情感 AI 平台顯示，由於 COVID-19，微笑下降了 32%

Realeyes 總部位於倫敦，是一個眼球追踪和情緒測量平台，它使用人工智能和機器學習來洞察人類的行為和表達。 他們的客戶包括 Buzzfeed、可口可樂、康泰納仕、eBay、瑪氏和陽獅集團等。

Realeyes 使用前置攝像頭、計算機視覺和機器學習技術來檢測選擇加入的觀眾在觀看視頻內容時的注意力和情緒。

ClickZ 最近與 Realeyes 營銷與增長副總裁 Max Kalehoff 進行了交談，討論了該公司的創新技術以及它們為營銷人員和出版商帶來的能力。

數字測量的背景

Kalehoff 在 2017 年可持續品牌大會上與 Realeyes 首席執行官共同主持小組演講後，了解了 Realeyes。他於去年 11 月開始與該公司合作。

Kalehoff 的職業生涯始於專注於營銷分析和新情報的初創公司，包括早期被 comScore 收購的 Media Metrix。

他是 BuzzMetrics 創始管理團隊的一員，該團隊被 Nielsen 收購併成為 Nielsen Digital。 Kalehoff 還是一家搜索技術公司 Clickable 的創始管理團隊成員。

“我對營銷領域充滿熱情，”Kalehoff 說，“我認為這很有趣，尤其是分析，它是讓一切發揮作用的粘合劑。”

Kalehoff 意識到分析中缺失的很大一部分是衡量注意力的概念。 早在 2006 年，他就與廣告研究基金會 (ARF) 建立了一個關於它的博客，這是最早研究注意力與參與度的營銷博客之一。

“我認為註意力是一個巨大的、未知的機會，”Kalehoff 解釋道。 “Realeyes 通過應用情感 AI 和計算機視覺來幫助理解注意力，尤其是視頻和互動空間，為註意力測量帶來了全新的視角。”

測量情緒背後的人工智能技術

Realeyes 在筆記本電腦、手機和平板電腦等設備上使用前置攝像頭。 在用戶許可的情況下，Realeyes 啟用輕量級算法，該算法將基本坐標應用於用戶面部，系統使用這些坐標來測量面部線索。

Realeyes 系統映射 Kalehoff 面部的示例

Realeyes 系統可以檢測主要情緒，包括快樂、困惑、蔑視、厭惡、同情、恐懼和驚訝。

該技術基於 Paul Ekman 在 1970 年代和 80 年代開創的心理學分支。 埃克曼創造了面部編碼，這是一種心理學家用來通過被動觀察某人面部來檢測情緒的技術。

Kalehoff 說：“這是一所成熟的心理學學校。 我們使用訓練有素的心理學家和人工註釋員來審查視頻或模因等媒體以及其他數字化體驗。 我們讓這些人類用戶標記在某些時刻正在發生的情緒。 隨著時間的推移，機器學習並變得非常精確地理解情緒。”

大約一年前，Realeyes 率先將注意力監控作為其技術的根本性突破。 注意力監控測量用戶對他們正在觀看的內容的參與度，並根據他們與他們正在接收的刺激的交互應用不同的強度級別。

可以根據用戶分心的程度來加強或降低注意力——他們是否在看別處、喝東西、嚼口香糖等？

“在營銷和廣告中，基本要素是注意力，”Kalehoff 解釋說。 “這是人們買賣的東西。 如果你是出版商，你就是在推銷注意力。 如果你是營銷人員或媒體買家，你就是在購買注意力。”

Realeyes 使用與 Nielsen、Kantar 和 Ipsos 相同的面板響應平台。 營銷人員可以將視頻上傳到 Realeyes 網站，然後由將 Realeyes 的軟件集成到他們的設備的小組響應者查看。

“我們提供強制曝光視頻，小組成員通過同意程序，以便他們了解我們將打開他們的相機，我們正在做的事情的目的，並且我們希望了解他們對廣告的反應和其他媒體。”

將情感人工智能應用於營銷

今天，Realeyes 正在使用他們的情感 AI 技術來幫助營銷人員進行注意力測量。 了解廣告創意中的注意力使營銷人員能夠預測哪些內容或哪些創意在投放市場後最能吸引他們的關注。

情感分類器使系統能夠預測創意在進入市場或被付費媒體推動之前將獲得的關注程度。

“這是情緒檢測準確性進步的一個非常直接的好處，”Kalehoff 說。 “另一個重要的好處是我們使用新的分類器改進了我們的訓練集，以準確檢測代表我們世界很大一部分的亞洲人的情緒。 能夠與其他國家（包括亞洲國家）相關並應用該技術，是情感分類器進步的重要組成部分。”

展望未來，Realeyes 正在將他們的情感 AI 帶到現場體驗中。 他們與各種主要的視頻平台和遊戲公司都有 Beta 產品，我們在這些公司中使用注意力檢測實時應用程序內流媒體、遊戲和移動體驗。

Kalehoff 說，“想想你最喜歡的視頻平台能夠通過實際的面部編碼了解用戶的注意力，或者想像一下，如果你是一家能夠了解用戶是否關注視頻遊戲名人 Ninja 的流媒體的遊戲流媒體公司，還是他們專注於他們在另一個窗口進行的比賽？”

Realeyes 的分類器使他們能夠使用注意力來預測廣告創意的結果。 情感分類器使用戶能夠涉足新的市場和文化。 這項技術的未來在於測量實時體驗。

用微笑衡量成功

Realeyes 最近發表了一個案例研究，重點關注規範的監控。 卡萊霍夫解釋道。

Kalehoff 說：“隨著 COVID-19 的流行，我們對消費者在觀看視頻時的‘微笑份額’或幸福感進行了分析。” “由於 COVID-19 的經歷，我們發現笑容減少了 32%。 微笑減少的原因是某些行業，如旅遊、酒店、消費電子產品和奢侈品。 這很重要，因為它提供了消費者情緒正在發生變化並且可能發生大規模變化的背景。”

Realeyes 還與移動數字廣告公司 Teads 進行了案例研究，該公司在全球範圍內為優質發布商提供交互式移動廣告體驗。

Teads 與 Realeyes 合作使用情緒分類和注意力測量來構建他們的注意力預測模型。 該模型使系統能夠查看現有的創意或內容，在強制曝光測試中測試該創意，並預測這些廣告將來會產生的觀看注意力。

“對於營銷人員和出版商來說，這都是非常強大的情報，”Kalehoff 說。 “Teads 是一家科技出版商，他們直接利用這種情報來推動廣告商的業績和更好的結果。”