ChatGPT、Google Bard 和 Microsoft Bing AI 等工具正在徹底改變內容營銷人員產生新想法、識別模式和趨勢以及自動執行繁瑣任務的方式。

這些任務包括：

• 內容營銷活動的市場和關鍵詞研究以及關鍵詞列表細分。
• 通過根據語言和上下文對相似內容進行分組來進行內容聚類，以識別內容差距、重疊區域和交叉鏈接的機會。
• 監控和分析社交媒體對話，以確定與內容創建相關的趨勢和主題。
• 對廣告、登陸頁面和其他活動中的內容進行自動 A/B 測試。
• 創建詳細的買家角色。
• 通過分析客戶行為和其他分析數據實現個性化。
• 創建和優化定制的圖像和視頻以適應內容。 活動的目標——稍後我將分享更多相關內容。

除了基於文本的內容之外，獨立工具市場正在呈爆炸式增長，成千上萬的新進入者使用 API 和自己的技術相結合，為多種內容用例提供多樣化的輸出。

這些不僅限於生成內容，還擴展到個人和娛樂用途、語音、音樂、編碼、音頻製作、圖像和視覺創作、視頻製作和播客。

2. 將人工智能融入搜索引擎

專注於製作高質量、相關且值得信賴的內容從未如此重要，尤其是在內容和搜索引擎優化之間的界限逐漸消失的情況下。

這就是為什麼 Google 非常注重通過推出和完善其有用內容更新 (HCU) 並通過 EEAT 重新強調其 EAT 指南來改善用戶體驗。

隨著 Google 通過搜索實驗室（目前僅在美國提供）推出其搜索生成體驗 (SGE) 和人工智能主導的創新，我們可以一睹它如何將人工智能集成到結果中以及 SERP 結果中的內容如何變化。

在進一步討論之前，需要注意的是，這是實驗性的，並且每天都在變化。

然而，我認為有足夠的信號（包括谷歌博客的更新）來就營銷人員未來需要準備、優化和執行哪些內容做出明智的決定。

在其生成式 AI 快照中，谷歌的 LLM（大型語言模型）、PaLM 2 和 MUM（多任務統一模型）幫助其識別多種類型的內容和媒體格式。

此外，隨著谷歌繼續關注人類體驗和內容，它開始優先考慮體驗驅動的、權威的內容和推薦。

SERP 中的結果旨在突出顯示根據 Google EEAT 展示主題、產品和服務真實體驗的內容。

Perspectives 特別關注用戶生成內容 (UGC)，並通過來自論壇、QandA 頻道和社交媒體的多媒體內容展示不同的觀點。

Dan Taylor 寫了一篇專門針對 Perspectives 優化內容的精彩文章。

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改變等於增強內容優化重點和轉化率

對話意圖是生成人工智能結果的觸發器。

雖然生成式人工智能和搜索引擎結果頁面 (SERP) 都在不斷發展，而且尚未完全達到穩定狀態，但掌握對話意圖仍然至關重要。

如果您的內容無法提供有價值的見解或準確解決對話查詢，其可見性可能會下降。

確保您及時了解所有算法更新和優質信息來源。

• 理解對話意圖是生成人工智能結果的關鍵觸發因素。
• 關注讀者的價值——需要加深對受眾的了解。
• 將此與信息和交易內容平衡。
• 優先考慮自然語言——預測“如何”問題並用“到”回答。
• 構建和優化新鮮內容。 平衡長、短和快餐式的內容格式，因為常青內容不再有效。

為了讓內容在未來真正蓬勃發展，它需要一個明確的目標。

讓您的內容脫穎而出對於被發現和參與至關重要。 如果消費者不參與，他們就不太可能轉化。

這意味著是時候：

• 審查和重新評估常青內容並構建新鮮內容。 專注於對話意圖並創建各種有用的內容格式。
• 微調您的網站，以滿足對話式搜索查詢並符合核心網絡生命週期，包括頁面速度和結構設計等方面。
• 實施架構是必要的（不是可選的），以確保搜索引擎可以理解與您的內容相關的上下文。 與 SEO 團隊緊密配合。
• 更加專注於優化圖像（縮略圖）、評論和社交媒體。
• 將更多注意力轉向轉化率優化(CRO) 策略。

由於 Google 努力展示來自不同來源和用戶的多樣化內容，完善其內容系統以提供更有價值和相關的信息，因此必須遵守其有用內容更新 (HCU) 和增強的 EEAT 指南。

因此，應更加註意以下幾點：

• 通過以多種格式創建各種類型的內容，使您的內容策略多樣化 - 特別強調基於視頻和圖像的內容。
• 分配資源為內容創建者開發權威檔案（EEAT：經驗、專業知識、權威、可信度）。
• 探索將更多來自 YouTube 和 TikTok 等平台的用戶生成內容納入信任信號的可能性。

展望未來，優化參與度和轉化率將變得不可或缺。

雖然流量仍然至關重要，但谷歌新的搜索引擎結果頁面（SERP）可能會減少頂級網站的流量。

然而，到達網站的流量可能會更有針對性，從而有可能提高轉化率。

未來以及人、流程和技術之間的重要相互作用

隨著人類與人工智能之間新興聯盟的加速發展，該框架代表了實施內容策略的最佳方式。

畢竟，人們使用通常通過技術簡化和改進的流程來執行專注於組織的特定任務。

人：人類應該始終在流程的前端和末端起主導作用

讓我們把這裡的一些東西移開。

只要您學會如何利用人工智能，人工智能就不會取代您的角色。 很簡單，對吧？

• 作為人類，我們固有的情感理解使我們能夠感知他人的情緒和情緒狀態並做出反應。 同理心和常識是人際互動的重要方面，尤其是在內容營銷中。
• 儘管人工智能有能力識別書面文字中的情感並構建適合上下文的反應，但它無法真實地體驗感受或建立真正的、同理心的聯繫。

流程：生成式人工智能注入意味著內容流程需要完善

對我來說，這是一個連接人與技術的大領域。

內容策略師（人們）可以利用人工智能資源來實現我在文章中提到的所有內容。

• 確保您和您的團隊將人工智能如何增強您的內容工作流程納入您的流程中。
• 專注於圍繞實際用例和實驗進行調整。
• 隨著新的搜索和內容格局和途徑的開放，請考慮內容、搜索引擎優化、社交和公關之間的相互作用。 將信任信號視為輸出。

在利用人工智能進行內容創建和優化方面，確保您有人類的主導輸入，選擇正確的應用程序，並從人類的角度進行編輯。

技術（AI）：可以為流程的前端、中間和末端提供信息和協助

人工智能是工作流程和流程許多領域的有力盟友。

它通過提高生產力、審查大量數據集並提高內容質量來實現這一點。

• 尤其是 SEO AI 主導的見解，可以告知並指導您選擇有效吸引受眾的內容類型和最成功的格式 - 不僅對您的企業而且對您的競爭對手。

正如 Eli Schwartz 在 LinkedIn 上分享的那樣，人工智能的發展對於 SEO 來說將是巨大的。 我還認為這對於內容和全渠道營銷人員來說非常有用。

• 此外，自動化通過接管平凡和重複性的任務來釋放您的時間，因此您可以投入時間來發揮創造力並與我上面提到的其他團隊密切合作。
• 永遠記住，人工智能在內容中的作用應該是提供信息和協助、激勵和幫助採取行動。
• 不要忘記轉化率技術

人工智能和 SERP 的發展為內容和 SEO 營銷人員提供了一個全新的機會領域。