Google Analytics：混淆術語指南

已發表: 2016-04-13

谷歌分析是一個非常有用和深入的工具，用於衡量和監控您網站的性能，只要您能學習它的語言。

首次在您的網站上設置 Google Analytics（分析）後，要瀏覽所有涉及您網站部分或用戶在網站上進行的活動的不同術語可能會很困難，尤其是當其中許多聽起來相似時.

“會話”和“網頁瀏覽”之間有什麼區別？ “用戶”和“訪客”是一回事嗎？ 您網站的“跳出率”與其“退出率”有何不同？ “頁面上的時間”真的反映了它所說的嗎？

如果您在凝視您網站的大量分析時曾想過類似的事情，請不要擔心。 我們整理了一份方便的指南，以分解 Google Analytics（分析）中一些關鍵但令人困惑的術語的含義和用法，以及它們之間的區別。

快速鏈接

  • 跳出率
    • 粘性內容
  • 點擊次數
    • 點擊率 (CTR)
  • 入口
  • 活動
  • 退出頁面
  • 退出率（% 退出）
  • 點擊次數
  • 印象
  • 著陸頁或入口頁
  • 頁面瀏覽量
    • 獨特的頁面瀏覽量
    • 頁面/會話或平均頁面深度
  • 會話
    • 平均會話時長
  • 頁面停留時間
  • 用戶、訪客或流量？
    • 新訪客
    • 回訪者
    • 流量來源
  • 交通類型
    • 直接交通
    • 自然搜索流量
      • 自然搜索關鍵字
    • 付費搜索流量
    • 推薦流量

跳出率

谷歌的定義：

跳出率是單頁會話（即用戶從入口頁面離開您的網站而沒有與頁面交互的會話）的百分比。

這可能是因為他們失去了興趣、感到困惑或已經找到了他們正在尋找的信息。

單個頁面和整個網站都有跳出率。 頁面的跳出率基於從該頁面開始並在用戶未導航到網站上的任何其他頁面的情況下結束的所有會話。

高跳出率可能表明存在問題，也可能表明無論出於何種原因，訪問者都沒有在網站上找到任何誘使他們停留更長時間、閱讀更多內容或搜索更多內容的內容。

人們花很長時間訪問和互動的網站通常被稱為“ 粘'。 本文著眼於降低跳出率的方法。

有關更多信息，請聽 Avinash Kaushik 關於跳出率的力量，或“我來了，我吐了，我離開了”：

不要與：退出率混淆

點擊次數

點擊次數是顯示在 Google 的 SEO 報告中的一個指標，您可以為您的網站設置該指標，以監控您在搜索結果中的可見性以及它如何轉化為您網站的訪問者。 正如錫上所說，您的 SEO 報告的點擊次數記錄了人們在搜索結果中點擊您網站 URL 的次數。 這不包括對付費 AdWords 搜索結果的點擊次數，這些結果單獨記錄在 AdWords 報告中。

點擊率或CTR是通過將您網站的點擊次數除以展示次數（記錄它被看到的次數）再乘以 100 計算得出的數字。這將告訴您看到您的網站的用戶比例是多少搜索結果中的站點實際上是點擊進入它的。

不要與：展示次數或點擊次數混淆

入口

Google Analytics 為用戶開始新會話的每個頁面記錄一個入口。 因此，為特定頁面提供的入口數量顯示了有多少用戶開始使用該頁面進行會話。

不要與：著陸頁或入口頁混淆

活動

Google Analytics 上的事件是一種命中類型，它跟踪用戶與下載、移動廣告點擊、Flash 元素和視頻播放等內容的互動。

Google Analytics 上的事件可讓您深入了解您網站上發生的一系列用戶活動，借助一些技術知識，您可以設置自定義事件來跟踪通常不可見的各種用戶行為在分析中。

不要與：命中

退出頁面

與著陸頁相反，Google Analytics 上的退出頁是指用戶在會話結束或離開網站之前訪問的最後一頁。 因此，Google Analytics 的退出頁面部分允許您查看人們最常在查看後結束會話或離開站點的頁面。

Google Analytics 很難計算用戶在退出頁面上花費的時間，因為沒有下一頁可以幫助它判斷用戶何時離開該頁面。 此問題會影響頁面上的平均時間和平均會話持續時間數字的準確性。

不要與：登陸或進入頁面或退出率混淆

退出率（在 Google Analytics 上顯示為% Exit ）

此圖顯示用戶在查看該特定頁面後結束會話或離開站點的頻率。 退出率的計算方法是將頁面的“退出”次數除以頁面瀏覽量，以確定該頁面訪問者在訪問後離開該頁面的比例。

具有高退出率的頁面不一定具有高跳出率，因為用戶可能會在退出之前從站點的其他地方訪問該頁面。 但是，退出率低的頁面也可能有低的跳出率，因為用戶在離開之前必須繼續訪問網站上的其他頁面。

不要與：跳出率或退出頁面混淆

點擊次數

在 Web 術語中，命中是向 Web 服務器發出對網頁、圖像或 JavaScript 等文件的請求。 在 Google Analytics 中，點擊是各種網站交互的總稱。 例如，頁面瀏覽量和事件都是命中類型。 會話只是來自一個用戶的點擊的集合，組合在一起。

Google Analytics 使用點擊來確定用戶何時以及如何與網頁交互。 因此，如果沒有發送命中，則假定用戶處於非活動狀態。 用戶會話結束的倒計時從他們最後一次點擊開始。 三十分鐘後沒有新的點擊，會話自動結束。

不要與： Clicks 、 Page Views或Events混淆

印象

在 Google 的 SEO 報告中，展示次數記錄了用戶在搜索結果中查看您網站的 URL 的次數。 這不計算付費 AdWords 搜索結果的展示次數，這些結果單獨記錄在 AdWords 報告中。

通過計算這些網址的點擊次數佔展示次數的百分比，Google Analytics（分析）可以告訴您出現在搜索結果中的網址的點擊率。 這齣現在您的 SEO 報告中的CTR下。

不要與：頁面瀏覽量混淆

著陸頁或入口頁

Google 使用“登陸頁面”和“入口頁面”來指代用戶在會話開始時訪問（或“登陸”）的第一個頁面。 因此，Google Analytics 的著陸頁部分允許您查看用戶最常訪問網站的頁面及其統計信息。

不要與：退出頁面或入口混淆

頁面瀏覽量

頁面瀏覽量（也稱為移動設備的屏幕瀏覽量）是任何用戶訪問您網站的單個頁面的總次數。 這包括在一次會話期間重複登陸同一頁面，因此如果用戶刷新頁面，這將計為您網站上的額外頁面瀏覽。

' 唯一頁面瀏覽量' 是一個數字，它會告訴您一個頁面在會話期間至少被訪問過多少次。 換句話說，它不會計算同一用戶在同一會話中對頁面的多次查看，而是將它們視為單個查看。

每個會話的頁面數，也稱為平均頁面深度，是每個用戶在一個會話期間查看的平均頁面數。 在 Google Analytics 上，此指標包括同一用戶對單個頁面的重複查看次數。

不要與：點擊次數或展示次數混淆

會話

會話是衡量用戶積極參與您的網站的時間。 會話時長是從用戶到達您網站的那一刻開始計算的，直到 30 分鐘的不活動時間過去。 用戶執行的每個新操作都將在該會話“到期”時重置時鐘。

唯一的例外是在午夜，此時當天的所有會話都被視為已結束，新的會話將開始，即使該用戶一直處於活動狀態。

平均會話持續時間通過將會話持續時間除以會話數來計算用戶會話的平均長度。 但是，這種計算存在一個問題：Google 無法計算在退出頁面上花費的時間，因為沒有下一頁可用作標記。 這會大大降低平均會話持續時間的準確性，特別是在會話由單個頁面組成且根本無法計算會話持續時間的跳出情況下。

不要與：頁面停留時間混淆

頁面停留時間

如果您查看網站上各個頁面的 Google Analytics（分析），您可以看到用戶在該頁面上花費的平均時間，以及用戶在您的任何一個頁面上平均花費的時間地點。 然而，這個數字可能具有欺騙性。

Google 無法衡量用戶在他們查看的網站最後一頁上花費的時間，因為它使用他們訪問的下一頁來計算他們在上一頁上花費的時間。 在會話的最後一頁上，沒有下一頁，因此該頁上的時間記錄為 0。

谷歌確實對這個問題進行了一些糾正，通過將頁面停留時間除以頁面瀏覽次數減去網站退出次數來計算平均頁面停留時間。 問題是，這仍然意味著沒有考慮退出頁面上的時間，因此在查看這些數字時請記住這一點。

不要與：會話持續時間混淆

用戶、訪客或流量？

這三個術語都是指訪問您網站的人的所有方式。 Google 在不同的地方交替使用用戶和訪問者這兩個詞，這兩個詞都指訪問您網站的個人。 一種新訪問者是指之前未曾訪問過您網站的人，而回訪者是以前訪問過您網站的人。

流量是一個總稱，指的是訪問您網站的用戶量。 一種流量來源是人們被引導到您的網站的任何地方，例如搜索引擎、社交網絡或其他網站。

交通類型：

直達交通

當您網站的訪問者通過書籤訪問您的網站或直接在瀏覽器的地址欄中輸入其 URL 時，他們被歸類為直接流量。 在 Google Analytics 上查看流量來源時，直接流量的來源顯示為“（直接）”。

自然搜索流量

自然流量是指通過搜索結果“自然地”找到您的網站的用戶數量，而不是通過付費廣告、點擊其他網站上的鏈接或從他們已經保存的書籤中找到您的網站。 自然搜索關鍵字可以讓您了解哪些搜索詞有助於用戶找到您的網站，以及他們在訪問網站時正在尋找的內容類型。

付費搜索流量

付費流量是指通過 Google Adwords 廣告、付費搜索關鍵字和其他在線廣告活動訪問您網站的訪問者數量。 借助 Google Analytics 上的付費流量，您可以在一個位置跟踪來自付費來源的所有流量，分析用戶行為並衡量廣告系列的有效性。

推薦流量

推薦是指從另一個網站上的直接鏈接被發送到或被推薦到您網站的訪問者。 因此，推薦流量是從網絡上的其他地方被推薦到您的網站的人數的總稱。