Martech 中的數據：如何更好地衡量、歸因和管理它
已發表: 2018-12-21公司目前如何衡量、歸類和管理他們在 Martech 中的數據？ 他們如何才能更有效地做到這一點？
在我們最近與 Fospha 的研究報告中，我們發現 Martech 行業數據管理的當前狀態（令少數人感到驚訝）相當乏味。
看看這些發現：
- 關於測量：
- 34% 的受訪者表示，他們的公司目前只分析了不到 20%的可用消費者數據。
- 43% 的人“可能”或“非常有可能”在明年投資新的測量技術。
- 關於歸屬：
- 只有 33% 的受訪者表示，他們當前的解決方案為他們提供了所有媒體和數據的準確歸屬。
- 只有 9% 的營銷人員表示他們的組織對多點觸控歸因有“出色”的理解。
- 關於管理：
- 企業平均使用七種不同的技術來從他們的數據中獲取洞察力。
為什麼在 martech 中更好地處理數據是一項挑戰？
對於初學者來說，那裡有很多數據。
估計每天產生 2.5 千億字節的數據。
需要明確的是，quintillion 是 1 後跟 18 個零（想想十億、萬億、千萬億、五億）。 即一個很大的數字。
這些字節的數據包含從 Instagram 帖子到 Spotify 歌曲，從 LinkedIn 個人資料到亞馬遜銷售的所有內容。 我們所有在網上做任何事情的人每天都參與創建如此大量的數據。
就像許多看似令人印象深刻的事情一樣，只有當我們能夠使其有用時，巨大的潛力才會變得有意義。
不幸的是，許多營銷人員——以及許多營銷技術平台——仍然沒有掌握充分利用這 2.5 個 quintillion 數據字節的藝術。
使用這些數據的潛力是什麼？
振作起來 - 它變得有點狂野。
從理論上講，我們擁有如此多的可用數據這一事實創造了一個令人眼花繚亂的世界，一切都變得可衡量。
我們可以精確地看到令人震驚的見解。 一個城市的天氣對營銷績效有多大影響？ 客戶如何根據他們的個人投資回報率和轉化可能性進行排名？ 展示廣告印象的有效性如何？
所有這些問題都可以用數據來回答——最終有助於做出更好、更有利可圖的業務決策和客戶參與。
有什麼阻礙？ 在我們的調查中，33% 的品牌將“數據複雜性”列為當今最大的挑戰。
許多公司已經意識到其數據中的巨大潛力，但不確定如何最好地利用它。
隨著每個新技術營銷人員添加到他們的堆棧中，他們通常會添加一組全新的數據點。 這些數據經常被困在或隱藏在其孤島中。
好消息？ 長期以來，運行數據驅動、多點觸控歸因模型的成本使得公司不值得投資回報。 然而，現在人工智能可以做的事情的現實終於達到了預期。
營銷人員如何開始更好地利用他們的數據？
不用說，這是一個持續的過程。 但是這四個提示可以讓你開始：
1. 關注價值
篩選我們能找到的所有潛在見解需要數年時間。 顯然，我們從事任何常規工作的人都沒有那樣的時間。
首先，問你想回答什麼問題。 如果您可以了解有關您的受眾、您的產品、您的內容、您的銷售等的任何新事物——那會是什麼？ 選擇一個你想回答的問題，或者一個你想解決的問題。 從那裡開始。
考慮所有潛在的見解會讓人不知所措。 你不必解決所有問題，你只需要開始。 選擇一個成功指標作為開始，然後把自己打倒。
2. 指導您的技術戰略
因此，您已經清楚地確定並闡明了您需要解決的特定挑戰。 下一步是找出哪些平台可以幫助您找到這些答案。
無論數據的公司和你一起工作-無論歸屬提供商，DMP的，CRM供應商或以其他方式-確保他們正在幫助你找到你著手尋找答案。 否則，您只會用更多不同的事實來增加噪音，而不是獲得可操作的見解。
請記住，在我們的調查中，44% 的公司表示他們計劃在明年至少投資一項新技術，而且他們已經平均使用了七個平台。 所有這些是否都有助於您找到所需的信息？
3. 尋找讓您的生活更輕鬆的合作夥伴
同樣，您正在考慮的任何數據解決方案都應該增加價值，而不是給您更多的工作。
我們正在尋找能夠簡化複雜性、整合零散部分並與您已有的內容集成的合作夥伴。 任何無法訪問和實用的東西只會增加噪音。
除此之外，尋找可以教育你他們實際在做什麼的合作夥伴。
請記住，只有 9% 的營銷人員認為他們的組織對這門學科有“出色的”理解。
數據科學、多點歸因——這些不是你通過閱讀一篇文章就能學到的。 您自己不必成為其中的專家——這就是合作夥伴的目的——但在理解要點方面仍然具有競爭優勢。
4. 命名適當的成功措施
營銷衡量不應限制您的工作。 相反，它應該為營銷策略的成功提供一個健康的視角。
例如，通常最好的方法之一是致力於以客戶為中心的指標，例如客戶生命週期價值 (CLV)。
請注意，在我們的調查中，只有 32.5% 的企業在其數據集中清楚地了解了 CLV。
同樣，如果不能讓您更接近成功，您的數據有什麼用？ 如果您的業務成功的一部分可以與 CLV 相關聯，那麼這是您應該命名並密切關注的衡量標準。
圍繞 CLV 等成功衡量指標聯合您的團隊的努力，讓每個人都專注於實現業務的長期健康發展——而不僅僅是他們的渠道績效。
要了解有關營銷衡量、歸因和數據管理狀況的更多信息，請在此處下載我們最近的研究報告。