如何結合Excel和AI進行關鍵詞研究

關鍵詞研究是指導SEO策略的指南針。

Excel 已成為營銷人員不可或缺的工具，可幫助組織、分析和呈現關鍵字數據。

輸入人工智能（AI）。

通過將傳統 Excel 公式與 AI 見解相結合，數字營銷人員可以解鎖更有效的組合，以實現卓越的 SEO 性能。

這份綜合指南將探討 Excel 經驗證的效率與 AI 的突破性潛力的交叉點，以增強關鍵字研究實踐。

營銷人員如何使用 Excel 幫助進行關鍵字研究

傳統上，Excel 一直是一種非常寶貴的關鍵字研究工具。

其廣泛的特性和功能收集、分析和可視化關鍵字數據，提供為 SEO 策略提供信息的見解。

數據組織與分析

Excel 是處理和組織大型數據集的極其通用的工具。

我們經常需要處理大量的關鍵字列表，而 Excel 可以讓您輕鬆地對其進行排序、篩選、分類和存儲。

Excel 公式

Excel 廣泛的公式對於關鍵字分析至關重要，包括：

• CONCATENATE 用於創建長尾關鍵字變體。
• VLOOKUP 或 XLOOKUP 用於關聯關鍵字數據。
• 用於分析關鍵字趨勢的條件函數，例如 COUNTIF 或 SUMIF。

可視化數據

Excel 的圖表和圖形工具有助於將復雜的關鍵字數據轉換為易於理解的視覺格式。

條形圖、餅圖、折線圖或散點圖可以表示各種關鍵字指標，例如搜索量趨勢、排名或競爭水平。

高級功能

數據透視表等更高級的 Excel 功能通常用於更深入的關鍵字分析。 它們允許營銷人員總結、分析、探索和呈現關鍵字數據的摘要。

可擴展性和靈活性

無論您處理的是 100 個關鍵字還是 100,000 個關鍵字，Excel 都可以處理。

這種可擴展性與根據您的需求定制工具的能力相結合，使 Excel 成為關鍵詞研究的首選解決方案。

AI 如何使 Excel 更高效、更有用地進行關鍵字研究

儘管 Excel 有其優勢，但它的學習曲線確實很陡峭，並且手動數據處理可能非常耗時。

在這些領域，人工智能的集成可以帶來顯著的好處。

我們可以自動化和簡化許多傳統的 Excel 任務，並通過自然語言處理享受更直觀的數據交互。

那麼，讓我們來看看 AI 如何增強您使用 Excel 進行關鍵字研究的能力：

自動執行日常任務

人工智能可以自動執行數據清理和準備等日常任務，減少手動工作量。

例如，人工智能可以幫助識別和刪除重複項，將關鍵字字符串拆分為單個單詞，甚至根據某些標準對關鍵字進行分組。 這可以大大加快關鍵詞研究的初始階段。

自然語言處理（NLP）

ChatGPT 等 AI 模型使用 NLP，允許用戶使用日常語言與數據進行交互。

這可以使數據分析更加直觀和易於理解，即使對於那些對複雜 Excel 公式了解有限的人來說也是如此。

大數據集處理

雖然 Excel 可以處理大型數據集，但人工智能可以以更快的速度處理大量數據。

這在關鍵詞研究中特別有用，我們可能會處理大量潛在關鍵詞。

預測分析和見解

人工智能可以根據現有數據提供預測見解，而傳統 Excel 函數通常無法實現這一點。

例如，根據歷史數據，人工智能可以預測未來的關鍵詞趨勢或建議潛在的高性能關鍵詞。

個性化和學習

人工智能可以從用戶交互中學習，並隨著時間的推移適應個人用戶的需求，提供個性化的體驗。

這可以在關鍵詞研究中以多種方式體現，從記住常用的數據操作到根據過去的用戶偏好定制關鍵詞建議。

數據可視化支持

雖然人工智能可能不會像 Excel 那樣直接創建圖形或圖表，但它可以建議最有效的數據可視化方法。

它可以指導用戶根據數據的性質和尋求的見解選擇正確類型的圖表或圖形。

增強決策能力

通過提供新的​​見解，人工智能可以支持和增強關鍵詞研究的決策。 通過快速處理和分析數據，人工智能可以幫助識別原始數據中可能無法立即顯現的模式、趨勢和相關性。

AI 不會取代 Excel，而是增強了 Excel

在關鍵詞研究方面，人工智能並沒有取代 Excel； 它補充並增強了其能力。

通過將 Excel 的強大功能和 AI 的智能處理能力結合在一起，營銷人員可以更高效、更有效、更明智地進行關鍵詞研究。

關鍵詞分組

關鍵字分組涉及將相似或相關的關鍵字捆綁在一起。 許多好處與此相關，包括：

• 優化的內容策略：關鍵字分組允許您為每個組創建有針對性的內容。 這提高了相關性，從而提高了搜索引擎排名。
• 提高用戶參與度：將相似的關鍵字分組在一起可以產生可解決更廣泛的用戶查詢的內容，從而提高參與度。
• 增強的 PPC 效果：對於 PPC 廣告系列，隨著廣告變得更有針對性和相關性，關鍵字分組可以帶來更高的點擊率和轉化率。

憑藉其多功能工具集，Excel 可以促進關鍵字分組過程。 下面，我們將介紹一些可用於對關鍵字進行分組的 Excel 策略，以及人工智能可以增強此功能的一些方法。

刪除重複項

重複的關鍵字可能會在您的數據中產生不必要的噪音，並將您的注意力從可能更有利可圖的獨特關鍵字上轉移。

應刪除重複項的一些原因包括：

• 數據清理：通過消除重複項，您可以確保數據乾淨、準確並可供分析。 這有助於防止因冗餘信息而導致結果偏差或策略誤導。
• 高效的資源分配：刪除重複項可以讓您將資源集中在獨特的關鍵字上，從而使您的 SEO 和 PPC 活動更加高效且更具成本效益。
• 避免關鍵字蠶食：重複的關鍵字可能會導致關鍵字蠶食，即網站上的不同頁面相互競爭排名。 您可以通過消除重複的關鍵字並確保每個頁面都有獨特的焦點來避免此問題。

結合 AI 和 Excel 可以創建更有效的流程來處理關鍵詞研究中的重複數據。

讓我們深入研究如何實現這一目標：

在 Excel 中，您可以使用“刪除重複項”功能來消除關鍵字列表中的任何重複條目。 例如：

• 選擇您的數據范圍。
• 轉到“數據”選項卡，然後單擊“刪除重複項”。
• 在彈出框中，確保選中所有要考慮的列，然後單擊“確定”。

雖然這個過程很簡單，但它需要手動執行，並且不能防止將來將重複項重新引入到數據集中。

此外，如果您正在處理大型數據集，則不斷掃描重複項可能會很冗長，特別是在不斷添加新數據的情況下。

這就是人工智能可以增強流程的地方。 AI 工具可與 Excel 結合使用，以自動化和簡化檢測和刪除重複項的過程。

例如，您可以使用 ChatGPT 開發一個腳本，該腳本會在設定的時間間隔或添加新數據時自動運行 Excel 中的“刪除重複項”功能。

人工智能模型還可以在將新數據輸入 Excel 之前，將新數據與現有數據進行交叉檢查以查找重複項。

以下是您可能與人工智能進行的假設交互：

• “我有一個新的關鍵詞列表。 您能否對照我現有的 Excel 列表檢查這些內容並找出任何重複項？”

AI 識別出重複項後，您可能會問：

• “從此列表中刪除重複項。”

通過將重複識別和刪除的任務交給 AI，您可以節省時間、減少錯誤，並確保 Excel 數據集保持乾淨且無重複。

請記住，在這種情況下，AI 並不會取代 Excel 的功能，而是增強了 Excel 的功能並優化了流程，使您的關鍵詞研究更加高效和可靠。

文本過濾器

Excel 的“文本過濾器”功能是另一個幫助關鍵字分組的工具。 您可以根據某些短語或文本過濾關鍵字列表，以創建更精細和更有針對性的關鍵字組。

使用文本過濾器有意義的一些原因包括：

• 高效的關鍵字分類：當您根據特定文本或短語過濾關鍵字時，您可以輕鬆地將它們分類到相關組中。 這比手動對每個關鍵字進行排序更快、更高效。
• 增強的數據分析：文本過濾器還可以增強您的數據分析。 例如，通過過濾包含特定術語的關鍵字，您可以快速分析該術語在不同關鍵字組中的表現。
• 適應不斷變化的 SEO 術語：您的關鍵字策略必須隨著搜索引擎算法和用戶行為的發展而適應。 文本過濾器允許您快速輕鬆地修改關鍵字組以適應這些更改。

我們將使用一個示例來更深入地研究。 假設您有一個很大的關鍵字列表，並且只想過濾掉那些包含特定術語的關鍵字。 為了這個例子，我們將使用術語“素食主義者”。

在 Excel 中，您可以通過以下步驟使用文本篩選器選項：

• 單擊包含關鍵字的列標題中的過濾器箭頭。
• 在“過濾器”下，您將看到“等於”、“不等於”、“包含”等選項。
• 選擇相關選項（例如“包含”），然後輸入您要查找的特定術語（即“素食主義者”）。

如果您需要更高級的文本過濾器，Excel 提供了 FIND、SEARCH 和 FILTER 等功能，這些功能可與公式中的條件一起使用。

因此，如果您想過濾關鍵字列表，使其僅顯示包含“vegan”一詞的關鍵字，您可以使用如下公式（假設您的關鍵字位於 A 列）：

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

此公式將返回 A 列中包含單詞“vegan”的關鍵字列表。

借助人工智能，您可以使這個過程更加互動和高效。 您可以使用自然語言要求人工智能應用過濾器，而不是每次手動應用過濾器。

例如，你可以問人工智能：

• “過濾我的 Excel 文件中包含術語“素食主義者”的關鍵字。”

通過連接的 API，人工智能可以執行任務並返回經過過濾的關鍵字列表。

此外，人工智能可以為文本過濾器增加一層複雜性，這是 Excel 無法單獨實現的。

例如，您可以要求人工智能過濾與某個術語語義相關的關鍵字，而不僅僅是那些包含該術語的關鍵字。

通過將 AI 的功能與 Excel 的強大功能相集成，您可以簡化關鍵字研究流程並從數據中提取更細緻的見解。

準備和清理數據

數據準備和清理是任何數據驅動任務中至關重要的一步，Excel 提供了各種函數來幫助實現這一點。

下面，我們將概述如何使用其中一些功能以及一些人工智能提示來增強該過程。

連接

在關鍵字研究中，Excel 中的 CONCATENATE 函數通常用於創建新的關鍵字組合，通常用於長尾關鍵字。

例如，假設您有一個種子關鍵字“素食食譜”。

您可能在單獨的列中有一個描述性術語列表，例如“簡單”、“快速”、“健康”、“適合初學者”等。要生成新的關鍵字組合，您可以使用 CONCATENATE 函數：

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

在這裡，A2 是您的種子關鍵字（“素食食譜”），B2 是您的描述符之一（“簡單”）。 該功能將導致“簡單的素食食譜”。

您可以向下拖動填充柄以將此功能應用於整個列表，從而創建多個長尾關鍵字。

如何通過人工智能增強這一點

雖然 Excel 中的 CONCATENATE 函數可以幫助生成新的關鍵字組合，但它確實有局限性。 它是手動的，生成的關鍵字組合完全取決於您預設的描述符。

人工智能可以顯著增強這一過程，允許更多樣化、更具創造性和與上下文相關的關鍵詞組合。

人工智能模型可以根據種子關鍵字的上下文生成各種附加術語或短語，而不是依賴固定的描述符列表。

例如，你可能會問 AI：

• “根據種子關鍵字‘素食食譜’生成長尾關鍵字組合。”

然後，人工智能可以提供多種組合，這些組合可能不在您最初的描述符列表中，例如“準備膳食的純素食食譜”、“高蛋白純素食食譜”、“無麩質純素食食譜”等等。

人工智能甚至可以超越簡單的串聯。 它對語言和上下文的理解可以幫助產生人們可能會問的問題，例如“如何製作簡單的素食食譜”或“有哪些快速的素食早餐食譜”。

這些長尾關鍵詞通常反映了人們自然搜索的方式，在 SEO 策略中針對這些關鍵詞可以提高網站的可見性和相關性。

值得注意的是，人工智能並沒有取代 Excel 的 CONCATENATE 函數，而是對其進行了增強，提供了更加細緻、多樣化和基於自然語言的關鍵字組合。

搜索功能

Excel 中的 SEARCH 函數可用於關鍵字研究，用於查找單元格中特定關鍵字或短語的存在和位置。

例如，如果您想確定關鍵字“chocolate”是否出現在長尾關鍵字列表中，您可以使用 SEARCH 函數，如下所示：

=SEARCH("chocolate", A2)

在本例中，“chocolate”是您要搜索的文本，A2 是您搜索的單元格。

該函數將返回單元格內第一個“chocolate”實例的起始位置，如果未找到文本，則返回錯誤。

這是根據某些術語的存在來過濾或分類關鍵字列表的有效方法，幫助您更好地定位 SEO 工作。

如何通過人工智能增強這一點

雖然 SEARCH 功能非常有用，但它也有其局限性。 它不區分大小寫，無法理解上下文、同義詞或語義。

像 ChatGPT 這樣的 AI 模型可以理解上下文、識別同義詞，甚至理解語義相似的單詞。

例如，如果你問人工智能：

• “從我的列表中找出與‘巧克力’相關的關鍵詞。”

人工智能可以返回的關鍵字不僅包含術語“巧克力”，還包含那些包含“可可”、“黑巧克力”、“牛奶巧克力”、“巧克力”等術語的關鍵字，所有這些都可能與您的信息相關。搜索意圖，但會被 Excel 的 SEARCH 函數錯過。

ISNUMBER 函數

在關鍵字研究中，Excel 中的 ISNUMBER 函數與 SEARCH 等其他函數相結合，以驗證文本字符串中是否存在特定關鍵字或術語。

例如，假設您在 A 列中有一個關鍵字短語列表，並且想要確定術語“山地自行車”是否出現在這些短語中。 您可以使用以下內容：

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

如果在 A 列中找到“山地自行車”，則此公式將返回“是”，否則返回“否”。

如何通過人工智能增強這一點

ISNUMBER/SEARCH 函數組合是 Excel 中用於關鍵字研究的強大工具。 然而，它僅限於精確的短語匹配，並且沒有考慮人們搜索相同概念的方式的變化。

集成人工智能可以使這個過程更加靈活和全面。 像 ChatGPT 這樣的人工智能模型將識別確切的短語“山地自行車”以及相關的變體或同義詞，例如“山地自行車”、“越野自行車”等。

人工智能可用於識別關鍵字數據集中的這些變化，並為您提供更具包容性的單元格列表，其中不僅包含完全匹配的內容，還包含上下文相關的短語。

匹配功能

Excel 中的 MATCH 函數可以方便地進行關鍵字研究，用於識別列表中特定關鍵字的位置。

例如，您可以使用：

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

此公式將返回 A1:A100 範圍內的相對“公路旅行”位置。

如何通過人工智能增強這一點

雖然 MATCH 函數很有用，但它只返回遇到的第一個匹配項。 人工智能可以掃描整個數據集並返回關鍵字的所有實例，從而提供關鍵字出現位置和頻率的全面視圖。

例如，你可以問人工智能：

• “在我的關鍵字數據集中查找‘公路旅行’的所有實例。”

然後，人工智能可以返回位置列表，甚至包含“公路旅行”的實際關鍵字/短語，從而提供更多背景信息和對數據的理解。

人工智能還可以理解關鍵字的變體和同義詞，從而提供更深入的分析。

通過利用 AI 的自然語言理解功能，您可以從關鍵字研究數據中提取更多內容並製定更強大的 SEO 策略。

索引功能

Excel中的INDEX函數常用於關鍵詞研究 根據相對位置從列表中提取特定關鍵字時。

例如，您可以使用：

=INDEX(A1:A100, 15)

此公式將返回 A1:A100 範圍內的第 15 個關鍵字。

如何通過人工智能增強這一點

傳統的INDEX函數的實用性有限，因為它只提供特定位置的關鍵字。 借助人工智能，您可以為分析添加上下文層次和更深入的理解。

例如，你可能會問 AI：

• “提供我的數據集中第 15 個關鍵字的同義詞”

或者…

• “我的數據集中第 15 個關鍵字的相關搜索查詢有哪些？”

然後，人工智能可以返回同義詞或相關搜索查詢的列表，從而更全面地了解您的關鍵字情況。

通過這種方式，人工智能可以幫助您從關鍵字數據中獲得更有價值的見解，從而有可能製定更有效的 SEO 策略和活動。

使用 XLOOKUP

在關鍵字研究中，XLOOKUP 函數可以成為查找特定關鍵字並返回其關聯值的強大工具。

例如，您可以使用它來查找關鍵字的搜索量：

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

此公式將在 A2:A100 範圍內查找“暑假”，並從 B2:B100 範圍內返回其相應的搜索量。

如何通過人工智能增強這一點

雖然 XLOOKUP 是 Excel 中非常有用的函數，但它僅限於精確匹配。 借助人工智能，您可能會問：“類似於‘暑假’的搜索查詢的搜索量是多少？”

然後，人工智能不僅可以返回“暑假”的搜索量，還可以返回“暑假”、“暑假”等類似搜索查詢的搜索量。

這可以讓您更廣泛地了解一系列相關關鍵字的搜索量，而不僅僅是精確匹配，這可能有助於製定您的 SEO 策略。

防止錯誤匹配

在 Excel 中，在查找或匹配關鍵字時防止錯誤匹配通常是通過仔細的數據清理和格式化以及使用正確的函數和公式語法來實現的。

這需要組合技術，因為沒有一個公式可以防止所有可能的錯誤匹配。 常見的策略是在 Excel 函數中使用更嚴格的標準，並在執行查找或匹配之前清理和標準化數據。

例如，假設您有一個關鍵字列表，並且您希望使用 MATCH 函數查找“公路旅行”的精確匹配位置，以防止出現“商務旅行”或“往返”等誤報。 您可以使用函數的精確匹配模式，如下所示：

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

在此公式中，第三個參數“0”查找完全匹配。 因此，“商務旅行”或“往返”不匹配。

如果您想要排除多個特定短語或單詞出現在關鍵字研究中，您可以使用 IF、ISERROR 和 SEARCH 等函數的組合。

例如，要從搜索結果中排除“商務旅行”和“往返”，您可以使用：

=IF(ISERROR(SEARCH("出差", A1)) + ISERROR(SEARCH("往返", A1)), A1, "排除")

此公式檢查 A1:A100 中的每個單元格。 如果在單元格中找到“商務旅行”或“往返”，則返回“排除”。 否則，它返回單元格的內容。

如何通過人工智能增強這一點

人工智能可以大大增強防止錯誤匹配的能力，因為人工智能模型可以理解單詞的上下文和語義。 例如，你可以問人工智能：

• “在我的關鍵字數據集中查找‘公路旅行’的實例，不包括‘商務旅行’和‘往返’。”

然後，人工智能可以提供包含“公路旅行”但不包含“商務旅行”或“往返”的關鍵詞短語列表，從而有效防止這些錯誤匹配。

通過利用人工智能理解上下文的能力，您可以降低錯誤匹配的風險並提高關鍵字研究和分析的準確性。

查找表

在關鍵詞研究中，查找時會用到VLOOKUP函數 與不同列中的特定關鍵字關聯的特定信息。

例如，如果您在 A 列中有一個關鍵字列表，在 B 列中有相應的搜索量，則可以使用 VLOOKUP 函數查找特定關鍵字的搜索量。

它看起來是這樣的：

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

在這個例子中，“mountain trek”是我們要查找的關鍵字，A2:B100是存儲關鍵字和搜索量的表數組，2是找到搜索量的列索引號，FALSE表示我們想要精確匹配。

如何通過人工智能增強這一點

雖然 VLOOKUP 是一種有效的工具，但人工智能可以為您的關鍵字研究帶來新的理解水平。

人工智能不是簡單地返回精確匹配的關鍵字的搜索量，而是可以理解關鍵字的上下文和語義相似性。

例如，您可能會要求：

• “在我的數據集中查找類似於‘山地跋涉’的關鍵詞的搜索量。”

然後，人工智能可以掃描您的數據集並返回“山地徒步”和相關關鍵字（例如“山徒步旅行”、“山徒步旅行”和“山地探險”）的搜索量。

這種人工智能增強的方法可以讓您更廣泛地了解潛在的關鍵字環境，幫助您發現傳統 Excel 方法可能錯過的機會。

SUMIF 和 AVERAGEIF

當您想要計算滿足特定條件的值的總和或平均值時，Excel 中的 SUMIF 和 AVERAGEIF 函數對於關鍵字研究很有幫助。

例如，您可以使用這些函數來查找相關關鍵字的總搜索量或平均搜索量。

以下是使用 SUMIF 的方法：

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

此公式對 B2:B100（搜索量）中的值進行求和，其中 A2:A100 中的相應單元格包含“撤退”。

以下是使用 AVERAGEIF 的方法：

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

此公式計算 B2:B100 中的平均值，其中 A2:A100 中的相應單元格包含“撤退”。

如何通過人工智能增強這一點

人工智能可以通過對關鍵字數據提供更具上下文感知的解釋來擴展這些功能的實用性。

例如，人工智能在計算總和或平均值時，不僅僅尋找包含“隱居”的關鍵詞，還可以理解並包含同義詞或相關術語，如“度假村”、“避難所”和“避風港”。

AI 提示示例可能是：

• “計算我的數據集中與‘撤退’相關的關鍵字的綜合搜索量。”

然後，人工智能可以提供包含所有上下文相關關鍵字的總和或平均值，讓您更全面地了解數據並幫助您制定 SEO 策略。

將人工智能與傳統 Excel 方法相結合，可以對關鍵詞研究數據進行更深入、更細緻的分析。

生成圖表

數據的圖形表示在關鍵詞研究中起著至關重要的作用，它提供視覺洞察力，使理解趨勢、比較和模式變得更容易、更直觀。

憑藉其多樣化的圖表類型，Excel 是創建這些可視化效果的極其強大的工具。

從比較關鍵字數量的條形圖到跟踪關鍵字隨時間變化的表現的折線圖，圖表可以將原始數據轉化為有價值的見解。

然而，準備數據和選擇正確的圖表可能既複雜又耗時。 這就是人工智能可以介入的地方。

讓我們看幾個例子，說明人工智能如何改進 Excel 中的圖形生成以進行關鍵字研究：

數據處理和準備

在創建圖表之前，人工智能可以幫助您準備和完善數據。

例如，人工智能模型可以幫助識別和刪除數據集中的異常值或不相關的關鍵字。

這可以通過自然語言理解能力來實現，使人工智能能夠理解不同關鍵字的語義相似性。

AI 提示示例可能是：

• “識別並排除我的數據集中與‘登山’相關的不相關關鍵字。”

  然後，人工智能可以刪除不適合此上下文的關鍵字，幫助確保您的數據在可視化之前更具相關性。

模式和趨勢識別

人工智能可以幫助識別數據中的重要模式和趨勢，而手動分析可能會錯過這些模式和趨勢。

例如，人工智能可以根據您現有的關鍵字數據來預測未來趨勢，然後這些預測可以包含在您的 Excel 圖表中。

對此的 AI 提示可能是：

• “根據我的歷史關鍵詞數據，預測下一季度的熱門關鍵詞。”

然後，您可以將這些趨勢包含在 Excel 圖表中，以獲得面向未來的視圖。

Excel 和 AI：結合得更好

顯然，Excel 和人工智能在現代關鍵詞研究中發揮著重要作用。

Excel 全面的函數和公式可以進行詳細的數據操作，而其圖形功能則可以提供清晰、簡潔的關鍵字趨勢和比較的可視化效果。

與此同時，像 ChatGPT 這樣的人工智能模型正在徹底改變我們與數據交互的方式。 他們處理大型數據集和自然語言理解的能力簡化了關鍵詞研究過程。

人工智能工具可以使這個過程更加高效和用戶友好，從清理和準備數據、搜索和分組關鍵詞，到通過圖形生成提供可視化見解。

然而，這些工具不會相互取代，而是可以很好地互補。 將 Excel 強大的數據處理和可視化功能與 AI 模型直觀的交互式界面相結合，形成有效的組合，從而增強關鍵字研究成果。

在這個數據驅動決策的時代，將人工智能與傳統工具集成不僅僅是升級，更是獲得競爭優勢的必要步驟。

雖然人工智能無法執行所有功能或取代 Excel 的每個方面，但它提供的附加價值不可低估。

隨著人工智能技術的不斷發展和改進，我們只能期望它在數據分析和關鍵詞研究中的作用變得更加重要。

請記住，最終目標是使用這些工具來告知您的 SEO 策略、創建相關內容並有效地吸引目標受眾。 Excel 和 AI 的融合將產生一股強大的力量，將您的數字營銷工作推向新的高度。