谷歌刪除了廣告和分析中的 4 個歸因模型：這對營銷人員意味著什麼

4 月初，Google 宣布 Google Ads 和 Google Analytics 4 (GA4) 將棄用多種歸因模型，包括時間衰減、基於位置、線性和首次點擊，並將其數據驅動歸因 (DDA) 模型設為默認模型。 這意味著各種久經考驗的模型將不再可用，並且將轉換這些模型的現有操作。

如果您目前依賴即將棄用的歸因模型，請不要擔心。 以下是您的廣告系列將如何以及何時受到影響、應該做什麼以及如何推進。

我的轉化操作將如何以及何時受到影響？

從 2023 年 5 月開始，時間衰減、基於位置、線性和首次點擊歸因模型不再作為 GA4中的新轉化操作提供。Google Ads 將在2023 年 6 月效仿。

2023 年 9 月，所有仍在使用已棄用模型的轉化操作都將被切換。 儘管他們將擺脫大多數基於規則的歸因模型，但他們將保留最後一次點擊作為一個選項。

什麼是數據驅動歸因 (DDA)？

通常，Google 的 DDA 模型可以解釋為基於機器學習的自定義歸因模型。 它對於使用它的每個企業都是獨一無二的，因為它基於來自實際客戶旅程的數據。 數據驅動的歸因模型同時考慮轉化路徑和非轉化路徑，這可以增加您對每個客戶接觸點的理解。

谷歌將他們的 DDA 描述為：“根據人們如何與您的各種廣告互動並決定成為您的客戶，從而對轉化給予功勞。 它使用您帳戶中的數據來確定哪些關鍵字、廣告和廣告系列對您的業務目標影響最大。 數據驅動的歸因著眼於搜索（包括購物）、YouTube、展示廣告和發現廣告的網站、商店訪問和 Google Analytics（分析）轉化。”

營銷人員應該怎麼做才能保持歸因的準確性？

雖然數據驅動歸因 (DDA) 是一種技術更先進的模型，但這並不意味著營銷人員應該放棄其他歸因模型並完全轉向 DDA。

儘管 DDA 可以成為一個有價值的歸因模型，因為它可以讓您更深入地了解客戶轉化過程中的每一步，但很難知道該模型是如何構建的或它是如何工作的。 通過刪除其他模型，谷歌消除了眾所周知的歸因實踐，每一個都提供了關於客戶旅程的獨特見解。 Google 工具中的 DDA 是有限的，因為它在建模時只考慮 Google 屬性。 它感覺就像一個黑盒子。

分析不是一條單車道高速公路。 為了明智地進行分析實踐，您需要通過不同的視角來查看數據，以便更好地了解真相，而不會將自己固定在片面的觀點上。

借助 AdRoll，您可以了解最重要的客戶並個性化他們的旅程。 我們提供一套功能強大的免費跨渠道歸因工具，您需要這些工具才能在一個地方有效監控和優化所有營銷活動。

最後，保持數據準確與您全面使用哪種模型關係不大，而與您如何使用模型來理解您的數據以及您試圖實現的目標關係更大。

使用 AdRoll 更好地了解您的廣告系列效果

在歸因領域，真正的營銷活動成功取決於查看不同歸因模型的結果，以便從多個角度了解績效。 雖然谷歌棄用的一些模型可能不是最好的“一刀切”解決方案，但它們允許對同一數據集有不同的看法，從而更深入地了解哪些有效，哪些無效。

AdRoll 的目標是將正確的工具放在我們的客戶面前，以便讓他們盡可能輕鬆地獲得成功。 AdRoll 的跨渠道績效儀表板為客戶提供了易於使用的歸因選項，這些選項提供了關於他們的轉化和收入數據的不同視角。 它將繼續支持我們的客戶了解、信任並從中獲得見解的歸因模型； 這些模型包括：第一次觸摸、最後一次觸摸、最後一次點擊、等權重、位置和時間衰減。