數據改變品牌代理關係的五種方式

Data Axle 是一家情報公司，為代理機構、營銷人員和品牌提供各種數據驅動的產品和服務。 該公司（正式名稱為 Infogroup）為企業級公司、中小型企業、非營利組織、機構等提供數據解決方案。

Data Axle 總部位於德克薩斯州，成立於 45 年前。 在此期間，他們建立了兩個業界最強大的商業和消費者數據庫。 他們的一些頂級客戶包括 Aetna、eBay、Allstate 和 March of Dimes。

Data Axle 最近發表了一篇論文，旨在幫助代理商明確其在當今數據驅動且不斷變化的營銷環境中的角色。

隨著品牌越來越多地將曾經被認為是傳統的內部代理服務轉移到內部，Data Axle 的用例有助於為代理定義一些新興的機會。

與Data Axle合作創建的內容。

用例包括：

1. 行為營銷機構如何使用數據來創建更好的客戶推介
2. 體育零售商如何使用消費者信息來創建目標客戶角色。
3. 家庭技術提供商如何使用數據來提高廣告系列效果。
4. 糖果製造商和分銷商如何使用信息來增強客戶分析和洞察力。
5. 家居用品直銷商如何使用增強數據從有針對性的 Facebook 活動中取得巨大成果。

請注意，這篇文章是對 Data Axle 論文的總結。 您可以從這裡免費下載完整的報告。

用例 #1：行為營銷機構如何使用數據來創建更好的客戶推介

第一個用例突出了行為營銷機構對區域保險公司的宣傳。 該機構使用 Data Axle 的數據來分析包含數十萬消費者的潛在客戶文件，並根據這些數據確定自定義受眾。

通過使用這些信息，該機構能夠展示他們產生更多潛在客戶的能力。 他們贏得了業務，並繼續幫助客戶實現了 72% 的電子郵件附加率和 11% 的匹配率提升。

這家保險公司最終超出了他們的預測目標 25%。

了解消費者行為和受眾洞察比以往任何時候都更加重要。 精明的品牌正在尋找對他們想要定位的消費者有深入了解的代理合作夥伴。

為此，Data Axle 建議代理商通過挖掘消費者數據，將盡可能多的受眾數據引入到推銷過程中，如果贏得業務，這些數據可以用於項目。

用例 2：體育零售商如何使用消費者數據創建目標客戶角色

第二個用例重點介紹了 Data Axle 如何與豪華划船和水上運動零售商合作，以更好地了解他們的受眾。

使用心理數據，零售商建立了反映目標受眾在遊艇、划船和皮划艇方面偏好的客戶角色，然後根據這些角色開發相關內容。

該公司通過這種方法取得了顯著的成果，重複購買率提高了 35%，多渠道購物者細分市場增長了 24%，活躍客戶增長了 14%。

包括年齡、婚姻狀況、財務狀況、位置和生活事件等限定詞的客戶數據可以幫助品牌建立強大的角色來改善客戶體驗、進行正確的渠道投資並開發相關的信息。

用例 #3：家庭技術提供商如何使用信息來提高廣告系列效果

Data Axle 與這家互聯家庭技術提供商合作，使用現有客戶數據創建多渠道營銷活動，旨在定位最有可能購買的受眾。

該活動的目標是接觸最終消費者，而不是像過去那樣專注於專業安裝人員。 家庭技術提供商使用包括地理、天氣和其他數據點（例如，最近的舉動）在內的附加信息進一步細化了定位。

Data Axle 寫道，“為了使保留模型更加準確和有效，應該補充額外的消費者數據，例如年齡、性別、是否有孩子、收入、興趣和其他見解，以幫助構建更全面的模型。 當這些模型付諸實施時，應該對其進行仔細監控並定期更新，以不斷提高性能。”

與前一年相比，這種高度數據驅動的定位方法為家庭技術提供商帶來了 78% 的收購，其中 40% 的激活來自專業安裝的設備，繞過技術的“安裝人員”並直接到達房主——這是一個關鍵目標對於提供者。

使用第三方和第一方數據（包括人口統計、心理、地理位置、交易和生活事件數據）的組合創建客戶獲取和保留活動可以幫助簡化活動定位，確保更高效和優化的活動。

用例 4：糖果製造商和分銷商如何使用數據來增強客戶分析和洞察力

該製造商與 Data Axle 合作，使用第三方人口統計信息增強其現有客戶信息，使他們能夠為其三個客戶群（媽媽、奶奶和曾祖母）制定獨特的營銷策略。

他們還確定了一個以前未被識別的男性群體（例如，送禮者）。 通過在客戶群中定義不同的細分市場，他們能夠使他們的內容和消息更加相關。 結果是電子郵件打開量增加了 4%，購買量增加了 25%。

代理商將自己與競爭對手區分開來的一種方法是幫助他們的客戶訪問數據集和工具，以增強客戶現有的分析能力。

通過將第三方數據與活動分析相疊加，公司可以獲得有助於優化其活動的洞察力，從而確保獲得更好的結果。

用例 5：家居用品直銷商使用增強數據從有針對性的 Facebook 活動中取得巨大成果

禮品和家居用品的直銷商與 Data Axle 合作，從他們的客戶數據中獲取洞察力，目標是提高假日直郵活動的投資回報率。 他們的目標是為他們的營銷推廣添加一個在線組件。

Data Axle 與零售商合作，為活動的在線組件定義受眾、渠道和消息傳遞。

他們通過使用他們的交易數據庫來識別公司消費者數據庫中的在線買家，創建上傳到 Facebook 的列表來做到這一點。

由此產生的活動實現了 600% 的廣告支出投資回報率、40% 的重新激活提升以及 127,000 美元的銷售額增長。

大多數公司都在為糟糕的數據質量而苦惱，其中包括不准確、過時和不一致的數據以及無效的數據管理。 不良數據是不能用於可操作情報的信息。

因此，提供數據豐富和處理服務是機構可以為其客戶創造價值的一個領域。

數據智能機構提供價值

代理商可以為其客戶提供價值的最佳方式之一是利用他們的專業知識來幫助解決上述用例中解決的問題——創建數據驅動的智能宣傳、開發角色、提高活動績效、提高對特定客戶的定位細分，並增強分析和洞察力，以更好地規劃和部署活動。

接受數據驅動的營銷、分析和其他服務的機構將在競爭對手中脫穎而出，成為品牌和客戶的真正合作夥伴。

有關上述用例的更多詳細信息，請從此處下載 Data Axle的免費指南。