雲計算的增長：2021 年的預期

雲計算技術是數據驅動、基於應用程序的複雜產品、技術和服務生態系統的支柱。 雲徹底改變了一切。 從網絡託管和交付服務，到在家工作和娛樂，它催生了一個價值數十億美元的經濟體，許多人在其中競爭一個席位。

借助雲環境，企業可以即時訪問更廣泛的技術，使他們能夠快速創新或構建他們可以想像的任何東西。 他們還可以根據需要啟動資源，從基礎設施服務到物聯網 (IoT)、機器學習、數據分析等等。

組織可以在幾分鐘內在全球範圍內部署技術服務，並且從構思到實施的速度比以往任何時候都要快幾個數量級。 這為公司提供了試驗和測試新想法的空間，以區分客戶體驗並改變他們的業務。 通過將機器學習和人工智能 (AI) 添加到應用程序中，他們可以個性化客戶的旅程並以最高效率提高參與度。

作為消費者來理解和原生化這個雲生態系統是相當困難的。 除了 IMB、Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud 等行業巨頭之外，雲對許多人來說都是一個謎。 因此，在本文中，我們將深入探討並揭開雲市場的神秘面紗。

我們將幫助您了解大型和小型企業為何以及如何遷移到雲，並檢查相關的好處和所涉及的成本。 我們將定義不同的雲服務，命名領先的雲提供商，並探索雲計算在 2021 年的預期增長方式。

雲和雲計算技術的類型

在我們繼續討論云的不同方面將如何發展之前，我們想澄清幾個主要概念——雲計算和雲解決方案的變化。

雲計算技術主要分為三種類型，每種技術都有自己獨特的服務範圍和雲提供商。 這些是：

基礎設施即服務 (IaaS)是一種雲計算產品，其中云提供商提供對服務器、存儲和網絡等計算資源的按需訪問。 在此基礎架構中，公司可以運行自己的應用程序和平台。 根據業務的存儲和處理需求，IaaS 提供靈活且可擴展的硬件資源。

平台即服務 (PaaS)是一種雲計算產品，其中云提供商授予對雲環境的訪問權限，組織可以在其中開發、管理和託管應用程序。 該平台允許訪問一系列工具來支持開發和測試，並且提供商負責底層操作系統、基礎設施、安全和備份。

軟件即服務 (SaaS)提供了一種通過 Web 作為服務交付軟件應用程序的方式。 公司可以通過 Internet 或通過應用程序提供接口 (API) 使用它，而不是將應用程序安裝在本地設備上。 該軟件允許個人存儲和分析自己的數據，而安裝、管理和升級應用程序的過程由提供商處理。

這些服務類別中的每一個都為企業提供了使用公共、私有或混合解決方案的選項。

• 公共雲——提供商為個人提供對其數據中心基礎設施的訪問權限。 維護、管理、升級和安全是提供商的責任。
• 私有云——這是雲計算技術由一個企業專門使用的地方——即一個組織擁有自己的互聯網或數據中心，它有自己的服務器、軟件、網絡或平台資源生態系統，公司擁有、管理、更新這些資源，升級並保持安全。
• 混合雲– 公共和私有云解決方案的混合，其中更敏感的信息和元素存儲在私有云上。 兩種服務之間的交互以及在它們之間傳遞的數據的安全性在組織內部進行管理。

現在我們已經解釋了這些概念，讓我們探索它們將如何演變。

1. 混合雲越來越受歡迎

為您的業務選擇最合適的雲解決方案（公共、私有或混合）可能是一項具有挑戰性的任務。 在性能、靈活性、安全性和合規性方面，這三種變體各有利弊，而且隨著雲生態系統的不斷發展，沒有一種萬能的方法。

在將運營轉移到數字空間時，混合雲環境有望成為許多組織的首選。 這種雲解決方案可以幫助企業更好地滿足自己和客戶的需求。 在處理敏感數據時，它提供了更大的靈活性。 它提供了更高的安全性，並更有效地遵守不同的數據保護策略和指南。

據 IBM 稱，混合雲解決方案可以通過應用新資源和戰略來推動更好的業務成果，幫助企業應對關鍵的安全挑戰。 安全政策和立法的許多預期和意外變化將需要更廣泛地採用和試驗新的安全技術，而混合雲可以提供幫助。 此外，隨著人工智能變得更加複雜和自動化，向混合的轉變可以更快、更容易地發生。

混合雲還將更好地集成開源工具，從而簡化開發人員使用和編程這種混合雲解決方案所需的技能。 這樣，專業知識將更快地共享到一個無縫的混合平台中，從而縮短了經驗豐富的程序員和初學者程序員的學習曲線。 更重要的是，由於混合雲的強大功能，強大的計算可以從任何基礎設施觸手可及，從而推動隱私和安全的重大進步。

2. 多雲環境正在興起

多雲是一種公司利用兩個或多個雲計算平台來執行各種任務的策略。 當在混合雲環境中有多個公共服務雲提供商與私有云資源相結合時，它就變成了多雲。 如果一個組織不想依賴單一的雲提供商，它可能會使用來自多個提供商的資源來從每個獨特的服務中獲得最大的收益。

通常，多雲描述了一種採用多個公共雲的策略。 這為公司提供了更多選擇，以更低的風險投資於數字化轉型，以便他們可以優化投資回報率、提高安全性、利用可靠的架構並為意外情況做好準備

隨著 2021 年跨多個模型部署基礎架構的需求不斷增長，我們可以預期組織將更喜歡多雲和混合雲環境，而不是僅依賴於單個雲提供商。 為此，大型雲提供商將不得不更加開放地相互合作，以更好地滿足客戶的需求。

這也將使組織能夠更輕鬆地與其供應鏈中的合作夥伴共享數據，即使他們都在使用不同的應用程序和數據標準。 此外，我們可能會看到來自初創公司的更多創新，因為他們開發的解決方案可以簡化多個公共雲平台之間的操作流程。

3. AI 和 ML 徹底改變雲計算

公司和消費者每天都會產生大量數據——準確地說是 2.5 萬億字節。 沒有放緩的跡象，人們嚴重依賴雲解決方案來存儲和備份所有這些數據。 雖然雲能夠容納如此多的信息，但它產生的傳播幾乎不可能手動管理。 然而，在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的幫助下，雲可以顯著提升。

一方面，人工智能是使技術適應客戶需求的關鍵組成部分，並且由於雲技術，這些技術可以更容易地被組織部署和使用。 許多 SaaS 企業已經以各種方式使用人工智能——預測技術、機器學習、推薦引擎、語言處理工具等等。

另一方面，機器學習是算法的關鍵組合，這要歸功於人工智能可以從加班中學習並隨著時間的推移變得更好。 它可以執行認知過程並預測結果，從而加快幾乎所有行業的創新速度。

當與雲計算技術和解決方案一起使用時，人工智能和機器學習可以為組織帶來有價值的改進。 雲使企業可以在項目投入生產的同時輕鬆測量和測試 ML 功能。 它提供對智能功能的訪問，而無需機器學習理論、人工智能或數據科學方面的高級技能。

更重要的是，ML 和 AI 提供了可靠的擴展、更好的自動化以及對更大更好數據的訪問。 借助雲，公司的增長不僅限於內部資源或專業知識，而且產品和服務可以實現自動化，從而減輕人力團隊的壓力。

4. 虛擬雲桌面成為新常態

隨著遠程工作的增長，需要更實用、更具成本效益的方式來管理員工的工作。 這就是可視化桌面的用武之地。

虛擬雲桌面是工作站的整個環境作為託管雲服務交付到筆記本電腦或台式機屏幕的地方。 這可以為組織帶來顯著優勢，包括按小時訂閱員工在設備上工作的時間，從而降低硬件更新成本和處置舊技術的需要。

這種模式，也稱為桌面即服務 (DaaS)，已由亞馬遜、微軟、IMB 和谷歌提供。 通過確保每個人都使用最新的同步技術，採用 DaaS 可以幫助公司提高團隊和業務部門的效率。 這也有利於安全，因為所有設備都可以集中管理，而不必跟踪網絡上的每個人以確保他們遵循最佳實踐。

此外，當公司團隊縮小或增長時，虛擬桌面提供了更大的靈活性。 如果員工加入或離開公司，這項服務的成本會根據使用平台的小時數進行調整。

5. 對更好的雲管理的需求增加

資源

將工作負載遷移到雲端極大地提高了一些運營效率和協作，但也被證明成本高昂，尤其是在員工技能組合存在差距的情況下。

雲計算技術的供應商以及使用這些技術的公司採用雲管理實踐以明確收益是很重要的。 此外，由於雲計算的複雜性，許多用戶不具備有效使用雲基礎設施的技能。

公司可以做些什麼來彌合這種技能差距是進行內部培訓、研討會和講習班，並設計適當的入職流程。 此外，他們可以利用混合雲和多雲解決方案提出的知識轉移的好處，並使用它們來更快、更輕鬆地訪問學習材料。

結論

雲計算技術的世界絕非簡單。 有復雜的生態系統和大量的學習。 然而，到 2021 年，任何人都可以進行這種知識的轉移，無論他們的技能如何，都可以以前所未有的速度開始持續的學習之旅。

通過徹底改變業務績效的各個方面，雲以驚人的速度加速了創新。 組織可以變得更加敏捷和靈活，在不危及資源的情況下更快地擴展，並節省成本，同時在幾分鐘內完成全球部署。