在行銷中過度使用人工智慧的弊端
已發表: 2023-10-26人工智慧被譽為商業創新的下一個前沿，就像電力的發現或輪子的發明一樣。 炒作是真的。 從自動化客戶服務到預測分析，人工智慧帶來了前所未有的效率。 但人工智慧有缺點嗎？
俗話說，好事太多可能是壞事。 隨著企業爭相將人工智慧嵌入其營運的各個方面，問題出現了：他們是否會在過程中損害用戶體驗和效率？
在這篇文章中，我們將探討人工智慧對行銷人員有用的所有方式，但更重要的是，它實際上會阻礙真正的創造力。
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使用者體驗的雙面刃
想像一下，父母為孩子準備入學所需的重要智商測驗時的興奮程度。 他們在 Quora 上尋找有關評分比率的簡單、直接的答案。 他們沒有收到快速而直接的回复，而是被人工智慧生成的冗長回复淹沒，這些回復圍繞著主題跳舞，卻沒有提供明確的答案。
這個確切的場景反映了人工智慧實施中日益嚴重的問題。
雖然人工智慧可以篩選大量資料並產生回應，但它通常無法考慮上下文和使用者對簡單資訊的需求：
這種事故不僅讓用戶感到沮喪，還可能阻礙未來與平台的互動。
外賣？ 實施人工智慧應該是為了增強用戶體驗，而不是使其複雜化。 它需要注意使用者的上下文，提供直接且有用的信息。
讓簡單的事情變得過於複雜
在一個沉迷於下一件大事的世界裡，即使是最簡單的任務也有過度複雜化的趨勢。 對於人工智慧這樣的尖端技術來說，似乎簡單性被認為太平凡了。
但有時，越簡單越好。
這種將人工智慧融入到每一個可以想像的場景的驅動力造成了用戶正在尋找的東西和人工智慧所提供的東西之間的不一致。 當簡單的答案變成錯綜複雜的資訊迷宮時，使用者體驗不僅會受到影響，還會趕走使用者。
這種斷開連線不僅帶來不便。 它可以轉化為企業的實際成本。 如果人們發現他們的體驗受到不必要的複雜性的阻礙，就會削弱對品牌的信任和信心。 從長遠來看，這可能意味著收入和機會的損失。
企業必須記住，人工智慧應該增強和簡化用戶交互，而不是炫耀雖然令人印象深刻但與消費者實際想要或需要不同步的技術能力。
實際應用與資訊過載
在廣告領域，細節決定成敗，人工智慧快速評估和總結複雜資訊的能力可能會改變遊戲規則。 然而，實用性和壓倒性之間的界限很窄。
關鍵是提供足夠的洞察力來為決策提供信息，而不會讓用戶被細節淹沒。 這就像資訊的金髮女孩原則——所提供的資訊應該「恰到好處」地適合當前的任務，允許快速、有效的行動，而不會使流程陷入困境。
在資訊豐富和勢不可擋之間需要保持微妙的平衡，這是決定人工智慧是成為值得信賴的助手還是令人討厭的障礙的支點。 這種平衡取決於人工智慧提供品質而非數量的能力。
目標不應該是吐出盡可能多的數據，而是提供經過精心調整、可操作的建議，這些建議可以直接促進業務目標。 這樣，人工智慧不僅成為自動化工具，也成為策略思維和細緻決策的催化劑。 這是人工智慧的最佳狀態：在保持簡單性的同時添加功能層。
在銷售流程中利用人工智慧建立信心，而不是混亂
在銷售業務中，建立信心就是一切。 這裡的挑戰是以增強而不是削弱消費者信心的方式整合人工智慧。 銷售的核心是為客戶解決問題。
如果人工智慧能讓這個過程更順暢、更有效率，那就太棒了。 但重要的是要避免將人工智慧作為一個拼湊的附加元件來實施。
讓我們以一家提供客戶關係管理 (CRM) 工具的 SaaS（軟體即服務）公司為例。 現在，CRM 在追蹤互動、管理銷售線索和自動化各種任務方面在銷售中具有無價的價值。 這就是人工智慧發揮作用的地方，它可以增強客戶信心，而不是滋長混亂。
想像 CRM 中的一個功能，它使用人工智慧根據歷史數據和當前互動來預測潛在客戶轉化為客戶的可能性。 系統不會以複雜的圖表或一系列令人困惑的數字來呈現這些預測，而是將資訊提煉成直接可見的“置信度分數”，顯示在潛在客戶姓名旁邊。
這個簡單的指標可以指導銷售代表優先考慮高價值的潛在客戶，並使銷售團隊更容易一目了然地了解他們的管道。
在這種情況下，人工智慧的使用是有目的的，可以透過將複雜的預測模型簡化為可操作的見解來增強信心。 它不是一項僅僅附加到現有系統上的功能，而是經過深思熟慮的集成，可以提高銷售團隊的效率和理解。
這是一個很好的例子，說明人工智慧在銷售領域正確執行時如何建立信心，而不是造成混亂或冗餘。
關於人工智慧缺點的最後一句話：三思而後行
那麼，底線是什麼？ 在加入人工智慧潮流之前，必須考慮對使用者的現實影響。 如果它透過提供價值來增強他們的體驗，那麼它就很合適。 如果它只是為了擁有人工智慧而存在，那麼也許是時候回到繪圖板了。 因為，經驗表明，實施不當的人工智慧弊大於利。
在許多情況下，人工智慧的濫用可能會導致用戶參與度和信任度下降。 例如，如果人們對人工智慧演算法有過不好的體驗，他們就不太可能與 Quora 等平台互動。 企業應該記住，技術的有效性取決於其實施。
讓我們回顧一下幾件事：
- 環境很重要：人工智慧必須對其使用環境敏感。 錯誤的應用程式可能會導致用戶沮喪並降低參與度。
- 品質重於數量：重要的不是擁有最多的人工智慧，而是擁有最有效的人工智慧。 選擇智慧、有針對性的應用程式而不是全面實施。
- 增強，不要複雜化：最終目標應該是讓流程更簡單、更有效率，而不是相反。
- 迭代過程：與業務的任何其他方面一樣，人工智慧也需要調整和改進。 不要害怕適應。
因此，下次當您考慮將人工智慧整合到您的業務流程中時，請停下來考慮一下：這會為用戶帶來更流暢的體驗，還是只會讓事情變得不必要的複雜化？
對人工智慧採取策略性、深思熟慮的方法可以在成為行業領導者和失去消費者信任之間發揮至關重要的作用。
如果您準備好利用人工智慧提升業務水平，Single Grain 的人工智慧專家可以為您提供協助！
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