Convertr 希望在日益擁擠的 Martech 生態系統中提供集成

營銷和廣告技術部門在過去幾年中經歷了快速變化。 由於跨多個渠道的數據激增，這種變化的步伐正在加快，這使營銷人員能夠建立更精確的客戶檔案。 一家希望幫助營銷人員做到這一點的公司是Convertr 。

這個應用程序編程接口 (API) 是首個數據路由和優化平台，由企業家 Emma Bowkett（首席執行官）於 2011 年推出，她看到了行業不斷變化的格局中的機遇並抓住了它。

來源：CONVERTR

Emma 說：“我們看到了市場上的巨大差距。 從數據透明度的角度來看，出版商、媒體機構、品牌及其技術堆棧的生態系統非常不協調，並且在孤島中運作。 為了解決這個普遍存在的問題，技術參與者真的需要進來並有能力在所有這些垂直領域工作，並彌合它們之間的差距。”

這正是 Convertr 的用武之地，此後幫助 Oracle、Cisco、Dell、Dennis Publishing、Mediacom 和 Contentive 等公司通過客戶獲取和數據合作的實時效率來增強他們的數字營銷。

但在供應商不斷飽和的市場中，Convertr 如何脫穎而出？

在擁擠的市場中成為連接粘合劑

“當今市場上有大量供應商，而且問題一直在惡化，因為對於買方而言，他們仍在孤島經營和購買技術。 我們解決的真正痛點是能夠將這些孤島之間的點連接起來並成為一個融洽的系統，所有用戶都可以在整個生態系統中使用它，以確保數據實時流動並且可以優化，”Bowkett 解釋說.

Emma 告訴我們，在接下來的 12 到 18 個月內，Convertr 的一項主要戰略是提升其集成和工作流程功能。 擴展後的產品將使他們的客戶能夠更好地連接和管理整個技術堆棧中的數據點。

她將這種“開放式營銷生態系統”視為 2020 年的主要趨勢，而她並不是唯一一個。

最大的獨立營銷雲平台 Acoustic 的 CMO Norman Guadagno 最近在與我們的聊天中表達了她的觀點：“這就是未來。 未來是關於整合和開放的，我們也在努力推動我們的公司朝著這個方向發展。”

但過於復雜或孤立的數據生態系統並不是許多公司面臨的最直接的挑戰，Convertr 的數據隱私功能可讓您安心應對不斷變化的法規。

在受監管的數據隱私時代蓬勃發展

最近，該行業見證了客戶對數據、隱私和品牌信任的看法發生了突破性轉變。

備受矚目的企業醜聞隱私和新寬掃數據立法（如GDPR和CCPA）的高潮，迫使消費者得到與他們的數字足跡交手。

它迫使公司面對並重新評估有關商業數據收集和處理的利害關係。

嚴峻的現實是，今天的消費者對公司的信任度低於過去。 根據普華永道的數據，只有 12% 的消費者表示他們比一年前更信任企業，而今天有 17% 的消費者比十年前更信任公司。

那麼如何才能重新獲得信任呢？ 像 Convertr 這樣的公司如何在這個受監管的數據隱私時代蓬勃發展？

“我們需要考慮人為因素。 我們現在處於一個需要創造價值交換的時代。 人們不介意為此放棄數據，因為他們明白自己也在獲得一些東西。 但是品牌需要非常清楚和預先說明他們提供的價值交換，無論是在他們的隱私政策中還是在他們的選擇加入/選擇退出中，”鮑克特說。

“我認為今天很多品牌都把事情複雜化了。 通過加倍努力，更加人性化和半開玩笑，他們可以真正吸引最終客戶，他們將更願意與他們建立數據關係。”

Emma 認為，改變公司培養潛在客戶的方式，也可以更好地與最終消費者互動。

“我注意到一種趨勢，即企業對企業 (B2B) 和企業對客戶 (B2C) 在營銷人員如何開始考慮吸引正確類型的潛在客戶方面有所融合。 如果您了解人們在他們的職業和個人生活中將時間花在哪里以及他們如何與內容互動，並使用這些組合數據來豐富他們的個人資料，那麼從長遠來看，您將為該客戶提供更好的結果跑，”她說。

以身作則

值得傾聽艾瑪的洞察力。 在過去的幾年中，Convertr 表明他們知道他們在說什麼。

他們幫助 Dennis Publishing將他們的潛在客戶開發部門發展成為“為未來做好準備並更好地為客戶服務”的企業。

在建立合作夥伴關係之前，Dennis 的領導團隊每週將 70% 的工作時間用於修復數據錯誤和維護端到端的運營流程。

有了端到端平台，Dennis 的團隊終於可以簡化他們的潛在客戶生成流程：他們現在不再依賴八種不同的工具，而是只使用三個強大的平台，並將手動維護時間減少到 5%。

一家領先的全球技術品牌在使用 Convertr 優化其事件數據處理時看到了類似的結果，將平均處理時間從 76 小時縮短到 5 分鐘以下。

該公司有一個複雜的 Eloqua 實施來支持他們的全球市場，他們的傳入事件數據需要遵循詳細的數據 QA 和格式化流程，然後才能上傳到適當的程序。

有了 Convertr，現在可以實時處理和路由事件數據，消除人為錯誤，並且他們可以從這個高容量通道中享受更清晰的性能。