如何負責任且有效地利用生成式人工智能在數字營銷中的力量

作為《成為人工智能：對人工智能及其對人類意味著什麼的哲學探索》一書的合著者，我已經思考人工智能這個話題很長時間了，甚至在 ChatGPT 成為家喻戶曉的術語之前.

我們的書深入探討了人工智能的演變，從被認為是純粹的幻想到成為決策者和日益失業的勞動力爭論的嚴肅話題。 過去二十年見證了改變遊戲規則的創新，這些創新使對 AI 的討論超越了單純的猜測。

人工智能的整合一直是數字營銷動態領域的一股變革力量。 然而，儘管人工智能具有巨大的潛力，但人類的直覺、創造力和同理心在營銷中仍然至關重要。 現代數字營銷人員面臨的挑戰不僅是利用 AI 的能力，而且還要以一種在其策略中保留關鍵人情味的方式進行。

本文將：

• 檢查生成 AI 在數字營銷中的作用和影響。
• 探索生成式 AI 在營銷中的實際應用。
• 強調人性化對成功的持續重要性。
• 提供在數字營銷框架內有效整合人工智能和人類專業知識的最佳實踐。

讓我們開始吧。

生成人工智能在數字營銷中的作用

生成式 AI 是指可以生成新的原創內容的 AI 技術，無論是文本、圖像，甚至是音樂。 在數字營銷中，生成式人工智能通常用於自動化內容創建、數據分析、個性化營銷和增強客戶互動。

生成式人工智能在數字營銷中的好處是多方面的。 它們的範圍從提高效率和節約成本到提高個性化和可擴展性。

正如福布斯最近的一篇文章所強調的，讓我們更深入地研究這些關鍵用例：

1.內容生成

生成式 AI 可以撰寫博客文章、社交媒體更新、產品描述等。 這種自動化可以節省大量時間，而且由於 AI 可以全天候工作，因此可以大規模生產內容。

我們在 LocaliQ 上更多地討論瞭如何（以及如何不）使用 AI 進行內容營銷。

2.個性化

憑藉分析大量數據的能力，生成式 AI 可以根據用戶的行為、偏好和之前的交互為他們定制內容。 這種個性化的方法可以增強用戶參與度，並可以提高轉化率。

3、數據分析

AI 的功能擴展到解釋複雜的數據集、得出有意義的見解和預測消費者行為。 這些見解可以指導更有效的營銷策略的創建。

4.設計生成

生成式 AI 不僅限於文本。 它還可以創建視覺內容，例如橫幅廣告、社交媒體圖形，甚至網站佈局，從而加快設計過程並實現更廣泛的 A/B 測試。

Product Studio 在 Google Marketing Live 2023 上宣布，使用 AI 生成產品圖片。

5. 客戶互動

AI 可以通過聊天機器人、社交媒體甚至電話處理客戶查詢。 它可以提供即時、個性化的響應，改善客戶體驗並讓員工騰出時間來處理更複雜的任務。

在這些角色中，生成式 AI 不僅可以自動執行重複性任務，還可以提供以前無法實現的一定程度的個性化和洞察力。 這些功能使營銷人員能夠專注於更高層次的戰略和創造性工作，充分利用人類和人工智能的優勢。

數字營銷中的生成 AI 示例

生成式人工智能已經在數字營銷的多個領域展現了它的實力。 例如，人工智能可以自動創建個性化電子郵件活動、起草引人入勝的社交媒體帖子，甚至撰寫完整的博客文章。 此外，它還可以分析海量數據以預測消費者行為，幫助營銷人員制定更有效的營銷策略。

生成人工智能在數字營銷中的一個重要現實應用是谷歌和 Wendy's 之間的合作，使用谷歌的人工智能聊天 Bard 來改善得來速操作。 該系統已經過數千小時的數據訓練，包括訂單歷史記錄和客戶交互，以生成既準確又親切的響應。

來源

Bard 的主要功能是在得來速餐廳接受客戶訂單，讓人類員工專注於食物準備和其他關鍵任務。 這不僅提高了效率，還改善了客戶體驗，這要歸功於 Bard 能夠根據以前的訂單或熱門商品提供個性化菜單建議。

讓巴德脫穎而出的不僅僅是其技術能力，還在於它為客戶互動帶來的人性化觸感。 AI 經過設計和訓練，可以理解和響應各種口音、方言和語音模式，展示出 AI 交互中通常缺乏的同理心和理解力。

這個例子展示了生成式人工智能在數字營銷中的潛力——不僅在自動化任務和個性化體驗方面，而且在增強與人類接觸的客戶互動方面。 儘管是人工智能，但巴德成功地創造了更加個性化和引人入勝的客戶體驗，體現了人工智能能力和人類同理心的完美結合。

相關：在此處了解有關 Google 如何在搜索結果中使用生成式 AI 的更多信息。

人性化在人工智能驅動的數字營銷中的重要性

雖然生成式 AI 提供了許多好處，但請務必記住，它不是靈丹妙藥。 人情味對於數字營銷的成功仍然至關重要。 AI 可以生成內容，但需要人類來指導其方向，提供創造性的見解，並確保最終輸出與目標受眾產生共鳴。 畢竟，人類的情感、創造力和直覺是人工智能無法完全複製的。

根據 Marketing Insider Group 的一篇文章，人情味在營銷中至關重要的幾個關鍵原因如下：

1. 建立信任

真正的人際互動會產生信任感和可靠性。 雖然人工智能可以提供事實和數據，但可以傳達真實性和熱情的是人情味，這對於建立品牌信任至關重要。

2.建立情感聯繫

人類是情緒化的動物，正是這種感受和喚起情緒的能力為營銷增添了不可或缺的元素。 人工智能，儘管它可能很先進，但仍然缺乏真正感受情緒並做出相應反應的能力。

3.有助於理解上下文

雖然人工智能在理解上下文方面做得越來越好，但它在復雜情況下或處理細微差別時仍然舉步維艱。 人類營銷人員可以更好地理解上下文，使他們能夠創建真正引起共鳴的內容和消息。

4. 倫理考慮

從數據隱私到真實廣告，營銷中有許多道德考慮因素。 人類監督對於確保人工智能驅動的營銷遵守道德標準和法規是必要的。

關鍵要點

雖然人工智能在數字營銷中發揮著至關重要的作用，但它應該被視為增強人類創造力、直覺和經驗的工具，而不是替代這些獨特的人類屬性。 通過將人工智能的可擴展性和效率與人類營銷人員的創造力和同理心相結合，企業可以製定強大的營銷策略，在人類層面產生共鳴。

在數字營銷中使用生成式 AI 的最佳實踐（具有人情味）

為了在保持人性化的同時充分利用生成式人工智能的力量，營銷人員應該採用幾個關鍵實踐。 其中包括在高質量數據上訓練人工智能、審查和完善人工智能生成的內容，以及根據不斷變化的消費者行為和市場趨勢定期更新人工智能模型。 最終目標應該是建立人工智能和人類專業知識相輔相成的共生關係。

互動廣告局 (IAB) 最近發布了一份報告，深入探討了在數字營銷中有效整合人工智能和人類專業知識的最佳實踐。 在報告中，他們闡述了以下要點：

1.使用高質量的數據

高質量數據是有效人工智能的支柱。 這意味著確保用於訓練 AI 的數據不僅廣泛而且準確、相關且沒有偏見。 營銷商有責任獲取、管理和維護這些數據。

零數據和第一方數據是獲得準確客戶數據的最佳選擇。

2.不斷回顧和完善

AI 不是一個設置好後就不用管的工具。 營銷人員應該不斷審查和完善 AI 輸出。 這包括檢查內容的準確性、相關性和適當性，並根據需要進行調整。

3.定期更新AI模型

數字營銷格局是動態的，消費者行為和市場趨勢經常變化。 因此，人工智能模型應該經常更新以反映這些變化並確保人工智能保持有效。

4. 考慮倫理影響

營銷人員應始終考慮人工智能使用的倫理影響，例如數據隱私和透明度。 這涉及向消費者明確他們的數據是如何被使用的，並確保所有人工智能驅動的營銷實踐都符合相關法律法規。

Cookie 橫幅可以傳達數據的使用方式。

5.協作

最終目標應該是培養人工智能與人類營銷人員之間的協作關係。 這意味著要認識到兩者的優勢和局限性，並以最大化利益的方式利用它們。 人工智能可以處理數據分析和（某些）內容生成，而人類可以提供創造性的洞察力、情商和道德監督。

通過遵循這些最佳實踐，營銷人員可以有效地將 AI 整合到他們的數字營銷策略中，同時仍然保持關鍵的人性化。 這不是關於選擇人工智能而不是人類，反之亦然，而是關於找到合適的平衡點以提供最佳結果。

生成式 AI + 人類專業知識 = 營銷卓越的潛力

數字營銷的未來將受到生成人工智能的重大影響。 憑藉其分析大量數據、製作引人入勝的內容、提供個性化用戶體驗和簡化重複性任務的無與倫比的能力，人工智能在規模和效率方面的潛力是不可否認的。

然而，隨著我們對人工智能的依賴增加，它並沒有使人的接觸變得多餘。 相反，人的因素變得更加重要。 正如我們所見，建立信任、培養情感聯繫、理解複雜的情境以及確保道德考量——這些都是人工智能在當前狀態下無法完全複製的深層次人性方面。

AI 可能是生成內容的工具，但指導其方向、提供創造性見解並確保最終輸出真正引起目標受眾共鳴的是人類營銷人員。 人工智能能力與人類創造力和同理心之間的這種微妙平衡是開啟數字營銷成功新高度的關鍵。

以下是在數字營銷中負責任地使用生成人工智能的最佳實踐：

1. 使用高質量數據
2. 不斷審查和完善
3. 定期更新 AI 模型
4. 考慮倫理影響
5. 合作

展望未來，數字營銷人員面臨的挑戰將不僅僅是將人工智能用作一種工具，而是要培養人工智能與人類專業知識相輔相成的共生關係。 通過這種方式，營銷人員可以利用 AI 的力量，同時確保他們的策略和溝通保持真實、合乎道德且非常人性化。 這個未來的前景是前所未有的機遇之一，由人工智能功能和不可替代的人情味的和諧融合所釋放。

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