新興的數據驅動趨勢對營銷人員意味著什麼

在營銷領域，趨勢可以告訴品牌很多關於他們消費者的信息。 熱門話題揭示了人們在任何特定時刻最關心的問題，它們可以幫助營銷人員開發與其受眾相關的內容。 趨勢不僅向營銷人員展示了消費者今天想要什麼，而且向他們展示了他們對未來的期望如何演變。

營銷人員都參與其中。考慮一下社會環境，品牌爭相成為第一個利用最新的病毒式營銷時刻的公司（還記得“Yanny 還是 Laurel”的辯論嗎？）。 或者網紅營銷的迅速崛起，75% 的品牌現在表示這是他們戰略的一部分。 隨著語音設備的購物量持續攀升，誰能忽視今年對語音營銷的日益關注？

雖然新興渠道和策略總是在變化，但一些趨勢對整個營銷方向的影響更大。 數據驅動的營銷是重塑我們學科的一個例子——因為數據不僅僅解決了當今的業務目標。 如果實施得當，數據驅動的營銷策略可以解決品牌希望明天解決的問題，並幫助營銷人員在競爭中領先一步。

雖然上述趨勢大多是戰術性的，但數據驅動的營銷是戰略性的，是重塑我們整個學科的驅動力。 在本文中，我們請了三位專家分享他們的見解和預測，即營銷人員應該在哪些方面優先考慮他們的數據工作，以及他們應該如何考慮未來的數據。 請繼續閱讀以聽取我們專家的意見：Elevate 的 SaaS 營銷和增長顧問 Georgiana Laudi、Tagboard 營銷副總裁 Kevin Shivery 和 Campus Sonar 首席執行官 Liz Gross。

專注於客戶體驗

圍繞客戶體驗的數據驅動營銷中心的最大關注領域之一。 對於 87% 同意傳統體驗不再滿足其客戶的組織而言，這是一個特別受歡迎的消息。

喬治亞娜·勞迪說，營銷人員越來越了解不僅關注客戶所做的事情，而且關注他們為什麼這樣做的重要性。

“現在有一股營銷人員的浪潮對此很明智，他們最終得到利益相關者的青睞，以收集定性數據，”Laudi 說，他在 Elevate 為成長中的 SaaS 公司提供營銷和增長指導。 “即使在以客戶留存為生死存亡的 SaaS 之外，也有一個重點是收購後營銷和整體優化客戶體驗。”

但考慮到客戶體驗，營銷人員需要超越傳統的專注於引入新業務。

“從 CMO 開始，營銷人員比以往任何時候都更加關注收入和留存指標，”提供社交搜索和展示平台解決方案的公司 Shivery 說。 “由於我們能夠連接系統並了解潛在客戶的質量以及品牌對銷售和終身價值的影響，因此我們可以做出更好的決策並創建具有更廣泛業務影響的銷售計劃。”

期望職責和角色發生變化

為了讓營銷人員充分利用新興的數據驅動趨勢，他們需要在更大的組織內重新審視他們的工作描述。 由於數據的不斷增長，營銷人員有機會影響公司目標，而不僅僅是知名度、促銷、廣告和銷售。

Shivery 用另一種方​​式表示：“數據驅動的思維方式意味著打破部門的孤島。 營銷人員不能只依靠營銷數據。 他們需要首席財務官提供的有關預測和預算的數據，銷售團隊有關入站速度和數量的數據，等等。 相反，營銷人員能夠將營銷部分帶入拼圖中，即您的客戶或觀眾現在正在談論什麼。 營銷提供的洞察力帶來了一層人類洞察力，這是其他地方不存在的，並且是實時存在的。”

格羅斯經營著一家高等教育社交傾聽機構，他指出，利用數據的營銷人員能夠更好地衡量他們的結果，並分享了數據驅動的方法如何影響高等教育營銷的績效。

“當營銷從一個關鍵業務目標開始，併計劃有效地使用數據來為營銷策略提供信息並衡量結果時，活動可以與重要的校園成果聯繫起來，如申請、註冊、捐贈或提高品牌知名度。 進一步的分析可以確定哪些活動在產生這些結果方面最有效，為資源緊張的校園創造機會來停止對關鍵結果沒有貢獻的營銷活動。”

專業知識是競爭優勢

像所有好的趨勢一樣，所有營銷人員都加入數據潮流只是時間問題。 為了在競爭中領先一步，營銷人員應該對自己進行投資，並確定他們想成為專家的領域。

“未來，[營銷人員] 的專業知識將需要擴展，以包括人工智能、機器學習、社交聆聽等新興學科，”格羅斯說。 “我相信領先品牌將擁有專注於與業務目標、品牌聲音和其他核心競爭力（如寫作、設計和基礎數字營銷）相一致的營銷策略的內部團隊。”

回應對人工智能和機器學習更專業化的需求，Shively 指出營銷人員將能夠更好地識別和定位客戶，而不是使用網絡 cookie 或單一的消費者互動。 “數據驅動營銷領域的領先品牌正在使用圖像識別來識別相似的受眾，並使用複雜的重新定位或培育活動來在正確的時間提供正確的內容。”

最重要的是，Laudi 指出，最好的數據驅動營銷人員將投資於以客戶體驗為中心的團隊，並持續收集客戶洞察，而不是一年一兩次。

“使用定性和定量數據，團隊可以確定客戶的成功里程碑，以探索人們在與您的關係的每個階段都在做什麼、思考和感受什麼。” Laudi 建議將客戶數據引導到體驗映射練習中，以更好地了解客戶的動機以及他們正在進行的情感旅程。

在跳躍之前思考、測試和製定策略

營銷人員在全神貫注數據之前仍然需要謹慎行事。 具體來說，在沒有計劃的情況下隨波逐流並接近數據可能弊大於利。

“在所有行業中，流行的大數據方法——將一堆企業數據傾倒在一個地方並希望找到有洞察力的模式——沒有用，並且已經讓許多組織對數據的想法感到不滿，”格羅斯說。 “成功使用企業數據的組織致力於數據架構，並[擁有]專注於關鍵業務問題的研究和分析計劃。”

如有疑問，在將數據趨勢納入總體營銷策略之前，先聽聽聽眾告訴您的內容是值得的。 社交媒體是趨勢的絕佳試驗場。

“總的來說，由於社交內容的速度、即時性和數量，社交是一個很好的空間來測試這些東西，然後再將其更廣泛地應用於營銷計劃，”Shively 說。 “如果趨勢是輕量級的，就值得探索。 但是你需要製定一個策略，讓你知道什麼是有效的，什麼是無效的。”

趨勢來來去去，但數據是永恆的

在遊戲的這個階段，大多數品牌已經在一定程度上使用數據。 隨著專業化程度的提高和職責的轉移，營銷人員可以使用數據做出明智的決策，以改善客戶體驗並推動可衡量的業務成果。

但營銷人員如何處理和利用數據也會影響數據的價值，以及品牌是否充分利用他們掌握的信息。 為了讓數據為他們服務，營銷人員應該從長遠角度考慮數據，以及它可以在未來解決哪些業務問題。

這篇文章是我們關於數據驅動營銷系列的一部分，專家們在其中探索了建立以數據為基礎的團隊和戰略方法的關鍵。 在此處閱讀第 1 部分、第 2 部分和第 3 部分。