我們可以從過去和現在的谷歌算法更新中學到什麼

多年來，顛覆性的算法更新已經動搖了谷歌的搜索結果頁面。

還記得企鵝、熊貓、咖啡因和五一勞動節嗎？

谷歌的更新通常是從解決單個問題的狹隘嘗試開始的，然後在被吸收到核心排名算法之前擴大範圍並獲得名稱。

儘管搜索具有動態性，但谷歌處理垃圾網絡內容的承諾仍然沒有改變。

隨著人工智能徹底改變搜索和我們的生活，了解谷歌的搜索心理變得至關重要。

讓我們檢查一下 Google 過去和現在的更新之間的共同點，以了解 Google 重視的操作和內容。

Google 搜索生成體驗與知識面板

這也許是我們可以得出的最明顯的比較。 這兩個更新在搜索社區中的反應方面大致相似。

最近，我們發布了 Google 的搜索生成體驗預覽版。 我們還有來自 Google 的各種文章，拉近了 SGE 和 Bard（Google 的 AI 產品）的距離。

這是谷歌分享的動畫預覽之一：

該預覽引發了 SEO 的恐慌，因為它表明有機搜索鏈接的空間有限。

搜索營銷人員擔心，如果沒有可點擊的元素，SEO（以及可能的付費搜索）就會過時。

沒過多久，語言就變成了世界末日，人們開始宣稱搜索再次消亡：

某個常見問題解答更新開始在 Twitter 上瘋傳，谷歌文檔證實巴德“很少列出內容創建者的引用和鏈接”。 （更多報導來自 Barry Schwartz 的報告）

搜索專業人士擔心，由於有機鏈接位置較少且缺乏直接引用，谷歌將有效地停止向更廣泛的網絡提供流量。

對我來說，這似乎不太可能。 谷歌的整個收入模式都是基於按點擊付費的廣告。

這並不是說事情不能以不同的方式進行。 （即，付費讓人工智能在更相關的聊天中更頻繁地引用您的品牌 - 忘記關鍵字！）

然而，此類技術在全球範圍內傳播還需要時間。

因此，我不認為谷歌的廣告模式會在一夜之間發生改變。
我們將經歷一段適應新技術的時期。

我們的角色可能涉及使用人工智能建議而不是關鍵字和鏈接來更迅速地製作和改變廣告方法。

儘管發生了變化，搜索仍將繼續，儘管方式明顯不同。

這是否敲響了警鐘？ 2012年，谷歌推出了知識面板。

這依賴於谷歌之前發布的知識圖譜（一種將信息置於上下文中並將其分組為實體形式的幕後系統）將特定信息直接提取到搜索結果中，而不是鏈接到託管網頁。

從那時起，它經歷了許多演變。

知識面板剛發布的時候，大致是這樣的：

所以，仍然存在很多有機聯繫。 但這是一個巨大的視覺轉變，為純​​信息提供了更多的搜索空間（尤其是在信息查詢空間內）。

如今，知識面板可以採取多種形式：

在許多情況下，無需單擊引文鏈接，因為知識面板直接提供所需信息。

雖然知識面板可能並不總是那麼激進，但它們通常不需要單擊，尤其是對於信息量大的查詢。

知識面板於 2012 年發布，當時人工智能尚未成為主流。 即便如此，仍有許多 SEO 預測前景黯淡。

但 11 年後，搜索仍然存在。

谷歌仍然為網站提供流量。

SEO 還沒有死。

因此，正如知識面板（即使是更高級的形式）也未能殺死搜索一樣，我懷疑 Google 的 SGE 和 Bard 部署也是如此。

儘管如此，這並不能保證黃金的未來。

我們都需要適應，點擊次數可能會減少，我們必須管理或尋找替代的廣告方法。

然而，人工智能並不是終結我們職業生涯的災難性流星。

正如信息檢索 (IR) 時代出現在 SEO 之前一樣，SEO 也將演變成其他東西。

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Google 有用內容與 Panda

在這裡，我們可以做一個非常明顯的對比。

2022 年 8 月，谷歌開始談論“有用內容”系統，其目標如下：

“ 有用的內容更新旨在更好地獎勵訪問者感到滿意的體驗的內容，而不滿足訪問者期望的內容將表現不佳。

如何確保您所創建的內容能夠通過我們的新更新獲得成功？ 遵循我們長期以來的建議和指南，為人們而不是搜索引擎創建內容。 以人為本的內容創建者首先專注於創建令人滿意的內容，同時還利用 SEO 最佳實踐為搜索者帶來額外價值。 對以下問題回答“是”意味著您可能走在以人為本的正確道路上：

• 您的企業或網站是否有現有或目標受眾，如果他們直接向您提供內容，他們會發現這些內容有用？
• 您的內容是否清楚地展示了第一手的專業知識和知識深度（例如，來自實際使用產品或服務或訪問某個地方的專業知識）？
• 您的網站有主要目的或焦點嗎？
• 閱讀您的內容後，有人會覺得他們已經了解了足夠的主題來幫助實現他們的目標嗎？
• 閱讀您的內容的人會覺得他們獲得了滿意的體驗嗎？
• 您是否還記得我們對核心更新和產品評論的指導？

避免首先為搜索引擎創建內容

我們關於採用以人為本的方法的建議並不會使以下 SEO 最佳實踐無效，例如 Google 自己的 SEO 指南中涵蓋的內容。 當 SEO 應用於以人為本的內容時，它是一項有用的活動。 然而，主要為搜索引擎流量創建的內容與搜索者不滿意的內容密切相關。 ”

許多 SEO 人員會從 Google 的舊版 Panda 更新中識別出上述大部分內容。

谷歌仍然經常引用更新的名稱。

這篇 2011 年的博客文章深入介紹了該更新的初始發行說明（儘管當時並未提及 Panda 的名稱）。

“我們的目標很簡單：盡快為人們的疑問提供最相關的答案。 這需要不斷調整我們的算法，因為新內容（無論好壞）始終在線。

我們所做的許多改變是如此微妙，以至於很少有人注意到它們。 但在最後一天左右，我們對排名進行了相當大的算法改進，這一變化顯著影響了 11.8% 的查詢，我們想讓人們知道發生了什麼。 此更新旨在降低低質量網站的排名，這些網站對用戶來說附加值低、從其他網站複製內容或不太有用的網站。 同時，它將為高質量網站提供更好的排名——具有原創內容和信息的網站，如研究、深入報告、深思熟慮的分析等。

我們無法在不影響許多網站排名的情況下做出重大改進。 肯定是有些網站會上升，有些會下降。 Google 依賴於世界各地精彩網站創建的高質量內容，我們確實有責任鼓勵健康的網絡生態系統。 因此，對高質量網站進行獎勵非常重要，而這正是此次更改的目的。 ”

谷歌的目標保持不變：他們依靠有用的搜索引擎來獲取收入。

如果“為搜索引擎優化而創建”的內容在搜索結果中佔據主導地位，用戶將面臨更多垃圾郵件，從而導致使用率下降和廣告收入損失。

令人震驚的是，Panda 的原始版本和有用內容更新之間的言論如此相似。

語氣有些變化，但要點還是一樣：

• 谷歌意識到健康的網絡生態系統對他們有利。 雖然你可能不信任谷歌或任何大公司，但不吃掉自己的受眾才符合他們的最大利益（當他們部署人工智能時，這一點將保持不變）。
• 為最終用戶製作有幫助、有用的內容。 不要為了 SEO（或搜索引擎）而製作內容。
• 谷歌試圖密切關注個人更新對集體查詢空間的影響。 谷歌傾向於謹慎、漸進地進步，給我們時間適應。
• 用戶在線時有任務需要完成。 您的內容如何幫助用戶完成他們的目標？ 製作內容時要重點關注這一點。
• 即使擁有人工智能的力量，谷歌也需要人工製作的內容來從網絡中學習。 沒有它，他們的人工智能就沒有新的材料可以學習，在線信息/新聞就會停滯不前，谷歌的搜索引擎就會變得毫無用處。

如果你認為人工智能最終會自我學習並消除對人類製作內容的需求，那麼該領域的初步測試並不成功：

似乎當人工智能以自身為食時，所產生的材料的完整性會迅速降低。

檢查過去和現在之間的共同點

當人工智能等顛覆性技術出現時，末日論者很快就會獲得關注，他們宣稱：“搜索將結束，SEO 已死！”

然而，通過比較過去和現在的谷歌更新的言論，我們可以獲得更現實的解釋。

這種方法有助於我們避免恐慌，並符合 Google 對我們網站、內容和鏈接的長期願景。

它使我們能夠在多年的混亂中戰略性地規劃和調整我們的業務。

關於技術快速滲透的末日論者的觀點往往是不准確的，因為歷史表明廣泛採用需要時間。

人工智能只是另一個值得探索的新領域，在全球經濟形勢如此糟糕的情況下，人工智能是迫切需要的。