第一方數據和 CDP：卓越 CX 的秘訣

看起來客戶數據和 CDP 與食譜幾乎沒有關係，但它們確實如此。 第一方數據的價值是 CX 的核心要素，CDP 是一種解決方案，用於加強、支撐和總體確保您的數據收集和解釋計劃達到最大效果。

想像一下：你參加了一場製作薩爾薩舞的比賽。 但是您只能在您現在所在的任何空間中使用您擁有的工具和成分：
食材新鮮嗎？
你有正確的成分嗎？

也許你切一些西紅柿和洋蔥，加一點鹽，瞧！ 這是……技術上的莎莎醬。 但可以肯定的是，哈瓦那人不會讓任何人在幾秒鐘內回來。

使用第一方數據的價值以獲得最佳結果

回到薩爾薩舞比賽——比賽還有一個月的時間。 您有時間計劃、購買和測試您最喜歡的食譜——也許您甚至可以研究評委的口味偏好。 有了遠見的計劃，薩爾薩舞會好多少？ 問我這與 CDP 有什麼關係，我會告訴你：Todo 或一切。

擁有正確的成分（並知道您擁有哪些工具和成分）在客戶數據管理中與在廚房中一樣重要。 客戶體驗由數據驅動——越來越多的第一方數據使我們能夠準確地創建適合個人的 CX 體驗。 如果該數據不完整或不准確，您最多只能獲得平淡無奇的體驗。

最壞的情況……

......這會讓你付出可觀的代價。 糟糕的數據質量平均每年會使公司損失約 1500 萬美元，這解釋了為什麼 68% 的數字領導者正在投資新的數據平台以增強 CX 和業務敏捷性。

有些人喜歡它熱：

通過個性化證明您的客戶體驗能力

你需要知道你的最終目標，然後回到你的購物清單：

• 你需要什麼數據？
• 你會在哪裡得到它？
• 你將如何確保它的新鮮和高品質？

當然，你可以臨時製作一個食譜，根據你所擁有的進行改造。 但是，當您可以使用 CDP 來檢查每個框並為 CX 提供香料時，為什麼還要冒險提供一些平淡無奇的東西呢？

在客戶數據平台的推動下，精心策劃的數據策略可以幫助提升 CX 並讓人們在幾秒鐘和三分之一的時間裡回頭客。

常見的第一方數據問題，以及 CDP 如何提供幫助

在我們回顧如何繞過第一方數據法規的複雜性以利用第一方數據的價值時，將其稱為 CX 烹飪技巧：

弱數據困擾著許多公司，部分原因是企業使用數據的方式發生了變化——我們十年前收集數據的方式已經不能滿足今天的需求。

這意味著，即使是最積極主動、面向未來的組織——那些早期看到收集數據重要性的組織——也可能面臨挑戰。 好消息是很多數據質量問題是可以修復的。 CDP 可以提供幫助。

一些最常見的第一方數據問題很容易解決：

1. 不准確、重複或不完整的數據分佈在多個系統中

2. 非標準化數據結構

3. 收集的數據與業務無關或無用

數據的唯一謎團：為什麼有人會延遲積極使用它

一旦您發現了 CDP 的價值，就會更加清楚地了解擁有 CDP 的原因。 以下是組織在數據方面面臨的幾個挑戰，以及客戶數據平台如何幫助您解決這些挑戰：

不准確、重複或不完整的數據分佈在多個系統中：想像廚房的每個部分（食品儲藏室、冰箱、冰櫃）都由其他人儲存，而您不知道他們什麼時候去購物，也不知道食材有多新鮮是。 當您的數據分佈在多個系統中時，這就是試圖執行出色的客戶體驗的感覺。

如果您根據不准確的數據設計體驗，您可能會失誤並損害您的品牌聲譽。 薄弱的數據不僅會影響個人客戶體驗，還會導致對整體業務決策缺乏信心。

CDP 如何提供幫助：客戶數據平台從貴公司的各種系統和存儲庫中提取數據，並將其編譯成一個單一、全面的數據庫，每個需要它的人都可以訪問。 他們把所有這些工具和成分都拿出來，這樣你就可以準確地看到你擁有什麼，以及你可能缺少什麼。

在此過程中，CDP 將清理您的數據、刪除重複項、合併同一客戶的多條記錄並識別差距。 準確了解您擁有的數據及其質量是提升數據驅動體驗的最基本步驟之一。

非標準化的數據結構：沒有什麼比使用來自另一個國家的食譜更好的了。 你知道你有所有相同的成分，但他們使用不同的詞和度量，然後你熟悉。 當您經常需要將毫升轉換為茶匙或在谷歌上搜索“偷獵和焯水有區別嗎？”時，烹飪需要更多時間。 第一方數據的價值隨著有條不紊的收集、解釋和使用而增長。

在業務中，即使是一個部門用複選框提出問題，而另一個部門用開放式表格提出類似問題這樣看似簡單的事情，也可能導致數據轉換問題。 這些問題不僅會引起混亂，還會導致無法獲得準確的見解。 要從您的數據中獲得最大價值——從趨勢和洞察到活動執行——您需要它遵循相同的結構。

CDP 如何提供幫助：當您的 CDP 將您的數據整合到一個地方時，它會自動對其進行清理和標準化，這意味著當另一個系統向數據庫提交查詢時，它將獲取所有適用的數據——而不僅僅是輸入的特定數據大大地。 將貴公司的數據統一到一個單一的標準化系統中，解鎖了構建豐富、動態的客戶檔案和識別行為、跨渠道模式的能力。

當企業首次關注第一方數據的價值時，他們在了解將其用於什麼之前就開始收集這些數據。
現在，公司在數據中暢遊——從店內交易到智能設備使用，無所不包。 光是數量就可以驚人。

數據質量的核心要素之一是相關性。 多餘的信息會佔用寶貴的空間，實際上會影響數據的有效性。

第一方數據：CDP 如何讓您獲得質量和質量

CDP 不僅僅是讓您更容易收集和使用您的數據； 他們讓你跟踪它的用處。

• 您在客戶細分中使用哪些數據？
• 哪些有針對性的活動正在創造有用的潛在客戶？

您可以縮小並查看哪些有效，哪些無效，以及您需要在哪裡填補空白。 通過這種元理解，您可以在下次更智能地調整您的數據策略“購物”。 當您有資源充分利用它時，第一方數據的價值會變得更大。

一旦你意識到你的儲藏室裡有多少垃圾食品或舊食材已經放在那裡多年，沒有受到影響，你就可以擺脫它們，為好東西騰出空間。 你可以讓你的儲藏室——你的整個廚房——為你工作。

為了提供有效的體驗，超越平淡無奇的體驗，並讓人們再次光顧，您需要從數據作為核心要素開始。 因為在 CX，你就是你吃的東西。 俗話說：垃圾進，垃圾出。

值得慶幸的是，您不必單獨準備飯菜。 客戶數據平台就像您的數據的主廚，幫助您準備食材並為成功做好準備。

在當今的商業環境中，僅僅靠技術過活還不足以取得成功——在一個充滿乏味體驗的世界裡，你需要很辣。