2024 年行銷中的生成式人工智慧指南

什麼是行銷中的生成式人工智慧？

行銷中的生成式人工智慧使行銷人員能夠輕鬆打造相關、及時且值得信賴的客戶體驗。 從發現細分洞察到創建客戶旅程、生成內容以及自動化雙向非結構化對話，生成式人工智慧簡化了流程，使行銷人員能夠在幾分鐘而不是幾天內提供增加收入的行銷活動。 這節省了體力勞動時間，減少了猜測，並提高了團隊生產力、獨立性、效率和速度。

在行銷中使用生成式人工智慧的 6 個主要好處

行銷中的生成式人工智慧具有多種優勢，包括：

1. 增強個性化

生成式人工智慧使行銷人員能夠根據個人客戶的偏好、行為和過去的互動，為他們提供高度個人化的內容和體驗。 生成式 AI 個人化工具可讓您使用客戶資料平台 (CDP) 中收集的資訊來個人化整個客戶生命週期的體驗。

2. 提高效率

透過生成式 AI，您可以透過自動化行銷任務（例如內容創建、行銷活動優化和客戶細分）來節省大量時間和資源。 效率的提高使行銷團隊能夠專注於高價值的策略計劃，而不是重複的手動任務。

3. 採用即時更改

生成式人工智慧使行銷人員能夠根據不斷變化的市場狀況、客戶回饋和績效指標即時動態調整行銷活動。 這種敏捷性使您能夠在競爭中保持領先地位，快速回應新興趨勢並抓住新機會。

4. 改善客戶體驗

透過利用 CX 為導向的生成式 AI 跨多個管道提供相關、及時且引人入勝的內容，您可以增強整體客戶體驗。 從相關訊息和電子郵件到互動式聊天機器人，生成式人工智慧可幫助公司創建無縫且令人難忘的交互，從而取悅客戶並培養長期忠誠度。

5. 獲得數據驅動的見解

生成式人工智慧透過進階分析和預測建模提供有關客戶偏好、行為和市場趨勢的寶貴見解。 透過即時分析大量數據，您可以更了解目標受眾、發現新的成長機會並做出數據驅動的決策，從而推動業務成功。

如何在行銷自動化平台中使用生成式人工智慧？

將生成式人工智慧整合到行銷自動化平台中提供了許多機會，包括：

自動產生內容

您可以使用 生成式人工智慧可自動建立各種類型的行銷內容，包括根據提示產生電子郵件、廣告文案、社群媒體貼文、圖像產生和產品描述。 透過分析客戶資料和行為模式，生成式人工智慧演算法可以產生與目標受眾產生共鳴的內容，從而節省您的時間和精力，同時確保相關性和參與度。

細分您的客戶

生成式人工智慧演算法可以根據共同特徵、行為和偏好將客戶分組。 您可以利用這些見解透過個人化的行銷活動和優惠來定位特定的受眾群體，從而最大限度地提高相關性並提高轉換率。

使用預測分析來預測客戶行為

由生成式人工智慧支援的行銷自動化平台提供先進的預測分析功能，使行銷人員能夠預測未來趨勢、識別潛在機會並預測客戶需求。 生成式人工智慧演算法透過分析歷史數據和模式提供寶貴的見解，為策略決策和活動優化提供資訊。

「 透過 Insider 的預測細分，CR 提升了 381%。 透過利用 Insider 對 Facebook 廣告活動的預測細分，我們能夠在相同的預算支出下實現 381% 的轉換率提升。 而且，透過複製相同的模式，我們也能夠獲得新客戶。 結果絕對讓我們大吃一驚！” — 業務開發經理 Ahmet Ogulcan閱讀成功案例。

透過對話式行銷實現客戶互動自動化

生成式人工智慧可以透過聊天機器人、虛擬助理和 WhatsApp 等訊息平台實現雙向客戶互動自動化，從而促進對話式行銷計畫。 您可以利用生成式 AI 來創建對話體驗，以推動您的 WhatsApp 行銷，即時吸引和幫助客戶，從而提高參與度、滿意度和銷售量。

優化成效不佳的行銷活動

生成式人工智慧演算法不斷分析行銷活動績效數據，以識別趨勢、模式和優化機會。 您可以利用這些見解來完善您的行銷活動、測試不同的策略並優化效能，以實現最大的有效性和投資報酬率。

行銷中的 5 個生成式 AI 使用案例

1. 智慧旅程與智慧細分

生成式人工智慧使行銷人員能夠透過分析大量數據和識別模式來創建智慧客戶旅程和細分策略。

透過利用生成式人工智慧演算法，行銷人員可以根據個人偏好、行為和互動來優化客戶旅程，確保推動參與和轉換的個人化體驗。

2. 自動完成客戶旅程

生成式人工智慧根據歷史資料和預測分析自動建議相關接觸點、操作和觸發器，從而簡化了使用旅程編排平台創建客戶旅程的過程。 行銷人員可以利用生成式人工智慧透過客戶旅程建立器後端自動完成，節省時間和精力，同時確保最佳效能和有效性。

3. 透過語言支援本地化內容

生成式人工智慧透過提供語言支援和自動翻譯功能來促進內容在地化。 行銷人員可以使用生成式人工智慧演算法來產生適合不同語言、地區和文化偏好的在地化內容變體，使他們能夠透過相關的訊息傳遞和溝通來吸引不同的受眾。

4. 透過人工智慧驅動的搜尋改善產品發現

生成式人工智慧透過支援分析使用者意圖、偏好和瀏覽行為的智慧搜尋功能來增強產品發現。 透過利用生成式人工智慧演算法，行銷人員可以提供符合個人興趣和偏好的個人化搜尋結果，使用戶能夠更有效地發現相關產品和內容。

5. 透過下一個最佳管道優化您的頻道組合

生成式人工智慧透過確定在每個客戶旅程階段與客戶互動的最有效管道，幫助行銷人員優化管道組合。

透過分析客戶數據和行為模式，生成式人工智慧演算法會推薦下一個最佳管道來接觸目標受眾並與之互動，最大限度地提高行銷工作的影響力並帶來更好的結果。 這將使您能夠透過可擴展的全通路行銷自動化來建立有效的全通路行銷策略。

對生成式人工智慧的擔憂

儘管有許多好處，行銷中的生成式人工智慧還是引起了一些擔憂。 一些主要問題包括：

• 問責制：隨著生成式人工智慧演算法變得更加自主並能夠產生內容和做出決策，對問責制的需求也越來越大。 確保使用生成式人工智慧的透明度和問責制，以防止潛在的道德問題或意外後果。

• 安全性：生成式人工智慧系統容易受到安全威脅，包括資料外洩、操縱和未經授權的存取。 實施強而有力的安全措施來保護敏感資料並確保其產生人工智慧系統的完整性和機密性。

• 準確性：生成式人工智慧演算法的可靠性對於確保一致和準確的結果至關重要。 測試和驗證您的生成式 AI 模型，以確保可靠性並最大限度地減少錯誤或不一致的風險。

• 資料品質：生成式人工智慧嚴重依賴資料輸入來產生內容和決策。 確保用於訓練生成人工智慧模型的資料的準確性和品質對於獲得可靠且有意義的結果至關重要。 投資數據品質管理流程和技術，以保持高水準的數據準確性。

透過 Insider 的 Sirius AI 提供更好的客戶體驗

Sirius AI是Insider 正在申請專利的人工智慧解決方案，它結合了大型語言模型和機器學習的力量（包括預測性人工智慧、對話式人工智慧和生成式人工智慧），可以在客戶旅程創建的每個階段為行銷人員提供協助。

與其他生成式 AI 解決方案不同， Sirius AI在客戶體驗創建的各個層面提供自動化、機器學習和大型語言模型，使其成為世界上最強大、最全面的生成式 AI 客戶體驗解決方案。

Sirius AI可自動、大規模地提供安全、可靠且相關的客戶體驗。 這些體驗針對與業務和行銷目標相關的結果進行了最佳化，例如更高的購買率、轉換率、AOV、產品發現等。

行銷人員可以從低影響的手動執行中釋放時間、精力和精力，並提高生產力。 透過在各個層面上自動創建客戶體驗，行銷人員可以專注於打造愛心品牌，透過個人化體驗透過相關資訊、有價值的建議以及安全使用數據來取悅客戶。

常問問題