Google Analytics 4 (GA4)：終極指南和教程

已發表: 2023-08-17

隨著Universal Analytics逐漸被淘汰，現在是了解Google Analytics 4的最佳時機。

Google Analytics 4 (GA4) 為您提供比 Universal Analytics (UA) 更高的數據收集準確性，並允許您跨網站和應用跟踪用戶旅程。

GA4 還具有新的報告和增強的 Universal Analytics 功能。雖然 GA4 並未完全脫離 Universal Analytics，但新功能確實需要一段時間才能適應。

在本指南中，我將介紹您需要了解的有關 GA4 的所有信息，包括如何從 UA 遷移以及如何在新平台上導航。

什麼是谷歌分析 4？

簡單定義一下：Google Analytics 4 是一款跨平台分析工具，可讓您跟踪網站訪問者並監控關鍵用戶行為指標，而不僅僅是跟踪流量。這更全面地描繪了用戶登陸您的網站時所做的事情。

從某種意義上說，它是跨平台的，您現在可以衡量用戶如何與您的網站和應用程序互動，這對於 Google Analytics 來說是第一次。

Google Analytics 最初於 2004 年推出，此後經歷了多次更新。它一直是一個可靠的工具，但最新版本 GA4 在實用性方面達到了全新的頂峰。

客戶使用指標允許您通過 GA4 的漏斗探索功能跟踪用戶旅程，該功能向您顯示用戶在完成轉化之前所採取的確切步驟。

此功能使您可以跟踪渠道的執行效率，從而使您更好地了解轉化過程。

這些數據不僅更具洞察力，而且是使用隱私優先的模型收集的。 GA4 默認使用數據匿名化，這意味著它不再存儲網站訪問者的 IP 地址（與 Universal Analytics 不同）。雖然這主要對網站用戶有利，但它確實可以幫助您輕鬆遵守最新的隱私法，例如 GDPR 和 CCPA。

GA4的另一個重大飛躍是對人工智能技術的擁抱。機器學習算法用於為您提供未來的購買、流失和收入預測（稍後會詳細介紹）。這樣，您就可以在新興用戶趨勢方面處於領先地位。

此外，它還可以大大提高重定向營銷活動的準確性。重新定位廣告活動涉及將產品定位到以前訪問過您的網站或過去購買過您的產品之一的用戶。

機器學習可以幫助您縮小重定向營銷活動的範圍，僅針對最有可能轉化的人群。

通過識別未來潛在的轉化，您可以更好地組織營銷活動以確保轉化。

谷歌分析 4 對比通用分析

突出 Google Analytics 4 的最佳方式是將其與 Universal Analytics 直接進行比較，並突出顯示已改進或保持不變的領域（同時還檢查可以在 GA4 上找到的全新功能）。

機器學習

Google Analytics 4 是第一個集成機器學習和人工智能的 GA 版本。因此，它現在可以為您提供有關用戶行為的詳細見解。

有趣的是，Google Analytics 4 不需要 cookie 即可運行。相反，它使用機器學習來填補數據空白（由選擇不使用 cookie 的用戶留下的），並為您提供有關用戶歷史記錄的可靠見解，而無需 cookie。

借助人工智能的力量，GA4 獲取您過去的數據，對其進行分析，並對未來的用戶行為做出有用的預測。分析用戶過去如何與您的頁面進行交互可以讓您在一定程度上了解他們未來的交互方式。

然後，GA4 通過其 AI 指標顯示其預測，如下所示：

流失概率— 過去 7 天內活躍的用戶在接下來的 7 天內不再活躍的可能性。
購買概率——過去 28 天內的活躍用戶在未來 7 天內轉化的機會。
收入預測- 您預計在未來 28 天內從過去 28 天內活躍的用戶身上獲得多少收入？

通過收集這些數據，您可以為未來的社交媒體和 Google Ads 廣告系列創建複雜的目標受眾群體。

例如，這些 AI 指標可以幫助您創建由可能回訪您的電子商務商店並花費 50 美元的網站訪問者組成的受眾群體。或者，有可能在未來 7 天內購買產品的用戶。

手動確定此類事件的概率幾乎是不可能的——這就是為什麼在 GA4 中添加機器學習如此有用。

儀表板

Google Analytics 4 上的儀表板與 Universal Analytics 上的儀表板完全不同 - 但不要讓這一點嚇到您。儀表板已經變得更好，所有基本指標和數據都以更清晰、更精簡的方式排列。

Universal Analytics 儀表板如下所示：

默認情況下，Google Analytics 4 儀表板現在看起來像這樣（您可以根據需要重新組織它 - 稍後會詳細介紹）：

正如您所看到的，左側的“用戶”指標仍然是頁面的主要焦點。但是，您得到的不是“會話數”、“跳出率”和“會話持續時間”：

“事件計數” ——過去 7 天內完成的事件數量的實時報告。正如我們稍後將探討的，“事件”有多種含義——它不僅僅指購買轉化。在您的網站上播放視頻的用戶可以算作一次事件，註冊您的郵件列表的網站訪問者也可以算作一次事件。
“轉化”——這是指已完成的對您的網站具有高價值的任何事件。例如，如果網站訪問者購買您的產品之一或訂閱您的服務或新聞通訊。
和“會話”——該指標反映了用戶登陸您的域的次數，無論他們是否完成了某個事件。

這些可以在這裡顯示：

默認情況下，這些指標將設置為顯示過去 7 天，但您可以更改圖表左下角的此窗口：

在儀表板的最右側，您可以查看過去 30 分鐘內收到的網站訪問者數量。

這類似於Universal Analytics的“過去5分鐘內的活躍用戶”功能。最大的區別在於，您可以在圖表正下方查看大部分近期流量的來源國家/地區：

就像在 Universal Analytics 中一樣，圖表上的每個條形代表過去半小時中的每一分鐘。

如果將鼠標懸停在其中一欄上，您可以準確查看 12 分鐘前有多少訪客，例如：

但是，如果您對新儀表板設置不滿意，請不要擔心：您可以完全自定義儀表板（就像在 Universal Analytics 上一樣）。這樣，每當您登錄 Google Analytics 4 時，您只會看到對您重要的報告。

此外，您還可以在 Google Data Studio 中為 GA4 儀表板創建自定義可視化效果。為此，您需要將 GA4 添加為 Google Data Studio 帳戶中的“數據源”。

“報告”部分也有所不同。

您將在主菜單的“主頁”下方找到報告部分：

單擊此按鈕，您將看到“報告快照”：

“新用戶”是從Universal Analytics 中移除的一個指標。

它為您提供了有關您的營銷工作進展情況的非常有用的見解，這就是為什麼現在可以在主報告儀表板上找到它：

具體來說，它可以讓您了解您的網站營銷效果如何以及有多少新用戶找到您的網站，因為該指標反映了對您網站的新興趣。

如果您單擊左側菜單上的“實時報告”：

您可以獲得更有洞察力的數據。您可以查看用戶訪問的設備，無論是手機、平板電腦還是台式機。

您還可以使用大型世界地圖查看這些用戶位於世界何處：

如果向下滾動頁面，您將獲得以下內容的快速快照：

按第一個用戶來源劃分的用戶— 這揭示了用戶在到達您的網站之前的位置。網站訪問者只需輸入網站的 URL、通過 SERP 或單擊外部頁面的鏈接即可訪問您的網站。這樣，您就可以確定當前為您提供最多流量的來源。
按受眾劃分的用戶— 在這裡，您可以查看您的用戶如何劃分為不同的類別。借助 GA4，您可以創建自定義受眾群體，幫助您分解和分析數據。正如您從上面的屏幕截圖中看到的，我沒有列出任何設置的用戶類別。這是因為我還沒有定義任何我想要跟踪的受眾群體。（我將在本文後面向您展示如何創建自定義受眾）。
按頁面標題和屏幕名稱查看的視圖— 顯而易見，它顯示每個當前和最近的網站訪問者正在查看的網頁。通過此功能，您可以了解哪些網頁最受關注。

“生命週期”報告部分也進行了徹底修改。正如您在生命週期主標題下所看到的：

……有 4 個主要標題：

獲得

用戶獲取著眼於新客戶的來源（有機搜索、直接、推薦、有機社交或有機視頻）：

Acquisition - see where new users come from

而流量獲取則同時關注新網站訪問者和回訪者：

因此，流量獲取不是僅查看新網站訪問者的會話默認渠道組，而是查看所有網站訪問者的渠道組。

訂婚

該區域查看用戶訪問您的網站後所執行的操作。參與度報告包括轉化、事件、頁面和屏幕以及登陸頁面。

所有這些都可以讓您快速了解用戶如何與您的網站交互。

最重要的是，您可以使用此部分來分析網站訪問者最常登錄的登錄頁面。

在 GA4 上分析大多數網站訪問者登陸的頁面再簡單不過了。您所要做的就是前往“登陸頁面”，您可以在“參與度”下找到它：

...您將能夠查看吸引最多用戶的頁面，以及用戶在每個目標網頁上平均花費的時間。

貨幣化

在這裡，您將找到有關用戶參與度如何轉化為貨幣化的報告。您不僅可以找到有關電子商務購買的報告，還可以查看整個用戶購買歷程，以及發布商的廣告和促銷如何幫助確保轉化。

保留

通過此區域，您可以查看保留客戶的情況。圖表包括按群組劃分的保留率、用戶參與度和終生價值。

按群組劃分的用戶保留率可能是保留率中最有價值的圖表，因為它允許您分析有多少回訪客戶具有相同的特徵：

User retention - see shared traits of returning customers

在上面的示例中，該圖表根據客戶到達的第一天與 7 天后的情況顯示了客戶的保留情況。

基於事件的數據模型

新的基於事件的數據模型允許您跟踪用戶在您的域上所做的每一個動作。

這有助於您了解客戶如何通過購買渠道。

自 2004 年以來，事件跟踪一直是 Google Analytics 的一部分，但該概念在 Google Analytics 4 中具有了全新的含義和價值。

在Universal Analytics中，網站管理員可以使用事件跟踪來記錄網站訪問者從您的網頁下載文件或單擊註冊按鈕的所有時間。

雖然這為您提供了一定程度的洞察力，但它只能為您提供有關特定頁面上的特定事件的信息。

相比之下，Google Analytics 4 將所有頁面操作歸類為“事件”。其中包括點擊、下載、視頻播放、提交等。

這些“事件”被用作衡量用戶參與度的核心單位，因為它們表明您的網站上已完成某項操作。

等等——我知道你在想什麼：

把一切都歸為“事件”肯定只會導致混亂嗎？

將所有事物分類為“事件”如何有助於分析目的？

那麼，您可以將事件參數分配給特定的用戶操作，並為它們指定唯一的名稱，以幫助您跟踪每個操作。

例如，如果您想測量有多少人訂閱了您的電子郵件列表，您可以將此操作分配為“事件”。您可以將該事件命名為“mailing_list_sign_up”。

每當在您的網站上執行這些操作時，就會記錄一個“事件”。如果您熟悉 UA，這類似於分配“目標完成情況”。 ”

收集數據後，您將能夠查看此特定事件已被觸發的次數。

我將在本文後面詳細解釋 Google Analytics 4 遵循的基於事件的模型，包括在哪裡找到它們以及如何創建它們。

跨平台分析

如果您有網站和應用程序，則可以使用 GA4 進行跨平台分析。該工具結合了來自您的應用程序和網站的數據，使您可以跟踪兩個平台上的用戶旅程。這與 UA 不同，UA 只允許您跟踪基於 Web 的數據。

將 iOS 或 Android 應用程序連接到 Google Analytics 4 後，將使用唯一的用戶 ID 來跟踪您的客戶。將從每個登錄會話中收集數據並直接發送到 Google Analytics。

從應用程序收集的數據與從網站收集的數據非常相似——“事件”，例如視頻觀看次數和點擊次數，以及轉化跟踪、屏幕觀看次數等。

此信息可以幫助您更好地了解用戶如何同時使用您的網站和應用程序功能。

單個數據源（來自網站或應用程序）在 GA4 中稱為“數據流”。此“流”是從用戶和特定平台到您的 GA4 帳戶的數據流。

數據限制

Google Analytics 4 的數據限制與 Universal Analytics 的數據限制類似。在這兩個版本中，您的數據限制為 2,000 個屬性。

關於個人財產數據限制，您應該了解以下內容：

數據保留 — 14 個月
觀眾人數—100人
定制見解—50
轉換—30
廣告鏈接—400

會話計算

Google Analytics 4 計算用戶會話的方式與 Universal Analytics 略有不同。在 UA 中，只要用戶的時區超過午夜，就會記錄“新會話”。

這意味著，如果用戶在晚上 11.59 到凌晨 12.01 之間訪問您的網站，Universal Analytics 會將這 2 分鐘的訪問計為兩個單獨的會話。儘管這看起來很小，但如果它經常發生，就會使您的會話計數非常不可靠。

使用 Google Analytics 4，每個用戶都會獲得一個會話 ID，該 ID 在他們訪問網站期間保持有效。如果已過午夜並且用戶仍在您的網站上，則僅計算一次會話。

不過，Google 的 30 分鐘規則仍然適用。這表明在 30 分鐘不活動後，會話將被正式記錄為已結束。 UA 和 GA4 均遵循此規則。

跳出率與參與率

雖然 UA 記錄了跳出率，但 GA4 選擇了更為積極的“參與率”指標。

參與率指標反映了有多少網站訪問是“參與”的。

該指標的計算方法是將持續時間超過 10 秒且包含轉化事件或至少兩次頁面瀏覽的用戶會話數量相加。這些會議被恰當地命名為“參與會議”。 ”

GA4 中仍然存在跳出率，但計算方式與 UA 中略有不同。它不是將用戶從您的網頁“跳出”的所有次數加在一起，而是對“非參與會話”進行計數。 ”

非參與會話是指持續時間少於 10 秒或不會導致轉化事件的會話。換句話說，他們“反彈”了。

這些會話不會在儀表板上記錄為指標，但您可以通過從總會話計數中減去參與會話計數來計算非參與會話級別。

或者，您可以通過自定義報告並手動添加指標來將“跳出率”添加到 Google Analytics 4。

歸因建模

歸因建模是將功勞分配給銷售路徑中不同接觸點的過程。這些“接觸點”是用戶在實現轉化之前所採取的步驟。接觸點可以是銷售漏斗中涉及的任何內容。

例如，用戶點擊電子郵件廣告上的鏈接，或者用戶在自然搜索後點擊您的網站。

這可以讓您更好地了解哪些接觸點對確保轉化最有責任。

Google Analytics 4 具有三種不同的歸因模型可供選擇：

數據驅動——該模型著眼於 50 個不同的接觸點，以表彰有價值的接觸點。其深入分析還著眼於完成轉換所需的時間和所使用的設備。
首選廣告- 顧名思義，此模型將完全歸功於用戶與之互動的最後一個 Google 廣告。如果銷售渠道中沒有 Google 廣告，則此模型將切換為跨渠道最終點擊。
基於跨渠道規則——此歸因模型有五種不同的規則可供選擇：
1. 線性——在所有接觸點上均勻地分配信用。
2. 基於位置——將大部分功勞歸功於首次點擊和最後一次點擊。
3. 時間衰減——將大部分功勞歸於最接近轉化的接觸點。
4. 首次點擊— 完全歸功於首次點擊。
5. 最後一次點擊— 完全歸功於最後一次點擊。

這與 Universal Analytics 相比是一大進步，Universal Analytics 只能遵循最後非直接點擊歸因模型。在此模型中，直接流量被排除在外，整個轉化價值將計入用戶在購買或轉化之前與之互動的最後一個渠道。

此外，Google Analytics 4 考慮的接觸點超過 50 個，這遠遠高於 Universal Analytics 考慮的 4 個接觸點。

創建自定義細分

另一個關鍵區別是 Google Analytics 4 允許您創建自定義細分。您可以創建超細粒度的細分來精確定位非常特定類型的網站訪問者，而不是根據位置和年齡分析數據。

例如，您可以創建一個僅關注將商品添加到購物籃但未完成購買的現場訪問者的細分。您可以創建的自定義分段的其他示例包括從特定操作系統或在特定位置完成的事件。

自定義細分基於您網站上發生的觸發事件。這就是 GA4 細分與 UA 細分的不同之處。在 UA 上，唯一的分段選項是用戶和會話。現在，GA4 允許用戶創建用戶、會話和事件細分，這使您可以發揮更多創意。

您可以在 GA4 的“探索”部分創建自定義細分。

搜索欄

UA 和 GA4 的共同點是直觀的搜索欄。您可以使用此功能立即提取數據和見解。如果您遇到困難，它還可以用於查找幫助頁面。

例如，如果我問“上週我們在移動設備上獲得了多少新用戶”，GA4 會立即給出答案，並建議查看相關報告：

GA4 shows user numbers over previous week

或者，如果您需要設置 GA4 功能的幫助，您可以在搜索欄中輸入並獲取幫助。例如，“我如何設置事件”。然後，GA4 將為您提供相關幫助頁面的鏈接列表：

新建議受眾

通過更加關注購買渠道，Google Analytics 4 能夠提供準確的建議受眾群體，幫助您擴大覆蓋範圍。

GA4 收集放棄購買並點擊教程視頻（以及其他操作）的網站訪問者的數據，並從中創建“建議受眾”。

突出顯示建議的受眾群體後，您可以啟動 Google Ads 和社交媒體廣告系列來定位這些受眾群體。

您可以查看這些建議：轉至管理 > 受眾 > “新受眾”：

GA4 suggestions for better audience reach

您將看到“使用參考”部分下列出的建議受眾：

以上，建議的受眾包括：

最近活躍用戶
採購商
7天不活躍購買者
非購買
7 天不活躍用戶

當然，您的受眾建議完全取決於您的網站訪問者如何與您的網頁互動。 GA4 還可能會提出建議的受眾群體，例如：

成就者
可計費用戶
物品搜索者
項目查看者
潛在客戶
註冊用戶
搜索者
飄帶
最佳射手
頂級球員
教程放棄者
視頻完成
視頻開始
心願單用戶

調試視圖

Google Analytics 4 的 DebugView 允許您監控域的運行情況並幫助您解決問題。

DebugView 實時顯示訪問者數據，向您展示用戶如何在您的域中導航並完成事件。

它還會在網站訪問者遇到錯誤或警告時向您顯示。通過突出顯示這些錯誤，您可以知道網站的哪些部分運行正常，哪些部分運行不正常。

您可以將 DebugView 與 Universal Analytics 結合使用，但是，必須將其安裝為瀏覽器擴展。 Google Analytics 4 有所不同，因為您可以直接在平台上使用 DebugView，而無需安裝額外的插件。

為了使用 DebugView，您必須首先啟用該功能。

要啟用 DebugView 並監控單個網頁上的所有事件，您需要將 'debug_mode':true 參數添加到您的 Google 標記配置中，如下所示：
gtag('config', 'G-12345ABCDE', { 'debug_mode':true });

或者，您可以在 Google 跟踪代碼管理器中將 debug_mode 更改為“true”。

啟用後，您將能夠通過管理員查看 DebugView：

連接到 BigQuery

之前，您需要一個 Google Analytics 360 帳戶才能將 Universal Analytics 連接到 BigQuery。現在，Google Analytics 4 為所有用戶提供了與基於雲的數據倉庫服務的免費連接。您只需要一個 Google Cloud 帳戶和 BigQuery 所有者權限。

如果您維護的網站接收高流量，BigQuery 會非常有用。 Google Analytics 可能無法存儲您的所有數據，因此最好使用 BigQuery 提供的數據倉庫服務。

該平台還可用於聚合和分組來自各種來源的數據並進行進一步分析。

要鏈接您的 BigQuery 帳戶，請轉到管理員並點擊“產品鏈接”下方的“ BigQuery鏈接”：

然後點擊“鏈接”：

在下一頁上，選擇“選擇 BigQuery 項目”：

...然後您應該會看到一個窗口，其中列出了您的 BigQuery 帳戶。如果您看不到列出的內容，則您的 BigQuery 帳號可能未關聯到您的 Google Cloud 帳號。

然後，您需要設置數據位置、選擇數據流，並決定將數據導出到 BigQuery 的頻率（您的選項是每天或連續）。

GA4 中的數據導出到 BigQuery 可能需要一些時間。不過，24 小時後，您應該會開始看到 GA4 數據出現在您的 BigQuery 帳號中。

如何開始使用 Google Analytics 4

現在，讓我們探討一下如何實際使用該平台。

使用 GA4 從登錄開始。

如果您過去使用過某個版本的 Google Analytics（分析），那麼您已經擁有一個 Google Analytics（分析）帳戶。

如果不這樣做，您將需要從頭開始。

無論哪種方式，您都必須設置 GA4。

第 1 步：創建帳戶

如前所述，有兩種方法可以做到這一點。

如果您從未有過 Google Analytics 帳戶：

在 Google Analytics 主頁上，您將看到“開始測量”按鈕：

單擊此按鈕 - 它將帶您進入“帳戶詳細信息”頁面：

第 2 步：添加帳戶名並編輯設置

接下來要做的就是在“帳戶名稱”框中提供一個名稱。如果您只打算分析一個域名，則可以使用您的域名作為您的帳戶名。

接下來，您需要在 Google Analytics 中勾選您想要的帳戶數據共享設置。這實際上取決於您想與 Google 共享多少數據：

Tick off the data to be shared with Google

第三步：屬性設置

在“屬性名稱”框中，輸入 URL 的名稱，然後設置“報告時區”和“貨幣”：

當您點擊“下一步”時，系統會提示您回答一些有關您業務的問題。

以最能描述您業務的方式填寫這些內容。

然後系統會提示您陳述您的 Google Analytics（分析）目標：

最後，您還必須接受 Google Analytics 4 服務條款。

步驟 4：設置數據流

Google Analytics 4 和 Universal Analytics 之間的一大區別是您可以將 Web 和應用程序數據放入屬性設置中。

在此階段，您可以選擇連接 iOS 或 Android 應用程序，或選擇僅關注 Web 數據：

添加 Web 數據流

單擊“ Web ”按鈕，添加您的 URL，並為您的站點指定一個“流名稱”：

我建議打開“增強測量”。

這將使 GA4 能夠收集頁面數據，例如“視頻觀看次數”、“下載次數”和其他有價值的信息。

添加應用程序數據流

單擊“Android”或“iOS”，無論您要監控哪種類型的應用程序。

您需要填寫的內容取決於您註冊的應用程序的類型。

例如，如果您要添加 Android 應用程序，則需要填寫包和應用程序名稱：

點擊“註冊應用程序”後，您必須：

下載應用程序的配置文件 > 將 Google Analytics for Firebase SDK 添加到您的應用程序 > 運行應用程序以確認 SDK 的安裝/檢查應用程序是否正在與 Google 服務器通信 > 點擊“完成”。 ”

如何將 GA4 添加到現有媒體資源

如果您過去使用過 Universal Analytics，則可以通過 Google Analytics 4 媒體資源設置助手輕鬆遷移到 Google Analytics 4。

這為您省去了插入網站信息的麻煩，因為您網站的名稱、時區和貨幣可以在 UA 和 Google Analytics 4 之間傳輸。

操作方法如下：

轉到您的 Google Analytics 帳戶並選擇“管理員”。 ”

在“屬性”列正下方，確保您選擇了相關的 Universal Analytics 帳戶，然後單擊“ GA4 設置助手”：

然後您將看到“創建新的 Google Analytics 4 屬性”屏幕。

該頁面將顯示：

創建並繼續
或創建屬性

如果顯示“創建並繼續”，則您需要手動設置 Google 標籤。如何執行此操作有多種選擇。您可以：

手動安裝
使用 CMS 或網站構建器安裝
創建新的 Google 標籤

要手動安裝 Google 標籤，請選擇“手動安裝”，然後復制提供給您的 Javascript 代碼。

您必須將此代碼粘貼到您想要跟踪的網站上每個頁面的“<head> 元素”之後。

這將在您的網站和 Google Analytics（分析）之間創建鏈接，從而允許 GA4 開始從您的網站收集數據。

另一方面，如果顯示“創建屬性”，則您可以將 Universal Analytics 代碼轉移到 Google Analytics 4。

成功連接標籤後，選擇“完成”。 ”

然後，您將返回主設置頁面，其中應顯示“您已成功連接您的屬性”。

如何使用谷歌分析 4

現在您已經設置了 Google Analytics 4，是時候探索和試驗其主要功能了。

雖然您可能熟悉如何使用 UA 執行以下某些操作，但 Google Analytics 4 遵循完全不同的流程，因此您需要重新學習。

如何跟踪轉化

如前所述，Google Analytics 4 中的“事件”允許您非常精細地衡量轉化。

如果您已將應用程序連接到 Google Analytics 4，您將擁有多個預定義的“事件”，包括：

First_open — 每當用戶第一次打開應用程序時就會觸發此事件。
App_store_subscription_convert — 當用戶從免費試用切換到應用訂閱時，將觸發此事件。
App_store_subscription_renew — 當訂閱用戶切換到更高付費級別或續訂當前訂閱時，將觸發此事件。
In_app_purchase — 此事件表明您的應用用戶之一已購買了應用內數字內容。

如果您已將網站連接到 Google Analytics 4，那麼您將獲得以下預定義事件：

First_visit — 此事件記錄每當新訪問者首次登陸您的網站時。
Page_view — 每當用戶登陸新頁面時就會觸發此事件。
Session_start — 顧名思義，只要您網站上的會話開始，就會觸發此事件。
User_engagement — 如果用戶在一個頁面上花費超過 10 秒，並且還訪問您網站上的至少一個其他網頁，則會觸發此事件。這表明用戶正在訪問您的網站。

但您如何看待這些應用程序和基於網絡的事件呢？

在“生命週期報告”部分下，單擊“參與度”，然後單擊“事件”：

當我向下滾動到此頁面底部時，我可以看到我的事件列表：

（請記住：我沒有應用程序，因此您在圖像中看到的事件都是基於網絡的）

到目前為止，我還添加了這些事件：

滾動
點擊
表單開始
表單提交
文件下載

正如我已經解釋過的，您基本上可以將事件分配給任何東西，但是如何做到這一點呢？

操作方法如下：在“活動”頁面上，單擊“創建活動”：

...然後“創建”：

然後會出現一個框，您可以在其中為新事件命名：

您可以將新活動命名為任何您想要的名稱。然而，作為最佳實踐，我建議使它們簡潔而具有描述性。

您希望能夠輕鬆識別特定事件。如果您不給每個名稱一個獨特且清晰的名稱，則很容易將它們進一步混淆。

另外，請確保名稱中的空格處帶有下劃線——就像它們出現在預定義的事件標題中一樣。

例如，假設我想創建一個事件來跟踪有人註冊我的時事通訊。

我可以將此事件命名為：

“時事通訊_註冊”

有了這個，我將創建一個事件，每次有人登陸我的時事通訊註冊頁面時都會觸發該事件。

為了使該事件正常進行，我需要在表單的匹配條件部分中輸入兩個特定的匹配條件。

以下是我為此示例設置的兩個條件：

第一個條件將事件設置為“頁面視圖”。 ”

第二個條件標識我要記錄的頁面。 In this case, it's the “newsletter sign-up” page. This means that whenever a site visitor views the page in question, an event will be recorded.

These two conditions need to occur for the event to count as a conversion. As in, a page view needs to occur, and that page view needs to be the URL specified in the “ Value ” part of the second condition.

Once you've finished adding conditions, hit the “ Create ” button at the top right-hand side of the form.

您的新活動應在您提交後 24 小時內顯示在其他活動旁邊。一旦出現，它不會向您提供有關該事件的過去數據，因為它無法追溯收集數據。

但是，一旦將來觸發此事件，您將開始接收有關它的數據。

通過 Google 跟踪代碼管理器，您還可以為您的電子商務網站設置事件。

電子商務轉化的購買事件參數包括：

貨幣——用戶購買產品所用的貨幣類型，即美元。
Transaction_id — 附加到交易的訂單 ID。
價值— 訂單的價值。
商品——用戶正在購買的特定商品。

從分析的角度來看，這些參數非常有用，因為您可以使用它們來確定特定貨幣用戶的平均支出金額。您還可以使用它們來確定哪些商品最受特定人群的歡迎。

這裡值得注意的是，您可以從主事件表中控制您的事件。這個轉換錶可以在Admin中找到：

到達事件表後，您可以使用末尾名為“標記為轉換？”的藍色切換開關：

如果您創建了一個事件並且不想再記錄它，這非常有用。如果您希望 Google Analytics 4 停止將某種類型的頁面記錄為轉化，則該功能會更有用

設置完成後，您可以在報告中查看轉化情況。

出於多種原因，跟踪轉化很有用。例如，如果很多用戶登陸您的“時事通訊註冊”頁面，但實際上並未註冊您的時事通訊，則可能表明註冊過程存在問題。

如何從 UA 導入目標

如果您已經使用 UA 一段時間，您可能想知道是否可以將歷史數據從 Universal Analytics 媒體資源導入到新平台。不幸的是，由於兩個模型之間存在重大差異，數據集無法合併。

不過，您可以將 UA 目標導入 GA4，從而省去設置全新轉化事件的麻煩。

為此，請轉到“管理”菜單，然後單擊菜單頂部的“屬性”按鈕。從下拉菜單中，選擇您要從中導入目標的 Universal Analytics 帳戶。

然後，從右側出現的菜單中選擇“設置助手”：

注意：請勿從 UA 中選擇已在 GA4 中設置為事件的任何目標。這可能會進一步導致您的轉換混亂。

選擇要導入 GA4 的所有目標後，點擊頁面右上角的“導入所選轉化”。

等待屏幕左下角出現彈出消息。此消息將確認您的目標是否已成功導入為事件。

如何設置生命週期報告

Google Analytics 4 上的生命週期報告著眼於網站訪問者的整個生命週期，從他們進入您的網站到他們離開或完成購買事件。

生命週期報告使您可以更廣泛地查看網站訪問者如何通過銷售渠道。

有多種方法可以設置生命週期報告。設置 Google Analytics（分析）媒體資源時，您可以在選擇業務目標時選擇“獲取基線報告”。

或者，如果您使用設置助手從 Universal Analytics 遷移到 Google Analytics 4，生命週期報告將默認添加到您的新分析媒體資源中。

如果您目前沒有在 Google Analytics 4 中設置生命週期報告，則可以手動添加報告。

為此，請單擊“庫”，然後發布您的生命週期報告：

Click on Library to publish lifecycle reports

要發布報告集合，只需單擊卡片右側的三個點，然後從下拉菜單中選擇“發布”：

監控流量

您可以使用這個新的 Google Analytics 4 平台來監控您的流量水平，並確定它們的確切來源。

為了更好地了解您的流量，請點擊“報告”>“獲取”>“流量獲取”：

然後，您將看到一個圖表，顯示您的流量來源，即：

有機搜索
未分配
直接的
推薦
和有機社會。

如果進一步向下滾動，您可以查看通過這 5 個來源訪問您頁面的用戶的確切數量。您還可以查看：

會議
參與的會話
每次會話的平均參與時間
每個用戶的參與會話
以及每個會話的事件

如需更精確的數據，您可以向上滾動到頁面頂部並輸入具體日期參數：

Enter date parameters for more precise data

在這裡，您可以分析 12 個月、3 個月和 1 個月的流量水平，直至最後一天的流量水平。

這不僅會改變圖表的結果，還會改變下表。

這可以讓您深入了解網站的運行情況，尤其是當您可以使用日曆設置來確定網站的啟動日期時。

如何定義受眾

如上所述，您可以創建類別來幫助拆分收集的數據。您可以按指標、維度和事件來拆分網站訪問者，而不是嘗試分析大量數據。

為此，請轉到Admin ，然後選擇“受眾”>“新受眾”：

您可以通過選擇“模板”來選擇以現有受眾為基礎。 ” 但是，對於這個例子，我們將“從頭開始”：

接下來，為受眾提供標題並開始選擇維度（即定義受眾的特徵，例如年齡和設備類型）：

選擇維度時，您還可以選擇條件“是其中之一”還是“不是其中之一”，以將其包含在維度中或從維度中排除。

您還可以選擇“在任何時間點”以使條件適用於在某個時間點適合該年齡段的用戶：

在此示例中，我將創建一個由 45-54 歲通過桌面訪問我的網站的自定義受眾群體。

所以我將其命名為：

“ 45-54歲桌面用戶”，通過“平台/設備”>“平台/設備類別”添加額外的桌面指標：

之後，選擇包含網絡/桌面：

Using device web/desktops trait for categorization

接下來，點擊右上角的“保存”：

...您的新受眾將出現在您的受眾列表中：

您可以在以後查看此表，了解此後此人口統計數據的增長或縮減情況。

如果您已將 Google Ads 連接到 GA4，那麼您還可以在廣告分析中查看和使用這些受眾群體。您可以在 Google Ads 共享庫中找到已保存的受眾群體。

分析搜索查詢

要使用此分析工具分析搜索查詢，您需要首先連接 Google Search Console。

為此，請單擊儀表板左側的“管理員”。

然後，在“產品鏈接”選項卡下，選擇“搜索控制台鏈接”：

...然後單擊“鏈接”按鈕：

...您將看到一個搜索欄，上面寫著“鏈接到我管理的 Search Console 屬性。 ” 在此欄的右側，選擇“選擇帳戶”：

然後，這將顯示與您登錄 GA4 的 Google 帳戶關聯的 Google Search Console 帳戶。

藍色勾選您要連接的屬性，然後點擊“確認”。 ”

最後，您必須選擇與網站關聯的數據流，然後按“提交”。

之後，您應該會看到“鏈接已創建確認”。

成功連接 Google Search Console 後，轉到“報告”，然後選擇“ Google Search Console ”選項卡。

在這裡，您將有兩個選項：“查詢”和“ Google 有機搜索流量”：

Queries or Google organic search traffic

出於此任務的目的，選擇“查詢”。 ” 您將看到一個圖表，顯示您在一段時間內的 Google 搜索點擊量：

如果向下滾動，您會發現一個表格，其中顯示了所有自然搜索查詢（在我的例子中，全部價值 29077）：

現在，您可以分析在搜索點擊次數和展示次數中吸引您的搜索詞。

在這裡，您還可以查看：

自然 Google 點擊率
有機搜索位置

總的來說，查詢是一個超級方便的功能，可以為您提供非常有洞察力的數據。

與 Google Ads 集成

由於更加註重讓用戶查看整個客戶週期，Google 使您的 Google Ads 與 Universal Analytics 帳戶的連接變得更加容易，這是有道理的。

通過連接您的 Google Ads 帳戶，您可以將整個銷售流程簡化到 GA4 信息中心中。您可以查看從客戶點擊廣告到購買產品的銷售漏斗。

要連接您的 Google Ads 帳戶，請轉到“管理” ，向下滾動，然後選擇“產品鏈接”下的“Google Ads 鏈接”：

Select Google Ads Links under Product Links

然後選擇“鏈接”：

接下來，點擊“選擇 Google Ads 帳戶”：

...然後選擇您的 Google Ads 帳戶並點擊“確認”。

最後，檢查您的設置，一旦滿意，請單擊“提交”。 ”

成功連接 Google Ads 帳戶後，您應該能夠在 48 小時內查看報告中的 Google Ads 數據。

如何生成自由格式的報告

該部分的正式名稱為“分析中心”，最近已更名為“探索”，可以在左側菜單中找到：

Analysis Hub renamed to Explorations on GA4

在這裡，您可以製作圖表、表格、多步驟漏斗圖和樹形圖。

要創建自由格式報告，您需要選擇“空白”或“自由格式”選項。對於這個例子，我將使用“自由形式”選項：

單擊它後，您將在左側看到兩個編輯列 - 變量和選項卡設置。在右側，您將看到生成的報告的輸出：

在“部分”列中，您可以更改自由格式報告的名稱，並選擇要包含的日期範圍、維度和指標：

例如，通過單擊維度旁邊的“ + ”，將彈出一個頁面，顯示您可以合併到表中的所有可用維度：

勾選您要添加的內容，然後點擊“導入”：

您可以在選項卡設置中發揮創意，並選擇您希望報告的外觀。選項範圍從簡陋的桌子到具有視覺吸引力的地理地圖：

完成編輯後，您可以選擇通過點擊下載按鈕將數據導出到 Google 表格或 PDF 中。

或者通過點擊共享圖標與有權訪問您的 Google Analytics（分析）資源的其他人共享文檔：

Share your report with whomever you want

如何使用 GA4 的報告模板

如果您不想製作自己的自由格式報告，可以使用 GA4 的預製報告模板之一。

在“探索”選項卡中，您將找到大量報告模板，您可以從中構建富有洞察力的圖形和圖表。

在“自由形式”旁邊，您可以滾動瀏覽並選擇一系列選項：

或者，如果您單擊“模板庫”：

您將在一頁上看到所有模板選項。

您的選擇是：

漏斗探索- 繪製和分析用戶旅程並直觀地查看網站訪問者經歷的漏斗。
路徑探索——發現您的客戶正在經歷的新用戶旅程。
分段重疊- 通過此功能，您可以創建維恩圖來確定分段的重疊方式。這對於分析非常有用，因為它可以讓您找到細分市場之間的相似之處，並有可能識別新的受眾群體。
用戶瀏覽器- 此選項允許您分析網站上各個用戶段的移動情況。通過隔離用戶，您可以發現獨特的見解。
群組探索— 這使您可以分析同一群組中網站用戶的移動和網站活動。例如，您可以創建一個圖表來跟踪首次訪問日期相同的網站訪問者的活動。
用戶生命週期— 在這裡，您可以查看訪問者在您網站上的全部活動。從他們第一次到達您的網站到他們進行購買等等。

無論您選擇哪一個，每個模板選項的設置過程都與設置自由格式報告基本相同。唯一的區別是可視化選項是預先確定的。

例如，單擊漏斗探索模板選項後，我可以選擇編輯段和維度：

然而，當談到可視化時，我只有兩個選擇：

Visualization options on funnel exploration template

選擇您希望此信息圖顯示的細分、維度和指標後，請使用右上角的圖標下載或共享它：

標準 Google Analytics 4 與谷歌分析 360

通過升級到 Google Analytics 360，您可以為 Google Analytics 4 帳戶解鎖更大的數據限制。預付費用為每年 150,000 美元，這將為您提供以下數據限制（相對於使用標準 Google Analytics 4 帳戶獲得的數據限制）：

用戶屬性

Google Analytics 360 — 每個媒體資源 100
Google Analytics 4 — 每個房產 25 個

事件參數

Google Analytics 360 — 每個事件 100
Google Analytics 4 — 每個事件 25 個

總轉化次數

谷歌分析 360 — 50
谷歌分析 4 — 30

觀眾總數

谷歌分析 360 — 400
谷歌分析 4 — 100

探索

Google Analytics 360 — 每個媒體資源共享 1,000 個
Google Analytics 4 - 每個媒體資源共享 500 個

數據保留

Google Analytics 360 — 最長 50 個月
Google Analytics 4 - 最長 14 個月

具有明確名稱的事件

Google Analytics 360 — 每個應用實例 2,000
Google Analytics 4 - 每個應用程序實例 500 個

谷歌分析：優點和缺點

不管你喜歡與否，Google Analytics 4 將會繼續存在。儘管如此，這並不意味著我不能對它進行一些批評。這是一個不錯的平台，但它仍然存在一些缺點 - 特別是如果您目前喜歡使用 Universal Analytics。

總而言之，該平台的主要優點和缺點如下：

優點

更精細地跟踪用戶旅程

這些事件使您能夠準確分析網站訪問者在登陸您的網頁時進行的操作 - 無論是查看產品、下載 PDF 還是單擊內部鏈接。 Google Analytics 4 允許您從頭開始創建客戶渠道，從而讓您可以逐步跟踪用戶在網站中的旅程。

創建自定義受眾

您可以通過創建自定義（且高度精細）的受眾群體來縮小和組織 Google Analytics 4 提供的數據。此外，這些自定義受眾群體可以自動與您的 Google Ads 帳戶以及其他 Google 集成連接。

整合多個平台

通過多個數據流選項，您可以集成多個網站和應用程序（在 Google Analytics 4 的屬性限制內）。

缺點

它具有與Universal Analytics不同的界面

Google Analytics 4 是一個新平台，這意味著您必須重新學習如何使用 Google Analytics。

如果您自 2012 年以來一直在使用 Universal Analytics，那麼當您切換到 GA4 時，您可能會注意到一些巨大的功能變化。

基本上，每個開始使用 GA4 的人都必須經歷一個學習曲線。

無法從 Universal Analytics 遷移數據

鑑於 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 的不同，這兩個平台不兼容也就不足為奇了。正如我之前所說，您無法將過去的數據遷移到 GA4 中。這意味著您無法將 UA 上保存的數據與 GA 上保存的數據進行比較。

自定義尺寸有限制

雖然 Google Analytics 4 允許您創建自定義維度確實很方便，但對自定義維度的數量有限制並沒有什麼幫助。

您可以跟踪用戶位置、設備類型和點擊次數，但僅限於一定程度。

雖然 GA4 的自定義尺寸限制略高於 UA，但它仍然限制您。

沒有視圖過濾器

Universal Analytics 有視圖過濾器，而 Google Analytics 4 沒有。這使得從數據集或數據段中分離數據變得困難。

雖然您可以創建全新的細分，但您無法縮小這些細分中顯示的數據范圍。例如，一旦創建了分段，您就無法排除來自特定 IP 地址或子域的數據。

常見問題解答

如果不切換到 GA4 會怎樣？

如果您不切換到 Google Analytics 4，您將不會收到來自 Google Analytics 的任何新數據。 2023 年 7 月 1 日，Universal Analytics 已停止處理數據，因此您將無法從中獲取任何最新信息。建議您立即切換到 GA4，以免失去任何功能。

GA4 是否符合 GDPR 規定？

默認情況下，GA4 不符合 GDPR，但用戶可以進行修改以使其符合要求。

GDPR（通用數據保護條例）是歐盟關於數據保護的法律。與Universal Analytics一樣，網站管理員可以修改GA4設置以確保其符合GDPR。例如，谷歌實施了數據匿名化、數據共享控制和數據保留期限選項，供網站管理員控制。

GA4 的主要問題是它默認存儲用戶數據。因此，只要您不更改任何隱私設置，GA4 就會保持 GDPR 合規性。

Google Analytics 4 是否存儲 IP 地址？

Google Analytics 4 不存儲完整的 IP 地址。當它分析 IP 地址時，它會切斷最後一部分。然後，它獲取並存儲 IP 地址其餘部分的元數據。這樣，谷歌分析就能夠收集有關網站訪問者的更多一般信息。這包括訪問該網站的網絡用戶的城市、大陸、國家、地區和次大陸的信息。但是，它不會記錄網站訪問者的確切位置。