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Content Jam 回顧：Britney Muller 談論機器學習和 9 個有用的 ML 工具

已發表: 2019-10-31

如果您不是數據科學家，為什麼機器學習對您很重要？

讓我用另一個問題來回答你的問題——是否有太多的洞察力？

不是在SEO方面。 如果您想知道如何幫助人們找到您的內容，您需要 SEO。 為了獲得良好的 SEO，您需要大量數據。

機器學習可幫助您輕鬆獲取該數據。

Moz 高級 SEO 科學家 Britney Muller 與 Content Jam 會議的與會者討論了機器學習如何縮短數據和洞察力之間的路徑，加強您的 SEO 工作並提高您的在線知名度。

機器學習對 SEO 意味著什麼？

  • 分析幫助：您可以發現具有最高 ROI 潛力的一個關鍵字主題。
  • 策略幫助：機器學習可以看到需求變化並告訴您如何相應地調整策略。
  • 流程幫助：為您當前的流程添加深入見解，以增強其有效性。
  • 客戶理解：利用客戶的情緒和行為來提供更好的內容體驗。

Britney 通過使用幾種有用的技術工具詳細談到了機器學習的力量（她真的很了解她的東西，所以你可以打賭這些工具是好的）。

9 種機器學習工具可提升您的 SEO 工作水平

“如果機器學習是一輛汽車，那麼數據就是燃料”——布蘭妮·穆勒

每天都有新數據可以幫助您為客戶創建更好的內容。 這裡有 9 個機器學習工具，可以幫助您輕鬆找到並很好地使用它。

  1. 弗拉斯
  2. 猴學
  3. 流明5
  4. 與變壓器交談
  5. 谷歌視覺 API
  6. 自然語言 API
  7. 亞馬遜轉錄
  8. 卡格爾
  9. 算法

1. 弗拉斯

您想花更多時間編寫人們想要的內容，而減少研究時間嗎？

Frase 可以幫助您做到這一點。

Frase 是第一個使用深度數據學習在 10 秒或更短的時間內找到長篇、非結構化內容的答案的答案引擎平台。

Frase 可讓您找到客戶正在尋找的信息，以幫助您提供流暢的內容體驗。 來自 Frase 答案引擎的用戶意圖數據激發了新的內容創建和持續優化。

Frase 可以幫助您：

  • 快速、直接地回答客戶問題
    打造個性化、無摩擦的產品研究體驗
    創建提供高質量答案的高質量內容

客戶希望快速、高質量地回答他們的問題，以便做出明智的購買決定。 Frase 幫助您為公司網站“準備好”提供優質的、用戶驅動的內容。

如果你不回答客戶的問題，你的競爭對手就會回答。

2.猴子學習

MonkeyLearn 是一種文本分析工具，可幫助您分析傳入的文本並進行預測。 它可用於客戶服務、銷售和市場營銷。 它可用於分析以下內容：

  • 情感
  • 緊迫性
  • 情緒
  • 話題
  • 關鍵詞

MonkeyLearn 的文本分析創建標籤，以幫助您的企業更快地響應客戶，在問題惡化之前了解問題，並優先安排您的團隊的時間來處理影響更大的任務。

MonkeyLearn 通過 3 個簡單的步驟進行操作：

  1. 連接您的文本數據
  2. 把你的文字變成標籤
  3. 使用您的標籤製作有關您的業務的新信息

例如，如果您在客戶服務部門工作並收到客戶投訴，您可以分析該投訴的文本並將其標記為“訂單問題”或“緊急”等內容。

3.流明5

Lumen5 是最快的社交視頻營銷視頻製作工具。 它可以自動理解圖像並推薦媒體，以幫助您做出出色的設計決策，並為您的下一個視頻提出想法。

直觀的拖放編輯器甚至可以讓視頻新手學習如何為您的目的製作最佳視頻。

你可以：

  • 將文本文章轉換為視頻
  • 使用免費媒體搜索庫以幫助創建視頻
  • 為視頻添加自定義品牌
  • 優化視頻以提高轉化率

4.與變形金剛交談

Talk to Transformer 是一個網站，它使用非常先進的神經網絡根據您輸入的片段來完成文本。

這有什麼幫助？ 它可以根據人們的需求為您提供創建內容的想法。

例如，如果您輸入“我想買一台新電腦”，它會自動複製如下：

“我想買一台新電腦。 我可以通過 eBay 購買嗎？”

“如果您以前從未做過拍賣，那麼拍賣是尋找二手電腦的好方法。”

“這裡有 10 個提示。

1) 在線購買新電腦是必不可少的

如果您想在線購買二手電腦，強烈建議您將關鍵字列表放入 eBay 搜索引擎，以便在線查找您要查找的內容。

你可以從幾個不同的地方找到對 eBay 有利的東西，但我建議使用 ebay.com 在線查找二手電腦。”

從這裡您可以研究關鍵詞以幫助優化您的內容。 在這種情況下，可能是“如何在線購買電腦”。

同樣，還有另一個名為 Write with Transformers 的應用程序可以自動完成您的想法。

5.谷歌視覺API

Google Vision API 通過檢測情緒和理解文本來幫助您從圖像中獲得洞察力。 您可以為圖像分配標籤并快速將它們分類為數百萬個預定義類別。

為了從您的圖像中構建有價值的元數據，Google Vision API 會檢測：

  • 對象
  • 面孔
  • 閱讀印刷和手寫文本

你有微笑的人的形象嗎？ API 可以檢測喜悅。

6.谷歌云自然語言API

Google Cloud Natural Language API 使用機器學習來揭示文本的結構和含義。

它可以告訴您以下信息：

    • 人們
    • 地方
    • 活動
    • 社交媒體情緒
  • 客戶對話

Google Natural Language 可讓您分析文本並將其與 Google Cloud Storage 上的文檔存儲集成。

7.亞馬遜轉錄

Amazon Transcribe 是一項自動語音識別 (ASR) 服務，讓開發人員可以輕鬆地將語音轉文本功能添加到他們的應用程序中。 Amazon Transcribe API 可讓您分析存儲在 Amazon S3 中的音頻文件並讓服務返迴轉錄語音的文本文件。

Amazon Transcribe 可用於：

  • 客戶服務電話的轉錄
  • 在音頻和視頻內容上創建字幕

該服務可以轉錄音頻文件並為每個單詞添加時間戳，以便您可以通過搜索文本輕鬆找到原始源中的音頻。

Amazon Transcribe 的主要功能包括：

  • 易於閱讀的轉錄
  • 時間戳生成
  • 支持廣泛的用例
  • 自定義詞彙使用
  • 識別多個說話者
  • 渠道識別
  • 實時流式轉錄

8. 卡格爾

Kaggle 是一個用於預測建模和分析競賽的平台，人們可以在其中發布數據，統計學家和數據挖掘者競爭生成預測和描述數據的最佳模型。

  1. 競賽：競賽為問題提供最佳解決方案。
  2. 數據集：分析您想要的所有開放數據！ 查找任何有趣的數據集並應用分析方法來微調您的分析技能。
  3. 內核：讓用戶分享和學習不同的方法。

Kaggle 與其他競賽工具的主要區別在於，競賽專門與機器學習、數據科學和人工智能相關。

Kaggle 對學習機器學習或數據科學的趨勢和技術非常有幫助。 無論你是經驗豐富的數據科學家還是新手，Kaggle 都能提升你的機器學習知識。

9.算法

Algorithmia 平台允許組織使用無服務器 AI 層大規模部署機器學習模型。

算法：

  • 編目並啟用算法搜索
  • 使用戶能夠以選擇的語言、框架和雲進行操作
  • 自動彈性伸縮
  • 提供安全性
  • 啟用深度學習
  • 提供算法庫
  • 擁有一流的支持