使用聊天機器人和生成式人工智慧促進銷售成長
已發表: 2023-06-22尋找最大化銷售額的創新方法對於任何企業的持續成長至關重要。 近年來出現的一種強大工具是用於銷售的生成式人工智慧，即專為增強銷售流程和客戶支援而設計的聊天機器人。
在這篇文章中，我們將探討人工智慧驅動的銷售、銷售自動化和工具如何提升銷售動力、增強客戶信心並徹底改變企業與潛在客戶互動的方式。
我們將深入探討人工智慧產生的銷售內容、人工智慧驅動的銷售預測、銷售智慧和機器學習對銷售效率的好處。
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利用聊天機器人和人工智慧釋放銷售潛力
使用配備人工智慧的聊天機器人對於釋放各行業企業的全部銷售潛力變得越來越重要。
這些智慧虛擬助理能夠處理一系列客戶交互，從基本的產品查詢到複雜的購買決策。 憑藉參與自然語言處理的能力，聊天機器人可以以對話和類似人類的方式理解和回應客戶的查詢。
以下是您已經接觸過的 NLP 主要類型：
- 光學字元辨識：將書面或列印文字轉換為電腦可以讀取的資料。 曾經嘗試過編輯不可編輯的 PDF 嗎？ 如果你有的話，我對你表示同情。 OCR 是「幫助」這個過程的技術。
- 語音辨識：將口語單字轉換為電腦可以理解的資料。 這是您每次向 Siri、Cortana、Echo 或 Google Voice 提問時使用的 NLP 技術。
- 機器翻譯：將文字從一種語言翻譯成另一種語言。 這是谷歌翻譯等翻譯應用程式的基礎技術。
- 自然語言生成：以人類語言輸出訊息。 這是您每次 Siri 或 Cortana 回答您的問題時使用的技術。
- 情緒分析：從正在討論的主題（通常是“大文本”）中提取數據並評估該數據是負面還是正面（或是否可以檢測到其他內容）。
- 語義搜尋：與語音辨識密切相關，如上所述，這使您可以向 Siri 等應用程式提出自然的問題，而不必以特定的、不自然的方式提出您的問題。
- 機器學習：機器學習是一個完全不同的主題，但本質上，它使用 NLP 解釋的數據來「教導」自己未來的行動。
- 自然語言程式設計：這些工具允許使用者使用自然語言命令（而不是以傳統的電腦友善方式進行程式設計）來製作應用程式和軟體。
- 情感計算：利用NLP等技術來理解和複製人類的情感（這是大多數人所害怕的）。
人工智慧驅動的聊天機器人提供的主要優勢之一是它們全天候可用。 與遵守特定工作時間的傳統銷售代表不同，人工智慧驅動的聊天機器人始終可用，確保為客戶提供不間斷的支持，無論時區或地理位置如何。
這種可訪問性有助於企業迎合全球客戶群，擴大其整體覆蓋範圍並提高客戶滿意度，特別是在銷售支援方面：
此外，人工智慧驅動的聊天機器人能夠對客戶的查詢提供更精確的回應。 透過先進的機器學習演算法，這些虛擬助理不斷從客戶互動中學習，隨著時間的推移，加深對個人需求和偏好的理解。
這種持續學習的過程使聊天機器人能夠提供準確且相關的訊息，最終增強客戶體驗並培養信任和忠誠度。
了解更多：您的聊天機器人應該向潛在客戶傳達的 13 則訊息
增強客戶信心和協商方法
人工智慧驅動的聊天機器人能夠快速、準確地回應詢問，確保無縫、有效率的客戶體驗。 當潛在客戶有問題或疑慮時，他們通常希望立即得到答案，以幫助他們做出明智的決定。
這些智慧虛擬助理可以快速檢索並即時呈現相關資訊、產品詳細資訊、定價和其他重要細節。 這種及時可靠的支援為客戶注入了信心，確保他們的需求受到重視並得到有效滿足。
以下是人工智慧驅動的聊天機器人可以增強客戶體驗的一些方法：
- 快速且準確的回應：配備人工智慧功能的聊天機器人可以對客戶的詢問提供即時、準確的答复，確保無縫、高效的客戶體驗。
- 即時幫助：尋求資訊或指導的潛在客戶可以從人工智慧聊天機器人獲得即時支持，從而快速緩解疑慮和壓力。
- 即時資訊檢索：智慧虛擬助理可以快速檢索並呈現相關詳細信息，例如產品資訊、定價和其他關鍵數據，幫助客戶做出明智的決策。
- 建立信心的支援：人工智慧聊天機器人提供的及時、可靠的幫助可以給客戶灌輸信心，確保他們的需求受到重視。
- 數據驅動的客製化：經過大量資料訓練的聊天機器人可以微調其回應，以更有效地滿足特定客戶的需求。
- 機器學習可改善互動：透過分析客戶互動和識別模式，聊天機器人可以從先前的對話中學習，並根據個別客戶的偏好、要求和語言細微差別調整其回應。
- 個人化方法：人工智慧驅動的聊天機器人培育了一種量身定制的方法，超越了交易交互，讓客戶感到被傾聽和理解。
- 提高效率和可擴展性：聊天機器人可以同時處理多個查詢，確保高效率的客戶服務，不受人力資源的限制。
- 24/7 可用性：人工智慧驅動的聊天機器人可以提供全天候支持，無論時區或工作時間如何，只要客戶需要即可為他們提供幫助。
- 成本效益：實施人工智慧驅動的聊天機器人對於企業來說是一種經濟高效的解決方案，可以減少對大量人力支援的需求，同時保持高品質的客戶服務。
利用數據：長期價值的關鍵
當談到產生人工智慧時，真正的價值在於有效使用數據的能力。 雖然 OpenAI 等工具因其先進的人工智慧功能而廣受歡迎，但長期的成功和最佳結果取決於整合專有數據。
利用自身數據的力量與人工智慧技術相結合的企業可以釋放巨大的價值並推動銷售業績的顯著提高。
Nextiva 就是一個典型的例子，該公司將其幫助台支援數據與內部產生的銷售數據相結合，從而實現了卓越的轉換率和整體銷售成功：
Nextiva 將幫助台支援數據與內部生成的銷售數據相結合的方法體現了利用數據實現長期成功的巨大潛力。
這使他們能夠識別痛點、客戶的不滿以及其他需要改進的領域。 有了這些見解，Nextiva 可以優化其銷售流程，並為客戶提供更無縫且客製化的體驗。
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人工智慧在銷售領域的未來
除了 OpenAI 的開創性工作之外，Google等其他行業巨頭也準備在人工智慧領域取得重大進展。 隨著他們帶著自己的解決方案進入該領域，人工智慧驅動的行銷工具和策略的成長將進一步推動。
將Google廣泛的知識和資源整合到基於人工智慧的銷售系統中，無疑將為銷售專業人員帶來令人興奮的可能性。
展望未來，人工智慧在銷售領域的未來將見證更強大的工具和解決方案的出現。 人工智慧演算法將繼續發展，在理解客戶行為和偏好方面變得更加智慧和複雜。 這將使企業能夠將其銷售方式提升到一個全新的水平，為客戶提供高度針對性和量身定制的體驗：
人工智慧將產生重大影響的一個領域是預測分析：
預測分析是進階分析的一個分支，它透過整合資料探勘、統計、建模、機器學習和人工智慧，利用大數據來預測未來結果。
透過分析大量客戶數據，人工智慧驅動的系統可以識別模式和趨勢，使企業能夠預測客戶需求並做出主動的銷售決策。 這種預測能力將使銷售團隊將精力集中在高潛力的銷售線索上，優化資源分配，並最大限度地提高銷售轉換率：
此外，人工智慧與客戶關係管理（CRM）系統的整合將為銷售專業人員提供寶貴的見解和建議。 由人工智慧驅動的 CRM 平台將自動分析客戶互動，提供有關最有效的銷售策略和戰術的即時指導。
這將使銷售團隊能夠更聰明地與客戶互動，並提供個人化的建議和解決方案。
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微軟因素：進步的催化劑
隨著微軟對 OpenAI 的參與不斷加深（在大量資金的支持下），超越搜尋引擎現有能力的競爭意識正在增強：
這種激烈的競爭是由一個共同的目標驅動的：創建超越當前技術限制的搜尋引擎，為用戶提供更精緻和個性化的搜尋體驗。
然而，這些進步的後果遠遠超出了搜尋結果的單純改進。
事實上，這種合作的潛在影響有能力徹底改變整個行銷產業。
在人工智慧的掌舵下，行銷人員將獲得對消費者行為、偏好和趨勢前所未有的洞察。 這些豐富的資訊將幫助他們制定更有效、更有針對性的行銷策略，最終實現投資回報最大化。
人工智慧技術與搜尋引擎的融合將開啟以用戶為中心的行銷新時代，個人化推薦、客製化廣告和沈浸式體驗將成為常態。
此外，微軟參與 OpenAI 的影響力將超越搜尋引擎和行銷領域：
這兩個行業領導者之間的協同效應可能會刺激自然語言處理、機器學習和數據分析等其他領域的創新和協作。 反過來，這將推動從醫療保健和金融到教育和娛樂等各個領域的進步。
關於人工智慧驅動銷售的最終想法
使用生成式人工智慧進行銷售提供了前所未有的機會，可以最大限度地提高收入、簡化銷售流程並建立更牢固的客戶關係。 由人工智慧驅動的銷售自動化，由不斷發展的聊天機器人提供支持，使企業能夠提供及時、準確的回應，從而顯著增強客戶信心。
考慮在銷售流程中利用人工智慧的價值。 哪些方面可以為您帶來改善？ 是物流、售後支援還是資訊搜尋？
人工智慧驅動的聊天機器人可能是引領您品牌的銷售部門達到新高度的下一個重要步驟。
如果您準備好利用人工智慧發展業務，Single Grain 的人工智慧和成長專家可以為您提供協助！
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改編自我們的行銷學院播客。