2023 年 25 個頂級生成人工智能統計數據

人工智能 (AI) 炒作已經到來，由一種稱為生成式人工智能 (generative Artificial Intelligence) 的人工智能技術帶頭。

生成式人工智能是一種機器學習技術，它使用自然語言處理算法和生成對抗網絡來生成文本、圖像、代碼、藝術甚至音樂。

此類技術的一些流行示例包括 ChatGPT、DALL-E 和 Jasper.ai。

在這篇文章中，我們列出了網絡上發布的報告中最重要的生成人工智能統計數據。

一般生成人工智能統計

1、2028年全球生成式AI市場規模將達到518億美元

根據 Markets and Markets 的研究，2023 年全球生成式人工智能市場規模為 113 億美元，到 2028 年將達到 518 億美元。

這一增長的複合年增長率 (CAGR) 為 35.6%。

該研究涵蓋了超過 35 家公司，這些公司要么基於人工智能，要么以某種形式投資了該技術。

報告涵蓋了六個地區，但大多數分析的公司都位於美國。

這告訴我們，人工智能公司和風險投資公司不僅會維持人工智能支出，而且還將增加人工智能支出。

資料來源：市場與市場

2. 生成式人工智能軟件的資金將很快躍升至106.8億美元

根據 Pitchfork 收集的數據，風險投資公司和大型科技公司向開發生成式 AI 工具的軟件公司提供的資金很快將達到 106.8 億美元。

微軟在一份聲明中透露，他們打算向 ChatGPT 背後的公司 OpenAI 投資 100 億美元。

這比 2023 年第一季度每家公司的平均融資額 16.9 億美元有所躍升。

資料來源：乾草叉

3. 使用生成式人工智能製作內容的營銷人員中有 55% 使用 ChatGPT

生成式人工智能市場是一個快速增長的行業，有眾多工具可供選擇。 ChatGPT 是最受營銷人員歡迎的。

當 Botco 對 1,000 名營銷專業人士進行調查時，他們發現 73% 使用生成式 AI 來製作內容。

其中 73% 的人使用 ChatGPT，其中 55% 使用 ChatGPT。

以下是營銷人員正在使用的其他生成人工智能工具：

• Copy.ai – 42% 使用這種生成式人工智能工具。
• Jasper.ai – 36%。
• Peppertype.ai – 29%。
• 倫薩——28%。
• DALL-E – 25%。
• 中途– 24%。

前三名都是AI寫作工具。

請記住，Botco 是一個基於人工智能的生成式聊天機器人。 這意味著他們的受眾對採用生成式人工智能有內在的偏見，因此與更廣泛的全球市場相比，他們調查中的數字可能會出現偏差。

來源： Botco

4. 2023 年 6 月，全球對生成式人工智能的興趣達到最高點

根據谷歌在 Google Trends 中收集的數據，2023 年 6 月全球範圍內對搜索詞“生成式 AI”的興趣最高。

人們的興趣在 2022 年 10 月開始回升，並在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 發布後飆升。

新加坡的興趣最高，為 100，然後是中國，為 97，香港為 62，以色列為 55，韓國為 41。

美國在這份名單上排名第六，興趣度為 35。

美國對這個話題的興趣在六月初達到頂峰，但現在開始緩慢下降。

資料來源：谷歌趨勢¹ 、谷歌趨勢²

5. 耶魯大學本科生正確識別人工智能生成的藝術的正確率只有 54%

504 名耶魯大學本科生完成了一項調查，要求他們找出九個由人類或人工智能創作的藝術作品。

本科生只能在 54% 的時間內正確識別人工智能生成的藝術。

這意味著九個猜測中有五個是正確的。

來源：耶魯日報

6. 只有 38% 的消費者認為人工智能藝術是道德的

Big Village 詢問了不同代人對人工智能藝術倫理的看法。

他們發現，平均而言，只有 38% 的消費者認為人工智能藝術是道德的。

千禧一代是最有可能採用人工智能藝術的一代，因為 48% 的千禧一代認為人工智能藝術是道德的。

其次是 39% 的 Z 世代、37% 的 X 世代和 28% 的嬰兒潮一代。

58.25% 的消費者擔心人工智能生成的藝術的隱私問題。

56.25% 的人認為人工智能藝術在 2023 年底仍然具有重要意義。

來源：大村

生成式人工智能採用統計數據

7. 生成式人工智能工具創建的圖像採用率最高，達 69%

Botco 關於生成式 AI 技術採用率的數據顯示，69% 的營銷人員已採用生成式 AI 進行圖像創建。

其他生成式人工智能技術的採用率如下：

• 文本創建——58% 的營銷人員已採用生成式人工智能工具來創建文本。
• 音頻/語音– 50%。
• 聊天機器人——37%。
• 編碼– 36%。

來源： Botco

8. 64% 的高管感到採用生成式人工智能的緊​​迫感

Google 調查了 50 名商業和技術領導者。

他們發現，雖然 64% 的人感到採用生成式人工智能的緊​​迫感，但只有 4% 的人認為他們的組織擁有這樣做的必要技能。

事實上，62% 的人認為他們的組織“缺乏執行人工智能戰略的最關鍵技能”。

來源：谷歌

9. 在採用人工智能的組織中，66% 的營銷人員看到了積極的投資回報

Botco 的調查顯示，66% 採用人工智能的營銷人員隨後看到了積極的投資回報 (ROI)。

43% 的人看到兩倍的投資回報率，22% 的人看到三倍的投資回報率。

只有 7% 的營銷人員看到了負投資回報率。

來源： Botco

10. 58% 採用人工智能的營銷人員看到績效有所提高

當 Botco 調查了 1,000 名營銷人員對生成式 AI 的使用情況時，他們詢問營銷人員在採用生成式 AI 技術後體驗到的好處。

最大的好處是性能的提高。 58% 的營銷人員表示，他們的組織在採用人工智能後體驗到了這種好處。

50% 的人看到他們製作的內容種類有所增加，50% 的人看到成本效率提高，47% 的人看到創意週期加快。

來源： Botco

ChatGPT 統計

11. 對 ChatGPT 的興趣在 2023 年中期達到最高點

根據 Google 在 Google Trends 中收集的搜索詞流行度數據，全球範圍內對 ChatGPT 的興趣將在 2023 年中期達到最高點。

興趣最初是在 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 推出後開始上升，並在 2023 年 2 月飆升。

中國的興趣最高，為 100，然後是新加坡，為 26，尼泊爾為 26，菲律賓為 21，巴基斯坦為 20。

美國的興趣度排名第 8，在全球對 ChatGPT 最感興趣的地區名單中排名第 52 位。

如果我們將數據切換到美國，我們可以看到對 ChatGPT 的興趣正在迅速下降，儘管由於美國對生成式 AI 的興趣仍然很高，這種下降可能是由於競爭性生成式 AI 的推出所致工具。

資料來源：谷歌趨勢³ 、谷歌趨勢⁴

12. 43%的行業專業人士在工作場所使用過ChatGPT

Fishbowl 是一款面向行業專業人士的社交媒體應用程序的創建者，它對 11,793 名行業專業人士進行了有關 ChatGPT 使用情況的調查。

他們發現 43% 的行業專業人士在工作場所使用過 ChatGPT，而這一比例為 57%。

來源：魚缸¹

13. ChatGPT 發布第一個月內，27% 的行業專業人士使用 ChatGPT 進行工作

ChatGPT 由 OpenAI 創建，於 2022 年 11 月 30 日向公眾開放。

Fishbowl 在 2023 年 1 月 4 日至 8 日（ChatGPT 發布後大約一個月）期間對 4,500 名行業專業人士進行了調查。

當被問及是否嘗試過使用 ChatGPT 來執行與工作相關的任務時，27% 的受訪者表示嘗試過。

受訪者包括來自亞馬遜、摩根大通、Meta、耐克、美國銀行、谷歌、IBM、Twitter 等企業的專業人士。

來源：魚缸²

14. 29% 的 Z 世代專業人士在工作中嘗試過 ChatGPT

Fishbowl 能夠將上一個問題的數據按代進行細分。

他們發現 Z 世代在工作場所採用 ChatGPT 的比例最高。 他們的採用率為 29%。

然而，千禧一代和 X 一代緊隨其後，採用率分別為 27% 和 28%。

來源：魚缸²

15. 30%的男性在工作場所嘗試過ChatGPT

Fishbowl 還能夠按性別細分數據。 這些數據顯示，男性更有可能在工作場所採用生成式人工智能。

他們發現，30% 的男性受訪者在工作中嘗試過 ChatGPT，而女性受訪者的這一比例為 20%。

來源：魚缸²

16. ChatGPT 主要被營銷和廣告專業人士採用，比例為 37%

Fishbowl 對這個問題的最終細分顯示，ChatGPT 的採用主要出現在營銷和廣告行業。

ChatGPT 發布的第一個月內，該行業就有 37% 的專業人士在工作中嘗試過 ChatGPT。

以下是其他行業的採用率：

• 科技– 在 ChatGPT 發布的第一個月內，35% 的科技行業專業人士使用 ChatGPT 來執行與工作相關的任務。
• 諮詢——30%。
• 教學——19%。
• 會計——16%。
• 醫療保健——15%。

來源：魚缸²

17. 68% 在工作中使用 ChatGPT 的專業人士是在老闆不知情的情況下這樣做的

Fishbowl 詢問專業人士，他們的老闆是否知道他們在工作中使用 ChatGPT 和其他人工智能工具。

29% 的專業人士表示，他們的老闆不知道他們在工作場所使用 ChatGPT，而 14% 的人表示，他們的老闆知道。

受訪者還可以選擇“我不使用 ChatGPT”作為選項，57% 的受訪者這樣做了。

這意味著 68% 在工作中使用 ChatGPT 的受訪者是在老闆眼皮底下使用的。

來源：魚缸¹

有關組織如何使用人工智能的生成式人工智能統計數據

18. 73%的營銷部門正在使用生成式人工智能來製作內容

Botco 調查了 1,000 名營銷專業人士關於生成式 AI 的使用情況。 大多數人在金融、軟件和建築行業工作。

64.1% 的受訪者來自 B2B 公司，35.9% 的受訪者就職於 B2C 組織。

大多數受訪者來自員工人數在 100 至 500 人之間的公司。

在這些受訪者中，73% 的人表示他們的營銷部門正在使用生成式人工智能來製作基於文本、圖像和視頻的內容。

然而，應該指出的是，Botco 是一款生成式人工智能聊天機器人應用程序，這意味著他們的客戶群已經傾向於採用生成式人工智能。

來源： Botco

19. 44% 的營銷人員使用生成式人工智能來製作電子郵件副本

Botco 對 1,000 名營銷專業人士進行的調查顯示，電子郵件副本是該技術的最大用例，其中 73% 的人表示他們的組織使用生成式 AI 來製作內容。

其他用例如下：

• 社交媒體文案——42% 的營銷人員使用生成式人工智能來製作此類內容。
• 社交媒體圖片– 39%。
• 客戶聊天機器人——37%。
• 網站圖片– 36%。
• SEO 內容– 35%。
• 博客文章– 33%。
• 營銷/銷售抵押品– 33%。

來源： Botco

20. 66% 的營銷人員正在使用生成式人工智能進行頭腦風暴

Botco 的調查顯示，至少三分之二的營銷人員正在使用這項技術來產生創意。

來源： Botco

軟件開發中生成式人工智能的統計數據

21. 95%的軟件開發人員正在使用生成式人工智能工具來編寫新代碼

Sourcegraph 對來自所有主要行業的 1,000 名開發人員和工程領導者進行了調查，發現絕大多數人都在涉足人工智能軟件編碼。

他們發現 95% 的開發人員正在使用 ChatGPT、Cody 和 GitHub Copilot 等生成式 AI 工具為其軟件編寫新代碼。

這很好，因為開發人員也報告說他們花費了大部分時間（準確地說是 56%）來維護和修復現有代碼。

開發人員只花費 14% 的時間編寫新代碼，30% 的時間花在與代碼無關的任務上。

資料來源： Sourcegraph

22. 76％的開發人員擔心人工智能將產生多少新代碼生成量

儘管生成式人工智能能夠幫助開發團隊生成新代碼，但許多開發人員仍擔心生成式人工智能將創建供他們管理的新代碼量。

76% 的人擔心這一點，67% 的人擔心代碼蔓延，61% 的人擔心人工智能會對技術債務產生影響。

資料來源： Sourcegraph

生成人工智能問題和障礙的統計數據

23. 70% 的高管和開發人員擔心生成式人工智能工具向用戶提供錯誤信息

谷歌向商業和技術領導者詢問了他們對生成人工智能的擔憂。

70% 的受訪者表示，他們擔心生成式人工智能工具會向用戶提供錯誤信息。

68% 的人擔心這些工具會出現偏見，而 41% 的人表示他們擔心人工智能會產生“錯誤和幻覺”而不是事實。

而且，可以理解的是，這就是為什麼尋求僱用自由職業者或內容寫作服務而不是人工智能是可以理解的。

調查參與者不太擔心安全風險和人工智能接管工作。

來源：谷歌

24. 50% 的營銷人員表示團隊培訓是採用人工智能的最大障礙

Botco 對 1,000 名營銷人員的調查顯示，50% 的營銷人員發現培訓團隊成員有效使用人工智能技術是阻礙其組織採用人工智能能力的一大障礙。

調查中被列為障礙的其他問題如下：

• 生成式人工智能工具的成本——45% 的營銷人員將此視為障礙。
• 隱私和安全障礙——45%。
• 數據稀缺– 31%。
• 內容質量差——29%。
• 不道德偏見——24%。

來源： Botco

25. NewsGuard 在 2023 年 4 月檢測到 49 個人工智能生成的新聞網站

NewsGuard 是一項由記者和編輯組成的互聯網服務，他們對新聞和信息來源的可信度進行評級和審查。

2023 年 4 月，他們發現了 49 個新聞網站，其內容完全由人工智能生成的新聞文章組成。

這些網站每天發布數百篇新聞文章，主題涉及政治、醫療保健、金融、技術和娛樂。

他們表示，一些內容“宣揚虛假敘述”，並充滿“平淡的語言和重複的短語”，NewsGuard 表示，這是人工智能生成內容的明顯跡象。

許多網站也沒有透露所有權，並且充斥著廣告。

有些網站僅包含 CNN 最初發布的摘要或重寫內容。

大多數人以“管理員”或“編輯者”的名義發佈內容，但有些人創建了虛假的作者資料，通過反向圖像搜索發現這些資料不真實。

資料來源：新聞衛士

生成式人工智能統計來源

• 市場與市場
• 叉
• 博科
• 谷歌趨勢¹
• 谷歌趨勢²
• 耶魯每日新聞
• 大村
• 谷歌
• 谷歌趨勢³
• 谷歌趨勢⁴
• 魚缸¹
• 魚缸²
• 源圖
• 新聞衛士

最後的想法

儘管存在影響公司採用人工智能能力的障礙，並且開發人員擔心生成式人工智能對“大代碼”的貢獻，但有一點是肯定的：生成式人工智能是一項將持續存在的新技術。

不僅如此，隨著大型科技公司和風險投資公司都在投資它，它只會增長。

公司和整個行業都需要適應生成式人工智能，消費者也是如此。

如果您想從更廣泛的角度探索人工智能主題，請務必閱讀我們的人工智能統計數據綜述。

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