客戶電話：集體使用電話洞察力進行更好的營銷

好的數據是有效營銷的命脈。 不僅很難獲得好的數據，而且一旦我們獲得了它，我們常常會被我們可以用它做的事情的數量和數量所淹沒。 與客戶的通話是我們將獲得的最豐富的洞察力來源之一，但這些數據很少被有效使用。

我們將研究每個營銷人員都應該了解的三種呼叫數據策略，以激勵您開始。 然後與呼叫數據專家 Blair Symes 一起觀看完整的大師班，了解如何在您的組織中充分利用呼叫數據。

營銷始於了解客戶。 作為營銷人員，我們的工作是盡可能收集每一個數據點，了解我們的客戶是誰，然後與我們的其他業務部門清楚地傳達這些見解。 營銷使客戶變得真實，帶來他們對生活的需求和願望，並幫助企業更有效地為他們服務。

與 DialogTech 合作製作的內容。

在我們的客戶數據中尋找有價值的見解

從歷史上看，我們會從定量調查和定性焦點小組中獲得見解，這些調查通常由研究公司進行分析和解釋。 但在數字時代，現代營銷人員必須不斷尋找更多的客戶數據來源，尤其是在消費者接受新技術以及新的衡量和分析工具出現的情況下。 現在可用的數據比以往任何時候都多。 我們可能會被我們已經從社交媒體和谷歌分析中收集到的大量數據和見解所淹沒。 現在的挑戰變成了，我們如何在噪聲中找到信號？

細分是一種有用的練習，可以根據共同的興趣、概況或需求對客戶進行分組。 當我們有足夠的數據時，我們可以開始識別模式和自然分組，我們可以開始構建角色或代表每個部分的原型人物，例如“足球媽媽蘇珊”或“顧問凱特”。 一旦我們有了這些角色，我們就可以將它們介紹給公司的其他人。 當整個公司都知道 Gary 和 Susan 是誰時，解釋營銷活動就會變得容易得多，當然也可以讓它們成功實施。

我們應該不斷發展我們的角色，因為我們的客戶在不斷發展。 我們應該尋找任何其他有助於了解它們如何變化的見解。 但與其被動地研究，我們應該積極地生成和測試關於我們可以用真實數據驗證的角色的假設。

我所擁有的最好的消費者洞察來自於聆聽客戶電話中的實際對話。

每個營銷人員都應該盡可能定期地收聽電話。 您的職位越高，傾聽並與客戶保持聯繫就越重要。

但是，您如何處理這些見解？ 它們很有價值，但如果您不採取這些見解，它們的價值會立即貶值。 至少我們應該將這些見解製成表格並更新我們的角色，但是當您可以將這些見解添加到您的 CRM 和營銷自動化工具中並開始根據這些見解調整您的營銷活動時，您就會開始獲得真正的價值。

勤奮的營銷人員花時間捕捉這些見解並將其添加到他們的 CRM 中，但接下來的挑戰是，當數據量增加時，我們如何擴展此流程？ 隨著業務的增長，客戶電話的數量也在增加，包括銷售電話和客戶服務，而且每次接聽電話都變得非常耗時。 營銷團隊變得不堪重負。 這種消費者洞察力的來源“金粉”沒有經過篩選。

在過去的幾個月裡，我一直在與來自 DialogTech 的 Blair Symes 一起探索這一挑戰。

您可以觀看我們所做的兩個網絡研討會，其中解釋了更多：

• 通過呼叫分析和人工智能在付費搜索中獲勝的新方法
• 使用第一方數據建立更高轉化率的受眾

以下是使用通話數據使您的營銷更有效的三種策略

觀看完整的網絡研討會，以獲取有關每個研討會的更多見解和案例研究。

1. 降低每次獲取成本 (CPA)

越來越多的客戶在點擊搜索廣告後直接通過手機撥打電話。 這使您有機會收集大量有用的信息，特別是哪些信息最能引起共鳴，以及最終說服他們向您購買的信息。 當您開始建立有關成功轉化為銷售的數據時，您應該開始看到一些模式出現，您可以使用這些模式來確定哪些活動/消息最有效。 同時，您還可以查看在吸引來電方面有效但沒有轉化的廣告。

能夠查看從廣告到致電再到轉化的過程，您可以確定效果最佳的廣告，從而優化和優化支出。

2. 改變我們與客戶交談時使用的語言

語言可以對銷售轉化產生重大影響。 從原始廣告中使用的信息到著陸頁，再到您的銷售團隊使用的腳本，語言都可以顯著影響您的投資回報率。 好消息是，通過聽取客戶電話，您可以開始記錄客戶使用的語言。 然後，這可以告知您在廣告、著陸頁、IVR 和銷售腳本中使用的語言。

最有力的例子來自處理異議：在轉換之前，傾聽客戶在談論他們的顧慮（異議）時使用的語言。 然後在銷售腳本的早期使用該語言來主動管理他們的問題，或者在您的目標網頁上添加新的視頻、白皮書或常見問題解答，專門針對這些特定問題。

理解並反映客戶使用的語言，有助於使您的所有溝通更有效、更自然地為您的客戶提供服務，並激發有用和相關內容的製作。

3. 識別細分受眾群並對外激活

開發受眾角色不僅可以讓我們的客戶栩栩如生，還可以幫助我們將他們分組並根據共同的需求或興趣準備特定的信息和活動。 我們的電話充滿了我們應該收集以建立詳細資料的信息，例如：人口統計、收入、婚姻/家庭/工作狀況、地理位置、興趣。 也可能是我們知道他們過去是否從我們這裡購買過，或者他們正在瀏覽但尚未購買。

一旦我們建立了這些細分受眾群，我們就可以根據我們知道他們感興趣的內容，通過相關或高度針對性的優惠和促銷信息來定位和重新定位他們。這種定位可以通過社交廣告和付費來完成搜索，以及通過展示平台激活。 當您開始看到結果時，您可能需要考慮建立“看起來像”的受眾以擴大廣告系列的覆蓋範圍。

通過更多地了解我們的客戶群，我們可以創建具有高度針對性的營銷活動，並顯著提高績效。

客戶來電音量問題

這些只是幾個例子，Blair 在網絡研討會中進行了更詳細的解釋。 您可以看到捕獲數據並從您的通話中生成洞察力的潛力很大，但音量問題仍然存在：我們如何監聽數千個通話並提取任何有意義的內容。 幸運的是，這就是機器學習的用武之地。

DialogTech 專門開髮用於幫助記錄您的所有來電，然後使用 AI 處理這些來電，以提取含義。 這是人工智能幫助營銷人員應對在噪音中尋找信號的挑戰的完美例子。 一旦您確定了一些模式或配置文件，DialogTech 就會與您的激活平台（例如 Facebook 或 Kenshoo）集成，這樣您就可以立即使用這些見解並開始提高廣告系列的效果。

觀看網絡研討會以了解有關這個引人入勝的主題的更多信息，並了解 DialogTech 如何使用 AI 幫助營銷人員充分利用他們的通話數據。

• 通過呼叫分析和人工智能在付費搜索中獲勝的新方法
• 使用第一方數據建立更高轉化率的受眾