客戶數據質量:沒有數據可靠性就沒有有效的策略
已發表: 2020-05-06在本文中
發送是不夠的。 關鍵在於數據的質量和使用。 讓我們向您介紹客戶數據質量、其優勢以及實現這一目標所需的條件。
正如您經常在我們的博客上看到的那樣,電子郵件營銷不僅僅是關於活動、最新設計和自動提交。 這只是冰山一角。
隱藏在下面的是使這些活動真正有效的工作。
其中一項活動很少被提及但很關鍵:客戶數據質量。 我個人在 MailUp 管理它。
客戶數據質量仍然被遠遠低估。 許多公司將其視為一種“奢侈品”,一種過於嚴謹和細緻的方法,以至於無法被接受為連續和恆定。 事實上,它對發送及其性能有關鍵影響。 這意味著在基地工作並確保為您的溝通打下堅實的基礎。 但讓我們從頭開始。
什麼是客戶數據質量
客戶數據質量是指旨在保證接收方數據的質量和可靠性的一系列活動,無論這些數據是實際的還是潛在的。
如前所述,這是一項被低估的活動。 事實上,數據通常被認為是理所當然的,一旦獲得,隨著時間的推移不需要進一步維護。 相反,事實證明,缺乏維護才是廣告系列效率低下的主要原因。
因此,簡而言之——為什麼需要客戶數據質量?
- 因為電子郵件投資回報率和數據質量齊頭並進
投資回報率是最終指標,但它完全取決於之前的指標:開放、點擊和轉化。 這就是為什麼當您的數據庫有大量過時或不相關的信息時,指標永遠不會受到向上推動的原因。 因此,投資回報率作為鏈條中的最後一個環節受到影響。 此外,我們知道,與一般結構化公司相比,客戶數據質量可使結構化程度最高的公司的收入增加 70%。 - 因為否則任何定制和自動化策略都會受阻
越來越多的公司開始投資於定制、自動化和人工智能技術。 所有這些資源都可以優化溝通的各個方面,以提高績效和回報。 然而,如果技術必須依賴質量低劣的數據,那麼它們的結果將不會有理想的起飛。 您越希望營銷活動具有針對性和針對性,就越需要依賴乾淨的數據。
事實上,糟糕的數據質量是個性化的第一個障礙。 - 因為它通過提高客戶保留率來降低流失率
保留活動意味著隨著時間的推移保留您的客戶,同時最大限度地減少他們的流失。 因此,保留意味著通過提供利益和附加值來吸引客戶並加強與品牌的關係。 這只能歸功於乾淨、優質和可靠的數據。 - 因為它需要反思、分析和創建買家角色
對數據庫的分析和對效率的追求導致公司質疑他們自己的客戶模型,並將精力和資源集中在公司真正的目標是什麼上。 我們談論的是所謂的買家角色,即想像中的人和“典型的消費者”原型。 這些不僅建立在人口、經濟和地理信息的基礎上,而且還建立在行為、情境、情感和其他獨特數據(例如興趣和愛好)的基礎上。 - 因為它提高了可交付性
如果您的數據質量不佳或已降級,那麼交付能力和發送聲譽也可能面臨風險。 反過來,這種惡化會影響您的活動結果和投資回報率。
澄清一下:有效的電子郵件是任何電子郵件營銷策略的支柱。 相反,如果您的數據庫包含超過 20% 的退回地址,那麼您的域很可能會被列入黑名單。 這意味著您的電子郵件不會到達收件人的收件箱。
衡量可交付性對營業額的影響
過時的數據庫、不相關的內容、發件人聲譽不佳、缺乏身份驗證協議和黑名單:所有這些都直接轉化為低可交付性。
計算影響
什麼樣的數據屬於客戶數據質量的範圍?
客戶數據質量涵蓋並處理聯繫人詳細信息(電子郵件地址、電話號碼或郵政地址)和分析數據。
聯繫方式
聯繫方式的質量不僅限於正確的電子郵件地址。 它也,重要的是,必須涉及確定性電子郵件是實際使用theuser之一。 事實上,我們不要忘記現在用戶通常至少有兩個電子郵件地址(企業和私人)。
這意味著有必要確保我們仍然擁有與用戶最相關的電子郵件地址。 在這種情況下,我們可以發起一項專門針對主要聯繫人數據(名字、姓氏、電子郵件和電話號碼)進行驗證的活動。
根據您是在 B2B 還是 B2C 市場中運營,此活動可能會有所不同:
- 企業對企業
確保聯繫人詳細信息正確且用戶的基線是不夠的。 我們必須確保向公司內合適的人發送電子郵件。 因此,為每個公司/客戶擁有更多聯繫人至關重要,每個聯繫人都與各自的角色相關聯。
此外,大多數公司數據庫存儲已在同一家公司停止工作很長時間的聯繫人。 通常,人們不會僅僅因為想保持關係就刪除這些聯繫人。 這實際上是一項空投資。
我們在 MailUp 做什麼?
MailUp 平台允許選擇四個角色(管理員、營銷經理、技術員、隱私)。 每個角色都需要指定一種通信類型。
- B2C
您的數據庫是否包含電子郵件地址不正確(跳出)但手機號碼的聯繫人? 嘗試通過短信發起再參與活動。 如果您沒有收到反饋,即使是通過短信,那麼是時候進行不活動的聯繫活動(我們將很快討論)。
分析數據
這裡不再是關於聯繫方式的詳細信息,而是在更深層次的知識中完成個人資料的所有信息。 它包括客戶居住的地方,他/她的出生時間,他/她是男人還是女人,他/她的興趣等等。 即使有差異,這一套也是 B2B 和 B2C 的關鍵。
分析是一個複雜的主題,我們將在稍後詳細討論。
客戶數據質量必要活動
清除數據庫中不正確的聯繫人並標準化數據
聯繫人數據庫幾乎總是包含重複或不完整的客戶數據(例如輸入兩次的潛在客戶或有拼寫錯誤的電子郵件地址)。 從這些錯誤中清除數據庫是強制性的。 有些選擇手動清潔,而另一些則轉向自動化。
MailUp 中如何進行自動清理?
平台會自動處理地址以識別語法或輸入錯誤、管理退回和取消訂閱:
› 跳出:按錯誤類型識別和分類
› 雙地址:在導入階段消除它們
› 錯誤地址:顯示它們以供進一步檢查。
了解 MailUp 如何自動使您的數據庫保持最新
對於數據源較多的公司,收集不一致的風險很高。 因此,不僅需要清理數據,還需要對數據進行標準化。 標準化可以幫助公司避免不必要的重複和其他對活動成本產生負面影響的錯誤。
說到數據源,另一個基本步驟是整合銷售和營銷數據。 當這些一致時,每個定制和客戶數據質量活動都會變得更容易、更有效。 因此,建議是集成您的不同系統以共享和同步數據。
將數據質量委託給公司簡介或團隊也很重要。 這將能夠比任何即興進行的人更有效、更徹底地管理所有與信息相關的活動。
創建可靠的註冊表單和流程
您已經了解註冊表的世界,因為它對電子郵件營銷至關重要(我們只是重點介紹這篇文章,它會指導您逐步創建用於管理新收件人註冊的表單、頁面和電子郵件)。
仔細研究因手動輸入(表格和紙質記錄)而導致的錯誤數據的導入可能更有用。 在這種情況下,建議使用像 Jade 這樣的應用程序,它允許直接從平板電腦收集電子郵件和 SMS 聯繫人,即使沒有互聯網連接。 這是獲取聯繫人時必不可少的工具,尤其是在離線環境中,例如商店、活動、交易會和會議。
至於流程,雙重選擇加入是非常推薦的,因為它允許新訂閱者輸入的電子郵件地址是有效的,並且實際上歸用戶所有。
啟動分析活動
如前所述,分析有兩個目標:
- 確保聯繫方式仍然正確(B2B 和 B2C); 和
- 確保有關興趣和偏好的信息得到更新,因為眾所周知——口味、傾向和需求會迅速變化。
下一步是創建分析表單。 您可以通過訪問 MailUp數據庫構建部分在幾分鐘內創建這樣一個頁面,並可以將表單與您的品牌標識保持一致。 下面是一個表單示例:
一旦創建了分析表單,就必須確定傳達它的最佳渠道和策略。 這裡有一些想法:
- 歡迎電子郵件,邀請新聯繫人填寫他們的個人資料,以接收相關且符合他們興趣的通信
- 您網站的保留區域(如果有)
- 分析電子郵件活動(可能是對收件人的激勵,例如折扣或免費訪問服務)
- 短信活動
- 消息應用廣告系列。
管理非活動聯繫人
非活動聯繫人管理是客戶數據質量流程的一個組成部分,可以通過重新激活(或重新參與)活動來執行。 構建此類活動的最有效方法是構建自動通信流程、設置觸發條件、等待時間以及在流程結束時要採取的行動。 在將用戶歸類為明確“丟失”之前,您可以獨立選擇要發送的電子郵件數量。
自動工作流程可以設置如下(天數僅作為示例):
[最後一次互動後 30 天]
發送第一條重新激活消息
[最後一次互動後 60 天]
給沒有打開第一個的人發送第二個重新激活消息[最後一次互動後 90 天]
發送第三條重新激活消息給沒有打開第一條和第二條消息的人工作流結束:如果用戶點擊,則它被移動到活動狀態。 如果用戶沒有點擊,那麼它會自動移動到取消訂閱列表。
這樣,數據庫清理會以完全自動的方式連續、準時地運行。
總之
客戶數據質量是關鍵,因為它涉及廣泛,並且涉及並整合了整個系列的活動。
您可能已經猜到了,提高數據質量需要技術和工具。 對於工具,我建議您申請免費平台試用(您將有30 天的時間來測試其所有功能)。 對於技術,建議更依賴於我們致力於數據庫構建和擴充活動的團隊。