基於數據的設計：一個定義、它的好處和一些設計有價值的用戶體驗的實際應用

以同理心驅動和以數據為導向是以人為本的設計方法的關鍵。 正如在這篇由兩部分組成的文章的第一部分中一樣，我們現在將剖析這個定義。 我們將分析基於數據的 UX 的含義、優勢和應用。

在以人為本的設計的第一部分中，我們解釋了這種方法的第一個指導原則的含義，即同理心以及它如何轉化為實踐。

現在我們需要分析表達empathy-driven and data-informed的第二部分，即數據。 以人為本的設計涉及哪些數據？

這些數據不是業務 KPI。 事實上，KPI 是我們與其他團隊成員密切、持續合作為實現的企業目標。 具體的定性和定量數據是我們作為設計師觀察的第一個指標。 我們也相信我們的工作可以改變他們。

本文將深入探討，讓您更好地了解我們考慮哪些數據，以及我們如何收集這些數據。

MailUp 中的定性數據

在為我們的團隊定義什麼是定性數據之前，讓我們從一個例子開始。

考慮圖中的這個奶昔。

如果你讓某人描述它，他或她會說什麼？

“奶昔有香草和巧克力的雙重成分。 上面撒上糖屑和蜜餞櫻桃，盛在精緻的玻璃杯中。 總的來說，它具有經典但精美的外觀。 雖然非常好，但由於其有點無菌的環境，它對我沒有太大吸引力。 無論如何，除非它不含乳糖，否則我永遠不會喝它。”

為了獲得定性數據，我們必須通過對我們的用戶和/或相關產品的深入分析來收集對我們關注領域（MailUp 產品或服務）的觀察。

在 MailUp，我們通過以下活動收集定性數據：

• 定性可用性測試（8-15 名參與者）
• 半結構化面試（約 6 名參與者）
• 定性調查（最少 40 名參與者）
• 焦點小組或共同設計會議（約 10 名參與者）

結果幫助我們回答典型的戰略問題：為什麼會發生這種情況？ 我們應該如何修復它？

從本質上講，定性研究可以幫助我們了解當前影響體驗的問題，以及如何改進體驗。

定量數據

讓我們回到圖中我們的奶昔：我們也可以用測量來描述它。

它的容量為 200 毫升，溫度為 5 °C，售價為 7 歐元。

我們用來描述調查主題的數字是個人的定量數據。 每個代表一個由數字（200、5 和 7）和一個單位（ml、°C 和 €）組成的度量。

為了獲得定量數據，我們必須收集設計指標，即數值數據。

在 MailUp，我們通過以下活動在設計項目期間收集定量數據：

• 定量可用性測試（30-40 名參與者）
• 分析（谷歌、Pendo、Hotjar……）
• A/B 測試
• 樹測試
• 定量調查（從 100 名參與者開始，取決於統計顯著性）

結果可幫助我們回答以下問題：有多少？ 多少？ 什麼時候？

鑑於這些前提，我們可以定義如下設計指標：一個數字數據，它告訴我們 MailUp 用戶對我們的數字接觸點、產品或服務之一的體驗的某些方面。

我們考慮的定性數據是什麼？

在設計團隊進行定量研究時，我們專注於收集以下指標：

• 完成一項任務或流程需要多長時間？
• 使用功能或服務需要付出多少努力？
• 任務或流程對用戶來說有多難？
• 有多少用戶可以成功完成任務或流程？
• 用戶對產品、服務、活動或流程的滿意度如何？
• 用戶返回使用功能、產品或服務的頻率如何？
• 有多少人積極使用產品或服務？
• 有多少用戶進入關鍵任務或流程的下一階段？

任務時間、成功率、滿意度或易用性評級以及持續的問卷分數等直接指標是我們設計的交互的核心。 另一方面，更複雜的指標，例如轉化次數、轉化率、回訪用戶數量或跳出率，可以讓我們深入了解用戶對我們數字產品的行為和態度。

如何收集數據：量化設計研究的三劍客

MailUp 團隊最好根據上下文和目標使用三種不同的方法來收集定量數據：分析、定量用戶測試和調查。

我們如何從另一個中決定一個？ 我們通常會嘗試了解什麼對業務計劃、團隊能力和我們的技能具有現實意義——但同時也了解當時可用的工具和預算。

通常，選擇不僅僅針對一種方法。 相反，我們幾乎總是嘗試對同一現象進行三角測量並使用多種方法來收集數據，因為我們知道所有方法都有其局限性和“盲點”。

Google、Pendo 和 Hotjar 等分析工具使我們能夠“在野外”觀察用戶行為。 然而，Analytics 數據通常缺乏上下文：它們無法告訴我們為什麼有人點擊了界面的那部分以及他們預期會發生什麼。

MailUp 網站頁面的熱圖示例

調查，即使是通過 Hotjar、Pendo 或 Typeform 進行的最“快速和骯髒”的調查，也可以詢問用戶他們的目標是什麼以及他們的想法——就在他們瀏覽或進行更深入的研究時。 顯然，獲得具有統計意義的數據和設計完全完美的問卷是一項相當大的承諾。

MailUp 調查示例

最後，通過用戶測試進行的定量可用性測試使我們能夠通過記錄用戶在執行指定任務時與系統的交互來分析用戶行為和意見。 分析受益於上下文完全受控的事實。 但即便如此，研究人員也需要花時間來計劃和進行研究。

MailUp 可用性測試示例

總之，定量研究有助於我們了解設計問題的程度（問題的嚴重程度或影響的人數）。 它讓我們有意識地優先考慮我們要解決的問題。 它支持我們嘗試解決方案，最後但並非最不重要的是，它幫助團隊支持他們的工作並展示設計的價值。

設計的投資回報率

最後一點非常重要：公司內部設計成熟的標誌之一是企業本身了解其戰略價值。

讓公司經理將設計從按需“生產可交付成果”轉變為“移動 KPI 的資產”並非易事。 MailUp 設計師必須學會使用對話者的語言，與他們產生共鳴，並遵循他們的心智模型，向他們展示以人為本的方法的潛力。

當我們開始收集第一個設計指標時，我們就看到了這一點：它們是數字產品改進的數字表示，有時令人印象深刻。

當——在我們的營銷、CVM 和產品同事的幫助下——我們將這些數字與業務 KPI（例如收入或成本節約）聯繫起來時，重點開始從“出於某種願望或意見”來設計它以影響利潤。

還有很多事情要做。 改變一種文化並不容易。 然而，我們知道我們正走在正確的軌道上：我們的意願與我們所屬的集團一起，將成熟的內部設計與最優秀的國際公司競爭。

正如我們已經告訴過你的，我們有心和頭腦去做這件事：我們以同理心為導向，以數據為導向。