再見Universal Analytics：GA4新變化與挑戰
已發表: 2023-07-27啊，數據分析，把我們變成勢不可擋的營銷奇才的神奇藥水！ 沒有數據，我們只是盲目地發射營銷箭，希望它們擊中辦公室飲水機以外的其他東西。 從Universal Analytics 到 GA4 的轉變給營銷界帶來了一些壓力。
第一個季度的主導因素是“遷移”到 GA4 的熱潮，GA4 的運作方式與其前身完全不同。 從 2023 年 7 月 1 日開始，Universal Analytics不再是功能齊全的儀表板， GA4 是 Google 數據分析的主要屬性，引入了新功能和重大變化。
在這篇博客中，我將成為您值得信賴的導航員，為您揭示 GA4 帶來的變化和挑戰。
這是什麼GA4？
Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 數據分析服務的最新版本1 。 GA4 於 2020 年 10 月推出，代表了舊 UA 的重大轉變，帶來了滿足當前數據收集和處理需求的創新，具有隱私控制和網站或應用程序上的客戶旅程跟踪等功能。
雖然通用分析很受歡迎，但在線隱私政策和消費者行為的變化需要新的方法。 GA4 非常重視客戶隱私，與 GDPR 和 CCPA 等最新隱私法規保持一致。 該工具跨不同平台跟踪完整的客戶旅程，利用人工智能和機器學習來深入了解用戶與您的網站和應用程序的交互。 新一代 GA 比以往任何時候都更強大2 。
過渡
現在是棘手的部分！ 從7月1日起，就沒有回頭路了。 如果您尚未手動設置 GA4 帳戶，請不要擔心 - 我們會自動為您創建一個新的 GA4 媒體資源。 如果你仍然沒有安全感，我的朋友 Neil Patel在這裡為你準備了一份備忘單。
今天，我們開始關閉 Universal Analytics，歡迎您使用 Google Analytics 4。這不會在一夜之間發生，因此某些 Universal Analytics 媒體資源可能會繼續處理數據。 然而，所有屬性現在都已添加到隊列中，而那些尚未添加的屬性......
- 谷歌分析 (@googleanalytics) 2023 年 7 月 1 日
GA4 和 Universal Analytics 之間的差異
跟踪方法：cookie 與事件
在 UA 的舊時代，cookie 是跟踪用戶行為的首選方法。 但 GA4 通過擁抱事件邁出了一大步。 與以前的版本不同，GA4 不僅僅依賴 cookie 來收集信息。 相反，它採用基於事件的數據模型來測量和跟踪用戶操作。 事件是網站或應用程序上的活動，例如文件下載、視頻參與、網站搜索和滾動到頁面底部。
通過 GIPHY
這種從 cookie 到事件的轉變可以更全面地了解用戶行為。 它還確保了更大的隱私性和對當前法規的遵守，同時仍然提供有價值的數據以供分析和見解。
強調以用戶為中心的數據而不是會話
過去，網絡分析痴迷於跟踪會話——用戶在網站上停留的時間。 但 GA4 認識到個人用戶的重要性，並將重點轉向以用戶為中心的數據。 這就像從數羊到真正了解每隻羊的夢想。 這種轉變使企業能夠在個人層面上真正了解他們的受眾，並相應地調整他們的策略。
增強的跨設備跟踪和報告
借助 GA4，企業最終可以跟踪多個設備上的用戶交互。 這就像為您的用戶提供個人跟踪器，從手機到筆記本電腦甚至智能冰箱無縫跟踪他們。 這種增強的跨設備跟踪為想要在各種平台上與受眾互動的營銷人員開闢了一個全新的可能性世界。
新界面
Universal Analytics 有熱門類型，而 GA4 有事件 - 這可能是營銷專業人員需要克服的最大挑戰。 有了新的報告界面，用戶將需要快速適應差異才能保持領先地位，有些人可能不願意為此煩惱。
過渡到 GA4 的挑戰
讓我們面對現實吧——改變是困難的。 但不要驚慌。 在這個轉變方面，我們都在同一條船上（是的，我也多次對這種變化感到害怕）。
學習曲線和調整期
隨著企業熟悉新界面和功能，採用 GA4 需要一個學習曲線。 雖然分析的基本原則保持一致，但流程和報告將會有所調整。 然而，從長遠來看，投入時間和精力來了解 GA4 將獲得回報，因為企業可以利用其增強數據分析的潛力。
從 UA 過渡到 GA4 可能需要一些學習曲線，但不用擔心，因為您已經做好了面對它的充分準備。 像勇敢的水手一樣迎接挑戰，征服過時分析的浩瀚海洋。 只要有一點耐心和毅力，您將征服 GA4 領域並成為網絡分析英雄。
遷移過程和潛在的數據丟失
對於數字營銷領域的工作人員來說，數據收集起著基礎作用。 不過，需要強調的是，GA 數據與 GA4 不兼容，並且無法將數據直接傳輸到 GA4。 這個增強版本代表了GA的增強版本，具有先進的功能和完全不同的架構。
將分析從一個平台轉移到另一個平台可能會是一段坎坷的旅程，您可能會遇到一些數據丟失的情況。 將其視為整理您的分析衣櫃 - 擺脫舊的、不相關的數據，並為 GA4 提供的閃亮的新見解騰出空間。
適應新數據模型的測量策略
Google Analytics 4 利用人工智能和機器學習來填補數據空白並提供更準確的見解。 此建模有助於補償由於 Cookie 攔截器造成的數據丟失，並提供對網站上用戶行為的更全面的了解。
新數據模型的引入可能需要營銷人員重新考慮他們的衡量策略。 這就像學習一個新的舞蹈動作——需要時間才能掌握正確的舞步。 但是，一旦您掌握了將衡量策略與GA4 數據模型相結合的藝術，您就將踏上成功之路。
GA4 中的新功能和增強功能
事件驅動的數據收集
向節目明星問好：事件驅動的數據收集。 GA4 打開了一個全新的事件世界，您可以跟踪這些事件，例如按鈕點擊、表單提交，甚至視頻交互。 這就像為您的網站提供了用戶行為派對的 VIP 通行證，您可以在其中收集有價值的見解並通過數據驅動的決策徹夜跳舞。
客戶生命週期報告
GA4 明白客戶有一個生命週期。 從第一次接觸到成為忠實客戶，GA4 允許您跟踪整個旅程。 GA3 僅包含歷史數據，這意味著它只查看客戶迄今為止的行為，而 GA4 提供機器學習專業知識，可以根據歷史數據預測用戶的未來行為。
預測分析和人工智能驅動的見解
GA4 憑藉其預測分析和人工智能驅動的洞察力，將網絡分析帶入了一個全新的維度。 這就像擁有一個可以預見您企業未來的水晶球。 無論是預測客戶流失還是識別潛在的高價值細分市場，GA4 都能幫助您做出明智的決策並在競爭中保持領先一步。
在數字營銷學院製作的這段精彩視頻中查看這些 GA4 功能和其他功能：
對數字營銷人員和企業的影響
重新思考衡量策略和 KPI
隨著 GA4 的到來，是時候撣掉那些舊的衡量策略和 KPI 並給它們塗上一層新漆了。 這就像翻新您的分析室 - 創建一個與 GA4 新功能相匹配的空間。 抓住機會重新定義指標，開闢一條通向數據驅動成功的道路。
改進個性化和目標定位的機會
GA4 打開了通向改進個性化和定位的世界的大門。 借助 GA4 的見解，您可以為受眾打造量身定制的體驗，提高參與度並建立更牢固的關係。
對再營銷和歸因建模的影響
過渡到 GA4 可能會對再營銷和歸因建模產生連鎖反應。 這就像多米諾骨牌效應 – 分析世界的一項變化可以改變您接觸受眾的方式。 GA4 為磨練再營銷工作和了解營銷渠道的真正影響提供了新的可能性。
藉此機會回顧您的目標和策略，考慮啟動 Looker 儀表板也可能是個好主意。 如果您不確定從哪裡開始，請查看Smart Insights 製作的此模板。 他們創建了一個儀表板模板，幫助經理使用 Google Analytics 4和 Google Looker Studio完成對其數字營銷當前有效性的每月定期審核。
那麼營銷人員的下一步是什麼？
不要迴避它帶來的變化和挑戰。 相反，抓住數據牛角並向前衝鋒。 擁抱 GA4，調整您的策略，釋放網絡分析的真正潛力。 勇敢的營銷人員，數字世界正在等待著您。 是時候留下你的印記了。
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