您的 GA4 報告不相符的 6 個原因
已發表: 2023-08-15人們對 Google Analytics 4 的看法並不是非常積極:
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至少可以說:

但通用分析 (UA) 不會回來,因此是時候弄清楚如何讓 GA4 盡可能為您服務。
本文將介紹客戶和營銷人員在 GA4 報告方面遇到的一些常見問題以及如何解決這些問題。
1. UA 與 GA4 的指標和計算變化
對於從 UA 過渡到 GA4 的 Google Analytics(分析)用戶來說,一個基本的困惑是 GA4 使用與 UA 不同的指標和計算。
Adam Proehl 在他的 Search Engine Land 文章中很好地闡述了 UA 和 GA4 指標的這些差異。
谷歌也在這裡發布了詳細信息。
只是 Google 文檔開頭部分有關用戶的術語是人們在嘗試在 GA4 中重新創建舊的 UA 報告時感到困惑的一個領域:

正如 Proehl 總結的那樣,這裡的高級差異是:
“UA 基於會話和頁面瀏覽量。 GA4 基於事件和參數。 兩種方法都可以收集和統計數據,但報告中的輸出看起來會有所不同。”
熟悉計算方式的差異以及不同術語的含義和衡量標準是確保您不會對 GA4 報告感到困惑的重要第一步。
2.不同的過濾器和UI
如果您已登錄 Universal Analytics 和 GA4,您將看到界面的重大變化(與 GA4 的許多方面一樣,並非所有人都喜歡)。
此外,還有多種不同的方法來過濾因界面而異的數據。
我將使用一個具體的例子來演示如何在這裡被絆倒。
要快速了解Universal Analytics中的整體自然流量,您可以轉到受眾>概述,然後 有機流量部分:

在 GA4 中,獲得頂線自然流量趨勢的類似快速視圖可能如下所示:

但這是一個不同的指標(第一個用戶媒介)和一個不同的過濾器(包含有機的——適用於該屬性,但可能不適用於具有有機社交流量的網站等)
您在 UA 中習慣的某些視圖或報告可能僅以“探索”形式提供,這是 GA4 中的一個報告套件,其中包括:
- 漏斗探索。
- 路徑探索。
- “自由格式”報告(UA 中“自定義報告”的替代品)。
這可能是您重新創建您在 UA 中習慣的一些視圖和報告(或至少是近似值)的門票。
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查看條款。
3. GA4中的數據閾值
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當用戶深入到特定級別時,針對某些操作(訪問者、特定事件等)的某些視圖中的 GA4 數據可能看起來完全缺失或顯著低估。
這是一個常見的混淆點,特別是對於查看細粒度數據的中小型站點而言。
據谷歌稱:
“如果您的報告或探索缺少數據,可能是因為 Google Analytics 應用了數據閾值。 數據閾值用於防止任何查看報告或探索的人根據人口統計、興趣或數據中存在的其他信號推斷單個用戶的身份。”
如果您想避免閾值化,可以選擇以下選項:
- 禁用 Google Signals :使用 Signals 有優點和缺點,但一個很大的缺點是它啟用了這種閾值。 主要優點是:
- 它將開始在 GA4 中填充人口統計數據。
- 它可以讓您重複使用 Google Analytics(分析)受眾群體作為 Google Ads 中的重定向受眾群體(因此,您可以向他們展示更有針對性的廣告)。
- 切換到僅設備報告。
- 將數據導出到 BigQuery。
4. GA4中的數據採樣
雖然數據採樣對於 GA4 來說並不新鮮或獨特,但它是另一個經常讓用戶感到困惑的因素。 與 UA 不同,GA4 中的標準報告實際上不會被採樣 - 這是個好消息!
請注意,標準報告是“報告”選項卡中的報告。
但是,可以對 GA4 的“探索”或“廣告”部分中的報告進行採樣。

這可能會導致以下方面的差異:
- 標準報告 - 您可能會在 GA4 中看到比 UA 中更多的數字。
- 高級報告 – 在 GA4 中應用抽樣。
避免抽樣的解決方案是深入到更具體的時間範圍(本質上與閾值相反)或升級到 Google 的付費 Analytics 360 產品並利用功能。
可以在同一報告中應用採樣和閾值處理。
5. GA4 的 API 限制
隨著 GA4 的出現,Google Analytics API 處理數據的方式也發生了變化。
這適用於第三方報告工具和 Google 自己的 Looker Studio。
Looker Studio 中提供的信息存在一些主要限制,包括:
- 通過 API 只能獲取一定數量的行。
- 並非所有維度均可用,因此某些指標(例如退出)在 Looker Studio 報告中可能不可用。
- Looker Studio 中的計算與 GA4 中的計算略有不同,具體取決於每個帳戶的設置。 例如,Looker Studio 有時會出現因多個過濾器而導致數據傾斜的問題。
- 對於新用戶,即使具有相同的客戶端 ID,訪客也會在午夜被計為“新”,這有時會導致差異。
任何報告工具都存在 API 配額,因此如果您的數據位於第三方工具中並且 GA4 界面未同步,這可能就是原因。
為了幫助解決這些問題,有一些潛在的解決方法:
- 調整您的報告,以便不太可能達到配額限制。
- 首先導出到 BigQuery(這確實有其自身的限制),然後將 BigQuery 連接到 Looker Studio。
- 使用可自動執行導出/導入時間的第三方工具來管理配額限制。
了解 Looker Studio 的具體限制以及如何圍繞這些限制重新創建報告是避免圍繞這些報告產生混亂和沮喪的良好起點。
6. 事件、目標和歷史數據
這個可能更明顯一些。 不過,根據最初的設置方式以及您是否將 UA 帳戶或事件遷移到 GA4,您可能會也可能不會在現有報告中填充事件。
如果您的事件未遷移,您將需要在 GA4 中創建新的事件和目標(主要是如果這些事件和目標是通過 UA“硬編碼”的)。
同樣,雖然一些 UA 帳戶仍在記錄數據,但 Google 正在取消 UA,最終您將丟失那裡的數據。
在將 GA4 數據安裝到您的網站之前,您不會擁有 GA4 數據。 當您深入研究報告中的特定問題時,所有這些可能不會立即發生。
如果您需要並排查看 UA 和 GA4 數據,請返回文章開頭並記住指標和計算方面的差異。
本文表達的觀點是客座作者的觀點,並不一定是搜索引擎土地的觀點。 此處列出了工作人員作者。
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