谷歌通用分析發生了什麼：你需要知道的一切

Google 最近宣布將棄用 Universal Analytics，這是自 2005 年首次發布以來網站一直使用的 Google Analytics 版本。作為此過程的一部分，Google 將於 2023 年 7 月 1 日完全停用 Universal Analytics。

如果您擁有或管理一個網站，這可能會影響您今後對 Google Analytics 的使用。 為了繼續有效地使用 GA 並確保您的數據保持準確和可靠，您需要遷移到 Google Analytics 的新版本 – GA4 – 目前由 Google 推出。

雖然遷移似乎是一項艱鉅的任務，特別是如果您不熟悉管理網站分析程序的技術方面，但有許多工具和資源可幫助您從 UA 過渡到 GA4。

在本文中，我們將仔細研究經典 GA 和 UA 之間的主要區別，以及 Google Analytics 4 將要引入的變化。

經典谷歌分析與通用分析：有什麼區別？

Google Analytics 和 Universal Analytics 非常相似，它們都為用戶提供了強大的工具來跟踪網站數據。 Universal Analytics (2012) 只是 GA 的新版本，而 Classic Analytics (2005) 指的是舊版本。 Google Analytics 中所有新創建的 Web 媒體資源都是 Universal Analytics 媒體資源，因此無需額外配置。

但是，那些仍在使用 Classic Analytics 的用戶將需要一些時間來更新他們的帳戶。

時間線

Universal Analytics 是一個強大的工具，已成為網絡分析的重要組成部分。 2012 年 10 月，Google 宣布將用 Universal Analytics 取代 Google Analytics，作為 Google Analytics 的下一個版本。 新的跟踪代碼經過完全重新設計，提供了比以往更多的信息和可分析的數據。 由於這些增強功能，監控和評估網站性能比以往任何時候都容易。

主要區別

谷歌一直在努力確保他們可以在所有類型的設備上跟踪您的網絡瀏覽習慣，因此改變了他們的分析系統的工作方式。 它不再像以前那樣跨不同平台（筆記本電腦/台式電腦；平板設備，如 iPad 或 Android 手機）跟踪單個用戶，而是跨越單個用戶會話。 這樣，通用數據處理技術將提供比以往更準確的結果。

數據處理

Universal Analytics 更加以訪問者為中心，而 Classic GA 更側重於會話/訪問。 但是，了解用戶如何與網站互動對於提供能夠帶來轉化的積極體驗至關重要。

用戶參與度功能（用戶 ID）可讓您深入了解您的受眾在不同屏幕和訪問中對您的內容的參與程度。 此信息可以幫助您確定需要改進的領域，並構建更符合客戶需求的定制體驗。 通過了解用戶如何與您的網站互動，您可以改善整體體驗並增加轉化機會。

但是，請記住，Google 嚴禁在您的用戶帳戶設置中使用任何個人身份信息。 這包括郵政編碼和信用卡號等數據，這些數據可能被用於識別特定個人。 鑑於 Google 對隱私和安全的承諾，請勿在自定義維度、指標或數據導入設置中包含這些類型的數據。

為保護用戶隱私並防止可能違反 Google 服務條款，您必須始終遵守這些準則。 如果您對存儲在帳戶中的個人數據有任何疑問或疑慮，請盡快與 Google 聯繫。

跟踪代碼和 JS 庫

在討論 Universal Analytics 和 Google Analytics 時，我們實際上指的是它們的 JavaScript 庫。 要將任一版本添加到您的網站，您需要先在每個網頁的源代碼中輸入 Google Analytics 跟踪代碼，然後再關閉 Head Tag。 然後，使用您要應用於您的站點的庫對其進行自定義。

Classic Google Analytics (ga.js)、UA (analytics.js) 和最新的 GA4 (gtag.js) 的 JS 庫之間的區別在於它們如何跟踪訪問者的數據。 ga.js 實現，也稱為傳統的 GA 代碼，只有在整個頁面的內容加載後才激活。 後來，analytics.js 於 2012 年推出，以提供更精確的數據跟踪，並在用戶在多個設備上訪問時消除重複條目。 但是，gtag.js API 允許分析 Google Analytics、Google Ads 和 Google Marketing Platform 上的事件數據。

包含的自定義變量的數量

Google Analytics 在 Universal Analytics 方面經歷了一些重大變化。 最值得注意的是，自定義變量已經變成了“維度”。

免費計劃最多允許 20 個這些維度或自定義變量，而高級計劃為用戶提供 200 個。此外，在 UA 中，您可以創建自己的自定義維度，以便收集某些類型的數據。

測量協議

資源

Google Analytics Measurement Protocol 允許開發人員直接向通用 Google Analytics 服務器發出 HTTP 請求。 通過這種方式，他們可以衡量用戶如何在幾乎任何環境中與企業互動。 然後，開發人員可以使用 Measurement Protocol 來：

• 衡量新環境中的用戶活動。 Measurement Protocol 允許開發人員將 Google Analytics 跟踪代碼擴展到新平台和設備，使他們能夠從任何地方收集用戶數據。 例如，開發人員可以使用 Measurement Protocol 來跟踪用戶如何在移動應用程序、連接設備或虛擬現實環境中與其業務交互。
• 將在線行為與離線行為聯繫起來。 Measurement Protocol 讓開發人員可以統一他們的數據，這樣他們就可以了解用戶如何通過所有渠道與他們的業務進行交互。 例如，開發人員可以使用 Measurement Protocol 來跟踪離線轉化，例如當用戶在線看到廣告後在實體店進行購買時。
• 從客戶端和服務器發送數據。 Measurement Protocol 允許開發人員從客戶端和服務器發送數據，以提高準確性和靈活性。

餅乾

在當今的數字時代，各種規模的企業都需要跟踪和分析數據以改進其產品。 作為當今使用的最流行的基於網絡的分析工具，Google Analytics (GA) 近二十年來一直在幫助公司做到這一點。

Universal Analytics 是 GA 的最新版本，它建立在早期版本的基礎上，僅使用一個名為 _ ga的 cookie 來存儲用戶自定義設置和跟踪數據。

早期版本依靠四個單獨的 cookie 來收集數據（ utmc、utma、utmb 和 utmz ），_ ga以一種簡化和有效的方式收集所有這些信息。 這樣可以更輕鬆地實施 GA，而無需對現有跟踪代碼進行任何重大更改。 由於它允許您根據用戶的個人興趣和需求輕鬆細分用戶，Universal Analytics 可以讓您更深入地了解用戶行為。

Google Analytics 4 有何不同？

與之前的版本不同，Google Analytics 4 的重點是事件，即用戶旅程和隱私優先分析。 另一個關鍵區別是它的用戶界面。

隨著新版 Google Analytics 中機器學習方法的興起，企業現在能夠準確推斷其客戶群，即使在用戶同意或 cookie 數據不可用的情況下也是如此。 這是因為高級算法可以分析大量數據並識別甚至人類分析師也可能遺漏的模式和關係。

特別是，機器學習可以填補傳統分析可能無法全面了解客戶群的空白。

例如，互聯網用戶可能會選擇不被 cookie 或其他形式的數據收集跟踪，從而使企業難以捕獲有關這些個人的重要信息。 但是，機器學習分析仍然可以通過分析瀏覽器數據和其他信號來識別和跟踪這些人，從而使企業能夠更好地了解他們的客戶群。 因此，機器學習在分析中的力量和準確性代表了一個關鍵趨勢，可能會徹底改變企業在在線和離線世界中的運營方式。

見解

人工智能以無數種方式徹底改變了營銷方式，這項突破性技術最重要的新應用之一在於預測分析。 通過利用機器學習的力量，營銷人員可以對現有數據進行建模和推斷，以更全面地了解網站流量、用戶行為和其他關鍵指標。 有了這些信息，他們可以更好地調整營銷工作，以滿足客戶的需求和偏好。

人工智能驅動的預測分析的一個特別有用的應用是最近推出的洞察功能，它會自動突出顯示關鍵信息，以幫助營銷人員優化他們的活動並實現他們的目標。 Insights 旨在提供跨設備和渠道的客戶旅程的全面視圖，使營銷人員能夠更有效地定位相關受眾並更準確地跟踪參與度。

總的來說，很明顯，人工智能是一種強大的工具，它正在改變品牌處理數字營銷的方式。

數據收集和 Cookie

隨著數字環境的發展，對可靠和適應性強的數據跟踪工具的需求也在不斷變化。 Google Analytics 4 旨在滿足這一需求，為衡量網站性能提供全面而靈活的解決方案。 GA4 以“數據流”為特色，而不是舊 Universal Analytics 媒體資源使用的視圖和細分，使其更符合未來趨勢。

活動

在 GA4 中，“頁面瀏覽量”被轉換為“頁面瀏覽量”事件。 雖然 Universal Analytics 事件由三部分組成：類別、操作和標籤，但 GA4 中的點擊類型之間不再有區別，因為每個“點擊”都是一個事件。 處理平台平等地照顧所有這些。

界面

此外，GA4 中沒有“視圖”級別部分； 傳統的 Universal Analytics 具有三個級別（Account、Property 和 View），而 GA4 只有 Account 和 Property 級別。 這簡化了數據收集和分析的過程。

最後，雖然 Universal Analytics 中的“事件跟踪”需要修改分析代碼或遷移到 gtag.js，但 Google Analytics 4 聲稱可以在 UI 中編輯、跟踪和微調事件。 這意味著用戶可以自定義他們的事件跟踪，而無需編寫代碼或學習複雜的腳本。

此外，借助數據導入和跨域跟踪等新功能，營銷人員可以輕鬆地將來自各種不同來源的數據集成到他們現有的 Google Analytics 4 平台中。 此外，新的“生命週期”報告使營銷人員可以更好地可視化
了解買家旅程各個階段的用戶行為。

最後，“電子商務渠道”模板提供了一種有效的方式來顯示和分析在線銷售活動的關鍵指標。

總體而言，Google Analytics 4 是營銷人員的強大工具，非常適合不斷變化的數字環境。

連接的站點標籤

Google 跟踪代碼管理器 (GTM) 是一種工具，可讓您在您的網站上設置跟踪代碼，而無需任何編碼知識。 這意味著它既簡單又方便。

儘管並非每個站點都可以使用 GTM 標記的默認配置，並且連接的站點標記僅在所有頁面 URL 都使用gtag.js代碼段標記時才有效。 請記住，此實現也只是部分實現，或者如果您使用了不規則的跟踪代碼或 UA 自定義配置，則數據可能無法在 GA4 中正確轉換。

最後的話

如果您對所有這些變化感到有些失落，請不要擔心。 這是正常的。 但是，重要的是盡快進行切換以避免任何問題。

幸運的是，我們 DevriX 的入站營銷專家團隊可以幫助您快速輕鬆地進行過渡 - 因此您可以開始看到 GA4 提供的所有驚人功能。