2020 年在 Martech 中使用 AI 的八種最佳方法

我們已經知道人工智能解決了每個行業營銷人員的多種需求，我們都有一種或另一種使用營銷技術 (martech) 來幫助我們開展業務的方式。

隨著技術的快速進步、軟件即服務 (SaaS) 公司的興起以及對豐富的數據驅動營銷活動的日益增長的需求，我們越來越多地見證人工智能在我們的戰略和運營中的整合也就不足為奇了。

今天，我們向您展示了今年在 martech 中使用 AI 的八種最佳方法，以便您可以充分利用自己的營銷技術堆棧來發展和擴展您的業務。

人工智能在 Martech 中的八種用途

1) 預測營銷活動的表現

Martech 為所謂的預測分析鋪平了道路，它可以向營銷人員展示未來活動中可能發生的事情。 這些預測始終基於來自先前活動和策略的現有數據，並且通過機器學習，您的數據和預測只會隨著時間的推移而變得更加豐富。

您可以使用這些預測來幫助您創建更強大的營銷活動，從而更好地與客戶和潛在客戶產生共鳴，並確定足夠熱情的潛在客戶，以進入您業務的下一個銷售階段。

2) 改進客戶服務工作

在 martech 中使用 AI 的另一種有用方法是將聊天機器人集成到您的客戶服務工作中。

您可以在您的網站或 Facebook 頁面上添加多種 AI 聊天機器人軟件和服務，讓客戶可以根據預先加載的一組選項或問題甚至高級關鍵字訪問即時信息。

以下是在營銷工作中應用 AI 聊天機器人的一些用例：

• 讓用戶有機會詳細了解您的最新促銷或優惠
• 讓訪問者看到有關您的產品或服務的常見問題解答
• 提醒他們即將舉行的活動和網絡研討會
• 向他們發送有關訂單或帳戶的更新
• 通過 RSS 提要向訂閱者發送您的最新博客文章和內容

3) 創建個性化、有針對性的內容

超過 70% 的消費者只與高度個性化的內容和優惠互動。

借助 Martech 中的人工智能，創建個性化內容和優惠變得更加容易。 例如，像 Zyro 這樣的工具具有內容生成器，可幫助企業創建更多原創內容片段，而無需承受手動搜索的衝擊。

我們已經看到基於 AI 的集群系統與流行的娛樂應用程序（如 Netflix 或 Spotify）一起使用，這些應用程序以其對消費者偏好的深刻理解和有針對性的內容推薦而聞名。

除了娛樂之外，我們還看到像 Airbnb 這樣的公司在收集交易歷史、偏好和搜索歷史等數據後，使用這種機器學習為用戶提供極其個性化的體驗和優惠。

4) 管理社交媒體賬戶

社交媒體管理可能是公司在營銷策略中使用人工智能的最有用的方式之一。 營銷人員現在可以輕鬆地大規模自動化他們的內容分發和推廣工作，卸載曾經需要手動完成的任務。

您可以使用流行的社交媒體管理工具在應用程序中創建內容日曆、安排帖子以及管理評論和消息。 即使您在不同平台上擁有多個帳戶，您也可以在一個儀表板中管理所有內容和數據並查看分析。

5) 提供動態定價

根據不斷變化的市場需求調整價格對於每個企業都是必要的。

經驗豐富的企業主可能知道何時根據季度數據、歷史趨勢和市場中的其他因素調整價格。 但這種確定價格的傳統方法既耗時又容易出現人為錯誤。

使用人工智能進行動態定價絕對是更聰明的策略。 它使用算法根據從客戶行為中收集的數據為每種可能的情況確定最佳定價。

借助人工智能，以定制的折扣和優惠定位客戶變得更加容易。 價格預測是連續實時進行的，因此您可以節省寶貴的資源並避免代價高昂的錯誤。

從航空公司到旅遊公司等多個行業現在都利用人工智能進行動態定價，為每位客戶提供最理想的價格。

6) 通過數字資產管理簡化內容團隊流程

隨著業務的增長，它會收集更多的數字資產或有價值的電子文件，例如圖像、PDF、視頻以及與您的產品和服務相關的其他文檔。

這些數字資產可以存儲在公司的服務器或驅動器中，但由於它們的數量不斷增加和數據存儲慣例的變化，它們可能難以管理。

一些重要的數字資產甚至可能因為文件名不一致、數據遷移，甚至在公司內部混亂的數字化轉型項目中丟失。

值得慶幸的是，將人工智能集成到數字資產管理中為文件添加了有用且組織良好的元數據。 通過使用機器學習來標記資產，人工智能改進了分類，根據相似性提供建議，並為用戶提供高級和精細的關鍵字搜索。

這對於處理大量圖像目錄的電子商務和房地產行業尤其有用。

7) 發送重新定位的活動

使用 AI 進行再營銷活動本質上可以讓您跟踪潛在客戶，即使他們離開您的在線商店或網站，提醒他們有關您的優惠的提醒。

可能的用例是電子商務商店發送購物車放棄電子郵件。 電子郵件營銷平台 Moosend 的一項觀察發現，在收到購物車放棄電子郵件後點擊的所有用戶中，50% 進行了最終購買。

當客戶查看您的網站或登錄頁面但未採取任何行動時，AI 重定向也可用於電子郵件營銷活動。 然後，您可以通過其他網站上的橫幅廣告或社交媒體廣告重新定位它們，因此您始終處於首位。

8) 確定頂級客戶和淨推薦人

當客戶感到被優先考慮時，他們會保持對您的業務的忠誠，他們的體驗和行為可以使用淨推薦值 (NPS) 來衡量。 NPS 通過一個簡單的問題來確定頂級客戶，即他們將企業推薦給朋友的可能性在 1 到 10 之間。

圖片來源

客戶按以下方式分組：

• 促銷員 (9-10) 是忠誠而熱情的客戶，他們將繼續向您購買商品並向他們的朋友介紹您。
• 被動者 (7-8) 感到滿意，但不如發起人那麼熱情，他們可能會考慮從您的競爭對手那裡購買。
• 批評者 (0-6) 是不滿意和不滿意的客戶，他們可能會通過糟糕的評論和推薦損害您的品牌、聲譽和增長。

通過 AI 驅動的調查，可以優化識別客戶的 NPS。 他們將與客戶的對話和實際指標相結合，並自動分析文本數據以改善客戶體驗。

因此，您可以更好地增加推廣者的數量，知道要安撫哪些被動，並減少批評者的數量。

在 martech 中使用 AI 來促進您的營銷工作

由於人工智能技術的快速發展，Martech 是一個不斷發展和令人興奮的領域。 消費者每天都在產生大量數據，因此在 martech 中使用 AI 是發展業務的合乎邏輯的方式。

Kevin Payne 是一名幫助擴展軟件公司的內容營銷人員。 你可以在這裡找到他。