2021年四大營銷預測

回顧去年的預測作品有點像透過蟲洞看另一個宇宙，在那裡可以安全地離開我們的房子而沒有一塊織物覆蓋我們的臉，而 Purell 並不是一種稀有商品。 如果有的話，COVID-19 提醒我們，無論我們對未來可能帶來的東西有多大信心，總會有不可預見的外部性情況可以瞬間改變整個營銷行業乃至整個世界。

考慮到這些令人愉快的想法，以下是我對 2021 年營銷人員的四個預測。

擁抱自動化

2020 年，所有公司都不得不事半功倍，無論是削減預算還是精簡員工。

估計 61% 的營銷人員今年經歷了較小的預算，這只會加速營銷自動化的採用，因為機器學習和深度學習等先進技術能夠接管以前由人類完成的任務。

隨著企業意識到他們能夠以更少的員工和更少的預算來執行所有營銷計劃，他們將沒有動力恢復到大流行前的業務實踐，而更有理由在 2021 年接受進一步的自動化。

特別是，向遠程工作的轉變凸顯了員工之間、跨部門和整個營銷生態系統中信息流的眾多低效率。

即使是自動化發票和費用流程這樣簡單的事情，每年也可以為企業節省數十萬美元，更不用說讓員工把時間花在更有用的事情上。

B2C品牌轉移渠道

同樣在 2020 年，由於對數字 CPM 的嚴重影響，公司從開放網絡勘探中撤回了營銷預算，轉而將支出集中在社交和搜索上，希望後一種平台能夠更有效。

今年早些時候對營銷人員和代理機構進行的一項調查報告稱，75% 的人表示他們將在區域和本地廣告中使用付費搜索，70% 的人表示他們也將使用付費搜索。

然而，這種支出轉移並沒有降低客戶獲取成本，這尤其影響了直接面向消費者 (DTC) 的品牌。 VC 資金助長了 DTC CAC 的這種無利可圖，而大流行加速了這種按客戶損失的做法的不可持續性。

為了在 2021 年取得成功，B2C 品牌必須學習如何在沒有 Facebook 和 Instagram 的情況下建立新的營銷模式——他們將需要使用機器學習和高級分析來弄清楚如何更有效地進行營銷並降低客戶獲取成本(CAC)。

高度依賴機器學習和深度學習

有效採用機器學習、深度學習和其他先進自動化技術的企業將能夠以更精簡的預算運營、更快地創新並更快地適應大流行後經濟的現實。

那些繼續以舊方式（即手動）進行營銷的公司將處於相當不利的地位，因為他們難以適應不斷變化的消費者行為模式並有效應對市場變化。

在營銷環境中，機器學習和深度學習使品牌能夠使用他們的數據更好地了解消費者行為，從而使他們能夠更好地識別潛在客戶並實時提供超個性化廣告。

在每個資源都已達到極限的行業中，自動優化活動的能力將非常有價值，並使營銷人員能夠更快地適應快速變化的條件。

重新推動鞏固品牌忠誠度

根據您所相信的研究，大流行已經導致 45% 到 75% 的消費者改變了他們的品牌偏好。

雖然這可能主要是由於大流行期間美國各地許多人面臨產品短缺，但也可以歸結為越來越多的人在網上購物，並發現他們可能沒有的品牌和產品之前就知道。

無論如何，在 2021 年，希望重新獲得失去的客戶——或留住他們吸引的新客戶——的品牌將需要弄清楚如何找到合適的廣告、促銷和其他營銷內容組合，使客戶保持在折疊。

在這方面，結合機器學習或深度學習將有很大幫助； 然而，品牌也有責任找到更深入地與客戶聯繫的方法，並提供人們想要回歸的積極體驗。

2020 年，營銷人員被迫變得反動而不是革命。 到 2021 年，隨著預算的穩定和消費者支出在 COVID 之後慢慢恢復正常，營銷人員將再次有機會進行創新和創造——最重要的是，利用他們在 2020 年學到的所有知識。

Jeremy Fain 是 Cognitiv 的首席執行官兼聯合創始人，Cognitiv 是第一家提供即插即用深度學習產品的營銷 AI 公司，使營銷人員能夠通過自定義算法改善結果。 Cognitiv 屢獲殊榮的技術為多點觸控、全渠道營銷活動創建並執行自學習、全自動的深度神經網絡。